Web scraping propulsé par l'IA

Extracteur Glassdoor pour l’analyse des employeurs

Transformez les pages entreprise, avis et salaires de Glassdoor auxquelles vous avez accès en un tableau d’analyse des employeurs. Un clic suffit : l’agent IA de Thunderbit lit la page et organise les informations, sans configuration ni code.

Besoin de plus de moyens pour extraire à grande échelle ?

Un petit terrain d'essai : essayez par vous-même.

Obtenez une vision plus claire de chaque employeur

Rassemblez les faits de l’entreprise, l’avis des employés et le contexte salarial dans un seul jeu de données exploitable.

Commencez avec l’extraction en un clic

Ouvrez la page Glassdoor que vous souhaitez analyser et laissez Thunderbit suggérer les types de données utiles. Ajustez le résultat en français courant uniquement si vos besoins de recherche diffèrent.

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Gardez notes et commentaires bien organisés

Séparez les scores globaux, les notes par catégorie, les avantages et inconvénients des avis, les fourchettes salariales et les informations de l’entreprise dans des colonnes nommées, au lieu de tout mélanger dans des notes dispersées.

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Exportez un tableau d’analyse des employeurs

Téléchargez en Excel ou CSV, ou envoyez les données finales vers Google Sheets, Airtable ou Notion. Les URLs sources restent associées pour une vérification ultérieure.

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L’analyse des employeurs doit préserver les preuves

Conservez chaque note, commentaire et référence salariale reliés à son entreprise et à sa page source.

Notes employeur éparpillées

Le contexte se perd d’un onglet à l’autre
Scores copiés sans libellés
Avis dissociés des postes
Les fourchettes salariales perdent leur source
Les liens d’entreprise disparaissent
Données structurées et propres

Tableau de recherche Thunderbit

Des informations comparables avec leur contexte source
Les catégories de notes restent nommées
Le contexte du rédacteur reste visible
Les détails de rémunération gardent leurs libellés
Les URLs sources restent associées

Que collecter pour l’analyse des employeurs sur Glassdoor

Choisissez parmi ces 30 types de données visibles ; la disponibilité dépend de la page, du pays et de la session de compte auxquels vous avez accès.

  • URL de l’entreprise
  • Nom de l’entreprise
  • Note globale
  • Nombre d’avis
  • Recommanderiez-vous à un ami ?
  • Approbation du CEO
  • Nom du CEO
  • Secteur
  • Taille de l’entreprise
  • Siège social
  • Année de création
  • Type d’entreprise
  • Fourchette de revenus
  • Description de l’entreprise
  • Site web de l’entreprise
  • Note culture et valeurs
  • Note diversité et inclusion
  • Note équilibre vie pro/vie perso
  • Note direction générale
  • Note rémunération et avantages
  • Note opportunités de carrière
  • Titre de l’avis
  • Note de l’avis
  • Date de l’avis
  • Intitulé du poste du rédacteur
  • Statut d’emploi
  • Points positifs de l’avis
  • Points négatifs de l’avis
  • Intitulé du poste pour le salaire
  • Fourchette de salaire

See how real customers use Thunderbit

Watch customers show how they collect, clean, and export research data without building or maintaining scrapers.

Questions sur l’extraction Glassdoor

Ce que Thunderbit peut collecter, ce qui peut nécessiter une connexion, et comment garder des données employeur lisibles.

Continue your employer and hiring research

Collect job listings, company profiles, and other public workplace information with the same browser-based workflow.

Extracteur Trustpilot pour le suivi des avis

Extracteur Trustpilot pour le suivi des avis

Transformez les profils d’entreprise Trustpilot et les avis clients en un jeu de données structuré — notes, dates, contexte de l’auteur et réponses de l’entreprise. En un clic, l’agent IA de Thunderbit s’occupe du reste, sans aucune configuration.

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Extracteur United Airlines

Extracteur United Airlines

En 2 clics, extrayez les numéros de vol, heures de départ, aéroports d’arrivée et tarifs depuis United Airlines, puis exportez instantanément vers Excel, Google Sheets ou Notion. Thunderbit AI s’occupe du reste.

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Extracteur PeopleWhiz

Extracteur PeopleWhiz

L’extracteur PeopleWhiz de Thunderbit vous permet d’extraire des données depuis les résultats de recherche et les profils PeopleWhiz grâce à des suggestions de champs alimentées par l’IA. Rassemblez des noms, des coordonnées, des localisations et bien plus encore pour la recherche, le marketing ou la génération de leads. Transformez rapidement et efficacement les données PeopleWhiz en jeux de données structurés.

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Extracteur People-Search

Extracteur People-Search

L’Extracteur People-Search de Thunderbit vous permet d’extraire facilement des données structurées à partir de profils People-Search et de pages de recherche inversée de numéros. Grâce aux suggestions intelligentes de champs alimentées par l’IA, collectez rapidement noms, adresses, numéros de téléphone, emails et bien plus pour vos besoins de recherche, de prospection ou de génération de leads. Parfait pour les marketeurs, chercheurs et entreprises à la recherche de contacts et d’informations publiques.

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Extracteur de Listes d'Entreprises TripAdvisor

Extracteur de Listes d'Entreprises TripAdvisor

L’Extracteur TripAdvisor de Thunderbit vous permet de collecter des données issues des fiches d’établissements, du centre de ressources et du forum des propriétaires sur TripAdvisor. Grâce aux suggestions intelligentes de champs, rassemblez rapidement noms de ressources, liens, descriptions, sujets de forum, auteurs et contenus de posts pour vos besoins de recherche, de marketing ou d’analyse.

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Extracteur ReverseAustralia

Extracteur ReverseAustralia

L’Extracteur ReverseAustralia de Thunderbit vous permet d’extraire facilement les données des pages de plaintes et de commentaires de ReverseAustralia. Profitez des suggestions de champs alimentées par l’IA pour collecter rapidement numéros de téléphone, descriptions de plaintes, textes de commentaires, noms d’utilisateurs et bien plus, pour vos analyses ou recherches. Parfait pour les marketeurs, chercheurs et entreprises à la recherche de données structurées sur les retours utilisateurs.

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