Con , un Raspador Web IA, puedes recopilar y estructurar reseñas de clientes de Amazon y Etsy en cuestión de minutos. La IA interpreta la página, sugiere las columnas adecuadas y transforma listados de reseñas caóticos en tablas limpias que puedes exportar a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion. En lugar de copiar y pegar reseñas una por una, solo tienes que hacer clic en AI Suggest Columns y Scrape, y la IA de Thunderbit organizará los datos por ti.
🤖 ¿Qué es un Raspador de Reseñas?
Reviews Scraper es un Raspador Web IA que te ayuda a extraer datos estructurados de sitios como Amazon y Etsy, especialmente en páginas de reseñas donde la información está repartida entre valoraciones, fechas, perfiles de usuarios y textos largos. Solo abre la página que quieres extraer, ejecuta AI Suggest Columns y luego pulsa Scrape para generar un dataset descargable.
Thunderbit está pensado para flujos de trabajo de negocio: puedes extraer listados, gestionar paginación e incluso usar Subpage Scraping para visitar páginas de detalle y enriquecer tu tabla automáticamente.
🧾 ¿Qué puedes extraer con Reviews Scraper?
Las reseñas de clientes son uno de los conjuntos de datos más valiosos en e-commerce. Con el de Thunderbit, puedes extraer listados de reseñas, estandarizar campos (como fechas y puntuaciones) y exportar los resultados a tus herramientas para análisis, reporting y seguimiento.
Extraer reseñas de clientes en Amazon
Extrae el contenido de reseñas desde la página de un producto en Amazon, incluyendo estrellas, título, texto, fecha y datos del autor. Es ideal para análisis de sentimiento, investigación de producto y benchmarking frente a la competencia.
Pasos:
- Descarga la y registra una cuenta.
- Ve a la página de destino, por ejemplo: .
- Haz clic en AI Suggest Columns para que la IA recomiende los mejores nombres de columna y tipos de datos.
- Haz clic en Scrape para ejecutar el raspado y luego exporta a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion.
Nombres de columnas
| Columna | Descripción |
|---|---|
| ⭐ Valoración | La puntuación en estrellas (normalmente 1–5) asociada a cada reseña. |
| 🏷️ Título de la reseña | El encabezado/título de la reseña, cuando existe. |
| 📝 Texto de la reseña | El contenido completo de la reseña para análisis e informes. |
| 📅 Fecha de la reseña | La fecha de publicación (útil para ver tendencias). |
| 👤 Nombre del autor | El nombre visible del revisor. |
| 🌐 URL del perfil del autor | Enlace al perfil del revisor (si está disponible). |
| ✅ Compra verificada | Indica si la reseña aparece como compra verificada. |
| 🧩 Variante / Talla / Color | Detalles de la variante del producto mencionados en la reseña (si se muestran). |
| 👍 Votos útiles | Número de votos de “útil” de la reseña (si se muestra). |
| 🔗 URL del producto | La URL de la página del producto al que pertenece la reseña. |
Extraer reseñas de clientes en Etsy
Extrae reseñas de un anuncio en Etsy para entender la percepción de calidad, la experiencia de envío y el sentimiento del cliente. Es especialmente útil para vendedores, agencias y operadores de e-commerce que siguen el rendimiento de la competencia.
Pasos:
- Descarga la y registra una cuenta.
- Ve a la página de destino, por ejemplo: .
- Haz clic en AI Suggest Columns para generar campos recomendados para reseñas de Etsy.
- Haz clic en Scrape para extraer los datos y exportarlos en el formato que prefieras.
Nombres de columnas
| Columna | Descripción |
|---|---|
| ⭐ Valoración | La puntuación en estrellas que deja el comprador. |
| 📝 Texto de la reseña | El contenido escrito de la reseña (si se proporciona). |
| 📅 Fecha de la reseña | Cuándo se publicó la reseña. |
| 👤 Nombre del autor | El nombre visible del comprador (tal como aparece en Etsy). |
| 🛍️ Título del anuncio | El nombre del producto/anuncio asociado a la reseña. |
| 🔗 URL del anuncio | Enlace directo al anuncio de Etsy. |
| 🖼️ Imagen de la reseña | Cualquier foto adjunta a la reseña (si existe). |
| 🎁 Variación / Personalización | Opciones elegidas por el comprador (talla, color, personalización). |
| 🏪 Nombre de la tienda | El nombre de la tienda de Etsy que vende el artículo. |
| 🌍 Ubicación del autor | Ubicación mostrada del revisor (si está disponible). |
Extraer reseñas de clientes en eBay
También puedes extraer páginas de reseñas de eBay y listados tipo “feedback” para analizar reputación del vendedor, satisfacción del producto y problemas recurrentes. Si tienes una URL concreta de eBay (página de producto, feedback del vendedor o listado de reseñas), Thunderbit puede proponer las columnas correctas con IA.
Pasos:
- Descarga la y registra una cuenta.
- Ve a la página de destino en eBay (reseñas de producto o feedback del vendedor).
- Haz clic en AI Suggest Columns para que Thunderbit detecte el diseño de la página y proponga campos.
- Haz clic en Scrape para extraer los datos y luego exporta a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion.
Nombres de columnas
| Columna | Descripción |
|---|---|
| ⭐ Valoración / Puntuación de feedback | La valoración o el valor de feedback que aparece en la página. |
| 📝 Comentario / Texto de la reseña | El contenido escrito del feedback o la reseña. |
| 📅 Fecha | La fecha en la que se publicó el feedback/reseña. |
| 👤 Autor / Comprador | El nombre de la cuenta del autor o comprador (si es visible). |
| 🧾 Contexto de la transacción | Detalles del artículo o de la transacción vinculados al feedback (si se muestran). |
| 🔗 URL de origen | La URL de eBay que se extrajo, para trazabilidad. |
📈 Por qué usar una herramienta para extraer reseñas
Extraer reseñas de clientes es una de las formas más rápidas de entender qué valoran los usuarios, qué les molesta y qué impulsa devoluciones o abandono. Thunderbit te ayuda a convertir ese feedback no estructurado en un dataset realmente utilizable.
Motivos habituales por los que los equipos extraen reseñas de Amazon, Etsy y eBay:
- Operadores de e-commerce: seguir el sentimiento sobre competidores, detectar carencias y priorizar mejoras.
- Equipos de marca y marketing: capturar el lenguaje real del cliente para anuncios, landings y posicionamiento.
- Equipos de producto: agrupar quejas (ajuste, tallaje, durabilidad, envío) y medir su frecuencia.
- Agencias y analistas: crear informes recurrentes para múltiples SKUs y marketplaces.
- Equipos de ventas: anticipar objeciones y mejorar mensajes de prospección con insights de reseñas.
Thunderbit también incluye:
- Extracción con paginación (paginación por clic y scroll infinito)
- Subpage Scraping para enriquecer filas visitando páginas de detalle
- Cloud Scraping para mayor velocidad en páginas públicas y Browser Scraping cuando necesitas mantener sesión iniciada
Si quieres más contexto sobre flujos de extracción, estas guías te pueden ayudar:
🧩 Cómo usar la extensión de Chrome de Reviews Scraper
- Instala la Extensión de Chrome de Thunderbit: descárgala desde la y crea tu cuenta en .
- Ve a una página de reseñas de Amazon o Etsy: abre exactamente la página que quieres extraer, como una o un .
- Activa el raspado con IA: haz clic en AI Suggest Columns para generar nombres de columnas y tipos de datos, y ajusta los campos si lo necesitas (por ejemplo, extraer solo reseñas de 1–3 estrellas o normalizar fechas).
Si quieres profundizar en páginas tipo listado y paginación, consulta:
💳 Precios de Reviews Scraper
Thunderbit utiliza un sistema sencillo de créditos:
- 1 crédito = 1 fila de salida en tu tabla de resultados
- Exportar tus datos es gratis: descarga CSV/JSON o envía a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion
Puedes empezar sin pagar:
- El plan gratuito incluye 6 páginas al mes
- La prueba gratuita incluye 10 páginas gratis, ideal para validar la extracción de reseñas de Amazon y Etsy en un flujo real
Los planes de pago están pensados para seguimiento continuo y datasets más grandes. Si extraes reseñas cada semana (o para muchos SKUs), el plan anual suele salir más rentable porque incluye descuento.
Puedes ver los detalles en .
| Nivel | Precio (Mensual) | Precio (Anual) | Precio total anual | Créditos (Mensual) | Créditos (Anual) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Gratis | Gratis | Gratis | 6 páginas | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ Preguntas frecuentes
-
¿Qué es el Reviews Scraper con IA?
El scraper con IA de Thunderbit es un flujo de raspado dentro de Thunderbit que interpreta la página en la que estás y propone una tabla estructurada para extraerla. Haces clic en AI Suggest Columns, revisas los campos sugeridos y luego pulsas Scrape para recopilar los datos. -
¿Qué es Thunderbit?
es una extensión de Chrome de Raspador Web IA pensada para usuarios de negocio que necesitan datos estructurados de sitios web sin programar. Te ayuda a extraer datos de webs, PDFs e imágenes, y a exportarlos a herramientas como Excel, Google Sheets, Airtable y Notion. -
¿Puedo extraer a la vez el listado de reseñas y los detalles del producto?
Sí. Puedes extraer primero la página de listado de reseñas y luego usar Subpage Scraping para visitar páginas relacionadas y enriquecer cada fila con campos adicionales. Es útil cuando ciertos atributos solo aparecen en la página de detalle del producto. -
¿Cómo gestiona Thunderbit la paginación en reseñas de Amazon o Etsy?
Thunderbit admite extracción con paginación tanto para “siguiente página” por clic como para patrones de scroll infinito. Así puedes recopilar más de lo que se ve en la primera página y construir un dataset completo a lo largo de muchas páginas de reseñas. -
¿A qué formatos puedo exportar tras extraer reseñas?
Puedes exportar a CSV o JSON, y también enviar los datos directamente a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion. La exportación es gratuita, así que puedes probar tu flujo antes de decidirte por un plan de pago. -
¿Necesito saber selectores CSS o escribir código?
No. Thunderbit está diseñado para que no necesites selectores, XPath ni scripts. La IA entiende la estructura de la página y sugiere campos automáticamente, y tú puedes renombrar o ajustar columnas con lenguaje sencillo. -
¿Cuándo conviene usar Cloud Scraping vs. Browser Scraping?
Usa Cloud Scraping cuando las páginas sean públicas y quieras velocidad, ya que Thunderbit puede extraer lotes rápidamente. Usa Browser Scraping cuando necesites mantener sesión iniciada, acceder a contenido por región o extraer páginas que dependen de tu sesión del navegador. -
¿Cuánto cuesta extraer reseñas de Amazon o Etsy?
El coste se basa en créditos, donde 1 crédito equivale a 1 fila de salida. Si extraes 300 reseñas en una tabla, serían aproximadamente 300 créditos. Puedes empezar con el plan gratuito (6 páginas/mes) o con la prueba (10 páginas) para estimar tu uso habitual. -
¿Es correcto extraer reseñas de clientes de marketplaces?
Debes respetar siempre los términos del sitio, la legislación aplicable y los requisitos de privacidad. Thunderbit es una herramienta para extraer datos a los que tienes acceso, y es tu responsabilidad usarla de forma conforme para investigación, análisis y operaciones de negocio.
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