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Working Nomads स्क्रैपर

AI की मदद से सिर्फ कुछ क्लिक में Working Nomads से रिमोट जॉब लिस्टिंग्स स्क्रैप करें। जॉब टाइटल, कंपनी, लोकेशन, कैटेगरी, पोस्ट की तारीख और जॉब URL निकालें, फिर Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
4.9
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से रिमोट जॉब लिस्टिंग्स को Thunderbit AI Web Scraper () के साथ स्क्रैप करें और AI को जॉब बोर्ड्स को साफ़, स्ट्रक्चर्ड टेबल्स में बदलने दें। आप AI Suggest Columns पर क्लिक करते हैं, फिर Scrape—और Thunderbit का AI जॉब टाइटल, कंपनी, लोकेशन, कैटेगरी, पोस्ट की तारीख और जॉब URL जैसे फ़ील्ड्स को अपने-आप व्यवस्थित कर देता है। इसके बाद आप ट्रैकिंग, आउटरीच और रिपोर्टिंग के लिए डेटा को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट कर सकते हैं।

🤖 Working Nomads Scraper क्या है

AI-पावर्ड Working Nomads Scraper एक है, जो AI की मदद से से रिमोट जॉब लिस्टिंग्स और जॉब डिटेल्स निकालने में मदद करता है। कोड लिखने या नाज़ुक सेलेक्टर्स बनाने की बजाय, आप बस वह पेज खोलते हैं जिसे स्क्रैप करना है (जैसे मुख्य जॉब फीड), AI Suggest Columns पर क्लिक करके तुरंत स्क्रैप-रेडी स्कीमा बनाते हैं, और Scrape दबाकर डेटा इकट्ठा कर लेते हैं।

Remote Jobs | Working Nomads

Thunderbit खास तौर पर तब उपयोगी है जब आप:

  • सैकड़ों लिस्टिंग्स कैप्चर करना चाहते हैं (पेज के अनुसार प्रति रन ~500 रो तक)
  • पेजिनेशन और लगातार अपडेट होने वाले जॉब फीड्स को संभालना चाहते हैं
  • सबपेज स्क्रैपिंग से रिज़ल्ट्स को और समृद्ध करना चाहते हैं (हर जॉब पोस्ट खोलकर अतिरिक्त जानकारी निकालना)

🧲 Working Nomads से क्या-क्या स्क्रैप कर सकते हैं

Working Nomads एक लोकप्रिय रिमोट जॉब बोर्ड है, जिसमें development, marketing, design जैसी कई कैटेगरीज़ होती हैं। Thunderbit के साथ आप लिस्टिंग पेजेज़ से तेज़ी से डेटा निकाल सकते हैं, और चाहें तो हर जॉब के डिटेल पेज पर जाकर अपने डेटासेट में और फ़ील्ड्स जोड़ सकते हैं।

Working Nomads से सभी रिमोट जॉब्स स्क्रैप करें

यह यूज़ केस मुख्य जॉब लिस्टिंग पेज को स्क्रैप करने पर केंद्रित है: । यह तब सबसे अच्छा है जब आप अलग-अलग कैटेगरी, कंपनियों और लोकेशन्स में रिमोट जॉब मार्केट का व्यापक व्यू चाहते हैं।

Scrape All Remote Jobs from Working Nomads

Steps:

  1. डाउनलोड करें और अकाउंट रजिस्टर करें।
  2. डेस्टिनेशन पेज पर जाएँ, उदाहरण के लिए:
  3. AI Suggest Columns पर क्लिक करें ताकि AI सबसे अच्छे कॉलम नाम और डेटा टाइप सुझा सके।
  4. Scrape पर क्लिक करके स्क्रैपर चलाएँ, फिर Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।

Column names

ColumnDescription
🧑‍💻 Job Titleलिस्टिंग में दिखने वाला जॉब टाइटल (जैसे “Senior Backend Engineer”).
🏢 Companyउस भूमिका के लिए हायर करने वाली कंपनी/ऑर्गनाइज़ेशन.
📍 Location / Regionलोकेशन की शर्तें जैसे “Worldwide,” “US only,” या कोई खास रीजन.
🗂️ Categoryजॉब कैटेगरी (जैसे Development, Marketing, Design).
🏷️ Tagsलिस्टिंग पर दिखने वाले टैग/लेबल (टेक स्टैक, सीनियरिटी आदि—यदि उपलब्ध हों).
🗓️ Posted Dateजॉब पोस्ट होने या आख़िरी बार अपडेट होने की तारीख (जैसा पेज पर दिखता है).
🔗 Job URLसबपेज एनरिचमेंट के लिए जॉब डिटेल पेज का लिंक.
🖼️ Company Logo URLयदि उपलब्ध हो तो कंपनी लोगो इमेज का URL.

Working Nomads से रिमोट डेवलपमेंट जॉब्स स्क्रैप करें

यह यूज़ केस development कैटेगरी पेज को टार्गेट करता है: । यह तब परफेक्ट है जब आप इंजीनियरिंग रोल्स के लिए क्यूरेटेड फीड बना रहे हों, हायरिंग ट्रेंड्स ट्रैक कर रहे हों, या रिक्रूटिंग/स्टाफिंग के लिए लीड्स इकट्ठा कर रहे हों।

Scrape Remote Development Jobs from Working Nomads

Steps:

  1. डाउनलोड करें और अकाउंट रजिस्टर करें।
  2. डेस्टिनेशन पेज पर जाएँ, उदाहरण के लिए:
  3. AI Suggest Columns पर क्लिक करें ताकि स्ट्रक्चर्ड टेबल अपने-आप बन जाए।
  4. Scrape पर क्लिक करके डेटा इकट्ठा करें और अपने पसंदीदा टूल में एक्सपोर्ट करें।

Column names

ColumnDescription
💻 Job Titleडेवलपमेंट रोल का टाइटल (frontend, backend, full-stack, mobile आदि).
🏢 Companyहायर करने वाली कंपनी का नाम.
🌎 Remote Locationरिमोट लोकेशन से जुड़ी सीमाएँ (देश, टाइमज़ोन, रीजन).
🧰 Tech / Keywordsलिस्टिंग में दिखने वाली टेक्नोलॉजीज़ या कीवर्ड्स (यदि उपलब्ध हों).
🗓️ Posted Dateपेज पर दिखने वाली पोस्ट/अपडेट तारीख.
🔗 Job URLगहराई से डेटा निकालने के लिए जॉब डिटेल पेज का लिंक.
🏷️ Categoryकैटेगरी लेबल (Development) और संबंधित क्लासिफिकेशन.
🖼️ Logo URLयदि मौजूद हो तो कंपनी लोगो इमेज लिंक.

🎯 Working Nomads Tool क्यों इस्तेमाल करें

Working Nomads को स्क्रैप करने से आप तेज़ी से बदलते जॉब बोर्ड को ऐसे डेटासेट में बदल सकते हैं जिसे आप सर्च, फ़िल्टर और अपने काम में इस्तेमाल कर सकें।

Working Nomads स्क्रैप करने के आम कारण:

  • Job seekers: Google Sheets में अपना ट्रैकर बनाइए, लोकेशन/कीवर्ड/पोस्ट डेट के हिसाब से फ़िल्टर कीजिए, और साइट को बार-बार मैन्युअली चेक करने से बचिए।
  • Recruiters & staffing teams: हायरिंग डिमांड मॉनिटर करें, बार-बार हायर करने वाली कंपनियों की पहचान करें, और आउटरीच लिस्ट बनाएं (कंपनी साइट्स पर उपलब्ध होने पर Thunderbit के फ्री एक्सट्रैक्टर्स जैसे email/phone के साथ जोड़ें)।
  • Career coaches & creators: स्ट्रक्चर्ड डेटा से क्यूरेटेड जॉब न्यूज़लेटर, रोल राउंडअप और मार्केट रिपोर्ट्स बनाएं।
  • Market researchers: इन-डिमांड स्किल्स, रिमोट लोकेशन कंस्ट्रेंट्स और समय के साथ हायरिंग स्पीड जैसे ट्रेंड्स ट्रैक करें।
  • Ecommerce, SaaS, और agencies: प्रतिस्पर्धियों के हायरिंग सिग्नल्स देखकर प्रोडक्ट दिशा, विस्तार या नई पहल का अंदाज़ा लगाएँ।

Thunderbit का AI-आधारित तरीका ज्यादा टिकाऊ भी है: जब जॉब बोर्ड का लेआउट बदलता है, AI पेज को फिर से समझकर कम मेंटेनेंस के साथ आपका वर्कफ़्लो चलाए रख सकता है—पारंपरिक स्क्रैपर्स की तुलना में। अधिक जानकारी के लिए देखें: और

🧩 Working Nomads Chrome Extension कैसे इस्तेमाल करें

  1. Thunderbit Chrome Extension इंस्टॉल करें: इसे से लें और पर अपना अकाउंट बनाएं।
  2. Working Nomads का कोई पेज खोलें: या तो पूरी लिस्टिंग पेज () खोलें या कोई कैटेगरी पेज जैसे
  3. AI-पावर्ड स्क्रैपर एक्टिवेट करें: AI Suggest Columns पर क्लिक करके कॉलम नाम और डेटा टाइप जनरेट करें, फिर जो चाहें एडजस्ट करें (उदाहरण: कस्टम AI प्रॉम्प्ट के साथ “Seniority” कॉलम जोड़ना)।
  4. Scrape + डेटा एक्सपोर्ट करें: Scrape पर क्लिक करें, फिर Excel/CSV/JSON में एक्सपोर्ट करें या Google Sheets, Airtable, या Notion में भेजें (एक्सपोर्ट फ्री है)।

Tip: अगर आपको लिस्टिंग पेज पर दिखने वाली जानकारी से ज्यादा चाहिए, तो Subpage Scraping का उपयोग करें—यह हर Job URL पर जाकर अतिरिक्त फ़ील्ड्स (जैसे पूरा डिस्क्रिप्शन, requirements, या application links) निकालकर आपकी टेबल को और समृद्ध कर देता है।

💳 Working Nomads के लिए Pricing

Thunderbit क्रेडिट सिस्टम पर चलता है:

  • 1 credit = आपके रिज़ल्ट टेबल में 1 आउटपुट रो.
  • AI-powered scraping अनुभव (जिसमें AI Suggest Columns शामिल है) शुरुआत से उपलब्ध है, और आप कमिट करने से पहले इसे टेस्ट कर सकते हैं।

फ्री में आप क्या ट्राय कर सकते हैं:

  • Free tier: हर महीने 6 पेज स्क्रैप (पेज-आधारित लिमिट)।
  • Free trial: 10 पेज फ्री स्क्रैप—कॉलम सेटअप और एक्सपोर्ट्स वैलिडेट करने के लिए बढ़िया।

How much does a Working Nomads scrape cost per run
यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप कितनी रो निकालते हैं। उदाहरण के लिए, 200 जॉब लिस्टिंग्स स्क्रैप करने पर आमतौर पर ~200 रो आउटपुट होती हैं, यानी ~200 क्रेडिट्स लगेंगे। अगर आप हर जॉब को subpage scraping से एनरिच भी करते हैं, तब भी भुगतान आउटपुट रो के हिसाब से ही होगा (आपकी एनरिच्ड टेबल), जिससे जॉब ट्रैकिंग वर्कफ़्लो के लिए लागत अनुमानित रहती है।

Paid plans (monthly vs yearly):

  • Starter: $15 monthly या $9 monthly billed yearly
  • Pro tiers: ज्यादा वॉल्यूम स्क्रैपिंग और scheduled monitoring के लिए स्केल होते हैं

आप विकल्पों की तुलना पर कर सकते हैं। अगर आप जॉब बोर्ड्स को साप्ताहिक स्क्रैप करते हैं या scheduled scrapes चलाते हैं, तो डिस्काउंट के कारण yearly plan अक्सर ज्यादा किफायती पड़ता है।

❓ FAQ

  1. AI Powered Working Nomads Scraper क्या है?
    AI Powered Working Nomads Scraper, Thunderbit का एक वर्कफ़्लो है जो से स्ट्रक्चर्ड जॉब लिस्टिंग डेटा निकालता है। AI जॉब टाइटल, कंपनी, लोकेशन, पोस्ट डेट और जॉब लिंक जैसे फ़ील्ड्स पहचानता है, और फिर आप रिज़ल्ट्स को अपने स्प्रेडशीट या डेटाबेस में एक्सपोर्ट कर लेते हैं।

  2. Thunderbit क्या है?
    एक AI Web Scraper Chrome Extension है, जो वेबसाइट्स, PDFs और इमेजेज़ से डेटा निकालकर उसे स्ट्रक्चर्ड टेबल्स में बदलने में मदद करता है। यह lead generation, ecommerce monitoring और job market research जैसे बिज़नेस वर्कफ़्लोज़ के लिए बनाया गया है, और Excel, Google Sheets, Airtable व Notion में एक्सपोर्ट सपोर्ट करता है।

  3. क्या Working Nomads स्क्रैप करने के लिए coding skills चाहिए?
    नहीं। Thunderbit non-technical वर्कफ़्लोज़ के लिए डिज़ाइन किया गया है: आप AI Suggest Columns पर क्लिक करते हैं और फिर Scrape। ज्यादा कंट्रोल चाहिए तो आप कॉलम रीनेम कर सकते हैं, डेटा टाइप (text/date/URL) बदल सकते हैं, और AI prompts जोड़ सकते हैं—बिना कोड के।

  4. क्या Thunderbit Working Nomads जॉब पेजेज़ पर pagination स्क्रैप कर सकता है?
    हाँ। Thunderbit pagination scraping सपोर्ट करता है—जिसमें click-based pagination और (जहाँ मौजूद हो) infinite scroll पैटर्न शामिल हैं। यह तब काम आता है जब आप पहली पेज पर दिखने वाले रिज़ल्ट्स से ज्यादा डेटा इकट्ठा करना चाहते हैं।

  5. क्या मैं हर जॉब पोस्ट के डिटेल्स (सिर्फ लिस्टिंग पेज नहीं) स्क्रैप कर सकता हूँ?
    हाँ। Subpage Scraping का उपयोग करें ताकि Thunderbit हर Job URL पर जाकर डिटेल पेज से अतिरिक्त फ़ील्ड्स निकाल सके। यह application links, पूरा description, requirements और अन्य जानकारी कैप्चर करने में मदद करता है जो लिस्ट व्यू में पूरी तरह नहीं दिखती।

  6. Working Nomads स्क्रैप करने के बाद मैं डेटा कहाँ एक्सपोर्ट कर सकता हूँ?
    आप Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable, और Notion में एक्सपोर्ट कर सकते हैं। एक्सपोर्ट और डाउनलोड फ्री हैं, इसलिए आप अपने डेटासेट को उसी टूल में ले जा सकते हैं जिसे आपकी टीम पहले से इस्तेमाल करती है।

  7. एक सामान्य Working Nomads scrape कितना तेज़ होता है?
    कई रन जल्दी पूरे हो जाते हैं (अक्सर लगभग एक मिनट में), यह पेज साइज, pagination depth और subpage scraping ऑन करने पर निर्भर करता है। अगर आप Cloud Scraping चुनते हैं, तो Thunderbit पब्लिक पेजेज़ के लिए बैच तेज़ी से प्रोसेस कर सकता है; और अगर logged-in context चाहिए, तो Browser Scraping बेहतर विकल्प है।

  8. जॉब स्क्रैपिंग के लिए credits कैसे काम करते हैं?
    क्रेडिट्स आउटपुट रो पर आधारित होते हैं: 1 credit = 1 row। अगर आप 300 जॉब लिस्टिंग्स स्क्रैप करते हैं, तो आम तौर पर लगभग 300 क्रेडिट्स लगेंगे—इससे बड़े कलेक्शन चलाने से पहले लागत का अनुमान लगाना आसान हो जाता है।

  9. क्या Working Nomads को स्क्रैप करना ठीक है?
    आपको हमेशा लागू कानूनों का पालन करना चाहिए, प्राइवेसी का सम्मान करना चाहिए, और वेबसाइट की terms की समीक्षा करनी चाहिए। Thunderbit उत्पादकता और रिसर्च के लिए एक टूल है; डेटा का उपयोग (स्टोरेज, री-डिस्ट्रिब्यूशन, आउटरीच) compliance आवश्यकताओं और जिम्मेदार डेटा प्रैक्टिसेज़ के अनुरूप होना चाहिए।

📚 Learn More

  • एक्सटेंशन के साथ शुरुआत करें:
  • गाइड्स देखें:
  • बेसिक्स सीखें:
  • एक्सपोर्ट वर्कफ़्लोज़:
  • टूल तुलना:
  • डॉक्यूमेंट्स भी स्क्रैप करते हैं तो:
  • प्लान्स और क्रेडिट्स:
  • प्रोडक्ट वीडियो और ट्यूटोरियल्स: