Webdaten findest du überall – sie sauber in eine Tabelle zu bekommen, fühlt sich aber trotzdem oft unnötig umständlich an. Laut Asanas 2023 Anatomy of Work Index verbringen Wissensarbeiter 58 % ihres Tages mit „Arbeit über die Arbeit“ – also mit Abstimmung, manuellen Abläufen und organisatorischem Aufwand, der die eigentliche produktive Zeit auffrisst.
Wenn es um No-Code-Scraping geht, tauchen zwei Browser-Extensions immer wieder auf: Thunderbit und Listly. Beide versprechen einfache Datenextraktion ohne Programmierung. Beide haben Chrome-Extensions mit mehr als 100.000 Nutzern im Web Store. Doch nachdem ich beide Produkte gründlich geprüft habe – inklusive Doku, Preisseiten, Help Center, Nutzerbewertungen und Funktionsumfang – kann ich sagen: Sie verfolgen grundlegend unterschiedliche Ansätze. Hier kommt mein ehrlicher Direktvergleich, damit du besser einschätzen kannst, welches Tool wirklich zu deinem Workflow passt.
Warum Thunderbit vs. Listly überhaupt wichtig ist – und wer am meisten davon profitiert
Wenn du im Vertrieb Lead-Listen aufbaust, als Ops-Analyst Wettbewerberpreise verfolgst, als Researcher Produktkataloge sammelst oder generell regelmäßig strukturierte Daten von Webseiten brauchst, ohne Code anzufassen, dann sind genau diese Unterschiede entscheidend.
Beide Tools werden als No-Code-Scraper vermarktet und wirken auf den ersten Blick leicht verwechselbar. Sie liegen sogar im selben „Nutzer“-Bereich im Chrome Web Store (100.000+). Doch dahinter stecken unterschiedliche Extraktionsphilosophien, unterschiedliche Funktionsbreiten, Preismodelle und Stärken. Listly ist ein Tool für wiederkehrende Muster und einzelne Elemente; Thunderbit ist semantisch, KI-first und auf Felder und Tabellen ausgerichtet. Genau dieser Unterschied prägt alles Weitere – Flexibilität, Website-Abdeckung, Lernkurve und die Grenzen der jeweiligen Lösung. Thunderbit ist ein agentischer Web Scraper.
Thunderbit ist ein agentischer Web Scraper: Auf einer unterstützten, autorisierten Seite klickst du One Click Extract, und der Agent erkennt, liest und analysiert die Seite, um zu entscheiden, was extrahiert werden soll. Run Now startet sofort, ansonsten beginnt der Task automatisch – im Standardfall reicht also ein bewusster Klick, ganz ohne Code, Selektoren oder Schema-Setup.
Was ist Listly? Ein kurzer Ăśberblick
Listly (listly.io – nicht zu verwechseln mit dem inzwischen eingestellten list.ly-Curation-Service) ist ein No-Code-Tool zur Webdatenextraktion für Browser und Server, das auf wiederholten Strukturen basiert. Es wird von einem koreanischen Unternehmen (Listly Co., Ltd.) betrieben und unterstützt Chrome, Edge und Naver Whale.
Der Browser-Workflow ist simpel: Seite öffnen, die Listly-Extension klicken, Whole (automatische Strukturerkennung) oder Parts (manuelle Elementauswahl) wählen, Ergebnis prüfen und nach Excel oder Google Sheets exportieren. Listly ist nicht auf echte <table>-HTML-Elemente beschränkt – es erkennt auch Listen, Karten und andere sich wiederholende Muster. Im Parts-Modus kannst du gezielt Eigenschaften wie Text, Links, Bild-URLs, Zahlen oder rohes HTML auswählen.
In bezahlten Tarifen erweitert Listly sein Spektrum deutlich: serverseitige Ausführung, Pagination-Vorlagen, Deep Extract zum Folgen von Links auf Detailseiten, URL-Gruppen, Zeitplanung, Proxys und eine Beta-API. Die Chrome-Web-Store-Bewertung liegt bei 4,7/5 auf Basis von 952 Bewertungen – eine solide Stichprobe, die für den Kernanwendungsfall eine hohe Nutzerzufriedenheit zeigt.
Was ist Thunderbit? Ein kurzer Ăśberblick
Thunderbit ist eine KI-basierte Plattform für Web Scraping und Automatisierung mit Browser-Extension für Chrome und Edge, entwickelt für Business-Anwender und Entwickler. Ich arbeite im Thunderbit-Team, deshalb lege ich das offen auf den Tisch – und sage auch ehrlich, wo das Tool Grenzen hat.
Der Kern-Workflow der Extension dreht sich um One Click Extract: Seite öffnen, den Button klicken, und der Agent ermittelt automatisch die strukturierte Ausgabe anhand dessen, was er auf der Seite erkennt. Der Agent bereitet die Extraktion selbstständig vor; optionale Feldanweisungen können die Transformation verfeinern, während Run Now sofort startet und der Task sonst automatisch losläuft. Keine CSS-Selektoren, kein manuelles Mapping von Spalten.
Über den Hauptworkflow hinaus bietet Thunderbit Pagination und Subpage-Anreicherung auf kompatiblen Seiten, dedizierte Email-/Telefon-/Bild-Extraktoren, KI-Extraktion aus unterstützten PDFs und Bildern, direkten Export nach Excel, Google Sheets, Airtable und Notion sowie geplante Extraktion in passenden Tarifen. Für Entwickler gibt es zusätzlich eine Open API, einen MCP Server und eine CLI. Thunderbit hat 195 Chrome-Web-Store-Bewertungen – noch ein kleineres Sample, weil das Produkt in seiner aktuellen Form jünger ist.
Der Kernunterschied: Mustererkennung vs. KI-gesteuerte Feldvorschläge
Das ist der eigentliche Kern des Vergleichs – und genau das wird in kaum einem anderen Artikel gut erklärt. Die beiden Tools unterscheiden sich nicht nur in einzelnen Features, sondern in ihrem Grundverständnis davon, was „Daten extrahieren“ überhaupt bedeutet.
Listly denkt in Strukturen. Das Tool schaut auf die Seite und fragt: „Wo sind die sich wiederholenden Muster? Welche Tabelle, Liste oder Kartengruppe soll ich erfassen?“ Die Aufgabe des Nutzers besteht darin, die passende erkannte Struktur auszuwählen (oder im Parts-Modus Elemente manuell zu markieren) und das Ergebnis zu prüfen.
Thunderbit denkt in Ausgabespalten. Das Tool betrachtet die Seite und fragt: „Welche sinnvollen Datenfelder gibt es hier, und wie sollte die Tabelle aussehen?“ Das Schema wird automatisch bestimmt; bei Bedarf stehen optionale Anweisungen zur Transformation bereit, wenn ein spezielles Ausgabeformat zusätzliche Führung braucht.
Nimm eine E-Commerce-Kategorieseite mit Produktkarten – jede Karte enthält Titel, Preis, Bewertung, Bild und Link. Listlys Whole-Modus würde die sich wiederholende Kartenstruktur erkennen und die Extraktion der identifizierten Eigenschaften anbieten. Thunderbits One Click Extract würde Spalten wie „Produktname“, „Preis“, „Bewertung“, „Bild-URL“ und „Produktlink“ vorschlagen – und du könntest per Feldanweisung etwa „Preis in USD umrechnen“ oder „Als Elektronik/Bekleidung/Sonstiges kategorisieren“ hinzufügen.
| Dimension | Listly | Thunderbit |
|---|---|---|
| Primäres Abstraktionsmodell | Wiederkehrende Seitenstrukturen und ausgewählte Elemente | Gewünschte Ausgabefelder und semantische Bedeutung |
| Standard-Automatisierung | Whole erkennt Muster; Parts erfasst ausgewählte Elemente | One Click Extract schlägt ein Schema vor |
| Nutzerkontrolle | Bereichs-/Elementauswahl, Extraktionseigenschaften | Feldnamen, Beispiele, natĂĽrliche Feld-Prompts |
| Am besten geeignete Seitentypen | Tabellen, Listen, Karten, wiederkehrende Muster | Produktkarten, Verzeichnisse, Profile, Suchergebnisse, Tabellen, Dateien/Bilder |
| Ăśblicher Code-Bedarf | Kein Code fĂĽr Whole/Parts; fortgeschrittene Pagination kann CSS oder JavaScript nutzen | Keine Selektoren fĂĽr den KI-Hauptworkflow |
| Wertetransformation während der Extraktion | Deterministische Eigenschaftsextraktion (LLM-Funktionen als Coming soon markiert) | Feld-Prompts für Übersetzen/Kategorisieren/Formatieren/Zusammenfassen/Berechnen |
Beide Tools sind für den Standardgebrauch tatsächlich No-Code. Das „Wie“ ist nur unterschiedlich. Bei Listly bedeutet No-Code: per Klick auf erkannte Strukturen zugreifen. Bei Thunderbit bedeutet No-Code: Die KI erkennt Felder für dich, und du steuerst sie in einfacher Sprache. Für typische Aufgaben braucht keines der beiden Tools Programmierkenntnisse – allerdings kann man bei fortgeschrittener Listly-Pagination auf CSS-Selektoren stoßen, und ActionScript ist JavaScript.
Listly: Workflow mit wiederkehrenden Mustern und Elementen
Der typische Listly-Ablauf: Seite öffnen, Extension klicken, im Whole-Modus erkannte Strukturen anzeigen lassen. Dann die gewünschte auswählen, die Ergebnistabelle prüfen, bei Bedarf anpassen und exportieren. Wer mehr Kontrolle braucht, kann im Parts-Modus gezielt Elemente anklicken und Extraktionseigenschaften wählen (Text, Link, Bild-URL, Zahl, HTML-Attribut usw.).
Stärken: Extrem schnell, wenn die Seite eine saubere, wiederkehrende Struktur hat. Kaum geistiger Overhead – du siehst die Tabelle, du holst sie dir. Das Whole/Parts-Prinzip ist intuitiv für alle, die schon einmal Inhalte von einer Website kopiert haben.
Wo es schwieriger wird: Wenn die Seite kein klares Wiederholungsmuster hat oder die gewünschten Daten über ungleichmäßige Elemente verteilt sind, erkennt Whole das nicht immer sauber. Parts gibt zwar mehr Kontrolle, erfordert aber auch mehr manuelle Auswahl.
Thunderbit: Workflow mit One Click Extract
Der typische Thunderbit-Ablauf: Seite öffnen und One Click Extract klicken; der Agent analysiert die Seite, und der Task startet automatisch – außer du wählst Run Now für den sofortigen Start. Die KI liest den Seiteninhalt und schlägt ein strukturiertes Ausgabeschema vor – also nicht nur „nimm alles aus diesem wiederkehrenden Block“, sondern „hier sind die relevanten Datenfelder, die ich gefunden habe“.
Stärken: Funktioniert mit einer breiteren Palette an Seitenlayouts, auch wenn keine offensichtliche Wiederholungsstruktur vorhanden ist. Feldbezogene Anweisungen erlauben Transformationen schon während der Extraktion (Produktbeschreibungen übersetzen, Einträge kategorisieren, Preise vereinheitlichen). Du musst nichts über das HTML der Seite wissen.
Wo es schwieriger wird: Vom Agenten erkannte Felder können fehlen oder falsch eingeordnet werden. Bei kritischen Workflows solltest du die Ausgabe nach der Extraktion prüfen; optionale Feldsteuerungen helfen, Sonderfälle zu verfeinern. Die KI ist stark, aber nicht unfehlbar – und bei sehr ungewöhnlichen Layouts musst du eventuell Felder manuell ergänzen oder Prompts anpassen.
Thunderbit vs. Listly: Funktionsvergleich im Detail
Jetzt kommt die tiefergehende Analyse. Ich habe die Angaben mit der offiziellen Dokumentation beider Produkte bis August 2026 gegengeprüft – Funktionen und Tarifgrenzen können sich ändern, prüfe also immer die aktuellen Produktseiten.
Extraktionsflexibilität und Seitenabdeckung
Listly verarbeitet Tabellen, Listen, Karten und andere wiederkehrende Muster sehr gut. Der Whole-Modus ist innerhalb dieses Konzepts wirklich flexibel – das Tool ist nicht auf echte HTML-<table>-Tags beschränkt. Aber es bleibt strukturorientiert: Es braucht ein erkennbares, sich wiederholendes Muster.
Thunderbits KI-basierter Ansatz deckt eine breitere Spanne an Seitentypen ab, darunter Produktkarten, Verzeichnisse, Suchergebnisse, Profile sowie unterstützte Datei- und Bildinputs. Der Kompromiss: Für besonders wichtige Ergebnisse bleibt eine Prüfung sinnvoll, und bei ungewöhnlichen Fällen hilft eine Feinjustierung.
Pagination und Scraping ĂĽber mehrere Seiten
| Fähigkeit | Thunderbit | Listly |
|---|---|---|
| Einfache Pagination | KI-Erkennung auf kompatiblen Seiten | Load More auf Light; Business Pagination-Vorlagen |
| Infinite Scroll | Starter/Pro | Load More auf Light; serverseitiges Auto-Scroll auf Business |
| Mehrere Tabs erfassen | Normale Browser-Jobs und Bulk-Pfade | Dedizierter Tabs-Modus auf Light+ |
| VerknĂĽpfte Detailseiten | Scrape Subpages auf Starter/Pro (2 Credits/Zeile) | Deep Extract auf Light+ (seit Juli 2026) |
| GroĂźe URL-Listen | Starter/Pro, bis zu 2.000 URLs | URL Groups auf Business |
| Server-/Cloud-Ausführung | Cloud Mode für öffentliche/geplante/Bulk-Jobs | Business-Serverausführung |
Beide Produkte können Pagination und mehrere Seiten in echten Workflows verarbeiten. Der Unterschied liegt im Mechanismus und in der Tarifgrenze. Thunderbit erkennt Pagination per KI auf kompatiblen Seiten; Listly verteilt die Arbeit auf Load More, Business-Pagination-Vorlagen (die möglicherweise CSS-Selektoren erfordern), Auto-Scroll/Klicks und Groups. Listlys dedizierter Tabs-Modus für Multi-Tab-Erfassung ist ein starkes Plus, das Thunderbit nicht direkt abbildet.
Deep Extract ist bei Listly neu (Juli 2026) und konkurriert mit Thunderbits Scrape Subpages. Beide ermöglichen es, Links aus einer Liste in Detailseiten zu verfolgen. Die exakte Kompatibilität und die Abrechnung der Credits unterscheiden sich und sollten auf deiner Zielseite getestet werden.
E-Mail-, Telefon- und Kontakt-Extraktion
Thunderbit bietet dedizierte E-Mail- und Telefonnummern-Extraktoren als kostenlose Tools im aktuellen Tarifmodell. Diese sind speziell für Kontaktdaten entwickelt – nicht einfach nur dafür, „irgendeinen sichtbaren Text“ zu ziehen.
Listly kann sichtbare E-Mail- und Telefonnummern erfassen, wenn diese Werte in der ausgewählten Struktur vorkommen. In der aktuellen Dokumentation habe ich jedoch keinen dedizierten Workflow für Kontaktextraktion gefunden. Es funktioniert, aber eher beiläufig als gezielt.
Dokumenten- und Bildextraktion
Thunderbit unterstützt KI-Extraktion aus unterstützten PDFs, gescannten PDFs und Bildern (OCR) in passenden Tarifen. Das ist semantische Extraktion – also strukturierte Daten aus einem Dokument oder Bild lesen, nicht einfach nur eine Datei herunterladen.
Listly kann Bild-URLs extrahieren und Bilder gesammelt herunterladen, was nützlich, aber etwas anderes ist. In den von mir geprüften aktuellen Listly-Quellen fand ich keine Dokumentation für PDF- oder Bildverständnis-Extraktion.
Zeitplanung und Monitoring
| Tarifstufe | Thunderbit | Listly |
|---|---|---|
| Kostenlos | 1 geplanter Scraper, tägliches Minimum | Keine Zeitplanung |
| Einstieg bezahlt | Starter: 5 Zeitpläne, stündliches Minimum | Light: keine Zeitplanung |
| Automatisierungsstufe | Pro: 25 Zeitpläne, 5-Minuten-Minimum | Business: tägliche/wöchentliche/monatliche Zeitplanung |
| Enterprise | Individuell | MinĂĽtlich/stĂĽndlich, erweiterte Planung, automatische Wiederholungsversuche |
Thunderbits Zeitplanung startet bereits im Free-Plan (ein täglicher Zeitplan) – das ist erwähnenswert. Listly schaltet Zeitplanung erst ab Business frei. Für wiederkehrende Monitoring-Workflows ist das auf Einstiegsebene ein klarer Unterschied.
Thunderbit vs. Listly: Preise und Realität des Free-Tiers
Preise ändern sich schnell. Ich habe die Preisseiten beider Produkte am 13. August 2026 geprüft, aber du solltest das vor einer Entscheidung noch einmal selbst verifizieren. Außerdem unterscheiden sich die Abrechnungseinheiten grundsätzlich, was einen direkten Kostenvergleich schwierig macht.
Was du kostenlos bekommst
| Thunderbit Free | Listly Free | |
|---|---|---|
| Extraktionskontingent | 6 Seiten/Monat, max. 30 Credits/Seite | 10 Basic-URLs/Monat |
| Exportziele | Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV | Excel, Google Sheets |
| Zeitplanung | 1 täglicher Zeitplan | Keine |
| Pagination | Bis zu 3 Seiten | Nicht im Free-Tier |
| Kontaktools | E-Mail-/Telefon-/Bild-Extraktoren inklusive | Keine dedizierten Tools |
| Subpages | Nicht im Free-Tier | Nicht im Free-Tier |
| Vorlagen | Ja | Eingeschränkt |
Thunderbits Free-Tier ist funktionsreicher (Zeitplanung, Kontaktools, mehr Exportziele), aber das Kontingent von 6 Seiten pro Monat ist knapp. Listlys 10 Basic-URLs pro Monat ist ebenfalls begrenzt. Keines der beiden Free-Tiers ist für den regulären Produktionseinsatz gedacht – sie dienen der Evaluierung.
Bezahltarife im Ăśberblick
Listly:
| Tarif | Monatlich | Jährliche Abrechnung | Basic-URLs | Advanced-URLs | Wichtige Freischaltungen |
|---|---|---|---|---|---|
| Light | $30/Monat | $25/Monat ($300/Jahr) | Unbegrenzt | 500/Monat | Deep Extract, Load More, Tabs, Databoard |
| Business | $90/Monat | $75/Monat ($900/Jahr) | Unbegrenzt | 1.000/Monat | Serverausführung, URL-Gruppen, Zeitpläne, Pagination, Proxys, Beta-API |
| Enterprise | Individuell | Individuell | Unbegrenzt | Unbegrenzt | Dedizierte Infrastruktur, erweiterte Zeitpläne, Website Unblocker |
Zusätzliche Advanced-URLs: 1.000 für 10 US-Dollar in kostenpflichtigen Tarifen.
Thunderbit:
| Tarif | Monatlich | Jährlich | Credits |
|---|---|---|---|
| Starter | $15/Monat | $108/Jahr | 500 Credits/Monat oder 5.000 jährlich |
| Pro Tier 1 | $38/Monat | $288/Jahr | 3.000 Credits/Monat oder 30.000 jährlich |
| Pro Tier 2 | $75/Monat | $576/Jahr | 6.000/Monat oder 60.000/Jahr |
| Pro Tier 3 | $125/Monat | $1.152/Jahr | 10.000/Monat oder 120.000/Jahr |
| Pro Tier 4 | $249/Monat | $2.304/Jahr | 20.000/Monat oder 240.000/Jahr |
| Business | Individuell | Individuell | Individuell |
Die aktuelle Thunderbit-Preisseite und Listly-Preisseite enthalten die neuesten Details.
Warum man Kosten pro Seite nicht direkt vergleichen kann
Das ist wichtiger, als viele Vergleichsartikel zugeben. Thunderbits kostenpflichtige Credits zählen primär Ausgabezeilen (mit Subpage-Zeilen, die 2 Credits kosten). Listlys Basic-/Advanced-Einheiten zählen vor allem erfolgreich verarbeitete Seiten/URLs, nicht die zurückgegebenen Zeilen. Eine Seite mit 100 Produktlisten, ein Crawl über 100 Seiten mit einem Ergebnis pro Seite und ein Liste-zu-Detail-Job haben wirtschaftlich völlig unterschiedliche Profile. Ich kann nicht ehrlich sagen, dass eines von beiden günstiger ist, ohne deinen konkreten Anwendungsfall zu kennen.
Export- und Integrations-Ă–kosystem: Wohin gehen deine Daten?
FĂĽr viele Nutzer sind die Exportziele der eigentliche Entscheidungsfaktor. Wenn dein Workflow am Ende in Airtable oder Notion landet, gewinnt das Tool, das die Daten direkt dorthin schicken kann.
| Ziel/Format | Thunderbit | Listly |
|---|---|---|
| Excel/XLSX | âś… | âś… (alle Tarife) |
| Google Sheets | âś… (direkt) | âś… (direkt, alle Tarife) |
| CSV | âś… | Business-API/Ergebnis-Pfad |
| JSON | âś… | Business-Beta-API |
| Airtable | ✅ (direkter Export) | ❌ (nicht gefunden) |
| Notion | ✅ (direkter Export) | ❌ (nicht gefunden) |
| API | Open API mit Abrechnung nach Seiteneinheiten | Business-Beta-Daten-API |
| MCP/CLI | MCP Server und CLI | Nicht gefunden |
| Bild-Download | Image Extractor plus unterstĂĽtzter Bildkontext | Extraktion von Bild-URLs und Massen-Download |
Thunderbit hat hier einen klaren Vorteil bei den Exportzielen – Airtable, Notion und die Entwickler-Schnittstellen (API, MCP, CLI) sind echte Unterscheidungsmerkmale. Listly deckt die Basics sehr gut ab (Excel und Google Sheets in allen Tarifen) und ergänzt CSV/JSON über seine Business-API. Wenn dein Stack aber Airtable oder Notion enthält, ist das eine Lücke.
Thunderbit vs. Listly: Welches Tool passt zu welchem Szenario? (Entscheidungsmatrix)
Was die meisten wirklich brauchen, ist keine reine Pro-und-Contra-Liste, sondern eine Antwort auf die Frage: „Ich habe diesen konkreten Job – welches Tool sollte ich nehmen?“ Hier ist meine evidenzbasierte Matrix.
