Framer Scraper

Thunderbit का Framer Scraper AI की मदद से Framer की टेम्पलेट लिस्टिंग और Showcase पेजों को साफ़, स्ट्रक्चर्ड डेटा में बदल देता है। आप कोई Framer पेज खोलते हैं, AI Suggest Columns पर क्लिक करते हैं, और Thunderbit का AI पेज पढ़कर आपके लिए एक टेबल तैयार कर देता है। फिर Scrape पर क्लिक करके आप रोज़ (rows) इकट्ठा करते हैं, जिन्हें Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट किया जा सकता है।

🧩 Framer Scraper क्या है

Framer Scraper एक AI Web Scraper है जो के पेजों—जैसे टेम्पलेट कैटेगरी और Framer Showcase—से डेटा निकालकर उसे स्प्रेडशीट-रेडी टेबल में व्यवस्थित करता है। (AI वेब स्क्रैपिंग Chrome extension) के साथ आप लिस्टिंग पेज स्क्रैप कर सकते हैं, pagination संभाल सकते हैं, और Subpage Scraping का उपयोग करके हर टेम्पलेट/Showcase डिटेल पेज पर जाकर टैग, डिस्क्रिप्शन, प्रीव्यू लिंक आदि जैसे मेटाडेटा से अपने डेटासेट को और समृद्ध कर सकते हैं।

🧲 Framer से आप क्या-क्या स्क्रैप कर सकते हैं

Framer में प्रेरणा और री-यूज़ेबल एसेट्स की भरमार है, लेकिन इसे bulk export के लिए नहीं बनाया गया। Thunderbit के से आप प्रतिस्पर्धी रिसर्च, डिज़ाइन ट्रेंड ट्रैकिंग, कंटेंट प्लानिंग और इंटरनल लाइब्रेरी के लिए टेम्पलेट व Showcase डेटा इकट्ठा कर सकते हैं।

कैटेगरी-आधारित डिज़ाइन ट्रेंड्स

Framer के कैटेगरी पेज (जैसे Portfolio templates) स्क्रैप करके आप किसी खास niche में डिज़ाइन पैटर्न, टैग, लेआउट और पोज़िशनिंग का विश्लेषण कर सकते हैं।

Target page:

Steps:

1. डाउनलोड करें और अकाउंट रजिस्टर करें।
2. जिस पेज से डेटा निकालना है वहाँ जाएँ, उदाहरण: .
3. सुझाए गए कॉलम नाम और Data Type पाने के लिए AI Suggest Columns पर क्लिक करें।
4. स्क्रैपर चलाने के लिए Scrape पर क्लिक करें, फिर Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।

Column names

हाई-एंड Showcase साइट एनालिसिस

Framer Showcase को स्क्रैप करके आप बेहतरीन वेबसाइट्स का डेटासेट बना सकते हैं—प्रेरणा, outreach या competitive benchmarking के लिए। यह खास तौर पर तब उपयोगी है जब आप उदाहरणों को स्टाइल, इंडस्ट्री या interaction patterns के आधार पर वर्गीकृत करना चाहते हैं।

Target page:

Steps:

1. डाउनलोड करें और अकाउंट रजिस्टर करें।
2. जिस पेज से डेटा निकालना है वहाँ जाएँ, उदाहरण: .
3. पेज से स्ट्रक्चर्ड टेबल बनाने के लिए AI Suggest Columns पर क्लिक करें।
4. नतीजे इकट्ठा करने के लिए Scrape पर क्लिक करें, फिर CSV/JSON में डाउनलोड करें या अपने टूल्स में एक्सपोर्ट करें।

Column names

🎯 Framer Tool क्यों इस्तेमाल करें

Framer स्क्रैप करने से आप सिर्फ़ ब्राउज़िंग से आगे बढ़कर एक ऐसा reusable डेटासेट बना पाते हैं जिसे आप search, filter और share कर सकें।

• Design teams: से इंटरनल inspiration library बनाएं और उदाहरणों को layout, typography या interaction patterns के हिसाब से टैग करें।
• Agencies: प्रतिस्पर्धियों की positioning ट्रैक करें और proposals, mood boards व client discovery के लिए रेफरेंस इकट्ठा करें।
• Marketing teams: जैसी कैटेगरी में देखें कि टॉप साइट्स headlines, social proof, pricing और CTA को कैसे स्ट्रक्चर करती हैं।
• Ecommerce operators: टेम्पलेट विकल्प इकट्ठा करें और product pages, landing pages व conversion flows के पैटर्न्स की तुलना करें।
• Sales and partnerships: स्टूडियो/क्रिएटर्स की सूची बनाएं और outreach के लिए subpage details से उसे enrich करें (साइट की शर्तों और privacy का सम्मान करते हुए)।

Thunderbit बिज़नेस वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है: बिना कोड लिखे, आप मिनटों में स्क्रैप, स्ट्रक्चर और एक्सपोर्ट कर सकते हैं।

🧭 Framer Chrome Extension कैसे इस्तेमाल करें

1. Thunderbit Chrome Extension इंस्टॉल करें: इसे से लें और अपना अकाउंट बनाएं।
2. जिस Framer पेज से डेटा निकालना है वहाँ जाएँ: उदाहरण के लिए जैसी कैटेगरी या .
3. AI-Powered Scraper चालू करें: AI Suggest Columns पर क्लिक करके फ़ील्ड्स बनाएं, जरूरत हो तो column names/Data Type एडजस्ट करें, फिर Scrape पर क्लिक करें।

Tip: लिस्टिंग स्क्रैप करने के बाद Subpage Scraping का उपयोग करें ताकि Thunderbit हर टेम्पलेट/Showcase डिटेल पेज पर जाकर अतिरिक्त फ़ील्ड्स (जैसे full descriptions, external links या metadata) जोड़ दे। यह “cards की सूची” से “analysis-ready dataset” तक पहुँचने के सबसे तेज़ तरीकों में से एक है।

💳 Framer के लिए Pricing

Thunderbit एक सरल credit system इस्तेमाल करता है:

• 1 credit = आपकी results table में 1 output row.
• AI-powered scraping अनुभव (जिसमें AI Suggest Columns शामिल है) free tier से उपलब्ध है।
• आप हर महीने 6 pages मुफ्त स्क्रैप कर सकते हैं, और free trial शुरू करने पर paid plan चुनने से पहले 10 pages मुफ्त स्क्रैप कर सकते हैं।

अगर आप pagination और subpages के साथ Framer categories या Showcase स्क्रैप कर रहे हैं, तो credits इस बात पर निर्भर करेंगे कि आप कितनी rows इकट्ठा करते हैं (और कितनी subpages को enrich करते हैं)।

Paid plans (monthly और yearly) अलग-अलग वॉल्यूम के लिए बने हैं, और अगर आप नियमित रूप से स्क्रैप करते हैं तो yearly plan आमतौर पर सबसे किफायती होता है। विकल्प पर तुलना कर सकते हैं।

आपको CSV/JSON में free exports के साथ-साथ Excel, Google Sheets, Airtable और Notion में direct exports भी मिलते हैं।

❓ FAQ

1. AI Powered Framer Scraper क्या है?
   AI Powered Framer Scraper, Thunderbit के पर बना एक स्क्रैपर है जो Framer के टेम्पलेट कैटेगरी और Showcase जैसे पेजों से स्ट्रक्चर्ड डेटा निकालता है। कार्ड्स और लिंक्स को मैन्युअली कॉपी करने के बजाय, आप AI Suggest Columns पर क्लिक करते हैं और Thunderbit का AI पेज को टेबल में बदल देता है जिसे आप एक्सपोर्ट कर सकते हैं।

2. Thunderbit क्या है?
   एक AI web scraping Chrome extension है जो वेबसाइट्स, PDFs और images से डेटा निकालकर उसे स्ट्रक्चर्ड फॉर्मेट में बदलने में मदद करता है। यह उन बिज़नेस यूज़र्स के लिए बनाया गया है जिन्हें तेज़ सेटअप, भरोसेमंद extraction और Google Sheets, Airtable व Notion जैसे टूल्स में आसान exports चाहिए।

3. क्या मैं template listing pages और individual template detail pages—दोनों स्क्रैप कर सकता/सकती हूँ?
   हाँ। आप पहले listing page स्क्रैप कर सकते हैं (titles, tags और URLs के लिए), फिर Subpage Scraping से हर template detail page पर जाकर अतिरिक्त फ़ील्ड्स जोड़ सकते हैं। यह तरीका तब उपयोगी है जब listing cards में आपकी ज़रूरत की सारी जानकारी नहीं दिखती।

4. Framer पेजों पर pagination या infinite scroll को Thunderbit कैसे संभालता है?
   Thunderbit Pagination Scraping सपोर्ट करता है—जिसमें click-based pagination और infinite scroll patterns शामिल हैं। अगर Framer पेज स्क्रॉल करने पर और items लोड करता है, तो आप Thunderbit को इस तरह कॉन्फ़िगर कर सकते हैं कि लिस्ट बढ़ने के साथ-साथ वह rows इकट्ठा करता रहे।

5. मैं Framer से कौन-सा डेटा spreadsheets में एक्सपोर्ट कर सकता/सकती हूँ?
   आप text fields (titles, tags, descriptions), URLs (template links, preview links, external site links) और images (thumbnails/cover images) एक्सपोर्ट कर सकते हैं। Thunderbit text, number, date, URL और image जैसे common Data Type सपोर्ट करता है, ताकि Excel या Google Sheets में आपका डेटासेट साफ़-सुथरा रहे।

6. क्या मैं Framer images को Airtable या Notion में एक्सपोर्ट कर सकता/सकती हूँ?
   हाँ। जब आप image fields को Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करते हैं, तो Thunderbit images को destination की media library में अपलोड कर सकता है ताकि आप उन्हें सीधे अपने base या workspace में देख सकें। यह visual inspiration database बनाने में मददगार है।

7. Framer जैसी design galleries पर AI Suggest Columns कितना accurate है?
   AI Suggest Columns पेज की संरचना पढ़कर ऐसे फ़ील्ड्स सुझाने के लिए बनाया गया है जो विज़िबल कंटेंट (जैसे title, tags और links) से मेल खाते हों। अगर आपको और specific extraction चाहिए—जैसे tags को normalized list में बदलना या किसी खास metadata label को निकालना—तो आप columns का नाम बदलकर और field setup को refine करके स्क्रैप शुरू कर सकते हैं।

8. क्या ongoing monitoring के लिए Framer scraping को schedule किया जा सकता है?
   हाँ। Scheduled Scraper के साथ आप recurring runs सेट कर सकते हैं ताकि बदलावों पर नज़र रखी जा सके—जैसे किसी कैटेगरी में नए templates या समय के साथ नए showcase entries। यह trend tracking, competitive monitoring और internal library को up-to-date रखने के लिए उपयोगी है।

9. Framer से 500 rows तक स्क्रैप करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?
   listing page से शुरुआत करें, pagination/infinite scroll collection ऑन करें, और columns को सिर्फ़ ज़रूरी चीज़ों तक सीमित रखें। फिर Subpage Scraping को चुनिंदा तौर पर उन्हीं rows पर चलाएँ जिन्हें enrichment चाहिए—इससे credits कंट्रोल में रहते हैं और runtime भी predictable रहता है।

📚 Learn More

• के साथ शुरुआत करें
• पर गाइड्स देखें
• पढ़ें:
• पढ़ें:
• पढ़ें:
• पढ़ें:
• टूलिंग तुलना:
• प्लान देखें: