Alat riset produk Amazon

Temukan produk Amazon berpotensi tinggi menggunakan riset berdasarkan kata kunci, kategori, atau ASIN. Bandingkan permintaan, persaingan, harga, dan estimasi penjualan untuk memvalidasi ide. Ambil keputusan sourcing yang lebih cepat dan berbasis data.

Tentang alat ini: Buat kueri pencarian Amazon yang presisi dengan filter dan buka langsung di Amazon. Semua hasil adalah listing nyata dari Amazon — tanpa data buatan AI.

Ingin scraping data dalam jumlah besar? Coba Thunderbit gratis.

Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Temukan Data Produk Lebih Cepat dengan ThunderbitGunakan Thunderbit untuk meng-scrape listing Amazon dan halaman terkait, lalu ekstrak data produk terstruktur hanya dalam beberapa klik. Otomatiskan pengumpulan lintas pagination dan subhalaman untuk riset yang lebih cepat.
chrome-web-store
Install dariChrome Web Store

Temukan Data Produk Lebih Cepat dengan Thunderbit

Kumpulkan listing produk, harga, rating, ulasan, dan detail penjual dari Amazon dan situs ecommerce lainnya menggunakan AI web scraper Thunderbit. Scrape pagination, kunjungi subhalaman untuk memperkaya tiap baris, dan ekstrak data dari PDF, dokumen, serta gambar ke dalam tabel yang rapi dan terstruktur. Ringkas, kategorikan, dan format field saat Anda melakukan scraping, sehingga riset siap digunakan segera. Ekspor hasil ke Google Sheets, Airtable, atau Notion, dan jaga dataset tetap segar dengan scheduled scraping untuk pemantauan pasar berkelanjutan.

Cara Meneliti Produk Menggunakan Thunderbit

step_01.png
LANGKAH 1Unduh dan InstalUnduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari Halaman Unduh Thunderbit Chrome Extension. Setelah terpasang, masuk atau buat akun gratis untuk memulai.
step_02.png
LANGKAH 2Buka EkstensiBuka Chrome dan klik ikon ekstensi Thunderbit untuk meluncurkan Thunderbit. Di daftar alat, pilih Amazon Product Research Tool. Pilih tab yang sesuai dengan alur kerja Anda: "Search by Keyword" untuk memasukkan kata kunci dan filter opsional (kategori, rentang harga, estimasi penjualan bulanan, jumlah ulasan, dan rating), "Search by ASIN" untuk mengevaluasi satu produk berdasarkan ASIN, atau "Search by Category" untuk menjelajahi peluang dalam suatu kategori dengan filter opsional.
step03.png
LANGKAH 3Klik tombol Research productsKlik tombol "Research products" untuk menjalankan analisis. Thunderbit akan menampilkan tabel produk yang cocok dengan field seperti Product Title, ASIN, Category, Price, Estimated Monthly Sales, Number of Reviews, Average Rating, Competition Score, dan Market Trend Summary. Tinjau hasilnya, lalu ekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON.

Pelajari cara meneliti produk Amazon berdasarkan kata kunci, kategori, atau ASIN

Temukan peluang produk dengan pencarian tertarget

Gunakan Amazon Product Research Tool untuk menemukan produk yang sesuai dengan strategi Anda dengan mencari berdasarkan kata kunci, menelusuri kategori, atau mengevaluasi ASIN tertentu. Alat ini menampilkan daftar produk yang cocok dalam format terstruktur sehingga Anda bisa membandingkan opsi secara berdampingan. Ini dibuat untuk penjual Amazon, operator ecommerce, dan tim produk yang ingin berpindah lebih cepat dari ide ke daftar pendek yang layak divalidasi.
Mulai Gratis
01_find_product_opportunities.png

Saring dan bandingkan produk menggunakan metrik yang berfokus pada penjual

Persempit hasil dengan filter praktis seperti rentang harga, estimasi penjualan bulanan, jumlah ulasan, dan rating untuk fokus pada produk yang sesuai dengan margin dan target permintaan Anda. Setiap hasil mencakup field utama seperti harga, estimasi penjualan, ulasan, rating, dan skor persaingan, membantu Anda mengenali item dengan permintaan tinggi dan menghindari listing yang terlalu ramai. Ini mengurangi perpindahan tab manual dan menjaga keputusan tetap berdasarkan kriteria yang konsisten.
Mulai Gratis
02_filter_compare_metrics.png

Validasi permintaan dan persaingan sebelum melakukan sourcing inventaris

Gunakan tabel output untuk menilai ide produk sebelum Anda menghabiskan waktu untuk menjangkau pemasok atau mengerjakan listing. Urutkan berdasarkan estimasi penjualan bulanan untuk mengukur permintaan, lalu cek silang skor persaingan, volume ulasan, dan rating untuk memahami seberapa sulit memasuki niche tersebut. Ringkasan tren pasar dan grafik membantu Anda mengidentifikasi apakah sebuah produk sedang tumbuh, stabil, atau menurun, sehingga mendukung keputusan timing yang lebih baik.
Mulai Gratis
03_validate_demand_competition.png

Bangun alur kerja riset yang berulang dan bagikan hasil dengan tim Anda

Ubah riset menjadi proses yang berulang dengan menjalankan pencarian yang sama di berbagai kata kunci atau kategori dan menyimpan hasil dalam format tabel yang konsisten. Bagikan temuan dengan partner atau rekan tim dengan mengekspor daftar produk ke alat seperti Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion untuk penilaian, prioritisasi, dan tindak lanjut sourcing. Ini berguna untuk agensi, tim brand, dan operator yang mengelola banyak lini produk.
Mulai Gratis
04_repeatable_workflows_export.png

Apa kata pengguna tentang Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields,' lalu sistemnya langsung membangun tabel rapi dari hasil yang dipaginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Alat ini mengekstrak info kontak yang rapi hanya dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh beberapa detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk menarik spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya merapikan semuanya ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, dan alat ini otomatis mengambil listing, harga, dan link terbaru tanpa perlu menyentuh setting lagi. Simpel dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya pakai Field AI Prompts dari Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Alat ini mengekstrak judul, penulis, bahkan menyarankan kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche menggunakan Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami beralih ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance berkelanjutan atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit sangat membantu. Setelah mengambil info kontak, saya memakainya untuk mengisi formulir lead langsung di browser. Saya cukup pilih tab, lalu semuanya terisi memakai baris data yang sudah di-scrape. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Alat ini menangani format yang berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa saya kirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields,' lalu sistemnya langsung membangun tabel rapi dari hasil yang dipaginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Alat ini mengekstrak info kontak yang rapi hanya dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh beberapa detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk menarik spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya merapikan semuanya ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, dan alat ini otomatis mengambil listing, harga, dan link terbaru tanpa perlu menyentuh setting lagi. Simpel dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya pakai Field AI Prompts dari Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Alat ini mengekstrak judul, penulis, bahkan menyarankan kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche menggunakan Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami beralih ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance berkelanjutan atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit sangat membantu. Setelah mengambil info kontak, saya memakainya untuk mengisi formulir lead langsung di browser. Saya cukup pilih tab, lalu semuanya terisi memakai baris data yang sudah di-scrape. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Alat ini menangani format yang berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa saya kirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Ekstrak Data menggunakan AI
Mudah transfer data ke Google Sheets, Airtable, atau Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week