Google Shopping Scraper
Oleh
Ubah hasil Google Shopping menjadi tabel produk yang rapi. Tangkap harga, penjual, rating, ulasan, ongkir, dan tautan. Ideal untuk memantau kompetitor dan tren pasar.
Ekstrak data dari ratusan halaman web dengan sekali klik menggunakan Ekstensi Chrome Thunderbit. Lebih suka menyerahkan tugas ini kepada AI? Gunakan Thunderbit API atau Thunderbit MCP. Ingin kami mengerjakan semuanya untuk Anda? Gunakan Layanan Web Scraping kami.
Scrape Data Produk Saat Anda MenjelajahGunakan Thunderbit untuk mengekstrak Google Shopping dan situs lain dengan cepat lewat deteksi kolom AI dan ekstraksi otomatis. Ekspor hasil terstruktur ke Sheets, Airtable, atau Notion dalam beberapa klik.
Instal dariChrome Web Store
Scrape Data Produk Saat Anda Menjelajah
Kumpulkan judul produk, harga, penjual, rating, dan tautan dari halaman Google Shopping dengan ekstensi Chrome AI Web Scraper dari Thunderbit. Gunakan AI Suggest Fields untuk menyusun halaman yang berantakan, ikuti pagination, dan perkaya baris dengan mengekstrak subhalaman untuk detail produk yang lebih dalam.
Ekstrak data dari situs web beserta subhalaman, PDF, dokumen, dan gambar, lalu ringkas, kategorikan, dan formatkan menjadi tabel siap analisis. Ekspor ke Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON untuk pelaporan dan pemantauan.
Cara Mengambil Hasil Google Shopping Menggunakan Thunderbit
STEP 1Unduh dan InstalUnduh dan instal Ekstensi Chrome Thunderbit dari Halaman Unduh Ekstensi Chrome Thunderbit. Setelah terpasang, masuk atau buat akun gratis untuk memulai.
STEP 2Buka EkstensiBuka halaman hasil Google Shopping di Chrome, atau siapkan URL hasil Google Shopping seperti https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Klik ikon ekstensi Thunderbit untuk membuka Thunderbit, lalu pilih Google Shopping Scraper. Di panel alat, tempel URL hasil Google Shopping ke kolom "Tempel URL Hasil Google Shopping", pilih "country" dan "language" untuk konteks pasar yang tepat, lalu masukkan "number_of_results" yang ingin Anda ekstrak.
STEP 3Klik Tombol Scrape Google ShoppingKlik tombol "Scrape Google Shopping" untuk memulai ekstraksi. Thunderbit akan mengumpulkan data produk terstruktur ke dalam tabel, termasuk Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews, dan Retailer. Setelah tabel dibuat, ekspor hasilnya ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON untuk analisis dan pelaporan.
Pelajari cara mengekstrak data produk Google Shopping ke dalam tabel terstruktur
Ekstrak hasil Google Shopping berdasarkan URL
Tempel URL hasil Google Shopping dan Thunderbit mengekstrak listing produk terstruktur ke dalam tabel yang rapi. Alat ini menangkap kolom penting seperti Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews, dan Retailer. Ini membantu operator ecommerce, analis, dan pemasar menghindari copy-paste manual saat mengumpulkan data harga dan variasi pesaing dari halaman hasil Google Shopping.
Normalkan hasil berdasarkan negara, bahasa, dan volume
Pilih konteks negara dan bahasa agar sesuai dengan pasar yang sedang Anda analisis, lalu atur berapa banyak hasil yang ingin diambil (misalnya 10, 50, atau 100). Ini memudahkan perbandingan listing yang setara antar wilayah, mengurangi kesalahan parsing akibat format lokal, dan menstandarkan dataset untuk pelaporan. Ini berguna bagi tim yang melacak harga, promosi, dan cakupan penjual di berbagai pasar.
Pantau harga dan promosi kompetitor
Gunakan tabel output untuk melacak Current Price versus Original Price, menemukan diskon, dan mengidentifikasi penjual mana yang memenangkan buy box untuk kata kunci tertentu. Tim ecommerce dan brand dapat menjalankan scraper secara berkala untuk membangun riwayat harga, mendeteksi penurunan harga mendadak, dan memvalidasi kepatuhan MAP. Kolom Product URL juga mendukung audit cepat pada listing tertentu saat ada perubahan.
Jalankan riset pasar dan bangun dataset siap analisis
Kumpulkan rating dan jumlah ulasan bersama harga dan penjual untuk mengevaluasi posisi produk serta sinyal permintaan untuk suatu kategori. Analis dapat menggunakan dataset ini untuk membandingkan produk teratas berdasarkan kata kunci, membandingkan kehadiran penjual, dan memprioritaskan target outreach atau kemitraan. Setelah scraping, ekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON untuk alur kerja BI dan pelaporan.
Temukan Lebih Banyak Alat Gratis
Amazon Products Scraper
Ekstrak informasi produk dari Amazon dengan menempelkan URL produk. Dapatkan judul, harga, rating, dan lainnya dalam tabel terstruktur untuk ekspor dan peninjauan yang cepat.
Amazon Price Scraper
Scrape harga Amazon, nama penjual, rating, ASIN, ketersediaan, dan URL produk hanya dalam 2 klik — lalu ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion. Tanpa perlu coding.
Amazon Review Exporter
Extract detailed Amazon product reviews by pasting a product URL. Instantly collect reviewer info, ratings, and more in a structured table for easy analysis.
Alat riset produk Amazon
Temukan produk Amazon berpotensi tinggi menggunakan riset berdasarkan kata kunci, kategori, atau ASIN. Bandingkan permintaan, persaingan, harga, dan estimasi penjualan untuk memvalidasi ide. Buat keputusan sourcing lebih cepat dan berbasis data.
Estimasi Penjualan Amazon Gratis
Perkirakan penjualan unit bulanan dan harian produk Amazon berdasarkan kategori dan Best Seller Rank. Dapatkan acuan cepat untuk riset permintaan dan keputusan listing.
Kalkulator Biaya FBA Amazon Gratis Online
Perkirakan biaya Amazon FBA dengan memasukkan harga jual, modal, ukuran, berat, dan kategori. Dapatkan biaya referral, fulfillment, dan storage, plus laba dan margin untuk menetapkan harga produk dengan lebih percaya diri.
Pemeriksa Kualitas Listing Amazon
Menilai listing produk Amazon dari sisi kelengkapan dan kesiapan SEO. Menandai judul, bullet, gambar, dan kata kunci yang kurang atau lemah. Dapatkan skor yang jelas beserta perbaikan yang bisa langsung diterapkan untuk meningkatkan visibilitas.
Alat Kata Kunci Amazon
Hasilkan kata kunci pencarian Amazon berintensi tinggi dari frasa awal untuk mengoptimalkan listing dan meningkatkan visibilitas produk. Dapatkan ide kata kunci lengkap dengan sinyal volume, tingkat persaingan, dan relevansi opsional untuk keputusan SEO yang lebih cepat.
Apa kata pengguna tentang Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields,' lalu sistem langsung membangun tabel rapi dari hasil yang dipaginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Alat ini mengekstrak info kontak yang rapi hanya dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh beberapa detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk mengambil spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya menyusun semuanya ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya cukup jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu sistem otomatis menarik listing, harga, dan tautan terbaru tanpa perlu menyentuh setup lagi. Sederhana dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya memakai Field AI Prompts dari Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Alat ini mengekstrak judul, penulis, bahkan menyarankan kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche memakai Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami beralih ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance atau edit manual terus-menerus.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar penyelamat. Setelah scrape info kontak, saya pakai untuk mengisi form lead langsung di browser. Saya tinggal pilih tab, lalu semuanya terisi memakai baris data yang sudah di-scrape. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Alat ini menangani format yang berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa saya kirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields,' lalu sistem langsung membangun tabel rapi dari hasil yang dipaginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Alat ini mengekstrak info kontak yang rapi hanya dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh beberapa detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk mengambil spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya menyusun semuanya ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya cukup jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu sistem otomatis menarik listing, harga, dan tautan terbaru tanpa perlu menyentuh setup lagi. Sederhana dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya memakai Field AI Prompts dari Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Alat ini mengekstrak judul, penulis, bahkan menyarankan kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche memakai Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami beralih ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance atau edit manual terus-menerus.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar penyelamat. Setelah scrape info kontak, saya pakai untuk mengisi form lead langsung di browser. Saya tinggal pilih tab, lalu semuanya terisi memakai baris data yang sudah di-scrape. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Alat ini menangani format yang berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa saya kirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
