Beranda
Alat
Scraper Google Shopping

Scraper Google Shopping

Oleh
Ubah hasil Google Shopping menjadi tabel produk yang rapi. Tangkap harga, penjual, rating, ulasan, info pengiriman, dan tautan. Cocok untuk memantau kompetitor dan tren pasar.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Scrape Data Produk Sambil BrowsingGunakan Thunderbit untuk mengekstrak data dari Google Shopping dan situs lain dengan cepat berkat deteksi kolom berbasis AI dan ekstraksi otomatis. Ekspor hasil terstruktur ke Sheets, Airtable, atau Notion hanya dalam beberapa klik.
chrome-web-store
Instal dariChrome Web Store

Scrape Data Produk Sambil Browsing

Kumpulkan nama produk, harga, penjual, rating, dan tautan dari halaman Google Shopping dengan ekstensi Chrome AI Web Scraper Thunderbit. Manfaatkan AI Suggest Fields untuk merapikan halaman yang berantakan, mengikuti pagination, dan memperkaya setiap baris dengan men-scrape subpage untuk detail produk yang lebih dalam. Scrape data dari website beserta subpage, PDF, dokumen, dan gambar, lalu rangkum, kategorikan, dan format menjadi tabel siap analisis. Ekspor ke Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON untuk pelaporan dan monitoring.

Cara Scrape Hasil Google Shopping dengan Thunderbit

step_01.png
LANGKAH 1Unduh dan InstalUnduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari Thunderbit Chrome Extension Download Page. Setelah terpasang, masuk atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.
step_02.png
LANGKAH 2Buka EkstensiBuka halaman hasil Google Shopping di Chrome, atau siapkan URL hasil Google Shopping seperti https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Klik ikon ekstensi Thunderbit untuk membuka Thunderbit, lalu pilih Google Shopping Scraper. Di panel alat, tempel URL hasil Google Shopping ke kolom "Paste Google Shopping Results URL", pilih "country" dan "language" agar sesuai konteks pasar, lalu isi "number_of_results" sesuai jumlah data yang ingin diekstrak.
step03.png
LANGKAH 3Klik Tombol Scrape Google ShoppingKlik tombol "Scrape Google Shopping" untuk memulai ekstraksi. Thunderbit akan mengumpulkan data produk terstruktur ke dalam tabel, termasuk Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews, dan Retailer. Setelah tabel terbentuk, ekspor hasil ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON untuk analisis dan pelaporan.

Pelajari cara mengekstrak data produk Google Shopping ke tabel terstruktur

Scrape hasil Google Shopping lewat URL

Tempel URL hasil Google Shopping dan Thunderbit akan mengekstrak listing produk terstruktur ke tabel yang bersih. Data yang diambil mencakup Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews, dan Retailer. Ini membantu pelaku ecommerce, analis, dan marketer menghindari copy-paste manual saat mengumpulkan data harga kompetitor dan variasi produk dari halaman hasil Google Shopping.
Coba Gratis
01_scrape_google_shopping_by_url.png

Standarkan hasil berdasarkan negara, bahasa, dan jumlah data

Pilih konteks negara dan bahasa agar sesuai dengan pasar yang Anda analisis, lalu tentukan berapa banyak hasil yang ingin diambil (misalnya 10, 50, atau 100). Cara ini memudahkan perbandingan listing yang setara antar wilayah, mengurangi error parsing akibat format lokal, dan menormalkan dataset untuk kebutuhan laporan. Berguna untuk tim yang memantau harga, promo, dan cakupan penjual di banyak pasar.
Coba Gratis
02_normalize_by_country_language_volume.png

Pantau harga dan promosi kompetitor

Gunakan tabel output untuk membandingkan Current Price vs Original Price, mendeteksi diskon, dan melihat penjual mana yang paling unggul untuk keyword tertentu. Tim ecommerce dan brand dapat menjalankan scraper secara berkala untuk membangun riwayat harga, menangkap penurunan harga mendadak, dan memvalidasi kepatuhan MAP. Kolom Product URL juga memudahkan audit cepat pada listing tertentu saat terjadi perubahan.
Coba Gratis
03_monitor_competitor_pricing_promotions.png

Lakukan riset pasar dan buat dataset siap analisis

Kumpulkan rating dan jumlah ulasan bersamaan dengan harga dan penjual untuk menilai positioning produk serta sinyal permintaan dalam suatu kategori. Analis dapat memakai dataset ini untuk membandingkan produk teratas untuk sebuah keyword, mengevaluasi kehadiran penjual, dan memprioritaskan target outreach atau kemitraan. Setelah scraping, ekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON untuk alur kerja BI dan pelaporan.
Coba Gratis
04_market_research_analysis_datasets.png

Temukan Lebih Banyak Alat Scraper

Cari Lebih Banyak Alat Sekarang

Apa kata pengguna tentang Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields', dan langsung dibuatkan tabel rapi dari hasil paginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat analisis data produk di marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Info kontak langsung diekstrak rapi dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion hanya butuh beberapa detik. Tidak perlu setup tambahan, tanpa coding—datanya langsung siap dipakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk ambil detail produk, harga, ulasan, dan stok. AI-nya mengatur semua ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya cukup tulis intervalnya dengan bahasa sehari-hari, dan listing, harga, serta link terbaru langsung ditarik otomatis tanpa perlu setup ulang. Praktis dan simpel.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya pakai Field AI Prompts Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Bisa ekstrak judul, penulis, bahkan saran kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas banget buat bikin dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami pantau SKU dari toko niche pakai Thunderbit. Cloud Scraping bisa menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami pakai mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak perlu maintenance atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill Thunderbit sangat membantu. Setelah scraping kontak, saya pakai untuk isi form prospek langsung di browser. Tinggal pilih tab, semua terisi otomatis dari data yang sudah di-scrape. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk ekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Format berantakan bisa di-handle AI, hasilnya langsung jadi tabel siap ekspor ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields', dan langsung dibuatkan tabel rapi dari hasil paginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat analisis data produk di marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Info kontak langsung diekstrak rapi dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion hanya butuh beberapa detik. Tidak perlu setup tambahan, tanpa coding—datanya langsung siap dipakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk ambil detail produk, harga, ulasan, dan stok. AI-nya mengatur semua ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya cukup tulis intervalnya dengan bahasa sehari-hari, dan listing, harga, serta link terbaru langsung ditarik otomatis tanpa perlu setup ulang. Praktis dan simpel.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya pakai Field AI Prompts Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Bisa ekstrak judul, penulis, bahkan saran kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas banget buat bikin dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami pantau SKU dari toko niche pakai Thunderbit. Cloud Scraping bisa menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami pakai mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak perlu maintenance atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill Thunderbit sangat membantu. Setelah scraping kontak, saya pakai untuk isi form prospek langsung di browser. Tinggal pilih tab, semua terisi otomatis dari data yang sudah di-scrape. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk ekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Format berantakan bisa di-handle AI, hasilnya langsung jadi tabel siap ekspor ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Ekstrak Data dengan AI
Transfer data ke Google Sheets, Airtable, atau Notion dengan mudah
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
© 2026 Thunderbit Inc. All rights reserved.