Extracteur immobilier : comparez les annonces sur différents sites
Comparer les annonces sur différents sites immobiliers
Adaptez-vous aux mises en page, revenez sur les marchés choisis et gardez une seule ligne propre par bien.
Évitez la configuration des sélecteurs site par site
Thunderbit lit le sens visible du prix, du statut, du nombre de chambres, des salles de bain et de la surface, ce qui vous permet de travailler sur plusieurs sites immobiliers sans créer de règles CSS pour chaque mise en page.
Actualisez les données d’annonce selon un planning
Planifiez une nouvelle exécution sur les mêmes pages de recherche ou d’annonces afin d’obtenir une nouvelle vue du prix, du statut ou de la disponibilité.
Conservez chaque bien sur une ligne claire
La source, l’adresse, le prix, les caractéristiques du logement, l’agent et le statut restent dans des colonnes distinctes. Toute information non affichée par le site reste vide.
Comparer les annonces immobilières sans créer de scraper
Conservez sur une même ligne les informations de la page de résultats et celles de la page du bien.
Copie manuelle ou outils à base de sélecteurs
Le contexte se fragmenteAgent IA Thunderbit
Ouvrez une page de bien et lancez-vousUn schéma commun pour des annonces immobilières hétérogènes
Chaque source immobilière ne renseigne que les informations et le contexte d’annonce qu’elle affiche.
- listing_url
- address
- city
- state
- postal_code
- neighborhood
- price
- price_change
- beds
- baths
- half_baths
- square_feet
- lot_size
- property_type
- listing_status
- days_on_market
- year_built
- hoa_fee
- price_per_sqft
- open_house_date
- open_house_start_time
- open_house_end_time
- agent_name
- brokerage
- agent_phone
- mls_id
- listing_id
- photo_url
- virtual_tour_url
- description_snippet
Watch analysts organize listings with Thunderbit
Customer videos show people turning listing facts into rows and changing the fields for their own comparison.
Construire un tableau unique pour différentes sources immobilières
Un schéma partagé fonctionne seulement si les informations absentes selon les sources restent visibles.
Move from collected listings to market questions
Separate rentals from homes for sale, compare local areas, or review agents across the sites you choose.
Extracteur Substack
Extrayez en 2 clics les nombres d’abonnés Substack, les titres d’articles et les descriptions de publication — puis exportez vers Excel, Google Sheets ou Notion. Aucun code requis : l’IA de Thunderbit s’occupe de structurer les données pour vous.
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Extracteur Rakuten Travel
L’Extracteur Rakuten Travel de Thunderbit vous permet de collecter facilement les données des listes et fiches d’hôtels sur Rakuten Travel. Grâce aux suggestions intelligentes de champs, récupérez rapidement noms d’hôtels, tarifs, évaluations, types de chambres et équipements pour vos recherches ou l’organisation de voyages. Parfait pour les agences de voyage, les chercheurs et les entreprises qui ont besoin de données structurées sur le secteur du tourisme.
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Extracteur PeopleWhiz
L’extracteur PeopleWhiz de Thunderbit vous permet d’extraire des données depuis les résultats de recherche et les profils PeopleWhiz grâce à des suggestions de champs alimentées par l’IA. Rassemblez des noms, des coordonnées, des localisations et bien plus encore pour la recherche, le marketing ou la génération de leads. Transformez rapidement et efficacement les données PeopleWhiz en jeux de données structurés.
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Extracteur Tieba
L’Extracteur Tieba de Thunderbit vous permet de collecter facilement des données sur Baidu Tieba, notamment les sujets populaires et les différentes catégories de forums. Grâce aux suggestions intelligentes alimentées par l’IA, récupérez rapidement les noms de sujets, les liens, le nombre de publications et l’activité des utilisateurs pour vos besoins en recherche, marketing ou création de contenu. Parfait pour analyser les tendances et discussions sur les réseaux sociaux de Tieba.
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Extracteur ReverseAustralia
L’Extracteur ReverseAustralia de Thunderbit vous permet d’extraire facilement les données des pages de plaintes et de commentaires de ReverseAustralia. Profitez des suggestions de champs alimentées par l’IA pour collecter rapidement numéros de téléphone, descriptions de plaintes, textes de commentaires, noms d’utilisateurs et bien plus, pour vos analyses ou recherches. Parfait pour les marketeurs, chercheurs et entreprises à la recherche de données structurées sur les retours utilisateurs.
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Extracteur People-Search
L’Extracteur People-Search de Thunderbit vous permet d’extraire facilement des données structurées à partir de profils People-Search et de pages de recherche inversée de numéros. Grâce aux suggestions intelligentes de champs alimentées par l’IA, collectez rapidement noms, adresses, numéros de téléphone, emails et bien plus pour vos besoins de recherche, de prospection ou de génération de leads. Parfait pour les marketeurs, chercheurs et entreprises à la recherche de contacts et d’informations publiques.
En savoir plus ->Prêt à booster votre extraction de données ?
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