Post Scraper
Post Scraper
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Extrahiere öffentliche Post-Details, Engagement-Kennzahlen und Autor-Infos aus einer Post-URL. Erhalte in wenigen Minuten eine saubere Tabelle für Analyse und Export.
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Post-Daten extrahieren, während du surfstNutze Thunderbit, um Posts mit KI schnell zu scrapen und strukturierte Felder zu extrahieren. Automatisiere die Erfassung über mehrere Seiten hinweg und exportiere nach Sheets, Airtable oder Notion.
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Post-Daten extrahieren, während du surfst
Sammle Post-URLs, Captions, Daten, Autoren und Engagement-Kennzahlen von Websites in einer strukturierten Tabelle. Thunderbit kann außerdem Unterseiten scrapen und Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern auslesen sowie Felder für Reports zusammenfassen, kategorisieren oder formatieren.
Starte den Scraper direkt im Browser oder in der Cloud für eine schnellere Erfassung über viele Seiten hinweg – inklusive Pagination. Exportiere die Ergebnisse nach Google Sheets, Airtable oder Notion, um sie im Team zu teilen und Datensätze aktuell zu halten.
So scrapst du Post-Daten mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation kannst du dich einloggen oder kostenlos ein Konto erstellen, um loszulegen.
SCHRITT 2Extension öffnenÖffne Chrome und rufe den öffentlichen Social-Media-Post auf, den du erfassen möchtest. Klicke auf das Thunderbit-Extension-Symbol, um Thunderbit zu öffnen, und wähle anschließend den Post Scraper. Füge im Tab „Enter a Post URL“ den Post-Link in das Feld „post_url“ ein (z. B. https://socialplatform.com/p/POST_ID). Stelle sicher, dass die URL öffentlich zugänglich ist, damit Thunderbit Post-Inhalte und Engagement-Kennzahlen auslesen kann.
SCHRITT 3Auf „Scrape post data“ klickenKlicke auf „Scrape post data“, um die Extraktion zu starten. Thunderbit erstellt eine Tabelle mit Post URL, Post Caption, Post Date, Author Username, Author Profile URL, Number of Likes und Number of Comments. Sobald die Ergebnisse geladen sind, exportiere die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lade sie als CSV bzw. JSON zur Analyse herunter.
So extrahierst du Social-Media-Post-Daten aus einer URL
Post-Details aus einer einzelnen URL scrapen
Der Post Scraper von Thunderbit verwandelt einen öffentlichen Post-Link in eine strukturierte Tabelle und erfasst Post-URL, Caption, Datum, Autor-Benutzername und Autor-Profil-URL. Entwickelt für Teams, die verlässliche Post-Daten benötigen – ohne mühsames Copy & Paste aus komplexen Social-Seiten. So standardisierst du die Erfassung von Content-Referenzen über Plattformen hinweg und hältst deine Recherche sauber organisiert.
Engagement-Kennzahlen für Analysen erfassen
Erfasse wichtige Performance-Signale wie die Anzahl der Likes und Kommentare zusammen mit dem Post-Inhalt. So können Marketing-, Creator- und Social-Listening-Teams Posts anhand konsistenter Felder vergleichen, Muster über Kampagnen hinweg erkennen und validieren, welche Inhalte Reaktionen auslösen. Da die Ausgabe strukturiert ist, lassen sich Engagement-Kennzahlen ohne manuelle Nacharbeit filtern, sortieren und aggregieren.
Saubere Tabelle in deinen Reporting-Stack exportieren
Nach dem Scraping exportierst du die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lädst sie als CSV bzw. JSON herunter. So lassen sich Post-Daten unkompliziert in Wochenreports, Dashboards und interne Tracker integrieren. Mit einheitlichen Spalten wie Post Date und Author Profile URL können Teams den Datensatz mit anderen Quellen verknüpfen, Duplikate entfernen und eine zentrale „Single Source of Truth“ pflegen.
Für Kampagnen-Tracking und Wettbewerbsanalysen nutzen
Nutze den Post Scraper, um Kampagnen-Posts zu überwachen, Influencer-Deliverables zu dokumentieren und aus öffentlichen URLs Content-Bibliotheken von Wettbewerbern aufzubauen. Sales- und Partnership-Teams können Creator-Aktivitäten und Engagement vor dem Outreach festhalten, während E-Commerce- und Brand-Teams Produktnennungen und Publikumsreaktionen über die Zeit verfolgen. Außerdem unterstützt das Tool Audit-Workflows, bei denen jede Zeile auf den Original-Post zurückverlinkt.
Weitere Scraper-Tools entdecken
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Jetzt weitere Tools finden
Das sagen Nutzer über Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden sauber mit einem Klick gezogen, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Feld-KI-Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden sauber mit einem Klick gezogen, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Häufig gestellte Fragen
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Übertrage Daten einfach nach Google Sheets, Airtable oder Notion
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