Estimasi Penjualan Amazon Gratis
Estimasi Penjualan Amazon Gratis
Perkirakan penjualan unit bulanan dan harian dari kategori dan BSR. Bandingkan permintaan antar produk dengan cepat. Buat keputusan sourcing dan listing yang lebih cerdas.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Scrape Data Amazon dengan AIGunakan ekstensi Chrome Thunderbit untuk mengambil listing dan mengekstrak data produk terstruktur dengan cepat. Otomatiskan pengumpulan data dari halaman, subhalaman, dan file tanpa coding.
Pasang dariChrome Web Store
Scrape Data Amazon dengan AI
Mengambil data Amazon dan situs lain untuk riset produk memang memakan waktu jika Anda masih copy-paste dan membersihkan data secara manual. Thunderbit bisa mengekstrak data dari website, mengikuti subhalaman, dan mengambil field terstruktur seperti judul, harga, BSR, rating, detail penjual, plus data dari PDF, dokumen, dan gambar.
Gunakan AI Suggest Fields untuk menyiapkan kolom hanya dalam beberapa klik, lalu rangkum, kategorikan, dan format hasilnya sambil proses scraping berjalan. Ekspor ke Google Sheets, Airtable, atau Notion untuk memantau kompetitor, memvalidasi permintaan pasar, dan menjaga dataset Anda tetap terbaru.
Cara Mengestimasi Penjualan Amazon Menggunakan Thunderbit
LANGKAH 1Download dan InstalDownload dan instal Thunderbit Chrome Extension dari Halaman Download Thunderbit Chrome Extension. Setelah terpasang, masuk atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.
LANGKAH 2Buka ExtensionBuka Thunderbit Chrome Extension, lalu pilih Free Amazon Sales Estimator. Di tab "Estimate Amazon Sales", pilih Product Category dari dropdown (ini akan menentukan konteks untuk menafsirkan BSR). Setelah itu, masukkan Best Seller Rank (BSR) sebagai angka bulat tanpa koma (misalnya, 12500).
LANGKAH 3Klik Tombol Estimate salesKlik tombol "Estimate sales" untuk menghasilkan hasil. Thunderbit akan memvalidasi bahwa BSR adalah bilangan bulat positif, lalu menampilkan tabel dengan dua output: "Estimated Monthly Sales (Units)" dan "Estimated Daily Sales (Units)". Ekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON.
Pelajari cara memperkirakan penjualan produk Amazon dari BSR dan kategori
Estimasi penjualan dari Best Seller Rank
Gunakan Free Amazon Sales Estimator untuk mengubah Best Seller Rank sebuah produk menjadi estimasi volume penjualan yang praktis. Pilih kategori Amazon yang relevan, masukkan BSR sebagai angka bulat, lalu dapatkan estimasi penjualan unit per bulan dan per hari. Ini membantu operator ecommerce, brand manager, dan peneliti produk mengukur permintaan tanpa perlu membuat spreadsheet atau mencari benchmark dari banyak sumber.
Validasi input dan hasilkan hitungan unit yang konsisten
Alat ini memeriksa bahwa BSR adalah bilangan bulat positif sebelum menghitung hasil. Jika input tidak valid, alat akan mengembalikan nilai null untuk mencegah asumsi yang keliru masuk ke workflow Anda. Jika valid, alat akan menghasilkan hitungan unit numerik untuk penjualan bulanan dan harian, dengan perhitungan harian diselaraskan ke bulanan menggunakan pendekatan 30 hari dan dibulatkan ke unit utuh untuk perencanaan, forecasting, dan perbandingan.
Prioritaskan produk untuk sourcing dan peluncuran
Gunakan estimasi ini untuk membandingkan beberapa ASIN dan menentukan produk mana yang layak diteliti lebih dalam. Tim sourcing dapat menilai apakah suatu niche memiliki volume penjualan yang cukup, sementara penjual private label bisa mengecek kewajaran permintaan sebelum berinvestasi pada inventaris, kemasan, dan iklan. Ini juga berguna untuk mengevaluasi varian dalam satu kategori, seperti ukuran, warna, atau opsi bundel, berdasarkan nilai BSR mereka.
Mendukung harga, inventaris, dan pemantauan kompetitor
Padukan estimator ini dengan Thunderbit’s AI Web Scraper untuk mengumpulkan BSR dan detail produk dari listing, lalu estimasikan penjualan untuk membantu menentukan target inventaris dan waktu reorder. Tim ecommerce dapat memantau kompetitor dari waktu ke waktu, melihat produk yang sedang naik, dan memetakan perubahan peringkat ke pergerakan unit yang diharapkan. Output-nya terstruktur sehingga mudah dianalisis di spreadsheet atau database bersama data harga, ulasan, dan penjual.
Temukan Lebih Banyak Alat Gratis
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Generator Judul Email AI
Buat baris subjek email yang menarik dari deskripsi singkat. Tingkatkan open rate dengan saran berbasis AI. Cepat, sederhana, dan tanpa perlu daftar.
Amazon Products Scraper
Ekstrak informasi produk dari Amazon dengan menempelkan URL produk. Dapatkan judul, harga, rating, dan lainnya dalam tabel terstruktur untuk ekspor dan peninjauan yang cepat.
Email Extractor
Temukan dan ambil alamat email dari halaman web, PDF, atau teks dengan Email Extractor. Cepat, akurat, dan siap diekspor kapan saja.
Cari Lebih Banyak Alat Sekarang
Apa kata pengguna tentang Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara aku melakukan riset kompetitor. Aku klik 'AI Suggest Fields,' lalu dia langsung membangun tabel rapi dari hasil yang dipaginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace long-tail.
Miles T.Sales Development ConsultantAku pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Hasilnya bersih dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh beberapa detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantuku memantau data SKU di banyak halaman. Aku scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk menarik spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya merapikan semuanya ke kolom yang aku tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit membuat pelacakan properti jadi lebih mudah. Aku jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu dia otomatis menarik listing terbaru, harga, dan tautan tanpa perlu menyentuh setup lagi. Sederhana dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistAku pakai Field AI Prompts dari Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Dia mengekstrak judul, penulis, bahkan menyarankan kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche pakai Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami pindah ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance atau edit manual terus-menerus.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar penyelamat. Setelah mengambil info kontak, aku memakainya untuk mengisi formulir lead langsung di browser. Aku tinggal pilih tab-nya, lalu semuanya terisi dari baris data hasil scraping. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherAku mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Dia menangani format berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa langsung kukirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara aku melakukan riset kompetitor. Aku klik 'AI Suggest Fields,' lalu dia langsung membangun tabel rapi dari hasil yang dipaginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace long-tail.
Miles T.Sales Development ConsultantAku pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Hasilnya bersih dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh beberapa detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantuku memantau data SKU di banyak halaman. Aku scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk menarik spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya merapikan semuanya ke kolom yang aku tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit membuat pelacakan properti jadi lebih mudah. Aku jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu dia otomatis menarik listing terbaru, harga, dan tautan tanpa perlu menyentuh setup lagi. Sederhana dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistAku pakai Field AI Prompts dari Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Dia mengekstrak judul, penulis, bahkan menyarankan kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche pakai Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami pindah ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance atau edit manual terus-menerus.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar penyelamat. Setelah mengambil info kontak, aku memakainya untuk mengisi formulir lead langsung di browser. Aku tinggal pilih tab-nya, lalu semuanya terisi dari baris data hasil scraping. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherAku mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Dia menangani format berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa langsung kukirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Ekstrak Data menggunakan AI
Pindahkan data dengan mudah ke Google Sheets, Airtable, atau Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week