Estrattore Canali YouTube

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Raccogli i dati pubblici dei video di un canale in una tabella pulita. Ottieni titoli, descrizioni, date di caricamento e statistiche chiave. Ideale per ricerche e analisi delle performance.

Estrai dati da centinaia di pagine web con un solo clic usando l'estensione Chrome di Thunderbit. Preferisci affidare l'attività all'IA? Usa l'API di Thunderbit oppure Thunderbit MCP. Vuoi che ci occupiamo noi di tutto? Usa il nostro servizio di web scraping.

Estrai più velocemente i dati dei canali YouTubeUsa Thunderbit per estrarre pagine canale ed elenchi video con il rilevamento automatico dei campi. Esporta risultati strutturati per analizzarli in pochi minuti.

Estrai più velocemente i dati dei canali YouTube

L’AI Web Scraper di Thunderbit ti aiuta a estrarre metadati strutturati dei video dalle pagine del canale e dalle relative sottopagine. Raccogli gli elenchi, segui i link dei video e acquisisci campi come titoli, date di pubblicazione, visualizzazioni e descrizioni, poi riassumi o categorizza i risultati per un’analisi rapida. Ti serve più di una singola pagina? Thunderbit può estrarre sottopagine e gestire la paginazione, e può anche recuperare dati da PDF, documenti e immagini quando le fonti sono collegate. Esporta il tuo dataset su Google Sheets, Airtable o Notion per condividerlo con il team e tenere il reporting in ordine.

Come estrarre i video di un canale YouTube con Thunderbit

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PASSO 1Scarica e installaScarica e installa l’estensione Chrome di Thunderbit dalla pagina di download dell’estensione Chrome di Thunderbit. Una volta installata, accedi o crea un account gratuito per iniziare.
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PASSO 2Apri l’estensioneApri l’estensione Chrome di Thunderbit in Chrome. Nello strumento YouTube Channel Scraper, scegli una delle due opzioni di input: (1) usa la scheda "Inserisci l’URL di un canale YouTube" e incolla l’URL di un canale pubblico (ad esempio https://www.youtube.com/@ChannelHandle, /channel/ID o /c/customname), oppure (2) usa la scheda "Inserisci un identificatore del canale" e inserisci un identificatore (ad esempio @handle o un ID canale UC...). Facoltativamente, imposta "Numero massimo di video recenti da estrarre", aggiungi un "keyword_filter" senza distinzione tra maiuscole e minuscole e applica un intervallo di date usando "start_date" e "end_date" nel formato YYYY-MM-DD.
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PASSO 3Clicca il pulsante Estrai video del canaleClicca il pulsante "Estrai video del canale" per avviare l’estrazione. Thunderbit restituirà una tabella di risultati con le colonne selezionate, come Titolo del video, URL del video, ID video, Descrizione, Data di pubblicazione, Numero di visualizzazioni, Numero di like, Numero di commenti, Durata, Nome del canale e URL del canale. Dopo il caricamento della tabella, esporta i dati in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion, oppure scaricali come CSV o JSON.

Scopri come estrarre i video di un canale YouTube in un dataset strutturato

Raccogli i metadati dei video da un canale YouTube pubblico

L’Estrattore Canali YouTube di Thunderbit crea un elenco strutturato dei video da qualsiasi URL o identificatore di canale pubblico. Raccoglie campi chiave come titolo del video, URL, descrizione, data di pubblicazione, durata e statistiche di engagement come visualizzazioni, like e commenti. È pensato per marketer, creator e analisti che hanno bisogno di dati affidabili a livello di canale senza copiare manualmente decine di pagine video.
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Filtra i video estratti per recenza, parole chiave e intervallo di date

Controlla ciò che raccogli impostando un numero massimo di video recenti, aggiungendo un filtro per parole chiave su titoli e descrizioni e applicando date di inizio e fine nel formato YYYY-MM-DD. Questo ti aiuta a concentrarti su campagne specifiche, lanci di prodotto o temi di contenuto, mantenendo il dataset pulito. È utile per ricerche competitive, audit dei contenuti e monitoraggio delle performance in un periodo definito.
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Analizza le performance del canale e la strategia dei contenuti

Usa la tabella di output per confrontare argomenti, frequenza di pubblicazione e pattern di engagement all’interno della libreria del canale. I team possono ordinare per data di caricamento per ricostruire le timeline dei contenuti, raggruppare per parola chiave per valutare i temi e confrontare visualizzazioni, like e commenti per capire cosa funziona meglio. Questo supporta le operation dei creator, le partnership di brand e i team marketing che preparano report sulle performance dei contenuti e sulla risposta del pubblico.
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Esporta gli elenchi video in fogli di calcolo e strumenti di lavoro per il reporting

Dopo l’estrazione, esporta la tabella in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion, oppure scaricala in CSV o JSON per i flussi di lavoro successivi. Le colonne strutturate, tra cui URL del video, ID video, nome del canale e metriche, rendono semplice creare dashboard, condividere aggiornamenti settimanali e mantenere un archivio contenuti consultabile. È l’ideale per agenzie, team di ricerca e growth marketer che gestiscono report ricorrenti.
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Estrattore TikTok

Estrai la data di pubblicazione, la durata del video, il numero di like, condivisioni, salvataggi, commenti, visualizzazioni e gli hashtag da qualsiasi URL di video TikTok. Ottieni i dati in una tabella chiara e strutturata, pronta per l’analisi.

Esportatore di commenti dei post

Estrai i commenti da un URL o da un ID del post e scaricali in CSV o JSON. Ottieni campi strutturati come autore, testo, data/ora e metadati per le tue analisi.

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Cosa dicono gli utenti di Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ha cambiato il modo in cui faccio research sui competitor. Clicco su 'AI Suggest Fields' e mi crea una tabella pulita anche su risultati paginati—niente codice, niente CSS. Un enorme risparmio di tempo quando analizzo dati prodotto da marketplace di nicchia.
Miles T.Sales Development ConsultantUso Thunderbit per prendere email e numeri di telefono da directory. Estrae contatti puliti in un clic, ed esportare su Sheets o Notion richiede pochi secondi. Nessuna configurazione extra, nessun codice—solo dati pronti da usare.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit mi aiuta a monitorare i dati SKU su più pagine. Estraggo gli annunci e poi uso Subpage Scraping per recuperare specifiche complete, prezzi, recensioni e stock. L’AI organizza tutto nelle colonne che definisco io.
Cassian B.Real Estate AdvisorLo Scheduled Scraper di Thunderbit rende più semplice il tracking immobiliare. Descrivo l’intervallo in linguaggio naturale e lui aggiorna automaticamente annunci, prezzi e link senza dover più toccare la configurazione. Semplice e davvero pratico.
Dorian B.Content & SEO SpecialistUso i Field AI Prompts di Thunderbit per pulire e taggare i contenuti dei blog estratti. Ricava titoli, autori e perfino suggerisce categorie. Funziona benissimo su siti dinamici e subpage—perfetto per creare dataset SEO strutturati.
Lina K.Marketplace Operations LeadMonitoriamo SKU di store di nicchia con Thunderbit. Il Cloud Scraping gestisce 50 pagine alla volta e, per i siti con login, passiamo alla modalità browser. È veloce, flessibile e non richiede manutenzione continua o modifiche manuali.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill di Thunderbit mi salva la giornata. Dopo aver estratto i contatti, lo uso per compilare direttamente i form lead nel browser. Seleziono la scheda e riempie tutto usando la riga estratta. Nessun input manuale.
Alina D.Freelance ResearcherMi affido a Thunderbit per estrarre dati da PDF, siti basati su immagini e pagine con scroll infinito. Gestisce formati complessi con l’AI e mi consegna tabelle pronte da esportare verso Google Sheets o Airtable in pochi secondi.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ha cambiato il modo in cui faccio research sui competitor. Clicco su 'AI Suggest Fields' e mi crea una tabella pulita anche su risultati paginati—niente codice, niente CSS. Un enorme risparmio di tempo quando analizzo dati prodotto da marketplace di nicchia.
Miles T.Sales Development ConsultantUso Thunderbit per prendere email e numeri di telefono da directory. Estrae contatti puliti in un clic, ed esportare su Sheets o Notion richiede pochi secondi. Nessuna configurazione extra, nessun codice—solo dati pronti da usare.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit mi aiuta a monitorare i dati SKU su più pagine. Estraggo gli annunci e poi uso Subpage Scraping per recuperare specifiche complete, prezzi, recensioni e stock. L’AI organizza tutto nelle colonne che definisco io.
Cassian B.Real Estate AdvisorLo Scheduled Scraper di Thunderbit rende più semplice il tracking immobiliare. Descrivo l’intervallo in linguaggio naturale e lui aggiorna automaticamente annunci, prezzi e link senza dover più toccare la configurazione. Semplice e davvero pratico.
Dorian B.Content & SEO SpecialistUso i Field AI Prompts di Thunderbit per pulire e taggare i contenuti dei blog estratti. Ricava titoli, autori e perfino suggerisce categorie. Funziona benissimo su siti dinamici e subpage—perfetto per creare dataset SEO strutturati.
Lina K.Marketplace Operations LeadMonitoriamo SKU di store di nicchia con Thunderbit. Il Cloud Scraping gestisce 50 pagine alla volta e, per i siti con login, passiamo alla modalità browser. È veloce, flessibile e non richiede manutenzione continua o modifiche manuali.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill di Thunderbit mi salva la giornata. Dopo aver estratto i contatti, lo uso per compilare direttamente i form lead nel browser. Seleziono la scheda e riempie tutto usando la riga estratta. Nessun input manuale.
Alina D.Freelance ResearcherMi affido a Thunderbit per estrarre dati da PDF, siti basati su immagini e pagine con scroll infinito. Gestisce formati complessi con l’AI e mi consegna tabelle pronte da esportare verso Google Sheets o Airtable in pochi secondi.

Domande frequenti

Dalla pagina web al foglio di calcolo
Descrivi ciò che ti serve — l’AI Agent di Thunderbit lo estrae ed esporta in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion. Puoi iniziare gratis.
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