Beranda
Alat
Estimator Penjualan Amazon Gratis

Estimator Penjualan Amazon Gratis

Oleh
Perkirakan penjualan unit harian dan bulanan dari kategori dan BSR. Bandingkan permintaan antar produk dengan cepat. Ambil keputusan sourcing dan listing dengan lebih tepat.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Scrape Data Amazon dengan AIGunakan ekstensi Chrome Thunderbit untuk men-scrape listing dan mengekstrak data produk terstruktur dengan cepat. Otomatiskan pengumpulan data dari halaman, subhalaman, dan file tanpa perlu coding.
chrome-web-store
Instal dariChrome Web Store

Scrape Data Amazon dengan AI

Mengumpulkan data untuk riset produk dari Amazon dan situs lain bisa memakan waktu jika harus menyalin, menempel, lalu merapikan data secara manual. Thunderbit dapat men-scrape website, mengikuti subhalaman, dan mengekstrak field terstruktur seperti judul, harga, BSR, rating, serta detail penjual—termasuk data dari PDF, dokumen, dan gambar. Gunakan AI Suggest Fields untuk membuat kolom hanya dalam beberapa klik, lalu rangkum, kategorikan, dan format hasilnya sambil proses scraping berjalan. Ekspor ke Google Sheets, Airtable, atau Notion untuk memantau kompetitor, memvalidasi permintaan, dan menjaga dataset tetap terbaru.

Cara Mengestimasi Penjualan Amazon dengan Thunderbit

step_01.png
LANGKAH 1Unduh dan InstalUnduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari Thunderbit Chrome Extension Download Page. Setelah terpasang, masuk atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.
step_02.png
LANGKAH 2Buka EkstensiBuka Thunderbit Chrome Extension, lalu pilih Free Amazon Sales Estimator. Di tab "Estimate Amazon Sales", pilih Kategori Produk dari dropdown (ini menentukan konteks interpretasi BSR). Selanjutnya, masukkan Best Seller Rank (BSR) sebagai angka bulat tanpa koma (misalnya, 12500).
step03.png
LANGKAH 3Klik Tombol “Estimate sales”Klik tombol "Estimate sales" untuk menghasilkan hasil. Thunderbit akan memvalidasi bahwa BSR adalah bilangan bulat positif, lalu menampilkan tabel dengan dua output: "Estimated Monthly Sales (Units)" dan "Estimated Daily Sales (Units)". Ekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON.

Pelajari cara mengestimasi penjualan produk Amazon dari BSR dan kategori

Estimasi penjualan dari Best Seller Rank

Gunakan Free Amazon Sales Estimator untuk mengubah Best Seller Rank sebuah produk menjadi perkiraan volume penjualan yang praktis. Pilih kategori Amazon yang relevan, masukkan BSR sebagai angka bulat, lalu dapatkan estimasi penjualan unit bulanan dan harian. Ini membantu operator ecommerce, brand manager, dan peneliti produk mengukur permintaan tanpa perlu membuat spreadsheet sendiri atau mencari patokan dari banyak sumber.
Coba Gratis
01_estimate_sales_from_bsr.png

Validasi input dan hasilkan jumlah unit yang konsisten

Alat ini memeriksa apakah BSR merupakan bilangan bulat positif sebelum menghitung hasil. Jika input tidak valid, alat akan mengembalikan nilai null agar asumsi yang keliru tidak masuk ke alur kerja Anda. Jika valid, output berupa angka unit untuk penjualan bulanan dan harian, dengan penjualan harian diselaraskan ke bulanan menggunakan pendekatan 30 hari dan dibulatkan ke unit utuh untuk perencanaan, forecasting, dan perbandingan.
Coba Gratis
02_validate_inputs_consistent_unit_counts.png

Prioritaskan produk untuk sourcing dan peluncuran

Gunakan estimasi untuk membandingkan beberapa ASIN dan menentukan produk mana yang layak diteliti lebih dalam. Tim sourcing bisa menilai apakah sebuah niche punya kecepatan penjualan yang memadai, sementara penjual private label dapat melakukan sanity-check permintaan sebelum berinvestasi pada stok, kemasan, dan iklan. Ini juga berguna untuk mengevaluasi variasi dalam satu kategori—misalnya ukuran, warna, atau opsi bundle—berdasarkan nilai BSR masing-masing.
Coba Gratis
03_prioritize_products_sourcing_launches.png

Mendukung strategi harga, stok, dan pemantauan kompetitor

Padukan estimator ini dengan Thunderbit AI Web Scraper untuk mengumpulkan BSR dan detail produk dari listing, lalu estimasikan penjualan untuk menentukan target persediaan dan waktu restock. Tim ecommerce dapat memantau kompetitor dari waktu ke waktu, menemukan produk yang sedang naik, dan mengaitkan perubahan peringkat dengan perkiraan pergerakan unit. Output-nya sudah terstruktur sehingga mudah dianalisis di spreadsheet atau database bersama data harga, ulasan, dan penjual.
Coba Gratis
04_support_pricing_inventory_competitor_monitoring.png

Temukan Lebih Banyak Alat Scraper

Cari Lebih Banyak Alat Sekarang

Apa kata pengguna tentang Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields', dan langsung dibuatkan tabel rapi dari hasil paginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat analisis data produk di marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Info kontak langsung diekstrak rapi dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion hanya butuh beberapa detik. Tidak perlu setup tambahan, tanpa coding—datanya langsung siap dipakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk ambil detail produk, harga, ulasan, dan stok. AI-nya mengatur semua ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya cukup tulis intervalnya dengan bahasa sehari-hari, dan listing, harga, serta link terbaru langsung ditarik otomatis tanpa perlu setup ulang. Praktis dan simpel.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya pakai Field AI Prompts Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Bisa ekstrak judul, penulis, bahkan saran kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas banget buat bikin dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami pantau SKU dari toko niche pakai Thunderbit. Cloud Scraping bisa menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami pakai mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak perlu maintenance atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill Thunderbit sangat membantu. Setelah scraping kontak, saya pakai untuk isi form prospek langsung di browser. Tinggal pilih tab, semua terisi otomatis dari data yang sudah di-scrape. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk ekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Format berantakan bisa di-handle AI, hasilnya langsung jadi tabel siap ekspor ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields', dan langsung dibuatkan tabel rapi dari hasil paginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat analisis data produk di marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Info kontak langsung diekstrak rapi dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion hanya butuh beberapa detik. Tidak perlu setup tambahan, tanpa coding—datanya langsung siap dipakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk ambil detail produk, harga, ulasan, dan stok. AI-nya mengatur semua ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya cukup tulis intervalnya dengan bahasa sehari-hari, dan listing, harga, serta link terbaru langsung ditarik otomatis tanpa perlu setup ulang. Praktis dan simpel.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya pakai Field AI Prompts Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Bisa ekstrak judul, penulis, bahkan saran kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas banget buat bikin dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami pantau SKU dari toko niche pakai Thunderbit. Cloud Scraping bisa menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami pakai mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak perlu maintenance atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill Thunderbit sangat membantu. Setelah scraping kontak, saya pakai untuk isi form prospek langsung di browser. Tinggal pilih tab, semua terisi otomatis dari data yang sudah di-scrape. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk ekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Format berantakan bisa di-handle AI, hasilnya langsung jadi tabel siap ekspor ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Ekstrak Data dengan AI
Transfer data ke Google Sheets, Airtable, atau Notion dengan mudah
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
© 2026 Thunderbit Inc. All rights reserved.