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Ne vous contentez pas des informations de surface. Thunderbit visite automatiquement la sous-page de chaque avis pour extraire le texte complet, les avantages et d’autres informations cachées. Obtenez une vision globale du ressenti des employés, au lieu de vous limiter au résumé affiché sur la page de liste. Cela vous permet d’aller plus loin que le simple intitulé de poste et le nom de l’entreprise.

Les avis Glassdoor sont mis à jour en permanence, et les vérifier manuellement prend du temps. Configurez un scraping planifié avec Thunderbit pour extraire automatiquement les dernières notes et les nouveaux avis. Des données fraîches sur le titre de l’avis, le nom de l’entreprise et bien plus encore seront envoyées à votre tableur de façon récurrente, sans que vous ayez à lever le petit doigt.

Arrêtez de perdre du temps à copier-coller des données depuis les avis Glassdoor vers vos tableurs. Avec Thunderbit, vous pouvez exporter en un seul clic les données extraites — comme l’intitulé de poste, la note et le texte de l’avis — directement vers Google Sheets, Notion ou Airtable. Concentrez-vous sur l’analyse des données, pas sur leur transfert manuel.

Extrayez les avis Glassdoor sans les tracas des méthodes d’extraction traditionnelles.
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