



























































Genug von komplizierten Scraping-Tools? Mit Thunderbit extrahieren Sie Produktdaten von Sephora ganz ohne eine einzige Zeile Code. Zeigen Sie einfach auf die Felder, die Sie benötigen — Produktname, Marke, Preis, Bewertung, Anzahl der Rezensionen oder Hauttyp — und die KI von Thunderbit übernimmt den Rest. Zwei Klicks bis zu Ihren Daten.

Sephora-Daten liegen in vielen Formaten vor, aber die Bereinigung muss nicht Ihre Aufgabe sein. Thunderbit strukturiert und formatiert jedes Feld automatisch während der Extraktion — Preise werden vereinheitlicht, Bewertungen analysiert, Hauttypen kategorisiert. Exportieren Sie direkt nach Google Sheets, Notion oder Airtable und starten Sie sofort mit der Analyse.

Jede einzelne Sephora-Produktseite manuell zu besuchen kostet enorm viel Zeit. Mit Thunderbit fügen Sie einfach eine Liste von Sephora-URLs ein, und das Tool extrahiert automatisch Produktnamen, Preise, Bewertungen und mehr aus jeder Seite — parallel. So skalieren Sie von wenigen Einträgen auf Hunderte, ohne Ihren Workflow zu ändern.

Sehen Sie, wie Thunderbit im Vergleich zu klassischen Scraping-Methoden abschneidet.
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