Tripadvisor Hotel Scraper
Oleh
Extract hotel names, ratings, images, and reviews from Tripadvisor pages into a structured, downloadable table. Save time collecting hotel data for research or analysis.
Ekstrak data dari ratusan halaman web dengan sekali klik menggunakan Ekstensi Chrome Thunderbit. Lebih suka menyerahkan tugas ini kepada AI? Gunakan Thunderbit API atau Thunderbit MCP. Ingin kami mengerjakan semuanya untuk Anda? Gunakan Layanan Web Scraping kami.
Extract Tripadvisor Hotel Data FastScrape hotel names, ratings, prices, and reviews from Tripadvisor in just a few clicks. Automate data collection for research or business needs.
Install dariChrome Web Store
Extract Tripadvisor Hotel Data Fast
Thunderbit lets you pull structured hotel data from Tripadvisor listings or detail pages with minimal setup. Just provide a URL, and the tool extracts hotel names, ratings, prices, and review counts into a clean table—no manual copy-paste required.
You can further enrich your dataset by scraping subpages, summarizing or categorizing hotel information, and exporting results to Google Sheets, Airtable, or Notion. Thunderbit supports scraping from PDFs, images, and paginated lists, making it ideal for travel research, competitor analysis, or market monitoring.
How to Extract Hotel Data Using Thunderbit
STEP 1Download and InstallDownload and install the Thunderbit Chrome Extension from the Thunderbit Chrome Extension Download Page. Once installed, log in or create a free account to get started.
STEP 2Open ExtensionNavigate to the Tripadvisor hotel listing or hotel detail page you want to scrape. Open the Thunderbit Chrome Extension and select the "Tripadvisor Hotel Scraper" tool from the menu. Enter the Tripadvisor URL in the provided field.
STEP 3Click the Extract Hotel Data ButtonClick the "Extract Hotel Data" button. Thunderbit will process the page and extract hotel names, URLs, prices, ratings, and number of reviews into a structured table. You can export the results to Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, or download them as CSV or JSON.
Learn how to extract hotel data from Tripadvisor listings
Extract Structured Hotel Information
The Tripadvisor Hotel Scraper allows you to pull key details from any Tripadvisor hotel listing or detail page. By entering a URL, you can quickly gather hotel names, ratings, review counts, images, and direct links. This tool is ideal for travel agents, market researchers, and hospitality professionals who need organized data for analysis or comparison, eliminating the need for manual data collection from multiple pages.
Convert Unstructured Content into Downloadable Tables
Transform messy web content into a clean, structured table with just a few clicks. The scraper automatically organizes extracted data into columns such as hotel name, rating, and number of reviews. This streamlines your workflow, reduces errors, and ensures you have reliable information ready for reporting or further processing. It’s especially useful for anyone compiling hotel lists for business intelligence or travel planning.
Export Data to Your Preferred Platforms
Once the hotel data is extracted, you can export it directly to Excel, Google Sheets, Airtable, or Notion. The output is formatted for easy integration, so you can immediately use the data for presentations, client reports, or database updates. This feature is valuable for teams that need to share or analyze hotel information across different tools without extra formatting steps.
Support Travel Research and Competitive Analysis
Use the extracted hotel data to compare ratings, track review trends, or build comprehensive lists for destination research. Travel agencies, bloggers, and analysts can leverage this tool to monitor market changes, identify top-performing hotels, or create content based on up-to-date Tripadvisor information. The ability to gather and organize data efficiently supports better decision-making and content creation.
Temukan Lebih Banyak Tools Gratis
Amazon Products Scraper
Ekstrak informasi produk dari Amazon dengan menempelkan URL produk. Dapatkan judul, harga, rating, dan lainnya dalam tabel terstruktur untuk ekspor dan peninjauan yang cepat.
Amazon Price Scraper
Scrape harga Amazon, nama penjual, rating, ASIN, ketersediaan, dan URL produk hanya dalam 2 klik — lalu ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion. Tanpa perlu coding.
Amazon Review Exporter
Extract detailed Amazon product reviews by pasting a product URL. Instantly collect reviewer info, ratings, and more in a structured table for easy analysis.
Alat riset produk Amazon
Temukan produk Amazon berpotensi tinggi menggunakan riset berdasarkan kata kunci, kategori, atau ASIN. Bandingkan permintaan, persaingan, harga, dan estimasi penjualan untuk memvalidasi ide. Buat keputusan sourcing lebih cepat dan berbasis data.
Estimasi Penjualan Amazon Gratis
Perkirakan penjualan unit bulanan dan harian produk Amazon berdasarkan kategori dan Best Seller Rank. Dapatkan acuan cepat untuk riset permintaan dan keputusan listing.
Kalkulator Biaya FBA Amazon Gratis Online
Perkirakan biaya Amazon FBA dengan memasukkan harga jual, modal, ukuran, berat, dan kategori. Dapatkan biaya referral, fulfillment, dan storage, plus laba dan margin untuk menetapkan harga produk dengan lebih percaya diri.
Pemeriksa Kualitas Listing Amazon
Menilai listing produk Amazon dari sisi kelengkapan dan kesiapan SEO. Menandai judul, bullet, gambar, dan kata kunci yang kurang atau lemah. Dapatkan skor yang jelas beserta perbaikan yang bisa langsung diterapkan untuk meningkatkan visibilitas.
Alat Kata Kunci Amazon
Hasilkan kata kunci pencarian Amazon berintensi tinggi dari frasa awal untuk mengoptimalkan listing dan meningkatkan visibilitas produk. Dapatkan ide kata kunci lengkap dengan sinyal volume, tingkat persaingan, dan relevansi opsional untuk keputusan SEO yang lebih cepat.
Apa kata pengguna tentang Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields,' dan langsung dibuatkan tabel rapi dari hasil yang terpaginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Alat ini mengekstrak info kontak dengan rapi hanya dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh detik. Tidak perlu setup tambahan, tidak perlu coding—langsung jadi data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing-nya, lalu pakai Subpage Scraping untuk mengambil spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya merapikan semuanya ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jauh lebih mudah. Saya jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu sistem otomatis menarik listing, harga, dan tautan terbaru tanpa perlu menyentuh setup lagi. Simpel dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya pakai Field AI Prompts dari Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Alat ini mengekstrak judul, penulis, bahkan menyarankan kategori. Bagus sekali untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche dengan Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami beralih ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance rutin atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar menyelamatkan saya. Setelah scrape info kontak, saya menggunakannya untuk mengisi formulir lead langsung di browser. Saya tinggal pilih tab, lalu semuanya terisi memakai baris data hasil scraping. Tanpa input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Alat ini menangani format yang berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa saya kirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields,' dan langsung dibuatkan tabel rapi dari hasil yang terpaginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Alat ini mengekstrak info kontak dengan rapi hanya dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh detik. Tidak perlu setup tambahan, tidak perlu coding—langsung jadi data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing-nya, lalu pakai Subpage Scraping untuk mengambil spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya merapikan semuanya ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jauh lebih mudah. Saya jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu sistem otomatis menarik listing, harga, dan tautan terbaru tanpa perlu menyentuh setup lagi. Simpel dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya pakai Field AI Prompts dari Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Alat ini mengekstrak judul, penulis, bahkan menyarankan kategori. Bagus sekali untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche dengan Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami beralih ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance rutin atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar menyelamatkan saya. Setelah scrape info kontak, saya menggunakannya untuk mengisi formulir lead langsung di browser. Saya tinggal pilih tab, lalu semuanya terisi memakai baris data hasil scraping. Tanpa input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Alat ini menangani format yang berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa saya kirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
