Google Shopping Scraper
Google Shopping Scraper
Oleh
Ubah hasil Google Shopping menjadi tabel produk yang rapi. Tangkap harga, retailer, rating, ulasan, ongkir, dan tautan. Ideal untuk memantau kompetitor dan tren pasar.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Scrape Data Produk Saat Anda MenjelajahGunakan Thunderbit untuk men-scrape Google Shopping dan situs lain dengan cepat melalui deteksi field AI dan ekstraksi otomatis. Ekspor hasil terstruktur ke Sheets, Airtable, atau Notion hanya dalam beberapa klik.
Pasang dariChrome Web Store
Scrape Data Produk Saat Anda Menjelajah
Kumpulkan judul produk, harga, retailer, rating, dan tautan dari halaman Google Shopping dengan ekstensi Chrome Thunderbit AI Web Scraper. Gunakan AI Suggest Fields untuk menyusun halaman yang berantakan, ikuti pagination, dan perkaya baris data dengan men-scrape subhalaman untuk detail produk yang lebih mendalam.
Scrape data dari website beserta subhalaman, PDF, dokumen, dan gambar, lalu ringkas, kategorikan, dan format menjadi tabel siap analisis. Ekspor ke Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON untuk pelaporan dan pemantauan.
Cara Men-scrape Hasil Google Shopping Menggunakan Thunderbit
STEP 1Unduh dan InstalUnduh dan instal ekstensi Thunderbit Chrome dari Thunderbit Chrome Extension Download Page. Setelah terpasang, login atau buat akun gratis untuk mulai.
STEP 2Buka EkstensiBuka halaman hasil Google Shopping di Chrome, atau siapkan URL hasil Google Shopping seperti https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Klik ikon ekstensi Thunderbit untuk membuka Thunderbit, lalu pilih Google Shopping Scraper. Di panel tool, tempel URL hasil Google Shopping ke field "Paste Google Shopping Results URL", pilih "country" dan "language" agar sesuai konteks pasar, lalu masukkan "number_of_results" yang ingin diekstrak.
STEP 3Klik Tombol Scrape Google ShoppingKlik tombol "Scrape Google Shopping" untuk memulai ekstraksi. Thunderbit akan mengumpulkan data produk terstruktur ke dalam tabel, termasuk Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews, dan Retailer. Setelah tabel dibuat, ekspor hasilnya ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON untuk analisis dan pelaporan.
Pelajari cara mengekstrak data produk Google Shopping ke dalam tabel terstruktur
Scrape hasil Google Shopping berdasarkan URL
Tempel URL hasil Google Shopping, lalu Thunderbit mengekstrak daftar produk terstruktur ke tabel yang rapi. Tool ini menangkap field penting seperti Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews, dan Retailer. Ini membantu operator ecommerce, analis, dan marketer menghindari copy-paste manual saat mengumpulkan data harga dan variasi kompetitor dari halaman hasil Google Shopping.
Normalisasi hasil berdasarkan negara, bahasa, dan volume
Pilih konteks negara dan bahasa agar sesuai dengan pasar yang Anda analisis, lalu tentukan berapa banyak hasil yang ingin diambil (misalnya 10, 50, atau 100). Ini memudahkan perbandingan listing yang setara antar wilayah, mengurangi error parsing akibat format lokal, dan menstandarkan dataset untuk pelaporan. Fitur ini berguna bagi tim yang melacak harga, promosi, dan cakupan retailer di berbagai pasar.
Pantau harga dan promosi kompetitor
Gunakan tabel output untuk melacak Current Price versus Original Price, menemukan diskon, dan mengidentifikasi retailer mana yang memenangkan buy box untuk kata kunci tertentu. Tim ecommerce dan brand dapat menjalankan scraper secara berkala untuk membangun histori harga, mendeteksi penurunan harga mendadak, dan memverifikasi kepatuhan MAP. Field Product URL juga mendukung audit cepat untuk listing tertentu saat ada perubahan.
Jalankan riset pasar dan bangun dataset siap analisis
Kumpulkan rating dan jumlah ulasan bersama harga dan retailer untuk mengevaluasi positioning produk dan sinyal permintaan pada suatu kategori. Analis dapat menggunakan dataset ini untuk membandingkan produk teratas berdasarkan kata kunci, membandingkan kehadiran retailer, dan memprioritaskan outreach atau target kemitraan. Setelah scraping, ekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON untuk workflow BI dan pelaporan.
Temukan Lebih Banyak Alat Gratis
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Generator Judul Email AI
Buat baris subjek email yang menarik dari deskripsi singkat. Tingkatkan open rate dengan saran berbasis AI. Cepat, sederhana, dan tanpa perlu daftar.
Amazon Products Scraper
Ekstrak informasi produk dari Amazon dengan menempelkan URL produk. Dapatkan judul, harga, rating, dan lainnya dalam tabel terstruktur untuk ekspor dan peninjauan yang cepat.
Email Extractor
Temukan dan ambil alamat email dari halaman web, PDF, atau teks dengan Email Extractor. Cepat, akurat, dan siap diekspor kapan saja.
Cari Lebih Banyak Alat Sekarang
Apa kata pengguna tentang Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara aku melakukan riset kompetitor. Aku klik 'AI Suggest Fields,' lalu dia langsung membangun tabel rapi dari hasil yang dipaginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace long-tail.
Miles T.Sales Development ConsultantAku pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Hasilnya bersih dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh beberapa detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantuku memantau data SKU di banyak halaman. Aku scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk menarik spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya merapikan semuanya ke kolom yang aku tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit membuat pelacakan properti jadi lebih mudah. Aku jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu dia otomatis menarik listing terbaru, harga, dan tautan tanpa perlu menyentuh setup lagi. Sederhana dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistAku pakai Field AI Prompts dari Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Dia mengekstrak judul, penulis, bahkan menyarankan kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche pakai Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami pindah ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance atau edit manual terus-menerus.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar penyelamat. Setelah mengambil info kontak, aku memakainya untuk mengisi formulir lead langsung di browser. Aku tinggal pilih tab-nya, lalu semuanya terisi dari baris data hasil scraping. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherAku mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Dia menangani format berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa langsung kukirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara aku melakukan riset kompetitor. Aku klik 'AI Suggest Fields,' lalu dia langsung membangun tabel rapi dari hasil yang dipaginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace long-tail.
Miles T.Sales Development ConsultantAku pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Hasilnya bersih dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh beberapa detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantuku memantau data SKU di banyak halaman. Aku scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk menarik spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya merapikan semuanya ke kolom yang aku tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit membuat pelacakan properti jadi lebih mudah. Aku jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu dia otomatis menarik listing terbaru, harga, dan tautan tanpa perlu menyentuh setup lagi. Sederhana dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistAku pakai Field AI Prompts dari Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Dia mengekstrak judul, penulis, bahkan menyarankan kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche pakai Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami pindah ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance atau edit manual terus-menerus.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar penyelamat. Setelah mengambil info kontak, aku memakainya untuk mengisi formulir lead langsung di browser. Aku tinggal pilih tab-nya, lalu semuanya terisi dari baris data hasil scraping. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherAku mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Dia menangani format berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa langsung kukirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Frequently Asked Questions
Ekstrak Data menggunakan AI
Pindahkan data dengan mudah ke Google Sheets, Airtable, atau Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week