Alat Analisis Kompetitor
Bandingkan hingga 5 situs pesaing berdasarkan tech stack, layanan pihak ketiga, kehadiran sosial, dan metadata — semua diekstrak dari HTML publik, tidak ada angka lalu lintas yang dibuat-buat.
Masukkan 1–5 URL, satu per baris. Setiap situs diambil dan dianalisis di browser Anda.
Analisis Kompetitor Lebih Cepat dengan ThunderbitGunakan Thunderbit untuk mengekstrak halaman kompetitor, subhalaman, PDF, dan gambar menjadi tabel terstruktur. Otomatiskan proses ekstraksi dan kirim hasilnya ke Sheets, Airtable, atau Notion dalam beberapa klik.
Instal dariChrome Web Store
Analisis Kompetitor Lebih Cepat dengan Thunderbit
Pantau kompetitor tanpa perlu copy-paste manual. Thunderbit mengekstrak situs web, mengikuti subhalaman, dan mengambil field terstruktur dari halaman, PDF, dokumen, serta gambar, lalu meringkas, mengategorikan, dan memformat hasilnya menjadi dataset yang rapi.
Kirim tabel Anda ke Google Sheets, Airtable, atau Notion untuk pelaporan dan kolaborasi. Gunakan AI Suggest Fields untuk menyiapkan pengaturan dengan cepat, menangani pagination, dan menjaga riset kompetitif tetap tertata di berbagai sumber.
Cara Membuat Laporan Kompetitor Menggunakan Thunderbit
LANGKAH 1Unduh dan InstalUnduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari Thunderbit Chrome Extension Download Page. Setelah terpasang, masuk atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.
LANGKAH 2Buka ExtensionBuka Chrome dan masuk ke Thunderbit Competitor Analysis Tool. Di tab "Enter Competitor URLs", tempel 1–5 URL situs kompetitor ke field "competitor_urls" (dipisahkan dengan koma atau baris baru). Jika perlu, isi juga "industry" (misalnya SaaS atau eCommerce) dan "region" (misalnya US atau UK) untuk menyesuaikan analisis. Periksa kembali input Anda untuk memastikan setiap domain benar dan masih dalam batas 1–5.
LANGKAH 3Klik Tombol Generate competitor reportKlik tombol "Generate competitor report" untuk menjalankan analisis. Thunderbit akan menghasilkan tabel dengan field "Competitor Report" yang berisi array JSON terstruktur, dengan satu object per kompetitor dan key yang konsisten di semua kompetitor (traffic, engagement, sources, referrals, demographics, strengths, weaknesses, opportunities, dan notes). Setelah hasil dimuat, ekspor atau unduh output sebagai CSV atau JSON, atau kirim ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion menggunakan opsi ekspor Thunderbit.
Pelajari cara membuat laporan benchmarking situs kompetitor dari daftar URL
Bandingkan metrik performa kompetitor
Masukkan 1–5 URL kompetitor dan Thunderbit akan menghasilkan laporan berdampingan yang mencakup metrik benchmarking inti seperti total visits, rata-rata durasi kunjungan, bounce rate, komposisi sumber traffic, referrer teratas, dan demografi audiens. Ini membantu founder, tim marketing, dan tim produk menggantikan riset yang terpencar dengan satu tampilan yang konsisten, sehingga Anda bisa melihat siapa yang sedang tumbuh, siapa yang mampu mempertahankan perhatian audiens, dan di mana situs Anda mungkin kurang optimal.
Sesuaikan analisis berdasarkan industri dan wilayah
Tambahkan industri dan region opsional agar laporan lebih relevan dengan konteks pasar Anda, misalnya SaaS di US atau eCommerce di UK. Alat ini menggunakan input tersebut untuk membentuk segmentasi dan asumsi, sehingga perbandingan jadi lebih bermakna ketika kompetitor beroperasi di wilayah atau kategori yang berbeda. Ini berguna bagi tim yang sedang merencanakan masuk pasar, positioning, dan strategi channel berdasarkan perbedaan audiens dan sumber akuisisi.
Identifikasi kekuatan, kelemahan, dan peluang pasar
Gunakan poin strengths, weaknesses, dan opportunities yang dihasilkan untuk mengubah metrik menjadi keputusan. Tim marketing dapat memprioritaskan channel dengan membandingkan breakdown sumber traffic dan referrer, sementara tim produk dan growth dapat menyimpulkan celah engagement dari durasi kunjungan dan bounce rate. Output disusun per kompetitor, sehingga lebih mudah membangun narasi untuk update stakeholder, ringkasan kompetitif, dan perencanaan kuartalan.
Ekspor temuan ke alur kerja perencanaan dan pelaporan
Ambil output tabel perbandingan lalu masukkan ke workflow yang sudah Anda gunakan untuk pelacakan dan kolaborasi. Tim biasanya mengekspor hasil ke Google Sheets atau Excel untuk benchmarking berkelanjutan, atau ke Airtable dan Notion untuk database riset kompetitor. Karena setiap kompetitor mengikuti skema yang sama, Anda bisa menstandarkan pelaporan lintas pasar, menambahkan kompetitor baru dari waktu ke waktu, dan menjaga proses review serta dokumen strategi tetap konsisten.
Temukan Lebih Banyak Alat Gratis
Google Shopping Scraper
Ekstrak daftar produk terstruktur dari hasil Google Shopping untuk riset harga dan analisis kompetitor. Tangkap judul, harga, retailer, rating, ulasan, ongkir, dan tautan dalam tabel yang rapi.
Pemeriksa Kualitas Listing Amazon
Menilai listing produk Amazon dari sisi kelengkapan dan kesiapan SEO. Menandai judul, bullet, gambar, dan kata kunci yang kurang atau lemah. Dapatkan skor yang jelas beserta perbaikan yang bisa langsung diterapkan untuk meningkatkan visibilitas.
Pencarian UPC
Cari detail produk berdasarkan UPC untuk memverifikasi barang dan membandingkan listing. Dapatkan nama, merek, produsen, kategori, dan gambar dalam sekali pencarian.
Amazon Products Scraper
Ekstrak informasi produk dari Amazon dengan menempelkan URL produk. Dapatkan judul, harga, rating, dan lainnya dalam tabel terstruktur untuk ekspor dan peninjauan yang cepat.
ZoomInfo Scraper
Ekstrak detail perusahaan dan kontak dari halaman ZoomInfo ke dalam tabel terstruktur agar prospek dan analisis jadi lebih cepat.
Pencari Format Email
Temukan pola email paling mungkin untuk domain perusahaan mana pun dan buat alamat email yang kemungkinan dipakai oleh seseorang. Dapatkan format yang sudah diurutkan berdasarkan tingkat keyakinan untuk mempercepat outreach dan mengurangi risiko bounce.
Pengurai Nama
Urai nama lengkap menjadi bagian terstruktur seperti gelar depan, nama depan, nama tengah, nama belakang, dan akhiran. Standarkan input pengguna agar data CRM, formulir, dan database lebih rapi dan konsisten.
Idealista Scraper
Ubah listing properti Idealista menjadi tabel rapi untuk dianalisis. Ambil alamat, URL, harga, jumlah kamar tidur, dan luas (m²) dari hasil pencarian. Ekspor data terstruktur agar riset dan perbandingan jadi lebih cepat.
Temukan Lebih Banyak Alat Sekarang
Apa kata pengguna tentang Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields,' lalu sistemnya membangun tabel rapi dari hasil berhalaman—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Kontak yang dihasilkan bersih dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion hanya butuh beberapa detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung siap dipakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya ambil listing-nya, lalu pakai Subpage Scraping untuk menarik spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya menyusun semuanya ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya jelaskan intervalnya dengan bahasa sederhana, lalu sistem otomatis menarik listing, harga, dan tautan terbaru tanpa perlu menyentuh setup lagi. Sederhana dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya pakai Field AI Prompts dari Thunderbit untuk merapikan dan memberi tag pada konten blog yang sudah di-scrape. Alat ini mengekstrak judul, penulis, bahkan memberi saran kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche menggunakan Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang perlu login, kami pindah ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance berkelanjutan atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit sangat menyelamatkan. Setelah mengambil info kontak, saya memakainya untuk mengisi formulir lead langsung di browser. Saya cukup pilih tab-nya, lalu semua terisi dari baris data yang di-scrape. Tanpa input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Alat ini menangani format yang berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa saya kirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields,' lalu sistemnya membangun tabel rapi dari hasil berhalaman—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Kontak yang dihasilkan bersih dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion hanya butuh beberapa detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung siap dipakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya ambil listing-nya, lalu pakai Subpage Scraping untuk menarik spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya menyusun semuanya ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya jelaskan intervalnya dengan bahasa sederhana, lalu sistem otomatis menarik listing, harga, dan tautan terbaru tanpa perlu menyentuh setup lagi. Sederhana dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya pakai Field AI Prompts dari Thunderbit untuk merapikan dan memberi tag pada konten blog yang sudah di-scrape. Alat ini mengekstrak judul, penulis, bahkan memberi saran kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche menggunakan Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang perlu login, kami pindah ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance berkelanjutan atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit sangat menyelamatkan. Setelah mengambil info kontak, saya memakainya untuk mengisi formulir lead langsung di browser. Saya cukup pilih tab-nya, lalu semua terisi dari baris data yang di-scrape. Tanpa input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Alat ini menangani format yang berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa saya kirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.