KI-gestütztes Web-Scraping

Bilibili Scraper für Videos, Kommentare und Danmaku

Analysieren Sie, wie ein Bilibili-Video performt und wie Zuschauer auf bestimmte Momente reagieren. Erfassen Sie sichtbare Video-IDs, Titel, Laufzeiten, Uploader-Infos, Engagement-Daten, Kommentare und zeitgestempelte Danmaku in auswertbare Zeilen – wahlweise nur als Zählwerte oder als vollständigen Publikumstext, je nachdem, was Ihre Recherche benötigt.

Brauchst du mehr Möglichkeiten für Scraping im großen Maßstab?

Ein schnelles Testfeld: Probier es selbst aus.

Bilibili-Video-Recherche am Laufen halten, auch wenn sich Zahlen ändern

Nutzen Sie einen einzigen Workflow über öffentliche Seiten hinweg, verarbeiten Sie Videolisten gesammelt und aktualisieren Sie Leistungs-Snapshots nach Zeitplan.

Auf Bilibili oder einer anderen öffentlichen Seite starten

Thunderbit ist nicht auf eine einzelne Videoseite beschränkt. Öffnen Sie die gewünschte Seite, lassen Sie sich von der KI die sichtbaren Felder vorschlagen, und passen Sie die Ausgabe in natürlicher Sprache an.

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Bilibili-Videolisten gesammelt verarbeiten

Fügen Sie eine Reihe öffentlicher Video-URLs ein und erfassen Sie Titel, BV-IDs, Upload-Daten, sichtbare Aufrufe, Likes, Coins, Favoriten, Kommentare oder Danmaku-Details in einem Durchlauf.

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Veränderliche Videokennzahlen nach Zeitplan aktualisieren

Rufen Sie die ausgewählten Videos in dem von Ihnen festgelegten Intervall erneut ab. Neue öffentliche Kennzahlen fließen direkt in Ihre Tabelle, sodass jeder Monitoring-Zeitpunkt einen frischen Snapshot liefert.

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Bilibili-Videos im Blick behalten, ohne Selektoren pflegen zu müssen

Traditionelle Scraper sind auf feste Positionen und Lade-Regeln angewiesen. Thunderbit AI liest sichtbare Videoinformationen semantisch aus.

Ein Scraper, der auf ein bestimmtes Bilibili-Layout festgelegt ist

Schon kleine Änderungen erzeugen zusätzlichen Reparaturaufwand
Selektoren hängen von festen Seitenpositionen ab
Videolisten brauchen Pagination-Code
Dynamische Zähler laden manchmal zu spät
Wiederkehrende Prüfungen brauchen separate Automatisierung
KI-Web-Scraper

Bilibili-Seiten, verarbeitet mit Thunderbit

Die KI übernimmt mehr vom Setup
Sichtbare Videofelder werden semantisch erkannt
Bulk-URL-Listen laufen in einem einzigen Workflow
Zeitpläne rufen die ausgewählten Videos erneut ab
Ergebnisse werden als strukturierte Datensätze exportiert

Exportfelder für Bilibili-Videos und Danmaku

Je nachdem, ob Sie eine Wiedergabeseite, eine Kanal-Videoübersicht oder einen Mehrteil-Player crawlen, können einzelne Felder unten fehlen; die Exporte spiegeln genau das wider, was während des Laufs öffentlich sichtbar war.

  • Videotitel
  • BV-Video-ID
  • Video-URL
  • Videokategorie
  • Videobeschreibung
  • URL des Vorschaubilds
  • Upload-Datum
  • Videolänge
  • Name des Uploaders
  • Profil-URL des Uploaders
  • Follower-Zahl des Uploaders
  • Aufrufe
  • Danmaku-Anzahl
  • Like-Anzahl
  • Coin-Anzahl
  • Favoriten-Anzahl
  • Kommentaranzahl
  • Share-Anzahl
  • Video-Tags
  • Hinweis zu Urheberrecht oder Reupload
  • Hinweis auf KI-generierte Inhalte
  • Name der Serie oder Sammlung
  • Folgen- oder Teilenummer
  • Kommentartext
  • Kommentarautor
  • Like-Anzahl des Kommentars
  • Antwortanzahl des Kommentars
  • Kommentardatum
  • Danmaku-Text
  • Video-Zeitstempel des Danmaku

See how users monitor changing web data with Thunderbit

Their videos show practical ways to turn repeated page checks into organized, exportable records.

Arbeiten mit Bilibili-Video- und Danmaku-Daten

Antworten für eine research-orientierte Erfassung von öffentlichen Seiten.

Need seeds? Gather BV IDs from Bilibili search or tag pages

First collect Video URL and BV Video ID from public search or tag listings to build a crawl queue, then return here to capture comments, danmaku, and recommendation context for each target video.

RUTUBE-Scraper

RUTUBE-Scraper

Mit dem Thunderbit RUTUBE-Scraper können Sie Daten aus beliebten RUTUBE-Kanälen und Trendvideos extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge sammeln Sie im Handumdrehen Kanalnamen, Abonnentenzahlen, Videotitel, Aufrufe, Likes und vieles mehr – perfekt für Recherche, Marketing oder Inhaltsanalysen. Ideal für Marketer, Forscher und Content Creator, die strukturierte RUTUBE-Daten benötigen.

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Rumble-Scraper

Rumble-Scraper

Mit dem Thunderbit Rumble Web-Scraper können Sie Daten aus der Rumble-Rangliste und dem Online-Shop ganz einfach extrahieren. Dank KI-gestützter Felderkennung sammeln Sie Platzierungen, Usernamen, Scores, Produktnamen, Preise und Verfügbarkeiten für Analysen oder Recherchen. Perfekt für Marketer, Forschende und Content Creators, die strukturierte Rumble-Daten benötigen.

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eFind-Scraper

eFind-Scraper

Mit dem Thunderbit eFind-Scraper können Sie Daten aus den Video- und News-Suchergebnissen von eFind extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie im Handumdrehen Videotitel, URLs, Laufzeiten, Upload-Daten, News-Details und vieles mehr – perfekt für Recherche, Marketing oder Analysen. Ideal für Marketer, Forscher und Content Creators, die strukturierte eFind-Daten benötigen.

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Vimeo-Scraper

Vimeo-Scraper

Extrahieren Sie Vimeo-Videotitel, Aufrufzahlen, Upload-Daten und mehr in nur 2 Klicks — und exportieren Sie die Daten sofort nach Excel, Google Sheets oder Notion. Ganz ohne Programmierung.

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FC2 Scraper

FC2 Scraper

Mit dem Thunderbit FC2 Web-Scraper können Sie Daten aus den Video-Listen und Ranking-Seiten von FC2 in wenigen Schritten extrahieren. Dank KI-gestützter Feldvorschläge erfassen Sie mühelos Videotitel, URLs, Uploader, Aufrufe, Likes und Ranking-Informationen – perfekt für Analyse oder Recherche. Ideal für Marketer, Forscher und Content Creator, die strukturierte FC2-Daten benötigen.

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