KI-gestütztes Web Scraping

Trustpilot-Scraper zur Überwachung von Bewertungen

Verwandeln Sie Trustpilot-Unternehmensprofile und Kundenbewertungen in einen strukturierten Feedback-Datensatz – inklusive Bewertungen, Daten, Kontext zum Rezensenten und Antworten des Unternehmens. Mit einem Klick übernimmt der KI-Agent von Thunderbit den Rest, ganz ohne Einrichtung.

Brauchst du noch mehr Möglichkeiten für Scraping in großem Umfang?

Ein schneller Playground: Probier es selbst aus.

Trustpilot-Bewertungen einfacher überwachen

Wechseln Sie von einem öffentlichen Bewertungsstrom zu einer datierten, quellenverknüpften Feedback-Tabelle.

In einem Klick einen Bewertungs-Datensatz starten

Öffnen Sie ein Trustpilot-Unternehmensprofil und wählen Sie One Click Extract. Thunderbit schlägt die Bewertungsstruktur vor, während Änderungen per natürlicher Sprache angepasst werden können.

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Bewertungen für die eigene Analyse exportieren

Senden Sie die fertige Tabelle an Sheets, Airtable, Notion, Excel oder CSV. Bewertungen, Daten, Bewertungstext und Unternehmensantworten bleiben in getrennten Spalten.

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Feedback über eine Plattform hinaus vergleichen

Nutzen Sie denselben KI-Agenten-Workflow auch für andere Bewertungsportale oder öffentliche Feedback-Seiten und halten Sie beim Zusammenführen der Ergebnisse Quellname und URL sichtbar.

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Für Monitoring braucht es den ursprünglichen Kontext

Bewahren Sie, wer was geschrieben hat, wann es passiert ist und ob das Unternehmen geantwortet hat.

Kopierte Bewertungsausschnitte

Der Gesprächsverlauf wird unvollständig
Bewertungen werden von Kommentaren getrennt
Erfahrungsdaten gehen unter
Bewertungslabels verschwinden
Antworten landen in einer anderen Datei
Direkter Datenexport

Thunderbit-Feedback-Datensatz

Jedes sichtbare Element bleibt korrekt zugeordnet
Bewertungen und Text bleiben zusammen
Daten bleiben klar getrennt
Quelllabels bleiben erhalten
Antworten werden der richtigen Bewertung zugeordnet

Was aus einer Trustpilot-Bewertung übernommen werden sollte

Verwenden Sie diese 30 Datentypen für sichtbaren Kontext zum Unternehmensprofil, einzelne Bewertungen und öffentliche Antworten, sofern die Seite diese anzeigt.

  • Business Profile URL
  • Business Name
  • Business Website
  • Business Category
  • TrustScore
  • Star Rating
  • Total Review Count
  • Business Claimed Status
  • Business Location
  • Business Contact Details
  • Review URL
  • Reviewer Name
  • Reviewer Country
  • Reviewer Review Count
  • Review Rating
  • Review Title
  • Review Text
  • Experience Date
  • Published Date
  • Edited Date
  • Verified Badge
  • Invited Review Label
  • Useful Vote Count
  • Business Reply
  • Reply Date
  • Review Language
  • Review Position
  • Page Number
  • Source Profile
  • Captured At

Feedback teams talk about Thunderbit

Customers explain in these videos how Thunderbit supports repeat monitoring and smoother data handoffs.

Fragen zum Trustpilot-Scraping

Wie öffentliche Profile, Bewertungslabels, Unternehmensantworten, Zeitpläne und sich verändernde Gesamtzahlen Ihren Datensatz beeinflussen.

Build a wider customer-feedback view

Combine Trustpilot with software reviews, store reviews, social feedback, or other public sources while keeping each origin clear.

BestPrice GR Web-Scraper

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Mit dem KI-gestützten BestPrice GR Web-Scraper von Thunderbit können Sie Produktlisten, Preise und detaillierte Informationen von BestPrice.gr in wenigen Klicks extrahieren. Ideal für Vertriebs-, Marketing- und E-Commerce-Teams, die schnell und effizient strukturierte Daten benötigen.

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Mit dem Thunderbit On the Beach Scraper können Sie Urlaubs- und Hotelangebote, Preise, Bewertungen und vieles mehr von On the Beach in nur zwei Klicks extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge sammeln und strukturieren Sie Reisedaten im Handumdrehen – ideal für Analyse, Vergleich oder Reiseplanung. Perfekt für Reiseprofis, Analysten und Urlaubsplaner.

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Mit dem Thunderbit Tieba Web-Scraper können Sie gezielt Daten aus Baidu Tieba erfassen – darunter aktuelle Trendthemen und Forenkategorien. Dank KI-gestützter Feldvorschläge sammeln Sie im Handumdrehen Themen, Links, Beitragszahlen und Nutzeraktivitäten – perfekt für Recherche, Marketing oder Content-Erstellung. Ideal, um Social-Media-Trends und Diskussionen auf Tieba zu analysieren.

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Rakuten Travel Scraper

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Mit dem Thunderbit Rakuten Travel Web-Scraper können Sie Daten aus Hotelangeboten und Detailseiten von Rakuten Travel extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie schnell Hotelnamen, Preise, Bewertungen, Zimmertypen und Ausstattungen – ideal für Recherchen oder Reiseplanung. Perfekt für Reisebüros, Analysten und Unternehmen, die strukturierte Reisedaten benötigen.

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Mit nur 2 Klicks Flugnummern, Abflugzeiten, Ankunftsflughäfen und Preise von United Airlines extrahieren – und anschließend sofort nach Excel, Google Sheets oder Notion exportieren. Der Rest läuft automatisch mit Thunderbit AI.

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