KI-gestütztes Web-Scraping

Walmart Scraper mit nur einem Klick für die Produktrecherche

Öffnen Sie eine beliebige Walmart-Suchergebnis- oder Produktseite und klicken Sie einmal. Der KI-Agent von Thunderbit schlägt die gefundenen Felder vor – Preise, Verkäufer, Bewertungen, Lieferoptionen – und folgt jedem Produktlink automatisch. Keine Selektoren, kein Setup, nichts zu lernen, bevor Sie Ihre erste Tabelle erstellen.

Brauchst du mehr Möglichkeiten für Scraping im großen Maßstab?

Ein schnelles Testfeld: Probier es selbst aus.

Von der Walmart-Suche zur nutzbaren Tabelle

Starten Sie auf der Seite, die Sie ohnehin schon durchsuchen, und lassen Sie den Agenten die Routinearbeit übernehmen.

Ohne Einrichtung starten

Öffnen Sie eine Walmart-Suche, eine Kategorie- oder Produktseite und starten Sie One Click Extract. Thunderbit empfiehlt die passenden Datentypen für die Seite, und Sie können sie in normalem Deutsch anpassen.

24.png

Jedes Angebot sauber strukturiert halten

Preise, Verkäufer, Bewertungen, Lieferoptionen und Produktlinks landen in separaten Spalten. Bedingte Werte bleiben leer, sodass die Tabelle direkt filterbar ist – ganz ohne Nacharbeit.

21.png

Auch lange Ergebnislisten mühelos durchgehen

Lassen Sie Thunderbit über mehrere Walmart-Ergebnisseiten hinweg weitermachen und die gefundenen Produkte erfassen. So erhalten Sie einen zusammenhängenden Datensatz statt eines Stapels kopierter Browsertabs.

23.png

Walmart-Recherche ohne den Marathon aus Browser-Tabs

Ersetzen Sie wiederholtes Kopieren durch einen einzigen KI-Agenten-Lauf.

Manuelle Produktrecherche

Langsam aufzubauen und schwer zu wiederholen
Jede Produktkarte manuell kopieren
Verkäuferdetails per Hand öffnen
Preise nach dem Einfügen bereinigen
Für jede Ergebnisseite alles wiederholen
Mit einem Klick extrahieren

Thunderbit Agent Mode

Eine saubere Tabelle aus den Seiten, die Sie auswählen
Empfohlene Datentypen
Verknüpfte Produktdetails
Einheitliche Preisspalten
Automatischer Fortschritt über Ergebnisseiten

Was in eine Walmart-Sortimentstabelle gehört

Wählen Sie bis zu 30 sichtbare Details aus – von Angebots- und Verkäuferinformationen bis hin zu Lieferung und Filialverfügbarkeit.

  • Produktname
  • Produkt-URL
  • URL des Hauptbilds
  • Marke
  • Kategorie
  • Aktueller Preis
  • Ursprünglicher Preis
  • Preis pro Einheit
  • Ersparnisbetrag
  • Rollback-Badge
  • Sponsored-Badge
  • Sternebewertung
  • Anzahl der Bewertungen
  • Name des Verkäufers
  • Verkauft und versendet von
  • Verfügbarkeit
  • Versandkosten
  • Lieferprognose
  • Abholung verfügbar
  • Ausgewähltes Geschäft
  • Variantenname
  • Größe
  • Farbe
  • Packungsmenge
  • Walmart-Produkt-ID
  • Modellnummer
  • Kurzbeschreibung
  • Wichtige Merkmale
  • Rückgabebedingungen
  • Erfasst am

See why users choose Thunderbit

Watch customers explain how Thunderbit turns product pages into structured data they can review, share, and reuse.

Fragen zum Scraping von Walmart

Was Sie erwartet, wenn sichtbare Walmart-Seiten in strukturierte Daten umgewandelt werden.

Add competitor shelves to the same workbook

Pair the Walmart assortment with Amazon marketplaces, Target fulfillment, Costco packs, or Best Buy electronics.

DIASPORA Co. Scraper

DIASPORA Co. Scraper

Mit dem Thunderbit DIASPORA Co. Web-Scraper können Sie Daten aus Produkt- und Bundle-Listings von DIASPORA Co. extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie schnell Produktnamen, Preise, Verfügbarkeit, Bilder und URLs – ideal für Analyse, Recherche oder den Handel. Perfekt für Marketer, Analysten und Händler, die strukturierte DIASPORA Co. Daten benötigen.

Mehr erfahren ->
Apotea Web-Scraper

Apotea Web-Scraper

Mit dem Thunderbit Apotea Web-Scraper können Sie Produktdaten von Apotea erfassen – von Neuheiten bis hin zu detaillierten SKU-Informationen. Dank KI-gestützter Feldvorschläge sammeln Sie blitzschnell Produktnamen, Preise, Beschreibungen, Bilder, EANs und Kategorien für Analysen oder Recherchen. Perfekt für E-Commerce-Profis, Marketer und Forschende, die strukturierte Apotea-Daten benötigen.

Mehr erfahren ->
Druni Web-Scraper

Druni Web-Scraper

Mit dem Thunderbit Druni Web-Scraper lassen sich umfassende Produktinformationen direkt von der Druni-Website erfassen – von Kosmetikartikeln bis hin zu einzelnen SKUs. Dank KI-gestützter Feldvorschläge sammeln Sie im Handumdrehen Produktnamen, Preise, Marken, Bewertungen, Bilder und Lagerbestände für Analysen oder Preisvergleiche.

Mehr erfahren ->
Tutti-Scraper

Tutti-Scraper

Der Tutti-Scraper von Thunderbit ermöglicht es Ihnen, strukturierte Daten aus Produktlisten und einzelnen Produktseiten auf Tutti.ch zu extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie blitzschnell Produktnamen, Preise, Beschreibungen, Bilder, Standorte und Veröffentlichungsdaten – ideal für Analysen oder die Bestandsverwaltung. Perfekt für E-Commerce-Unternehmen, Marketer und Forschende, die übersichtlich organisierte Tutti-Daten benötigen.

Mehr erfahren ->
PcComponentes-Scraper

PcComponentes-Scraper

Mit dem Thunderbit PcComponentes Web-Scraper lassen sich umfassende Produktdaten von PcComponentes extrahieren – darunter Listen, Preise, Bewertungen und Spezifikationen. Dank KI-gestützter Feldvorschläge sammeln Sie schnell strukturierte Informationen für Analysen, Recherchen oder Preisbeobachtungen. Perfekt geeignet für E-Commerce-Profis, Marketer und Technikbegeisterte.

Mehr erfahren ->
Koçtaş Web-Scraper

Koçtaş Web-Scraper

Mit dem Thunderbit Koçtaş Web-Scraper können Sie umfassende Produktinformationen aus Koçtaş-Produktlisten und SKU-Seiten extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie schnell Produktnamen, Preise, Rabatte, Bilder und technische Daten – ideal für Analysen oder Recherchen. Perfekt für E-Commerce-Profis, Marketer und Forschende, die strukturierte Koçtaş-Daten benötigen.

Mehr erfahren ->
Alle Anwendungsfälle ansehen

Bereit, deine Datenextraktion auf das nächste Level zu bringen?

Schließe dich über 200.000 Profis an, die Thunderbit bereits nutzen, um ihre Web-Scraping-Workflows zu automatisieren.

Die kostenlose Testversion bietet unbegrenzte Credits für 8 Webseiten.