L’Extracteur OLX de Thunderbit vous aide à transformer les annonces OLX India en données propres et structurées grâce à l’IA. Vous pouvez extraire les pages de listes (voitures ou immobilier), puis utiliser l’extraction de sous-pages pour ouvrir chaque annonce et récupérer des informations plus détaillées comme les caractéristiques, les infos vendeur et la localisation complète. Exportez vos résultats vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion pour l’analyse, le reporting et la veille.
🧠 Qu’est-ce que l’Extracteur OLX
L’Extracteur OLX est un Extracteur Web IA conçu pour : il extrait les données des annonces (et, si besoin, celles des pages de détail) dans un tableau en quelques minutes. Avec , il suffit d’ouvrir la page OLX ciblée, de cliquer sur AI Suggest Columns, puis sur Scrape pour obtenir des données structurées prêtes à être exportées.

Thunderbit prend aussi en charge :
- L’extraction avec pagination (boutons “page suivante” et défilement infini)
- L’extraction de sous-pages pour enrichir chaque ligne en visitant la page de détail de chaque annonce
- L’extraction cloud (rapide pour les pages publiques) et l’extraction via navigateur (idéale lorsque vous êtes connecté)
🧾 Que pouvez-vous extraire avec OLX
OLX est une marketplace riche en signaux pour analyser les prix, l’inventaire et la demande. Vous pouvez extraire des données sur les voitures, maisons, appartements, etc., afin de constituer des jeux de données pour l’estimation, le suivi de tendances et des workflows de prospection.
🚗 Extraire le marché des voitures d’occasion OLX pour l’estimation
Utilisez cet extracteur sur la catégorie pour collecter des annonces de voitures d’occasion et construire un dataset de prix par ville, modèle, année et kilométrage. Pour une analyse plus fine, lancez Scrape Subpages afin de récupérer les caractéristiques complètes et les informations fournies par le vendeur sur chaque annonce.

Étapes :
- Installez l’ et créez votre compte.
- Ouvrez la page cible, par exemple : .
- Cliquez sur AI Suggest Columns pour laisser l’IA recommander les champs les plus pertinents pour les annonces auto OLX.
- Cliquez sur Scrape pour extraire les données, puis exportez vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion.
Noms de colonnes
| Colonne | Description |
|---|---|
| 🚘 Titre de l’annonce | L’intitulé de l’annonce (inclut souvent marque/modèle/finition). |
| 🔗 URL de l’annonce | Lien direct vers la page de détail pour l’enrichissement via sous-pages. |
| 💲 Prix | Prix affiché sur la carte ou sur la page de détail. |
| 📍 Localisation | Ville/zone indiquée (utile pour l’estimation par région). |
| 🗓️ Date de publication | Date de mise en ligne (ou texte du type “aujourd’hui/hier”). |
| 🏷️ Marque / Constructeur | Marque si elle est affichée ; peut aussi être déduite du titre via des invites IA. |
| 🧾 Modèle | Nom du modèle lorsqu’il est disponible (ou inféré depuis le titre). |
| 📆 Année | Année de fabrication (souvent sur la page de détail). |
| 🛣️ Kilométrage | Kilomètres parcourus (souvent sur la page de détail). |
| ⛽ Carburant | Essence/Diesel/GNV/Électrique, généralement dans les caractéristiques. |
| ⚙️ Transmission | Manuelle/Automatique si disponible. |
| 👤 Nom du vendeur | Nom du vendeur ou du concessionnaire lorsqu’il est visible. |
| ☎️ Téléphone / Contact | Si affiché publiquement, vous pouvez le récupérer ; sinon, conservez les champs de profil vendeur. |
| 🖼️ URL de l’image principale | URL de la photo principale (pratique pour des catalogues). |
🏠 Extraire les tendances de prix de l’immobilier sur OLX
Utilisez cet extracteur sur la catégorie pour suivre les tendances de prix par quartier, type de bien et surface. Avec l’extraction de sous-pages, vous pouvez enrichir chaque ligne avec le nombre de chambres, salles de bain, l’ameublement et d’autres attributs clés pour les comparables.

Étapes :
- Installez l’ et inscrivez-vous.
- Ouvrez la page cible, par exemple : .
- Cliquez sur AI Suggest Columns pour générer une structure adaptée à l’immobilier.
- Cliquez sur Scrape pour collecter les annonces, puis exportez votre dataset.
Noms de colonnes
| Colonne | Description |
|---|---|
| 🏡 Titre de l’annonce | Titre du bien (inclut souvent BHK, quartier et points forts). |
| 🔗 URL de l’annonce | Lien vers la page de détail pour l’extraction de sous-pages. |
| 💰 Prix | Prix de vente affiché (ou fourchette si disponible). |
| 📍 Quartier / Ville | Localisation affichée sur la carte ou la page de détail. |
| 📐 Surface (sq ft) | Surface construite/superficie lorsque disponible (souvent sur la page de détail). |
| 🛏️ Chambres (BHK) | Nombre de chambres (souvent dans le titre ou les caractéristiques). |
| 🛁 Salles de bain | Nombre de salles de bain si indiqué. |
| 🏢 Type de bien | Appartement/Maison individuelle/Villa, etc. |
| 🪑 Ameublement | Meublé/Semi-meublé/Non meublé si précisé. |
| 🧭 Orientation / Exposition | Informations d’orientation si présentes. |
| 🗓️ Date de publication | Date de mise en ligne de l’annonce. |
| 👤 Nom du vendeur | Nom du vendeur (propriétaire/agent/promoteur) lorsqu’il est visible. |
| 📞 Infos de contact | Champs de contact affichés publiquement ; sinon, conservez l’URL du profil vendeur. |
| 🖼️ URLs des images | Un ou plusieurs liens d’images du bien. |
🎯 Pourquoi utiliser l’outil OLX
Extraire des données d’OLX vous fait passer d’une recherche manuelle à un dataset réutilisable, analysable et facile à mettre à jour.
Raisons fréquentes d’extraire OLX India :
- Concessionnaires & revendeurs : créer une table de comparables pour le pricing, repérer des annonces sous-évaluées et suivre la durée de publication.
- Équipes immobilières : surveiller les prix par quartier, comparer les distributions BHK/surface et détecter rapidement les nouvelles offres.
- Analystes marché : mesurer les tendances par ville, catégorie et période grâce aux dates et attributs.
- Prospection & ventes : collecter les URLs d’annonces et identifiants vendeurs, puis enrichir via sous-pages pour mieux qualifier.
- Ops & analytics : exporter vers des tableurs ou des pipelines BI pour des dashboards et des rapports hebdomadaires.
Thunderbit est pensé pour les équipes métier qui veulent aller vite et obtenir des résultats fiables, sans maintenir des scripts fragiles. Si vous débutez, ces guides peuvent vous aider :
🧩 Comment utiliser l’extension Chrome OLX
- Installez l’extension Chrome Thunderbit : téléchargez-la depuis le et créez votre compte.
- Ouvrez une page OLX : une catégorie comme ou , ou n’importe quelle page de résultats filtrés que vous avez configurée.
- Activez l’extraction assistée par IA : cliquez sur AI Suggest Columns pour générer les champs, ajustez si besoin les noms de colonnes/types de données, puis cliquez sur Scrape.
- Optionnel : lancez Scrape Subpages pour ouvrir chaque URL d’annonce et enrichir votre tableau avec les champs de la page de détail.
Pour en savoir plus sur les exports, consultez le et le tutoriel : .
💳 Tarifs pour OLX
Thunderbit fonctionne avec un système simple de crédits :
- 1 crédit = 1 ligne en sortie (une ligne dans votre tableau de résultats)
- L’extraction assistée par IA est incluse, vous pouvez commencer immédiatement
Ce que vous pouvez tester gratuitement :
- Offre gratuite : extraire 6 pages par mois (quota gratuit basé sur les pages)
- Essai gratuit : extraire 10 pages gratuitement avant de choisir une offre payante
Combien coûte une extraction OLX par exécution ?
- Si vous extrayez une page de résultats avec 50 annonces et produisez 50 lignes, l’exécution consomme 50 crédits.
- Si vous utilisez ensuite l’extraction de sous-pages pour enrichir ces 50 lignes, vous produisez généralement toujours 50 lignes (avec plus de colonnes) : le coût reste donc basé sur le nombre de lignes générées.
Les offres payantes (mensuelles et annuelles) s’adaptent à votre volume. L’offre annuelle est souvent la plus avantageuse : elle réduit le coût mensuel et offre un plus grand volume de crédits sur l’année. Détails complets sur .
❓ FAQ
-
Qu’est-ce que l’Extracteur OLX alimenté par l’IA ?
L’Extracteur OLX alimenté par l’IA est un outil qui récupère des données structurées depuis les annonces grâce à l’IA, sans code ni sélecteurs complexes. Vous pouvez extraire des pages de catégories (voitures, immobilier, etc.) puis enrichir votre dataset en visitant chaque page de détail via l’extraction de sous-pages. -
Qu’est-ce que Thunderbit ?
est une extension Chrome d’extraction web et d’automatisation web basée sur l’IA, conçue pour des usages métier (génération de leads, opérations e-commerce, études de marché). Elle analyse la page ouverte, propose des colonnes, extrait les données dans un tableau et permet d’exporter vers Excel, Google Sheets, Airtable et Notion. -
Peut-on extraire les pages de détail des annonces OLX, pas seulement les résultats ?
Oui. Après avoir extrait une page de liste, vous pouvez utiliser Scrape Subpages pour que Thunderbit ouvre chaque URL d’annonce et récupère des champs supplémentaires (caractéristiques complètes, descriptions, infos vendeur, etc.). C’est particulièrement utile pour l’estimation auto (année, kilométrage, carburant) et les comparables immobiliers (BHK, surface, ameublement). -
Thunderbit gère-t-il la pagination et le défilement infini sur OLX ?
Oui. Thunderbit prend en charge l’extraction avec pagination, y compris la navigation “page suivante” et les modèles de défilement infini selon la façon dont OLX affiche les catégories. Vous pouvez ainsi constituer de gros datasets sur plusieurs pages sans cliquer manuellement. -
Quelles données peut-on exporter d’OLX vers des tableurs ou des bases ?
Vous pouvez exporter du texte, des nombres, des dates, des URLs et des images selon ce qui est disponible sur la page. Thunderbit permet l’export vers CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable et Notion — idéal pour des modèles d’estimation, des dashboards de tendances ou des catalogues internes. -
Extraction cloud ou extraction via navigateur : laquelle est la meilleure pour OLX ?
Si les pages sont publiques et ne nécessitent pas de connexion, l’extraction cloud est généralement plus rapide car elle traite de nombreuses pages efficacement. Si le contenu dépend de votre session, de votre localisation ou d’un état connecté, l’extraction via navigateur est plus adaptée car elle s’exécute dans votre environnement Chrome. -
Comment fonctionnent les crédits pour l’extraction OLX ?
Thunderbit facture au nombre de lignes produites : 1 crédit = 1 ligne dans votre tableau de résultats. Si vous extrayez 200 annonces et obtenez 200 lignes, cela consomme 200 crédits, quel que soit le nombre de colonnes. C’est pratique pour estimer les coûts d’une veille hebdomadaire ou d’exports volumineux. -
Peut-on personnaliser les colonnes pour les voitures ou l’immobilier sur OLX ?
Oui. Vous pouvez démarrer avec AI Suggest Columns, puis renommer les champs, changer les types de données (texte, nombre, date, URL, image) et ajouter des consignes via Field AI Prompts. C’est utile pour normaliser les sorties, par exemple extraire “Année” depuis un titre ou uniformiser les formats de localisation. -
Et si OLX change sa mise en page ou le design des cartes d’annonces ?
Les extracteurs traditionnels cassent souvent quand le HTML change, mais l’IA de Thunderbit relit la structure de la page à chaque exécution. Résultat : c’est plus robuste face aux évolutions d’interface, et vous pouvez relancer rapidement AI Suggest Columns pour mettre à jour votre schéma si OLX ajoute de nouveaux champs.
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