Temukan toko Shopify berdasarkan kata kunci, niche, lokasi, serta filter popularitas. Dapatkan daftar terkurasi berisi URL, tag, dan ringkasan singkat untuk riset pasar yang lebih cepat.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Temukan Data Toko Lebih Cepat dengan ThunderbitGunakan Thunderbit untuk men-scrape situs dan direktori Shopify dengan cepat, lalu ambil field terstruktur dengan pengaturan minimal. Otomatiskan pengumpulan data lintas halaman dan subhalaman sambil Anda browsing.
Instal dariChrome Web Store
Free tier available
Temukan Data Toko Lebih Cepat dengan Thunderbit
Kumpulkan nama toko Shopify, URL, kategori, dan tag dari direktori, hasil pencarian, serta daftar niche menggunakan AI web scraper Thunderbit. Scrape halaman ber-pagination, ikuti subhalaman untuk detail yang lebih kaya, dan ekstrak data dari PDF, dokumen, serta gambar ke dalam tabel yang rapi.
Setelah diekstrak, minta Thunderbit merangkum, mengelompokkan, dan memformat field untuk analisis, lalu ekspor ke Google Sheets, Airtable, atau Notion. Jaga riset tetap up-to-date dengan menjadwalkan scrape berkala dan menjalankan ulang workflow tanpa perlu coding.
Cara Menemukan Toko Shopify dengan Thunderbit
LANGKAH 1Unduh dan InstalUnduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari Thunderbit Chrome Extension Download Page. Setelah terpasang, masuk (login) atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.
LANGKAH 2Buka EkstensiBuka Thunderbit Chrome Extension, lalu masuk ke alat Shopify Store Finder dan pilih tab "Find Shopify Stores". Masukkan kriteria pencarian Anda: tambahkan kata kunci (misalnya jenis produk atau tema), pilih niche/kategori, dan (opsional) isi lokasi. Persempit hasil dengan memilih filter popularitas, filter aktivitas terbaru, serta jumlah toko yang ingin ditampilkan.
LANGKAH 3Klik Tombol Find Shopify StoresKlik tombol "Find Shopify Stores" untuk menghasilkan tabel toko berbasis Shopify yang sesuai. Tinjau baris output yang biasanya memuat nama toko, URL, deskripsi, tag, serta sinyal yang tersedia seperti popularitas atau aktivitas terbaru. Ekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON.
Pelajari cara menemukan toko Shopify berdasarkan niche, lokasi, dan sinyal popularitas
Temukan toko Shopify dengan filter kata kunci dan niche
Shopify Store Finder membantu Anda membuat daftar toko online berbasis Shopify yang lebih terarah dengan memanfaatkan kata kunci serta niche/kategori yang dipilih. Cocok untuk marketer, operator ecommerce, dan founder yang membutuhkan contoh toko nyata untuk dipelajari, diajak kerja sama, atau dijadikan pembanding. Alih-alih mencari manual dan membuka puluhan tab, Anda cukup memasukkan kriteria lalu mendapatkan daftar terstruktur berisi nama toko, URL, deskripsi, dan tag.
Coba Gratis
Perhalus hasil dengan lokasi, popularitas, dan aktivitas terbaru
Persempit riset dengan menambahkan kota, provinsi/negara bagian, atau negara, lalu (opsional) prioritaskan toko berdasarkan sinyal popularitas dan aktivitas terbaru jika tersedia. Ini berguna saat Anda menargetkan pasar tertentu, atau ingin fokus pada brand yang terlihat sedang naik daun atau tetap aktif. Hasilnya adalah shortlist yang lebih bersih dan lebih selaras dengan strategi go-to-market, peta kompetitor, atau tujuan outreach Anda.
Coba Gratis
Riset kompetitor dan tren untuk strategi ecommerce
Manfaatkan output untuk memetakan kompetitor dalam sebuah niche, melihat angle produk yang sering muncul, dan menemukan pola pada positioning, merchandising, serta branding. Tim ecommerce dapat membuat swipe file berisi contoh toko, memantau perkembangan kategori, dan memvalidasi sinyal demand dengan membandingkan banyak toko secara berdampingan. Agensi dan konsultan juga bisa memakai daftar ini untuk mengkualifikasi prospek serta menyiapkan audit dan pitch yang lebih relevan.
Coba Gratis
Bangun daftar prospek dan ekspor data toko ke workflow Anda
Ubah daftar toko menjadi dataset yang siap dipakai untuk outreach, partnership, atau riset supplier. Dengan Thunderbit, Anda bisa menggunakan URL yang didapat untuk men-scrape detail tambahan dari tiap toko melalui subpage scraping, lalu mengekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion. Ini membantu tim bergerak dari tahap menemukan ke tahap eksekusi—dengan riset, enrichment, dan kolaborasi dalam satu alur kerja yang rapi dan terstruktur.
Coba Gratis
Temukan Lebih Banyak Alat Scraper
Cari Lebih Banyak Alat Sekarang
Apa kata pengguna tentang Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields', dan langsung dibuatkan tabel rapi dari hasil paginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat analisis data produk di marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Info kontak langsung diekstrak rapi dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion hanya butuh beberapa detik. Tidak perlu setup tambahan, tanpa coding—datanya langsung siap dipakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk ambil detail produk, harga, ulasan, dan stok. AI-nya mengatur semua ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya cukup tulis intervalnya dengan bahasa sehari-hari, dan listing, harga, serta link terbaru langsung ditarik otomatis tanpa perlu setup ulang. Praktis dan simpel.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya pakai Field AI Prompts Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Bisa ekstrak judul, penulis, bahkan saran kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas banget buat bikin dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami pantau SKU dari toko niche pakai Thunderbit. Cloud Scraping bisa menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami pakai mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak perlu maintenance atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill Thunderbit sangat membantu. Setelah scraping kontak, saya pakai untuk isi form prospek langsung di browser. Tinggal pilih tab, semua terisi otomatis dari data yang sudah di-scrape. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk ekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Format berantakan bisa di-handle AI, hasilnya langsung jadi tabel siap ekspor ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields', dan langsung dibuatkan tabel rapi dari hasil paginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat analisis data produk di marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Info kontak langsung diekstrak rapi dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion hanya butuh beberapa detik. Tidak perlu setup tambahan, tanpa coding—datanya langsung siap dipakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk ambil detail produk, harga, ulasan, dan stok. AI-nya mengatur semua ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya cukup tulis intervalnya dengan bahasa sehari-hari, dan listing, harga, serta link terbaru langsung ditarik otomatis tanpa perlu setup ulang. Praktis dan simpel.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya pakai Field AI Prompts Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Bisa ekstrak judul, penulis, bahkan saran kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas banget buat bikin dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami pantau SKU dari toko niche pakai Thunderbit. Cloud Scraping bisa menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami pakai mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak perlu maintenance atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill Thunderbit sangat membantu. Setelah scraping kontak, saya pakai untuk isi form prospek langsung di browser. Tinggal pilih tab, semua terisi otomatis dari data yang sudah di-scrape. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk ekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Format berantakan bisa di-handle AI, hasilnya langsung jadi tabel siap ekspor ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Ekstrak Data dengan AI
Transfer data ke Google Sheets, Airtable, atau Notion dengan mudah