Kumpulkan insight kata kunci dan produk dengan mengambil data dari hasil pencarian Amazon, listing, dan subhalaman terkait, serta PDF, dokumen, dan gambar bila diperlukan. Thunderbit menyusun datanya, lalu membantu Anda merangkum, mengelompokkan, dan memformatnya menjadi tabel siap analisis.
Ekspor dataset yang sudah diekstrak ke Google Sheets, Airtable, atau Notion untuk pelacakan, penyaringan, dan kolaborasi. Gunakan scraping subpage dan pagination untuk memperluas riset ke banyak halaman hasil dengan pengaturan minimal.

Ekstrak Data Pencarian Amazon dengan AI

Gunakan Thunderbit untuk mengambil hasil Amazon dan halaman terkait, lalu ekstrak data kata kunci dan produk terstruktur untuk analisis cepat. Ekspor ke Sheets, Airtable, atau Notion dalam beberapa klik.

Otomatiskan Riset Kata Kunci Amazon dengan Lebih Cepat

Unduh hasil sebagai CSV atau salin tabel ke dokumen perencanaan yang sudah Anda gunakan. Operator ecommerce dapat memetakan kata kunci ke halaman produk, melacak istilah mana yang sudah tercakup, dan membangun proses yang konsisten untuk peluncuran baru. Agensi dapat membagikan set kata kunci kepada klien, sementara tim internal dapat menyimpan library kata kunci per kategori, marketplace, dan lini produk untuk iterasi berkelanjutan.

Ekspor daftar kata kunci untuk optimasi listing dan alur kerja tim

Masukkan kata kunci awal dan Amazon Keyword Tool akan menghasilkan daftar terstruktur berisi istilah pencarian terkait yang digunakan pembeli di Amazon. Alat ini menyeimbangkan head term dengan frasa long-tail yang mencakup atribut seperti fitur, kompatibilitas, dan kasus penggunaan. Ini membantu penjual Amazon, pemilik brand, dan agensi memperluas cakupan kata kunci tanpa brainstorming manual, sehingga listing dapat lebih sesuai dengan kueri asli dan menarik trafik yang lebih relevan.

Hasilkan kata kunci Amazon berorientasi pembeli

Setiap kata kunci ditampilkan dalam tabel dengan estimasi volume pencarian, tingkat persaingan, dan skor relevansi, sehingga lebih mudah untuk mengurutkan dan menentukan apa yang digunakan di mana. Gunakan istilah dengan relevansi tinggi untuk judul dan bullet utama, lalu tempatkan frasa long-tail pendukung di deskripsi dan search term backend. Struktur ini membantu mengurangi tebakan dan mendukung optimasi yang konsisten di banyak SKU.

Prioritaskan kata kunci dengan sinyal volume, persaingan, dan relevansi

Pilih marketplace seperti US, UK, DE, atau JP dan bahasa agar saran selaras dengan perilaku pencarian lokal. Ini berguna untuk tim yang mengelola beberapa wilayah Amazon, meluncurkan produk di negara baru, atau menerjemahkan listing secara akurat. Anda juga dapat menetapkan jumlah maksimum hasil untuk mengontrol ukuran output, baik untuk audit cepat maupun riset yang lebih mendalam, tergantung alur kerja Anda.

Sesuaikan riset kata kunci berdasarkan marketplace dan bahasa

Pelajari cara menghasilkan kata kunci SEO Amazon dari frasa awal

Keyword

Search Volume (Estimate)

Competition Level

Relevancy Score

Masukkan kata kunci atau frasa awal untuk menghasilkan istilah pencarian Amazon yang terkait

Seed Keyword

Pilih marketplace Amazon untuk menyesuaikan saran kata kunci

Marketplace

Pilih bahasa untuk kata kunci yang dihasilkan

Language

Jumlah maksimum kata kunci yang akan dihasilkan

Max Results

Generate Amazon Keywords

Hasilkan kata kunci pencarian Amazon berintensi tinggi dari frasa awal untuk mengoptimalkan listing dan meningkatkan visibilitas produk. Dapatkan ide kata kunci lengkap dengan sinyal volume, tingkat persaingan, dan relevansi opsional untuk keputusan SEO yang lebih cepat.

Seberapa akurat perkiraan volume pencarian kata kunci?

Apakah saya bisa menggunakan alat ini untuk beberapa marketplace Amazon?

Apakah ada batas jumlah kata kunci yang bisa dihasilkan per pencarian?

Apakah alat ini menyediakan saran kata kunci long-tail?

Apakah saya bisa mengekspor hasil kata kunci ke file CSV atau Excel?

Pertanyaan yang Sering Diajukan

amazon-keyword-tool

Alat Kata Kunci Amazon

Hasilkan ide kata kunci Amazon dari frasa awal. Gunakan untuk mengoptimalkan judul, bullet, dan istilah backend. Tingkatkan visibilitas dengan istilah pencarian yang berfokus pada pembeli.

amazon_keyword_tool.png

Unduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Setelah terpasang, masuk atau buat akun gratis untuk memulai.

Unduh dan Pasang

Klik tombol "Generate keywords" untuk membuat tabel saran kata kunci. Tinjau kolom output, termasuk Keyword, Search Volume (Estimate), Competition Level, dan Relevancy Score. Saat siap digunakan, ekspor tabel sebagai CSV atau salin datanya ke alur kerja Anda untuk optimasi listing.

Klik Tombol Generate keywords

Buka Thunderbit Chrome Extension, lalu masuk ke Amazon Keyword Tool dan pilih tab "Generate Amazon Keywords". Masukkan kata kunci awal Anda (misalnya, "wireless earbuds"), pilih marketplace (misalnya US, UK, atau DE), tentukan bahasa, dan atur jumlah maksimum hasil yang Anda inginkan (misalnya 100).

Buka Extension

Cara Menghasilkan Kata Kunci Amazon dengan Thunderbit

Kumpulkan data produk dan kompetitor dari website mana pun dengan ekstensi Chrome AI Web Scraper dari Thunderbit. Scrape listing dengan pagination, ikuti subpage untuk memperkaya setiap baris, dan ekstrak field terstruktur dari PDF, dokumen, serta gambar—lalu rangkum, kategorikan, atau rapikan format hasilnya.
Ekspor tabel ke Google Sheets, Airtable, atau Notion dengan fitur ekspor data gratis. Pilih cloud scraping untuk proses lebih cepat atau browser scraping untuk halaman yang memerlukan login, dan jadwalkan scraping berkala untuk memantau harga, stok, serta perubahan katalog.

Otomatiskan Ekstraksi Data Web dengan AI

Gunakan Thunderbit untuk mengambil data listing, subpage, dan dokumen, lalu mengekstrak field terstruktur hanya dalam beberapa klik. Ekspor ke Sheets, Airtable, atau Notion untuk analisis cepat.

Scrape Amazon dengan AI dalam 2 Klik

Pilih marketplace dan bulan penyimpanan untuk memperkirakan dampak musim terhadap biaya penyimpanan bulanan, lalu gunakan hasilnya untuk merencanakan waktu reorder dan level persediaan. Ini membantu operator yang mengelola risiko storage di Q4, mengevaluasi produk oversize, atau membandingkan ekspansi ke marketplace baru. Output-nya dibuat agar mudah disalin ke spreadsheet atau tracker profitabilitas SKU internal.

Rencanakan strategi stok dan penyimpanan berdasarkan bulan dan marketplace

Gunakan kalkulator biaya FBA berbasis AI ini untuk memperkirakan komponen biaya utama Amazon sebelum Anda meluncurkan produk atau melakukan reorder stok. Masukkan marketplace, kategori, harga jual, dan spesifikasi produk—alat ini akan menampilkan rincian referral fee, biaya fulfillment FBA, serta biaya penyimpanan bulanan. Cocok untuk penjual Amazon dan operator ecommerce yang membutuhkan angka cepat dan praktis untuk memvalidasi unit economics.

Perkirakan biaya referral, fulfillment, dan penyimpanan Amazon

Modelkan laba dan margin laba dengan menggabungkan harga jual, COGS, ongkir masuk per unit, serta estimasi biaya Amazon dalam satu tampilan. Ini mendukung keputusan umum seperti menetapkan harga minimum yang layak, memilih pemasok, dan menilai apakah produk mampu menanggung biaya PPC. Sangat cocok untuk tim ecommerce yang meninjau banyak SKU dan membutuhkan cara yang konsisten untuk membandingkan margin.

Validasi profitabilitas sebelum listing, sourcing, atau menjalankan iklan

Saat Anda memasukkan dimensi, berat, dan satuannya, kalkulator dapat memperkirakan size tier FBA yang paling mungkin—atau menggunakan tier yang Anda pilih. Ini membantu memodelkan biaya fulfillment dengan lebih akurat, terutama ketika Anda membandingkan opsi kemasan atau memutuskan untuk membuat bundle. Berguna untuk tim private label, reseller, dan sourcing manager yang ingin meminimalkan kejutan pada landed cost.

Ubah ukuran dan berat produk menjadi estimasi size tier FBA

Pelajari cara menghitung biaya Amazon FBA dan margin laba secara online

Pilih marketplace Amazon untuk estimasi biaya

Pilih kategori produk untuk memperkirakan persentase referral fee

Product Category

Harga jual produk Anda (angka saja). Mata uang mengikuti marketplace yang dipilih

Selling Price

Biaya produk per unit (COGS). Tidak termasuk biaya Amazon

Product Cost (COGS)

Biaya pengiriman masuk ke Amazon per unit (opsional, tetapi disarankan)

Shipping to Amazon (per unit)

Length

Width

Height

Dimension Unit

Weight

Weight Unit

Jika sudah tahu, pilih size tier FBA; jika belum, pilih Auto (disarankan)

Size Tier

Bulan untuk memperkirakan biaya penyimpanan bulanan (tarif musiman bisa berbeda tiap bulan)

Storage Month

Hitung Biaya FBA

Perkirakan biaya Amazon FBA dengan memasukkan harga jual, biaya produk, ukuran, berat, dan kategori. Dapatkan estimasi biaya referral, fulfillment, dan penyimpanan, plus laba dan margin agar Anda bisa menentukan harga produk dengan lebih yakin.

Apakah kalkulator biaya FBA ini akurat?

Apakah kalkulator ini menggunakan struktur biaya Amazon FBA terbaru?

Seberapa sering biaya FBA diperbarui di kalkulator ini?

Apakah kalkulator ini berdasarkan biaya FBA resmi dari Amazon?

Bagaimana cara mengetahui apakah produk saya menguntungkan dengan FBA?

Berapa margin laba yang bagus untuk Amazon FBA?

Berapa laba per unit yang sebaiknya saya dapatkan di Amazon FBA?

Berapa total laba yang sebaiknya saya targetkan di Amazon FBA?

free-online-fba-fee-calculator

Kalkulator Biaya FBA Gratis Online

Perkirakan biaya Amazon FBA dengan memasukkan harga, biaya, ukuran, berat, dan kategori. Dapatkan estimasi biaya referral, fulfillment, dan penyimpanan, plus laba dan margin agar Anda bisa menentukan harga produk dengan lebih yakin.

large_fbafeecalculator.png

medium_fbafeecalculator.png

small_fbafeecalculator.png

thumbnail_fbafeecalculator.png

fbafeecalculator.png

Unduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari [Halaman Unduh Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp).

Unduh dan Instal

Dengan bantuan AI, scrape informasi produk, ulasan, dan harga hanya dalam 2 klik.

Scrape Halaman Amazon

Setelah terpasang, masuk (login) atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.

Buka Ekstensi

Gunakan Thunderbit untuk Scrape Amazon dalam 2 Klik

Pantau kompetitor tanpa perlu copy-paste manual. Thunderbit mengekstrak situs web, mengikuti subhalaman, dan mengambil field terstruktur dari halaman, PDF, dokumen, serta gambar, lalu meringkas, mengategorikan, dan memformat hasilnya menjadi dataset yang rapi.
Kirim tabel Anda ke Google Sheets, Airtable, atau Notion untuk pelaporan dan kolaborasi. Gunakan AI Suggest Fields untuk menyiapkan pengaturan dengan cepat, menangani pagination, dan menjaga riset kompetitif tetap tertata di berbagai sumber.

Ekstrak Data Kompetitif dengan Otomatisasi AI

Gunakan Thunderbit untuk mengekstrak halaman kompetitor, subhalaman, PDF, dan gambar menjadi tabel terstruktur. Otomatiskan proses ekstraksi dan kirim hasilnya ke Sheets, Airtable, atau Notion dalam beberapa klik.

Analisis Kompetitor Lebih Cepat dengan Thunderbit

Ambil output tabel perbandingan lalu masukkan ke workflow yang sudah Anda gunakan untuk pelacakan dan kolaborasi. Tim biasanya mengekspor hasil ke Google Sheets atau Excel untuk benchmarking berkelanjutan, atau ke Airtable dan Notion untuk database riset kompetitor. Karena setiap kompetitor mengikuti skema yang sama, Anda bisa menstandarkan pelaporan lintas pasar, menambahkan kompetitor baru dari waktu ke waktu, dan menjaga proses review serta dokumen strategi tetap konsisten.

Ekspor temuan ke alur kerja perencanaan dan pelaporan

Masukkan 1–5 URL kompetitor dan Thunderbit akan menghasilkan laporan berdampingan yang mencakup metrik benchmarking inti seperti total visits, rata-rata durasi kunjungan, bounce rate, komposisi sumber traffic, referrer teratas, dan demografi audiens. Ini membantu founder, tim marketing, dan tim produk menggantikan riset yang terpencar dengan satu tampilan yang konsisten, sehingga Anda bisa melihat siapa yang sedang tumbuh, siapa yang mampu mempertahankan perhatian audiens, dan di mana situs Anda mungkin kurang optimal.

Bandingkan metrik performa kompetitor

Gunakan poin strengths, weaknesses, dan opportunities yang dihasilkan untuk mengubah metrik menjadi keputusan. Tim marketing dapat memprioritaskan channel dengan membandingkan breakdown sumber traffic dan referrer, sementara tim produk dan growth dapat menyimpulkan celah engagement dari durasi kunjungan dan bounce rate. Output disusun per kompetitor, sehingga lebih mudah membangun narasi untuk update stakeholder, ringkasan kompetitif, dan perencanaan kuartalan.

Identifikasi kekuatan, kelemahan, dan peluang pasar

Tambahkan industri dan region opsional agar laporan lebih relevan dengan konteks pasar Anda, misalnya SaaS di US atau eCommerce di UK. Alat ini menggunakan input tersebut untuk membentuk segmentasi dan asumsi, sehingga perbandingan jadi lebih bermakna ketika kompetitor beroperasi di wilayah atau kategori yang berbeda. Ini berguna bagi tim yang sedang merencanakan masuk pasar, positioning, dan strategi channel berdasarkan perbedaan audiens dan sumber akuisisi.

Sesuaikan analisis berdasarkan industri dan wilayah

Pelajari cara membuat laporan benchmarking situs kompetitor dari daftar URL

Competitor

Total Visits

Avg Visit Duration (s)

Bounce Rate %

Traffic Sources

Top Countries

Age Distribution

Gender Distribution

Strengths

Weaknesses

Opportunities

Notes

Masukkan 1-5 URL situs kompetitor, dipisahkan dengan koma atau baris baru.

Competitor Urls

Opsional: tentukan industri agar analisis lebih terarah (misalnya SaaS, eCommerce, FinTech).

Industry

Opsional: tentukan wilayah/negara agar insight lebih spesifik (misalnya US, UK, EU, APAC).

Region

Masukkan URL Kompetitor

Bandingkan hingga lima situs kompetitor dari sisi traffic, engagement, sumber trafik, dan audiens. Temukan kekuatan, celah, dan peluang lewat benchmark berdampingan.

Sumber data apa yang digunakan oleh Alat Analisis Kompetitor?

Berapa banyak situs kompetitor yang bisa saya analisis sekaligus?

Bisakah saya mengekspor laporan analisis kompetitor?

Seberapa sering datanya diperbarui?

Apakah alat ini cocok untuk menganalisis situs non-Inggris?

competitor-analysis-tool

Alat Analisis Kompetitor

image 707.png

Unduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Setelah terpasang, masuk atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.

Klik tombol "Generate competitor report" untuk menjalankan analisis. Thunderbit akan menghasilkan tabel dengan field "Competitor Report" yang berisi array JSON terstruktur, dengan satu object per kompetitor dan key yang konsisten di semua kompetitor (traffic, engagement, sources, referrals, demographics, strengths, weaknesses, opportunities, dan notes). Setelah hasil dimuat, ekspor atau unduh output sebagai CSV atau JSON, atau kirim ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion menggunakan opsi ekspor Thunderbit.

Klik Tombol Generate competitor report

Buka Chrome dan masuk ke Thunderbit Competitor Analysis Tool. Di tab "Enter Competitor URLs", tempel 1–5 URL situs kompetitor ke field "competitor_urls" (dipisahkan dengan koma atau baris baru). Jika perlu, isi juga "industry" (misalnya SaaS atau eCommerce) dan "region" (misalnya US atau UK) untuk menyesuaikan analisis. Periksa kembali input Anda untuk memastikan setiap domain benar dan masih dalam batas 1–5.

Cara Membuat Laporan Kompetitor Menggunakan Thunderbit

Thunderbit lets you pull structured hotel data from Tripadvisor listings or detail pages with minimal setup. Just provide a URL, and the tool extracts hotel names, ratings, prices, and review counts into a clean table—no manual copy-paste required.
You can further enrich your dataset by scraping subpages, summarizing or categorizing hotel information, and exporting results to Google Sheets, Airtable, or Notion. Thunderbit supports scraping from PDFs, images, and paginated lists, making it ideal for travel research, competitor analysis, or market monitoring.

Scrape Tripadvisor Hotels in Seconds

Scrape hotel names, ratings, prices, and reviews from Tripadvisor in just a few clicks. Automate data collection for research or business needs.

Extract Tripadvisor Hotel Data Fast

Use the extracted hotel data to compare ratings, track review trends, or build comprehensive lists for destination research. Travel agencies, bloggers, and analysts can leverage this tool to monitor market changes, identify top-performing hotels, or create content based on up-to-date Tripadvisor information. The ability to gather and organize data efficiently supports better decision-making and content creation.

Support Travel Research and Competitive Analysis

The Tripadvisor Hotel Scraper allows you to pull key details from any Tripadvisor hotel listing or detail page. By entering a URL, you can quickly gather hotel names, ratings, review counts, images, and direct links. This tool is ideal for travel agents, market researchers, and hospitality professionals who need organized data for analysis or comparison, eliminating the need for manual data collection from multiple pages.

Extract Structured Hotel Information

Once the hotel data is extracted, you can export it directly to Excel, Google Sheets, Airtable, or Notion. The output is formatted for easy integration, so you can immediately use the data for presentations, client reports, or database updates. This feature is valuable for teams that need to share or analyze hotel information across different tools without extra formatting steps.

Export Data to Your Preferred Platforms

Transform messy web content into a clean, structured table with just a few clicks. The scraper automatically organizes extracted data into columns such as hotel name, rating, and number of reviews. This streamlines your workflow, reduces errors, and ensures you have reliable information ready for reporting or further processing. It’s especially useful for anyone compiling hotel lists for business intelligence or travel planning.

Convert Unstructured Content into Downloadable Tables

Learn how to extract hotel data from Tripadvisor listings

Hotel Name

Hotel URL

Price (USD)

Rating (Max 5)

Number of Reviews

Enter a Tripadvisor hotel listing or hotel detail page URL

Tripadvisor URL

Enter a Tripadvisor URL

Extract hotel names, ratings, images, and reviews from Tripadvisor pages into a structured, downloadable table. Save time collecting hotel data for research or analysis.

What to do in Da Nang Tripadvisor?

What is Tripadvisor known for?

Are Tripadvisor reviews verified?

How do I review a hotel on TripAdvisor?

Which is the best hotel booking site?

Frequently Asked Questions

tripadvisor-hotel-scraper

Tripadvisor Hotel Scraper

small_tripadvisor_hotel_scraper_icon_v2 2.png

thumbnail_tripadvisor_hotel_scraper_icon_v2 2.png

tripadvisor_hotel_scraper_icon_v2 2.png

Download and install the Thunderbit Chrome Extension from the [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Once installed, log in or create a free account to get started.

Download and Install

Click the "Extract Hotel Data" button. Thunderbit will process the page and extract hotel names, URLs, prices, ratings, and number of reviews into a structured table. You can export the results to Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, or download them as CSV or JSON.

Click the Extract Hotel Data Button

Navigate to the Tripadvisor hotel listing or hotel detail page you want to scrape. Open the Thunderbit Chrome Extension and select the "Tripadvisor Hotel Scraper" tool from the menu. Enter the Tripadvisor URL in the provided field.

Open Extension

How to Extract Hotel Data Using Thunderbit

Scrape ulasan dari website, subhalaman, PDF, dokumen, dan gambar, lalu ekstrak field terstruktur seperti nama pemberi ulasan, rating, tanggal, judul, teks, dan balasan bisnis.

Ringkas, kategorikan, dan format data ulasan dengan AI, lalu ekspor semuanya ke Sheets, Airtable, atau Notion untuk analisis dan pelaporan yang lebih cepat.

Otomatiskan Ekstraksi Data Ulasan

Gunakan Thunderbit untuk men-scrape halaman ulasan Trustpilot dengan AI dan kumpulkan umpan balik terstruktur tanpa copy-paste. Tarik rating, tanggal, nama pemberi ulasan, dan teks hanya dalam beberapa klik.

Scrape Ulasan Trustpilot dengan Cepat

Alat ini sangat cocok untuk merek yang melacak reputasi mereka sendiri, agensi yang mempelajari pesaing, dan analis yang mengumpulkan opini pelanggan dalam skala besar. Dengan field ulasan terstruktur dan respons bisnis opsional, Anda bisa membandingkan kualitas produk, masalah layanan, dan keluhan berulang di berbagai perusahaan. Alat ini juga cocok untuk scraping massal saat Anda membutuhkan set ulasan yang lebih besar untuk analisis mendalam.

Mendukung alur kerja reputasi dan riset

Tarik data ulasan terstruktur dari halaman bisnis atau domain Trustpilot hanya dalam beberapa klik. Thunderbit menangkap nama pemberi ulasan, rating, judul ulasan, teks ulasan, tanggal ulasan, dan respons bisnis sehingga Anda bisa mengubah umpan balik pelanggan menjadi data yang siap digunakan. Ini adalah cara praktis bagi tim customer success, riset, dan operasional untuk meninjau sentimen tanpa menyalin ulasan secara manual.

Ekstrak data ulasan Trustpilot

Setelah scraping, Anda bisa mengunduh output sebagai CSV atau JSON dan memindahkannya ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion. Format tabel memudahkan Anda mengurutkan berdasarkan rating, mengelompokkan komentar לפי tema, atau membagikan temuan dengan tim Anda. Ini berguna untuk pelaporan, riset pesaing, dan membangun dashboard sentimen pelanggan yang sederhana.

Ekspor tabel ulasan untuk analisis

Gunakan input bawaan untuk mempersempit hasil berdasarkan jumlah ulasan, bahasa, dan rentang tanggal sebelum scraping. Ini membantu Anda fokus pada umpan balik yang paling relevan untuk suatu pasar, kampanye, atau periode waktu. Thunderbit menangani daftar ulasan multi-halaman untuk Anda, mengurangi scroll manual dan memudahkan pengumpulan sampel ulasan yang lebih besar dengan struktur yang konsisten.

Filter ulasan berdasarkan bahasa dan tanggal

Pelajari cara men-scrape ulasan Trustpilot

Nama Pemberi Ulasan

Ekstrak ulasan Trustpilot untuk bisnis apa pun dan ubah umpan balik menjadi data terstruktur untuk analisis.

Alat E-commerce