Pencari Toko Shopify

Oleh
Temukan toko Shopify berdasarkan kata kunci, niche, lokasi, serta filter popularitas. Dapatkan daftar terkurasi lengkap dengan URL, tag, dan ringkasan singkat untuk riset pasar yang lebih cepat.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Product Listing
Extracted Data Table
Just Click to Extract
Temukan Data Toko Lebih Cepat dengan ThunderbitGunakan Thunderbit untuk meng-scrape situs dan direktori Shopify dengan cepat, lalu ambil field terstruktur dengan pengaturan minimal. Otomatiskan pengumpulan data lintas halaman dan subhalaman sambil tetap browsing seperti biasa.
chrome-web-store
Instal dariChrome Web Store

Temukan Data Toko Lebih Cepat dengan Thunderbit

Kumpulkan nama toko Shopify, URL, kategori, dan tag dari direktori, hasil pencarian, serta daftar niche menggunakan AI web scraper Thunderbit. Scrape halaman bertingkat (pagination), ikuti subhalaman untuk detail yang lebih kaya, dan ekstrak data dari PDF, dokumen, maupun gambar ke dalam tabel yang rapi. Setelah data terkumpul, biarkan Thunderbit merangkum, mengelompokkan, dan memformat kolom untuk analisis, lalu ekspor ke Google Sheets, Airtable, atau Notion. Jaga riset tetap up-to-date dengan penjadwalan scrape berkala dan jalankan ulang workflow tanpa perlu coding.

Cara Menemukan Toko Shopify dengan Thunderbit

step_01.png
LANGKAH 1Unduh dan InstalUnduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari Thunderbit Chrome Extension Download Page. Setelah terpasang, masuk (login) atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.
step_02.png
LANGKAH 2Buka EkstensiBuka Thunderbit Chrome Extension, lalu masuk ke alat Shopify Store Finder dan pilih tab "Find Shopify Stores". Masukkan kriteria pencarian Anda: tambahkan kata kunci (misalnya jenis produk atau tema), pilih niche/kategori, dan (opsional) isi lokasi. Perjelas hasil dengan memilih filter popularitas, filter aktivitas terbaru, serta jumlah toko yang ingin ditampilkan.
step03.png
LANGKAH 3Klik Tombol Find Shopify StoresKlik tombol "Find Shopify Stores" untuk menghasilkan tabel toko berbasis Shopify yang sesuai. Tinjau baris output yang biasanya berisi nama toko, URL, deskripsi, tag, serta sinyal yang tersedia seperti popularitas atau aktivitas terbaru. Ekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON.

Pelajari cara menemukan toko Shopify berdasarkan niche, lokasi, dan sinyal popularitas

Temukan toko Shopify dengan filter kata kunci dan niche

Shopify Store Finder membantu Anda membuat daftar toko online berbasis Shopify yang lebih terarah dengan memanfaatkan kata kunci serta niche/kategori pilihan. Cocok untuk marketer, operator ecommerce, dan founder yang membutuhkan contoh toko nyata untuk dipelajari, diajak kerja sama, atau dijadikan pembanding. Alih-alih mencari manual dan membuka puluhan tab, Anda cukup memasukkan kriteria lalu mendapatkan daftar terstruktur berisi nama toko, URL, deskripsi, dan tag.
Mulai Gratis
section1_keyword_niche_filters.png

Persempit hasil dengan lokasi, popularitas, dan aktivitas terbaru

Fokuskan riset dengan menambahkan kota, provinsi/state, atau negara, lalu (opsional) prioritaskan toko menggunakan sinyal popularitas dan aktivitas terbaru jika tersedia. Ini berguna saat Anda menargetkan pasar tertentu, atau ingin memusatkan perhatian pada brand yang terlihat sedang naik daun atau tetap aktif. Hasilnya adalah shortlist yang lebih bersih dan lebih selaras dengan strategi go-to-market, peta kompetitor, atau tujuan outreach Anda.
Mulai Gratis
section2_location_popularity.png

Riset kompetitor dan tren untuk strategi ecommerce

Manfaatkan output untuk memetakan kompetitor dalam sebuah niche, melihat angle produk yang sering muncul, dan menemukan pola pada positioning, merchandising, serta branding. Tim ecommerce dapat membuat swipe file berisi contoh toko, memantau evolusi kategori, dan memvalidasi sinyal permintaan dengan membandingkan banyak toko secara berdampingan. Agensi dan konsultan juga bisa memakai daftar ini untuk mengkualifikasi prospek serta menyiapkan audit dan pitch yang lebih relevan.
Mulai Gratis
section3_competitor_research.png

Bangun daftar prospek dan ekspor data toko ke alur kerja Anda

Ubah daftar toko menjadi dataset yang siap dipakai untuk outreach, kemitraan, atau riset supplier. Dengan Thunderbit, Anda bisa menggunakan URL yang didapat untuk meng-scrape detail tambahan dari tiap toko lewat scraping subhalaman, lalu mengekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion. Ini membantu tim bergerak dari tahap menemukan ke tahap eksekusi, karena riset, enrichment, dan berbagi data berada dalam satu alur kerja yang rapi dan terstruktur.
Mulai Gratis
section4_export_workflow.png

Apa kata pengguna tentang Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields,' lalu ia membangun tabel yang rapi dari hasil bertingkat—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya memakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Tool ini mengekstrak info kontak yang rapi hanya dengan satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya ambil listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk menarik spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya menyusun semuanya ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit membuat pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu sistem otomatis mengambil listing, harga, dan link terbaru tanpa perlu mengatur ulang. Sederhana dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya memakai Field AI Prompts Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog yang di-scrape. Tool ini mengekstrak judul, penulis, bahkan memberi saran kategori. Berjalan sangat baik di situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche menggunakan Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami beralih ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance berkelanjutan atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar penyelamat. Setelah ambil info kontak, saya memakainya untuk mengisi form lead langsung di browser. Saya tinggal pilih tab, lalu semua terisi menggunakan baris data yang sudah di-scrape. Tanpa input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Tool ini menangani format yang berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa saya kirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields,' lalu ia membangun tabel yang rapi dari hasil bertingkat—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya memakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Tool ini mengekstrak info kontak yang rapi hanya dengan satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya ambil listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk menarik spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya menyusun semuanya ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit membuat pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu sistem otomatis mengambil listing, harga, dan link terbaru tanpa perlu mengatur ulang. Sederhana dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya memakai Field AI Prompts Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog yang di-scrape. Tool ini mengekstrak judul, penulis, bahkan memberi saran kategori. Berjalan sangat baik di situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche menggunakan Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami beralih ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance berkelanjutan atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar penyelamat. Setelah ambil info kontak, saya memakainya untuk mengisi form lead langsung di browser. Saya tinggal pilih tab, lalu semua terisi menggunakan baris data yang sudah di-scrape. Tanpa input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Tool ini menangani format yang berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa saya kirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Ekstrak Data menggunakan AI
Mudah memindahkan data ke Google Sheets, Airtable, atau Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week