Rakuten-Scraper für Produkte, Preise und Punkte
Rakuten als Sammlung von Shop-Angeboten lesen, nicht nur als Produktkarten
Halten Sie Preis, Punkte, Coupon, Lieferbedingungen und den Shop zusammen, damit die Zahl sinnvoll bleibt.
Trennen Sie die Zahlen, die das Angebot verändern
Eine Rakuten-Karte kann Preis, Punkte, Coupons und Versandhinweise nebeneinander anzeigen. One Click Extract empfiehlt Spalten für die Seite vor Ihnen; Anweisungen in einfachem Englisch helfen Ihnen, jeden Teil des Angebots getrennt zu halten.
Lassen Sie die Artikelseite die Zeile vervollständigen
Wenn das Listing Shop, Versandbedingungen, Variante, Bewertung oder Lagerhinweis auslässt, kann der Agent Mode den zugänglichen Artikellink öffnen und die sichtbaren Informationen hinzufügen. Verknüpfte Seiten sind standardmäßig aktiviert und können ausgeschaltet werden.
Machen Sie aus einer URL-Liste ein Vergleichsblatt
Fügen Sie die von Ihrem Team bereits vorausgewählten Rakuten-Seiten ein und benennen Sie die Nachweise, die das Sheet benötigt. Thunderbit sammelt die zugänglichen Werte in passende Spalten, sodass jedes Shop-Angebot ohne manuell erstelltes Zusammenführen geprüft werden kann.
Halten Sie Shop, Punkte und Lieferbedingungen neben jedem Rakuten-Preis fest
Ein herkömmlicher Scraper liefert oft nur eine isolierte Zahl. Thunderbit baut eine Zeile so auf, wie Rakuten ein Angebot tatsächlich präsentiert.
Ein Preis ohne seine Bedingungen kopiert
Die Tabelle verliert den KaufkontextEin Rakuten-Angebot in einer Zeile rekonstruiert
Der Vergleich behält seine NachweiseWelche Daten können Sie von Rakuten extrahieren?
Wählen Sie aus 30 Feldern rund um Produkte, Preise, Punkte, Shops, Versand, Bewertungen, Lagerbestand und Artikeldetails, die auf Rakuten-Seiten angezeigt werden.
- Produktname
- Produkt-URL
- Produkt-ID oder Artikelcode
- URL des Hauptbildes
- Shop-Name
- Shop-URL
- Aktuell angezeigter Preis
- Währung des Preises
- Referenz- oder Originalpreis
- Rabattbetrag
- Rabattprozentsatz
- Punktanzahl
- Punktmultiplikator
- Coupon-Label
- Sonderangebots- oder Kampagnen-Label
- Versandkosten
- Label für kostenlosen Versand
- Versandziel
- Voraussichtliche Lieferung
- Verfügbarkeit
- Lagerhinweis
- Durchschnittliche Bewertung
- Anzahl der Bewertungen
- URL der Bewertungsseite
- Kategorie oder Breadcrumb
- Marke oder Hersteller
- Modellnummer
- Variante
- Produktbeschreibung
- Produktspezifikationen
How people use Thunderbit in real research workflows
Watch users explain which browser tasks they handed to Thunderbit and what became easier once the information arrived in a usable table.
Wichtige Fragen beim Erfassen von Rakuten-Produktdaten
Rakuten-Listings können Marktplatzinformationen mit Details kombinieren, die vom jeweiligen Shop gesteuert werden.
Continue the product comparison beyond Rakuten
Use another marketplace or retail scraper when the same products, brands, or offers also need to be checked elsewhere.
Substack-Webscraper
Extrahieren Sie Substack-Abonnentenzahlen, Artikeltitel und Beschreibungen von Publikationen in nur 2 Klicks — und exportieren Sie die Daten anschließend nach Excel, Google Sheets oder Notion. Ganz ohne Code; Thunderbits KI übernimmt die Strukturierung für Sie.
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Herold-Scraper
Mit dem Thunderbit Herold-Scraper können Sie Daten aus den Geschäfts- und Personensuchergebnissen von Herold in nur zwei Klicks extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie gezielt Firmennamen, Adressen, Telefonnummern, E-Mail-Adressen und mehr – perfekt für Leadgenerierung, Recherche oder Marketing. Ideal für Vertriebsteams, Marketer und Forschende, die strukturierte Herold-Daten benötigen.
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HKTVmall Web-Scraper
Produktnamen, Preise, Bewertungen und mehr aus HKTVmall-Angeboten in nur 2 Klicks extrahieren — ganz ohne Programmierung. Exportieren Sie die Daten direkt nach Excel, Google Sheets oder Notion und verwandeln Sie HKTVmall-Daten in umsetzbare Erkenntnisse.
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Tieba-Scraper
Mit dem Thunderbit Tieba Web-Scraper können Sie gezielt Daten aus Baidu Tieba erfassen – darunter aktuelle Trendthemen und Forenkategorien. Dank KI-gestützter Feldvorschläge sammeln Sie im Handumdrehen Themen, Links, Beitragszahlen und Nutzeraktivitäten – perfekt für Recherche, Marketing oder Content-Erstellung. Ideal, um Social-Media-Trends und Diskussionen auf Tieba zu analysieren.
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Amarillas.com Scraper
Mit dem Thunderbit Amarillas.com-Scraper können Sie strukturierte Daten von Amarillas.com extrahieren, darunter Einträge von Motels und Restaurants. Dank KI-gestützter Feldvorschläge sammeln Sie im Handumdrehen Firmennamen, Standorte, Kontaktnummern, Bewertungen und Rezensionen – ideal für Recherche, Marketing oder Lead-Generierung.
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Rakuten Travel Scraper
Mit dem Thunderbit Rakuten Travel Web-Scraper können Sie Daten aus Hotelangeboten und Detailseiten von Rakuten Travel extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie schnell Hotelnamen, Preise, Bewertungen, Zimmertypen und Ausstattungen – ideal für Recherchen oder Reiseplanung. Perfekt für Reisebüros, Analysten und Unternehmen, die strukturierte Reisedaten benötigen.
Mehr erfahren ->Bereit, deine Datenextraktion auf das nächste Level zu bringen?
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