Der Thunderbit KI-gestützte IndustryNet Scraper ist ein spezialisiertes Tool, das entwickelt wurde, um Daten von IndustryNet präzise und mühelos zu extrahieren. Mit der können Nutzer Webseiteninhalte in strukturierte Datensätze umwandeln und Daten mit nur zwei Klicks exportieren.
Was ist der IndustryNet Scraper
Der Scraper ist ein KI-Web-Scraper, der es Nutzern ermöglicht, Daten von der IndustryNet-Website mithilfe künstlicher Intelligenz zu extrahieren. Indem man einfach zur navigiert, können Nutzer auf die Schaltfläche AI Suggest Columns und die Schaltfläche Scrape klicken, um wertvolle Daten effizient zu extrahieren.
Was kann man mit dem IndustryNet Scraper extrahieren
Scrape IndustryNet Produktlieferanten-Seite
Der KI-gestützte IndustryNet Scraper ermöglicht es Nutzern, detaillierte Informationen von jeder zu extrahieren. Diese Funktion ist ideal, um Einblicke in Lieferanten und deren Angebote zu gewinnen.
Schritte:
- Laden Sie die herunter und registrieren Sie ein Konto.
- Gehen Sie zur Zielseite, zum Beispiel: .
- Klicken Sie auf AI Suggest Columns, damit die KI die Webseite liest und Spaltennamen empfiehlt.
- Klicken Sie auf Scrape, um den Scraper auszuführen, Daten zu erhalten und die Datei herunterzuladen.
Spaltennamen
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| 🏢 Lieferantenname | Der Name des aufgeführten Lieferanten. |
| 🌐 Lieferanten-URL | Der Link zur Seite des Lieferanten. |
| 📍 Standort | Der geografische Standort des Lieferanten. |
| 📞 Kontaktnummer | Die vom Lieferanten angegebene Telefonnummer. |
| 📧 E-Mail-Adresse | Die E-Mail-Adresse für Anfragen. |
| 📦 Angebotene Produkte | Eine Liste der vom Lieferanten angebotenen Produkte. |
Scrape IndustryNet Firmendetails-Seite
Der KI-gestützte IndustryNet Scraper ermöglicht es auch, umfassende Details von jeder zu extrahieren. Dies ist ideal, um tiefgehende Informationen über bestimmte Unternehmen zu erhalten.
Schritte:
- Laden Sie die herunter und registrieren Sie ein Konto.
- Gehen Sie zur Zielseite, zum Beispiel: .
- Klicken Sie auf AI Suggest Columns, damit die KI die Webseite liest und Spaltennamen empfiehlt.
- Klicken Sie auf Scrape, um den Scraper auszuführen, Daten zu erhalten und die Datei herunterzuladen.
Spaltennamen
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| 🏢 Firmenname | Der Name des aufgeführten Unternehmens. |
| 🌐 Firmen-URL | Der Link zur Seite des Unternehmens. |
| 📍 Adresse | Die physische Adresse des Unternehmens. |
| 📞 Telefonnummer | Die vom Unternehmen angegebene Telefonnummer. |
| Die E-Mail-Adresse für Anfragen. | |
| 🏭 Industrieart | Die Art der Industrie, in der das Unternehmen tätig ist. |
| 📈 Jahresumsatz | Der gemeldete Jahresumsatz des Unternehmens. |
Warum das IndustryNet Scraper Tool verwenden
Das Scraping von IndustryNet kann wertvolle Einblicke für verschiedene Zwecke bieten:
- Vertriebsteams: Potenzielle Leads und Lieferanten identifizieren, um Geschäftsmöglichkeiten zu erweitern.
- Marktforscher: Branchentrends und Unternehmensleistungen analysieren.
- Beschaffungsprofis: Zuverlässige Lieferanten finden und Angebote vergleichen.
- Business-Analysten: Strukturierte Daten für strategische Planung und Entscheidungsfindung extrahieren.
Durch die Extraktion genauer und gut organisierter Daten können Sie datengetriebene Entscheidungen treffen und neue Möglichkeiten erschließen.
So verwenden Sie die IndustryNet Chrome-Erweiterung
- Installieren Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung: Laden Sie die Erweiterung herunter und registrieren Sie Ihr Konto.
- Navigieren Sie zur Lieferanten- oder Firmendetails-Seite: Gehen Sie zur IndustryNet-Seite, die Sie scrapen möchten.
- Aktivieren Sie den KI-gestützten Scraper: Klicken Sie auf AI Suggest Column, um Spaltennamen zu generieren oder Spalten anzupassen, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen.
Preisgestaltung für den IndustryNet Scraper
Thunderbit arbeitet mit einem kreditbasierten System, wobei 1 Kredit einer gescrapten Zeile entspricht. Das Tool ist kostenlos auszuprobieren, und zusätzliche Pläne bieten Flexibilität für gelegentliche und hochvolumige Nutzer.
Pläne:
| Stufe | Monatlicher Preis | Jährlicher Preis | Jährliche Gesamtkosten | Credits/Monat | Credits/Jahr |
|---|---|---|---|---|---|
| Kostenlos | Kostenlos | Kostenlos | Kostenlos | 6 Seiten | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $406 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $821 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,650 | 20,000 | 240,000 |
Kostenlose Funktionen:
- 6 Seiten pro Monat im kostenlosen Plan.
- 10 Seiten kostenlos mit der kostenlosen Testversion, ideal zum Erkunden der Funktionen des Scrapers.
FAQ
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Was ist der KI-gestützte IndustryNet Scraper?
Der KI-gestützte IndustryNet Scraper ist ein spezialisiertes Werkzeug, das entwickelt wurde, um detaillierte Informationen von IndustryNet-Lieferantenlisten und Firmendetails zu extrahieren. Es vereinfacht die Datenerfassung durch die Nutzung der Thunderbit Chrome-Erweiterung und ermöglicht es Nutzern, schnell und einfach strukturierte Daten für Forschung, Marketing oder Analyse zu sammeln, ohne technische Expertise zu benötigen.
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Was ist Thunderbit?
Thunderbit ist eine hochmoderne Chrome-Erweiterung, die Web-Scraping, Datenextraktion und Automatisierungsaufgaben mithilfe künstlicher Intelligenz vereinfacht. Sie ermöglicht es Nutzern, Daten von Websites zu scrapen, Spalten anzupassen, Online-Formulare automatisch auszufüllen und Inhalte zusammenzufassen. Thunderbit richtet sich an Fachleute in den Bereichen Marketing, E-Commerce, Forschung und mehr, indem es mühsame webbasierte Aufgaben schneller, einfacher und genauer macht.
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Wie viele Listen oder Firmendetails kann ich mit der kostenlosen Testversion scrapen?
Mit der kostenlosen Testversion von Thunderbit können Sie bis zu 10 Listen oder Firmendetails kostenlos scrapen. Dies ermöglicht es Nutzern, die Fähigkeiten des Tools zu erkunden und zu entscheiden, ob es ihren Datenextraktionsanforderungen entspricht, bevor sie auf einen kostenpflichtigen Plan upgraden.
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Kann ich die Spalten und Datenfelder anpassen, die gescrapt werden sollen?
Absolut! Thunderbit bietet robuste Anpassungsoptionen, mit denen Sie die genauen Datenfelder angeben können, die Sie extrahieren möchten. Von Lieferantendetails wie Namen, Standorten und Kontaktnummern bis hin zu Firmendaten wie Adressen, Industriearten und Umsätzen passt sich der Scraper Ihren Anforderungen an.
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Wie oft kann ich den Scraper ausführen?
Die Häufigkeit der Ausführung des Scrapers hängt von Ihrem Abonnementplan und der Anzahl der in Ihrem Konto verfügbaren Credits ab. Höherwertige Pläne beinhalten mehr Credits, die größere oder häufigere Datenextraktionen ermöglichen. Nutzer, die kontinuierlichen Zugriff auf das Tool benötigen, können auf einen Premium-Plan upgraden, um eine ununterbrochene Nutzung zu gewährleisten.
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Was passiert, wenn mir die Credits ausgehen?
Wenn Ihnen die Credits ausgehen, können Sie problemlos zusätzliche Credits auf Abruf kaufen oder auf einen höherwertigen Abonnementplan upgraden. Dies stellt sicher, dass Sie jederzeit Zugriff auf die Funktionen des Scrapers haben, wann immer Sie sie benötigen.
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Ist es legal, IndustryNet-Listen und Firmendetails zu scrapen?
Das Scraping öffentlich zugänglicher Daten von IndustryNet ist im Allgemeinen zulässig, solange Sie die geltenden Gesetze einhalten, die Datenschutzrechte respektieren und die Nutzungsbedingungen von IndustryNet nicht verletzen. Es ist wichtig, die Daten verantwortungsbewusst zu verwenden und sicherzustellen, dass alle relevanten Vorschriften eingehalten werden, um potenzielle Probleme zu vermeiden.
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Welche Arten von Daten kann ich von IndustryNet extrahieren?
Sie können eine Vielzahl von Daten von IndustryNet extrahieren, einschließlich Lieferantennamen, URLs, Standorten, Kontaktnummern und Firmendetails wie Adressen, Industriearten und Umsätzen. Diese Daten können für Analysen, Marketingstrategien und Wettbewerbsforschung verwendet werden und bieten wertvolle Einblicke in den Industriesektor.
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Wie kann ich sicherstellen, dass die extrahierten Daten genau und aktuell sind?
Die KI-Technologie von Thunderbit ist darauf ausgelegt, genaue und aktuelle Daten bereitzustellen, indem sie kontinuierlich lernt und sich an Änderungen im Web anpasst. Es ist jedoch immer eine gute Praxis, kritische Datenpunkte manuell zu überprüfen, um Genauigkeit und Relevanz für Ihre spezifischen Bedürfnisse sicherzustellen.