Con [Thunderbit](https://thunderbit.com/), un Raspador Web IA, puedes recopilar y estructurar reseñas de clientes de Amazon y Etsy en cuestión de minutos. La IA interpreta la página, sugiere las columnas adecuadas y transforma listados de reseñas caóticos en tablas limpias que puedes exportar a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion. En lugar de copiar y pegar reseñas una por una, solo tienes que hacer clic en **AI Suggest Columns** y **Scrape**, y la IA de Thunderbit organizará los datos por ti.

## 🤖 ¿Qué es un Raspador de Reseñas?
**Reviews Scraper** es un **Raspador Web IA** que te ayuda a extraer datos estructurados de sitios como Amazon y Etsy, especialmente en páginas de reseñas donde la información está repartida entre valoraciones, fechas, perfiles de usuarios y textos largos. Solo abre la página que quieres extraer, ejecuta **AI Suggest Columns** y luego pulsa **Scrape** para generar un dataset descargable.

![Screenshot 2026-02-14 at 14.40.58.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2026_02_14_at_14_40_58_f6921dbed2.png)

Thunderbit está pensado para flujos de trabajo de negocio: puedes extraer listados, gestionar paginación e incluso usar **Subpage Scraping** para visitar páginas de detalle y enriquecer tu tabla automáticamente.

## 🧾 ¿Qué puedes extraer con Reviews Scraper?
Las reseñas de clientes son uno de los conjuntos de datos más valiosos en e-commerce. Con el [Raspador Web IA](https://thunderbit.com/) de Thunderbit, puedes extraer listados de reseñas, estandarizar campos (como fechas y puntuaciones) y exportar los resultados a tus herramientas para análisis, reporting y seguimiento.

### Extraer reseñas de clientes en Amazon
Extrae el contenido de reseñas desde la página de un producto en Amazon, incluyendo estrellas, título, texto, fecha y datos del autor. Es ideal para análisis de sentimiento, investigación de producto y benchmarking frente a la competencia.

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#### Pasos:
1. Descarga la [Extensión de Chrome de Thunderbit](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) y registra una cuenta.
2. Ve a la página de destino, por ejemplo: [página de reseñas de un producto en Amazon](https://www.amazon.com.au/Wrangler-Iconic-Denim-Regular-Shirt/dp/B0BMQQB4N7/ref=sr_1_2?crid=2R6VGEVIBUAQX&dib=eyJ2IjoiMSJ9.Lml3rr1v5mKzyRYSpjUK-74O-ZxgPNvh4n3qRrFIO_q5YAgYxhWXBI1r48wAyZd5A8xOspOSIxzrWkmpRxgJEqJcXay5SVjI09D5DwfVqdI7Q7qE5sRh977ZpwIRukzm5iwLBTEmm0eVE18qb8aFefN2-e0j9dU8aA0bSjuFi6WI3ruuqPWs05eSO3xqj7wj7MSqje5N92_eVYvtWhJ4ZhmuK150F2FWR6UMsv11qqOIZMzLR0VfMQAiZlR6Un5czUomQGY0vYmQ9EOD7RO2uDks-CJwpyKBGyyL-XSMZsg.z_qv7BZFVif4AWTd5xLa_nwHwEzlSWpzMguqRRRoF1A&dib_tag=se&keywords=shirt&qid=1771039549&sprefix=shir%2Caps%2C336&sr=8-2&th=1&psc=1).
3. Haz clic en **AI Suggest Columns** para que la IA recomiende los mejores nombres de columna y tipos de datos.
4. Haz clic en **Scrape** para ejecutar el raspado y luego exporta a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion.

#### Nombres de columnas
<Table content={`| **Columna** | **Descripción** |
|---|---|
| ⭐ **Valoración** | La puntuación en estrellas (normalmente 1–5) asociada a cada reseña. |
| 🏷️ **Título de la reseña** | El encabezado/título de la reseña, cuando existe. |
| 📝 **Texto de la reseña** | El contenido completo de la reseña para análisis e informes. |
| 📅 **Fecha de la reseña** | La fecha de publicación (útil para ver tendencias). |
| 👤 **Nombre del autor** | El nombre visible del revisor. |
| 🌐 **URL del perfil del autor** | Enlace al perfil del revisor (si está disponible). |
| ✅ **Compra verificada** | Indica si la reseña aparece como compra verificada. |
| 🧩 **Variante / Talla / Color** | Detalles de la variante del producto mencionados en la reseña (si se muestran). |
| 👍 **Votos útiles** | Número de votos de “útil” de la reseña (si se muestra). |
| 🔗 **URL del producto** | La URL de la página del producto al que pertenece la reseña. |`} />

### Extraer reseñas de clientes en Etsy
Extrae reseñas de un anuncio en Etsy para entender la percepción de calidad, la experiencia de envío y el sentimiento del cliente. Es especialmente útil para vendedores, agencias y operadores de e-commerce que siguen el rendimiento de la competencia.

![Screenshot 2026-02-14 at 13.59.32.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2026_02_14_at_13_59_32_f2eb4fa9af.png)

#### Pasos:
1. Descarga la [Extensión de Chrome de Thunderbit](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) y registra una cuenta.
2. Ve a la página de destino, por ejemplo: [página de reseñas de un anuncio en Etsy](https://www.etsy.com/uk/listing/619552009/amethyst-necklace-february-birthstone?ls=r&ref=hp_recent_activity_hub-4&sts=1&content_source=132926646fddb618894491b6405be20a%253ALT9a4dc1b759ca657545745a61dd70eb242f07cc44&logging_key=132926646fddb618894491b6405be20a%3ALT9a4dc1b759ca657545745a61dd70eb242f07cc44).
3. Haz clic en **AI Suggest Columns** para generar campos recomendados para reseñas de Etsy.
4. Haz clic en **Scrape** para extraer los datos y exportarlos en el formato que prefieras.

#### Nombres de columnas
<Table content={`| **Columna** | **Descripción** |
|---|---|
| ⭐ **Valoración** | La puntuación en estrellas que deja el comprador. |
| 📝 **Texto de la reseña** | El contenido escrito de la reseña (si se proporciona). |
| 📅 **Fecha de la reseña** | Cuándo se publicó la reseña. |
| 👤 **Nombre del autor** | El nombre visible del comprador (tal como aparece en Etsy). |
| 🛍️ **Título del anuncio** | El nombre del producto/anuncio asociado a la reseña. |
| 🔗 **URL del anuncio** | Enlace directo al anuncio de Etsy. |
| 🖼️ **Imagen de la reseña** | Cualquier foto adjunta a la reseña (si existe). |
| 🎁 **Variación / Personalización** | Opciones elegidas por el comprador (talla, color, personalización). |
| 🏪 **Nombre de la tienda** | El nombre de la tienda de Etsy que vende el artículo. |
| 🌍 **Ubicación del autor** | Ubicación mostrada del revisor (si está disponible). |`} />

### Extraer reseñas de clientes en eBay
También puedes extraer páginas de reseñas de eBay y listados tipo “feedback” para analizar reputación del vendedor, satisfacción del producto y problemas recurrentes. Si tienes una URL concreta de eBay (página de producto, feedback del vendedor o listado de reseñas), Thunderbit puede proponer las columnas correctas con IA.

![Screenshot 2026-02-14 at 14.04.46.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2026_02_14_at_14_04_46_1f21139e27.png)

#### Pasos:
1. Descarga la [Extensión de Chrome de Thunderbit](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) y registra una cuenta.
2. Ve a la página de destino en eBay (reseñas de producto o feedback del vendedor).
3. Haz clic en **AI Suggest Columns** para que Thunderbit detecte el diseño de la página y proponga campos.
4. Haz clic en **Scrape** para extraer los datos y luego exporta a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion.

#### Nombres de columnas
<Table content={`| **Columna** | **Descripción** |
|---|---|
| ⭐ **Valoración / Puntuación de feedback** | La valoración o el valor de feedback que aparece en la página. |
| 📝 **Comentario / Texto de la reseña** | El contenido escrito del feedback o la reseña. |
| 📅 **Fecha** | La fecha en la que se publicó el feedback/reseña. |
| 👤 **Autor / Comprador** | El nombre de la cuenta del autor o comprador (si es visible). |
| 🧾 **Contexto de la transacción** | Detalles del artículo o de la transacción vinculados al feedback (si se muestran). |
| 🔗 **URL de origen** | La URL de eBay que se extrajo, para trazabilidad. |`} />

## 📈 Por qué usar una herramienta para extraer reseñas
Extraer reseñas de clientes es una de las formas más rápidas de entender qué valoran los usuarios, qué les molesta y qué impulsa devoluciones o abandono. Thunderbit te ayuda a convertir ese feedback no estructurado en un dataset realmente utilizable.

Motivos habituales por los que los equipos extraen reseñas de Amazon, Etsy y eBay:

- **Operadores de e-commerce**: seguir el sentimiento sobre competidores, detectar carencias y priorizar mejoras.
- **Equipos de marca y marketing**: capturar el lenguaje real del cliente para anuncios, landings y posicionamiento.
- **Equipos de producto**: agrupar quejas (ajuste, tallaje, durabilidad, envío) y medir su frecuencia.
- **Agencias y analistas**: crear informes recurrentes para múltiples SKUs y marketplaces.
- **Equipos de ventas**: anticipar objeciones y mejorar mensajes de prospección con insights de reseñas.

Thunderbit también incluye:
- **Extracción con paginación** (paginación por clic y scroll infinito)
- **Subpage Scraping** para enriquecer filas visitando páginas de detalle
- **Cloud Scraping** para mayor velocidad en páginas públicas y **Browser Scraping** cuando necesitas mantener sesión iniciada

Si quieres más contexto sobre flujos de extracción, estas guías te pueden ayudar:
- [How to Scrape Any Website Using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [What Is Data Scraping and How to Do It in 2025](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [How to Scrape Website Data into Excel using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)
- [How To Scrape Amazon Products and Reviews in 2025 using AI](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews)

## 🧩 Cómo usar la extensión de Chrome de Reviews Scraper
1. **Instala la Extensión de Chrome de Thunderbit**: descárgala desde la [Chrome Web Store](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) y crea tu cuenta en [Thunderbit](https://thunderbit.com/).
2. **Ve a una página de reseñas de Amazon o Etsy**: abre exactamente la página que quieres extraer, como una [página de producto en Amazon](https://www.amazon.com.au/Wrangler-Iconic-Denim-Regular-Shirt/dp/B0BMQQB4N7/ref=sr_1_2?crid=2R6VGEVIBUAQX&dib=eyJ2IjoiMSJ9.Lml3rr1v5mKzyRYSpjUK-74O-ZxgPNvh4n3qRrFIO_q5YAgYxhWXBI1r48wAyZd5A8xOspOSIxzrWkmpRxgJEqJcXay5SVjI09D5DwfVqdI7Q7qE5sRh977ZpwIRukzm5iwLBTEmm0eVE18qb8aFefN2-e0j9dU8aA0bSjuFi6WI3ruuqPWs05eSO3xqj7wj7MSqje5N92_eVYvtWhJ4ZhmuK150F2FWR6UMsv11qqOIZMzLR0VfMQAiZlR6Un5czUomQGY0vYmQ9EOD7RO2uDks-CJwpyKBGyyL-XSMZsg.z_qv7BZFVif4AWTd5xLa_nwHwEzlSWpzMguqRRRoF1A&dib_tag=se&keywords=shirt&qid=1771039549&sprefix=shir%2Caps%2C336&sr=8-2&th=1&psc=1) o un [anuncio en Etsy](https://www.etsy.com/uk/listing/619552009/amethyst-necklace-february-birthstone?ls=r&ref=hp_recent_activity_hub-4&sts=1&content_source=132926646fddb618894491b6405be20a%253ALT9a4dc1b759ca657545745a61dd70eb242f07cc44&logging_key=132926646fddb618894491b6405be20a%3ALT9a4dc1b759ca657545745a61dd70eb242f07cc44).
3. **Activa el raspado con IA**: haz clic en **AI Suggest Columns** para generar nombres de columnas y tipos de datos, y ajusta los campos si lo necesitas (por ejemplo, extraer solo reseñas de 1–3 estrellas o normalizar fechas).

Si quieres profundizar en páginas tipo listado y paginación, consulta:
- [What Is List Crawling and How to Do It Using AI](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)

## 💳 Precios de Reviews Scraper
Thunderbit utiliza un sistema sencillo de créditos:
- **1 crédito = 1 fila de salida** en tu tabla de resultados  
- Exportar tus datos es gratis: descarga CSV/JSON o envía a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion

Puedes empezar sin pagar:
- El **plan gratuito** incluye **6 páginas al mes**
- La **prueba gratuita** incluye **10 páginas gratis**, ideal para validar la extracción de reseñas de Amazon y Etsy en un flujo real

Los planes de pago están pensados para seguimiento continuo y datasets más grandes. Si extraes reseñas cada semana (o para muchos SKUs), el **plan anual** suele salir más rentable porque incluye descuento.

Puedes ver los detalles en [Thunderbit Pricing](https://thunderbit.com/pricing).

<Table content={`| **Nivel** | **Precio (Mensual)** | **Precio (Anual)** | **Precio total anual** | **Créditos (Mensual)** | **Créditos (Anual)** |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| **Free** | Gratis | Gratis | Gratis | 6 páginas | N/A |
| **Starter** | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| **Pro 1** | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| **Pro 2** | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| **Pro 3** | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| **Pro 4** | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |`} />

## ❓ Preguntas frecuentes
1. **¿Qué es el Reviews Scraper con IA?**  
   El scraper con IA de Thunderbit es un flujo de raspado dentro de Thunderbit que interpreta la página en la que estás y propone una tabla estructurada para extraerla. Haces clic en **AI Suggest Columns**, revisas los campos sugeridos y luego pulsas **Scrape** para recopilar los datos.

2. **¿Qué es Thunderbit?**  
   [Thunderbit](https://thunderbit.com/) es una extensión de Chrome de **Raspador Web IA** pensada para usuarios de negocio que necesitan datos estructurados de sitios web sin programar. Te ayuda a extraer datos de webs, PDFs e imágenes, y a exportarlos a herramientas como Excel, Google Sheets, Airtable y Notion.

3. **¿Puedo extraer a la vez el listado de reseñas y los detalles del producto?**  
   Sí. Puedes extraer primero la página de listado de reseñas y luego usar **Subpage Scraping** para visitar páginas relacionadas y enriquecer cada fila con campos adicionales. Es útil cuando ciertos atributos solo aparecen en la página de detalle del producto.

4. **¿Cómo gestiona Thunderbit la paginación en reseñas de Amazon o Etsy?**  
   Thunderbit admite extracción con paginación tanto para “siguiente página” por clic como para patrones de scroll infinito. Así puedes recopilar más de lo que se ve en la primera página y construir un dataset completo a lo largo de muchas páginas de reseñas.

5. **¿A qué formatos puedo exportar tras extraer reseñas?**  
   Puedes exportar a CSV o JSON, y también enviar los datos directamente a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion. La exportación es gratuita, así que puedes probar tu flujo antes de decidirte por un plan de pago.

6. **¿Necesito saber selectores CSS o escribir código?**  
   No. Thunderbit está diseñado para que no necesites selectores, XPath ni scripts. La IA entiende la estructura de la página y sugiere campos automáticamente, y tú puedes renombrar o ajustar columnas con lenguaje sencillo.

7. **¿Cuándo conviene usar Cloud Scraping vs. Browser Scraping?**  
   Usa **Cloud Scraping** cuando las páginas sean públicas y quieras velocidad, ya que Thunderbit puede extraer lotes rápidamente. Usa **Browser Scraping** cuando necesites mantener sesión iniciada, acceder a contenido por región o extraer páginas que dependen de tu sesión del navegador.

8. **¿Cuánto cuesta extraer reseñas de Amazon o Etsy?**  
   El coste se basa en créditos, donde **1 crédito equivale a 1 fila de salida**. Si extraes 300 reseñas en una tabla, serían aproximadamente 300 créditos. Puedes empezar con el plan gratuito (6 páginas/mes) o con la prueba (10 páginas) para estimar tu uso habitual.

9. **¿Es correcto extraer reseñas de clientes de marketplaces?**  
   Debes respetar siempre los términos del sitio, la legislación aplicable y los requisitos de privacidad. Thunderbit es una herramienta para extraer datos a los que tienes acceso, y es tu responsabilidad usarla de forma conforme para investigación, análisis y operaciones de negocio.

## 📚 Más información
- Empieza con la [Extensión de Chrome de Thunderbit](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)  
- Explora tutoriales y flujos en el [Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog)  
- Fundamentos: [What Is Data Scraping and How to Do It in 2025](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)  
- A hojas de cálculo: [How to Scrape Website Data into Excel using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)  
- Guía para Amazon: [How To Scrape Amazon Products and Reviews in 2025 using AI](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews)  
- Comparativa de herramientas: [The Best Web Scraping Tools & Software in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)  
- Tutoriales en vídeo: [Thunderbit YouTube Channel](https://www.youtube.com/@thunderbit-ai)

El Raspador de Reseñas de Thunderbit te permite extraer reseñas de clientes con todo detalle—valoraciones, texto, fechas e información del autor—desde Amazon y Etsy. Pensado para vendedores de e-commerce, equipos de marketing y producto, convierte páginas de reseñas desordenadas en tablas estructuradas que puedes exportar para análisis e informes.

Raspador de Reseñas

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