Haben Sie sich jemals auf einer Webseite festgefahren, die kaum Informationen bietet, und mussten durch eine Menge Links klicken, um das zu bekommen, was Sie brauchen? Das ist wirklich ärgerlich, besonders da immer mehr Webseiten wichtige Details auf Unterseiten verstecken. Dieser Trend ist ein Hindernis für alle, die versuchen, Daten in großen Mengen zu sammeln. Programmierer verbringen Stunden damit, Skripte zu schreiben, um diese Unterseiten zu durchforsten, während Nicht-Programmierer jeden Link manuell anklicken müssen. Aber keine Sorge, es gibt Lösungen: **List Crawling** (auch bekannt als Bulk Scraping) und **Subpage Scraping**.

## List Crawling und Subpage Scraping im Überblick

<Table content={`| **Tool** | **Benutzerfreundlichkeit** | **Datenqualität** | **Beste Anwendungsfälle** |
| --- | --- | --- | --- |
| [List Crawling](#was-ist-list-crawling) | ★★ | ★★★ | Großflächige Webseiten |
| [Subpage Scraping](#was-ist-subpage-scraping) | ★★★★★ | ★★★★ | Leichtgewichtiges Scraping, spezifische Datenformate |`} />

## **Verständnis von List Crawling**

### **Was ist List Crawling?**

List Crawling, oder Bulk Scraping, ist eine Methode des Web-Scrapings, die Daten aus einer Liste von URLs zieht. Um zu beginnen, benötigen Sie eine Liste von URLs, was oft bedeutet, dass ein weiterer Crawler verwendet wird, um sie zu sammeln. Der Erfolg des List Crawlings hängt stark von der Qualität dieser Anfangsliste ab. Wenn die URLs zu Seiten mit unterschiedlichen Formaten führen, können die Ergebnisse sehr unterschiedlich sein und viel Zeit in Anspruch nehmen. Diese Methode ist ideal für Unternehmen, Forscher und Datenanalysten, die eine große Menge an strukturierten und konsistenten Webdaten scrapen müssen. Allerdings müssen die Daten oft manuell bereinigt und organisiert werden, um wirklich nützlich zu sein.

### **Wie es funktioniert**

![list-crawling-python.jpg](https://strapi.thunderbit.com/uploads/list_crawling_python_b4c926ab26.jpg)

Der List Crawling-Prozess umfasst normalerweise einige Schritte:

1. **Erstellen einer URL-Liste**: Beginnen Sie mit einer Liste von Ziel-Webseiten-URLs.
2. **Senden von HTTP-Anfragen**: Das System sendet Anfragen an diese URLs, um den HTML-Inhalt abzurufen.
3. **Daten extrahieren**: Verwenden Sie Parsing-Techniken wie BeautifulSoup, XPath oder reguläre Ausdrücke, um benötigte Informationen wie Text, Bilder und Links herauszuziehen.
4. **Daten speichern**: Organisieren und speichern Sie die extrahierten Daten in einer Datenbank oder Tabelle zur weiteren Analyse.

<SideCard url={"https://thunderbit.com"} title={"Daten von jeder Webseite mit KI scrapen"} description={""} />

Nach dem Sammeln der Daten ist es wichtig, sie mit Methoden wie deskriptiver Statistik, Zeitreihenanalyse, Korrelationsanalyse und Clustering zu bereinigen und zu analysieren. KI kann diesen Prozess erheblich verbessern, indem sie Aufgaben automatisiert und die Datenqualität verbessert.

Entdecken Sie die **Bulk Scraping**-Funktion im Thunderbit KI-Web-Scraper für ein reibungsloseres Erlebnis.

### **Empfohlene Tools**

1. [**Bulk Scraping im Thunderbit KI-Web-Scraper**](https://thunderbit.com/)
    - **Vorteile**: Benutzerfreundlich, flexibles Parsing, leistungsstarke Funktionen
    - **Nachteile**: Erfordert lokale Operation und Browserabhängigkeit
    - **Am besten geeignet für**: Hochwertige Datensammlung mit Fokus auf Datenqualität über Quantität
![bulk-scraping-thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/bulk_scraping_thunderbit_020c528bfb.png)
2. **Scrapy**
    - **Vorteile**: Leistungsstark, hochgradig anpassbar, unterstützt großflächiges Scraping
    - **Nachteile**: Hohe Lernkurve, erfordert Programmierkenntnisse
    - **Am besten geeignet für**: Großflächige Datensammlungsprojekte
3. **Beautiful Soup**
    - **Vorteile**: Einfach zu verwenden, umfangreiche Dokumentation, flexibles Parsing
    - **Nachteile**: Durchschnittliche Leistung, keine Unterstützung für asynchrone Operationen
    - **Am besten geeignet für**: Kleinere Scraping-Projekte, Datenanalyse
4. **Selenium**
    - **Vorteile**: Unterstützt dynamische Seiten, kann Benutzerverhalten simulieren
    - **Nachteile**: Langsame Ausführung, hoher Ressourcenverbrauch
    - **Am besten geeignet für**: Umgang mit JavaScript-gerenderten Seiten

## **Erkundung von Subpage Scraping**

![list-crawling-using-ai.jpg](https://strapi.thunderbit.com/uploads/list_crawling_using_ai_c41e70f7e3.jpg)

### **Was ist Subpage Scraping?**

Subpage Scraping ist eine Methode des Web-Scrapings, die Listendaten von einer einzigen Webseite zieht und Unterseitendaten in eine Haupttabelle integriert. Thunderbit hat diesen innovativen Scraping-Prozess unter Nutzung der KI-Fähigkeiten seines KI-Web-Scraper-Tools eingeführt. Es ist perfekt für den Umgang mit Seiten mit Unterseiten, wie Produktseiten, Blogs und Navigationsseiten. Der Vorteil des Subpage Scrapings liegt in seiner Fähigkeit, Informationen von diesen Unterseiten intelligent zu sammeln und zu verarbeiten und sie in die Haupttabelle zu integrieren.

Wenn Sie beispielsweise einen Artikel über "Aktienmarkt heute" lesen und eine Liste aller Aktienkurse erfassen möchten, können Sie den [Thunderbit KI-Web-Scraper](https://thunderbit.com/) verwenden. Definieren Sie Ihre Tabelle, und es wird automatisch die Kurse extrahieren und ihre Echtzeit-Seiten öffnen, um die Daten in Ihre Haupttabelle zu integrieren. Auf diese Weise können Sie genaue Informationen aufzeichnen, während Sie die Nachrichten lesen. Der Thunderbit KI-Web-Scraper kann sich an verschiedene Seiten anpassen, was traditionelle Scraping-Tools nicht können.

### **Warum es verwenden?**

Der Thunderbit KI-Web-Scraper ist vollgepackt mit Funktionen, die die Effizienz und Genauigkeit der Datensammlung steigern.

![subpage-scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/subpage_scraper_20a5b5fa43.png)

### **Intelligente Datenextraktion**

Der Thunderbit KI-Web-Scraper nutzt KI für intelligente Datenextraktion und passt sich automatisch an Änderungen in der Webseitenstruktur an. Benutzer können die benötigten Daten in einfacher Sprache beschreiben, und das System generiert die Extraktionsregeln. Dieser intelligente Ansatz verbessert nicht nur die Datenqualität, sondern senkt auch die technische Hürde, sodass auch Nicht-Techniker Daten sammeln können. Thunderbit unterstützt verschiedene Datentypen, einschließlich Text, Links und Bilder, und erfüllt so die unterschiedlichen Bedürfnisse der Benutzer.

### **Intelligente Unterseitenverarbeitung**

Thunderbit glänzt in der Unterseitenverarbeitung. Es kann Unterseiten intelligent identifizieren und darauf zugreifen, indem es eine einzige Vorlage verwendet, um mit unterschiedlichen Layouts umzugehen. Die KI passt sich an Änderungen in der Seitenstruktur an, sodass Benutzer sich keine Sorgen machen müssen, Daten von verschiedenen Unterseiten zu extrahieren. Thunderbit integriert automatisch den Inhalt der Unterseiten in die Haupttabelle, was den Benutzern hilft, Informationen besser zu organisieren. Es zeichnet sich auch in der Datenqualität aus und fungiert wie ein KI-Assistent, um Daten zu bereinigen und zu formatieren und sich wiederholende Aufgaben wie das Labeln zu erledigen.

### **Effizientes Datenmanagement**

Thunderbit bietet effiziente Datenmanagement-Funktionen und unterstützt mehrere Exportformate und Plattformverknüpfungen (wie Google Sheets, Airtable und Notion). Sie können eine Scraper-Vorlage mit einem Google Sheet verknüpfen, um gesammelte Daten an einem Ort zu organisieren, oder sie mit Notion verknüpfen, um Daten in der Notion-Datenbank zu organisieren. Diese flexiblen Exportoptionen ermöglichen es Benutzern, die richtige Methode zur Datenspeicherung für ihre Bedürfnisse zu wählen. Benutzerdefinierte Datenkennzeichnung und -klassifizierung können sich auch automatisch an die Datenformate der Managementplattform anpassen, was das nachfolgende Datenmanagement effizienter macht.

### **Praktische Voreingestellte Vorlagen**

Um die Effizienz der Benutzer zu steigern, bietet Thunderbit eine Vielzahl von voreingestellten Vorlagen. Diese Vorlagen decken die Erfassung von E-Commerce-Daten (wie [Amazon](https://thunderbit.com/template/amazon-product-scraper), [Amazon Reviews](https://thunderbit.com/template/amazon-reviews-scraper)), das Scraping von Immobilieninformationen (wie [Zillow Properties](https://thunderbit.com/template/zillow-properties-search-scraper)), die Analyse von sozialen Medien (wie [LinkedIn](https://thunderbit.com/template/linkedin-company-scraper), [Twitter](https://thunderbit.com/template/twitter-profile-posts-scraper)) und das Sammeln von Geschäftsinformationen (wie Unternehmenswebseiten, Geschäftsdirektoren) ab. Diese Vorlagen sparen den Benutzern Zeit und gewährleisten Konsistenz und Genauigkeit bei der Datensammlung.

## **Schritt-für-Schritt-Implementierung**

### **Implementierung von Subpage Scraping**

![thunderbit-setup.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_setup_4eb2e7c4be.png)

1. [**Installieren Sie die Thunderbit Browser-Erweiterung**](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp): Öffnen Sie den Thunderbit KI-Web-Scraper und erstellen Sie eine neue Scraper-Vorlage.
2. **Definieren Sie die Struktur Ihrer Haupttabelle**: Fügen Sie in den Tabelleneinstellungen Felder hinzu, die Sie sammeln möchten, wie Titel, Preis und Beschreibung. Für Daten von Unterseiten erstellen Sie entsprechende Felder und aktivieren das Subpage Scraping.
3. **Führen Sie den Scraper aus**: Thunderbit wird zuerst Listendaten von der Hauptseite extrahieren, dann automatisch jede Unterseite besuchen, relevante Informationen extrahieren und sie in die Haupttabelle integrieren. Der gesamte Prozess wird von KI gesteuert, ohne dass komplexes Codieren erforderlich ist.

![subpage-scraping-thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/subpage_scraping_thunderbit_932a375286.png)

### **Implementierung von List Crawling**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=ve_0h4Y8nuI&list=PLhTjy8cBISEqkN-5Ku_kXG4QW33sxQo0t&ab_channel=buildwithpython"} />

Für Entwickler gibt es verschiedene Sprachen und Tools zur Implementierung von List Crawling. Python ist aufgrund seiner Einfachheit und der reichhaltigen Bibliotheksressourcen am beliebtesten. Hier ist ein einfaches Python-Beispiel, das die Bibliotheken requests und BeautifulSoup verwendet, um Daten zu scrapen:

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def scrape_urls(urls):
    data = []
    for url in urls:
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        titles = soup.find_all('h2', class_='product-title')
        prices = soup.find_all('span', class_='product-price')
        for title, price in zip(titles, prices):
            data.append({
                'title': title.get_text(),
                'price': price.get_text()
            })
    return pd.DataFrame(data)

# Beispielverwendung
urls = ['<http://example.com/product1>', '<http://example.com/product2>']
data_frame = scrape_urls(urls)
print(data_frame)
```

## **Fazit**

In der heutigen Welt sind Daten das Lebenselixier von Unternehmen. Diejenigen, die Daten effektiv sammeln und analysieren können, erlangen einen Wettbewerbsvorteil. Daten helfen Unternehmen, Markttrends und Kundenbedürfnisse zu verstehen und liefern entscheidende Einblicke für die Produktentwicklung und Marketingstrategien. Allerdings ist das effiziente Sammeln und Organisieren der riesigen und verstreuten Daten im Internet eine erhebliche Herausforderung.

Mit Tools wie Thunderbit müssen sich Unternehmen keine Sorgen mehr um die Datensammlung machen. Es ist wie ein zuverlässiger Assistent, der Ihnen hilft, wertvolle Informationen aus massiven Datensätzen zu finden und Ihre Entscheidungen sicherer zu machen. Durch seine intelligenten Datensammlungs- und Verarbeitungsfähigkeiten können Unternehmen problemlos Wettbewerbsinformationen, Markttrends, Benutzerbewertungen und andere wichtige Daten abrufen, was zu intelligenteren Geschäftsentscheidungen führt.

Thunderbit bietet nicht nur bequeme Datensammlungsfunktionen, sondern auch leistungsstarke Datenverarbeitungs- und Analysemöglichkeiten. Es kann gesammelte Daten automatisch bereinigen und strukturieren und intuitive Berichte erstellen, die Unternehmen helfen, schnell verborgene Einblicke zu entdecken. Für Unternehmen, die regelmäßig Marktdynamiken überwachen müssen, ist die automatisierte Sammelfunktion von Thunderbit eine zeitsparende und effiziente Wahl.

In dieser datengesteuerten Ära ist ein Tool wie Thunderbit unglaublich praktisch. Es verbessert die Effizienz der Datensammlung erheblich und unterstützt die digitale Transformation von Unternehmen. Da Daten in Geschäftsentscheidungen immer wichtiger werden, werden intelligente Datensammlungstools wie Thunderbit zu unverzichtbaren Wettbewerbsvorteilen für Unternehmen.

## **FAQs**

1. **Was ist Thunderbit?**
[Thunderbit](https://thunderbit.com/) ist eine Chrome-Erweiterung, die Geschäftsanwendern hilft, Webaufgaben zu automatisieren. Es bietet Funktionen wie KI-Web-Scraper, KI-Zwischenablage und KI-Web-Chat, um Daten zu scrapen, Formulare auszufüllen und Webseiten mit KI zusammenzufassen. Es ist ein Produktivitätstool, das Zeit spart und sich wiederholende Online-Aufgaben vereinfacht.

2. **Wie funktioniert der KI-Web-Scraper von Thunderbit?**
Der KI-Web-Scraper von Thunderbit verwendet KI, um strukturierte Daten von Webseiten zu extrahieren. Benutzer können auf "KI-Spalten vorschlagen" klicken, um der KI zu erlauben, vorzuschlagen, wie die aktuelle Webseite gescrapt werden soll, und dann auf "Scrapen" klicken, um die Daten zu sammeln. Es kann Daten von jeder Webseite, PDF oder Bild in nur zwei Klicks verarbeiten.

3. **Was ist der Unterschied zwischen List Crawling und Subpage Scraping?**
List Crawling, oder Bulk Scraping, beinhaltet das Extrahieren von Daten aus einer Liste von URLs und ist ideal für großflächige Webseiten. Subpage Scraping hingegen extrahiert Daten von einer einzigen Webseite und ihren Unterseiten und integriert die Informationen in eine Haupttabelle. Der KI-Web-Scraper von Thunderbit glänzt in beiden Methoden und bietet intelligente Datenextraktion und -verwaltung.

4. **Können Nicht-Programmierer Thunderbit verwenden?**
Absolut! Thunderbit ist so konzipiert, dass es benutzerfreundlich ist, selbst für diejenigen ohne Programmierkenntnisse. Seine KI-gesteuerten Funktionen ermöglichen es Benutzern, die benötigten Daten in natürlicher Sprache zu beschreiben, und das System generiert die Extraktionsregeln, was es für Nicht-Techniker zugänglich macht.

5. **Welche Datentypen kann Thunderbit verarbeiten?**
Thunderbit unterstützt verschiedene Datentypen, einschließlich Text, Links und Bilder. Es erfüllt die unterschiedlichen Bedürfnisse der Benutzer und eignet sich für die Erfassung von E-Commerce-Daten, das Scraping von Immobilieninformationen, die Analyse von sozialen Medien und das Sammeln von Geschäftsinformationen.

6. **Wie kann ich mit Thunderbit beginnen?**
Um zu beginnen, können Sie die Thunderbit Chrome-Erweiterung von der [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) herunterladen. Nach der Installation können Sie seine Funktionen wie KI-Web-Scraper, KI-Zwischenablage und KI-Web-Chat erkunden, um Ihre Webproduktivität zu steigern.

7. **Bietet Thunderbit voreingestellte Vorlagen an?**
Ja, Thunderbit bietet eine Vielzahl von voreingestellten [Vorlagen](https://thunderbit.com/template/), um die Effizienz der Benutzer zu steigern. Diese Vorlagen decken Bereiche wie E-Commerce, Immobilien, soziale Medien und Geschäftsinformationen ab und sparen den Benutzern Zeit und gewährleisten konsistente und genaue Datensammlung.

8. **Wie stellt Thunderbit die Datenqualität sicher?**
Thunderbit verwendet KI, um Daten intelligent zu extrahieren und zu verarbeiten und passt sich automatisch an Änderungen in der Webseitenstruktur an. Es bietet auch Funktionen zur Datenbereinigung und -formatierung und fungiert wie ein KI-Assistent, um sich wiederholende Aufgaben zu erledigen und die Datenqualität zu verbessern.

9. **Anwendungsfälle für Web-Scraping**
Wenn es um [Web-Scraping-Tools](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools) geht, gibt es viele praktische Anwendungen. Zum Beispiel können Sie [Amazon-Produkte und -Bewertungen scrapen](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews) für Marktforschung oder [Daten aus PDFs extrahieren](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai) für Dokumentenanalyse.
Viele Unternehmen müssen [Daten von Webseiten in Excel sammeln](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel) zur Analyse. Mit KI-gestützten Tools können Sie jetzt [jede Webseite effizient scrapen](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai), ohne komplexen Code zu schreiben.
Für die Analyse von sozialen Medien möchten Sie möglicherweise spezialisierte Tools wie [E-Mail-Scraper](https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers) oder [Twitter-Scraper](https://thunderbit.com/blog/best-twitter-scrapers) verwenden, um relevante Daten für Ihre Marketingkampagnen zu sammeln.

**Erfahren Sie mehr:**

- [Die besten Web-Scraping-Tools & Software im Jahr 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)
- [Wie man jede Webseite mit KI scrapt](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [Wie man Thunderbit einrichtet](https://www.youtube.com/watch?v=B1kV6QjngRg)

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Was ist List Crawling und wie man es mit KI durchführt

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Wie man Amazon-Produkte und -Bewertungen im Jahr 2025 mit KI scrapt

Tauchen wir ein in die Welt des Web-Scrapings – ein Begriff, der vielleicht technisch klingt, aber tatsächlich sehr praktisch ist. Einfach ausgedrückt, geht es beim Web-Scraping darum, die benötigten Informationen von Websites zu ziehen, wie Immobilienangebote, Produktpreise oder sogar Kommentare in sozialen Medien, und sie in Excel zu organisieren, um sie leicht anzeigen und analysieren zu können.

Natürlich könnten Sie die Daten manuell kopieren und einfügen, aber stellen Sie sich vor, das für Hunderte oder Tausende von Einträgen zu tun. Da sinkt die Effizienz rapide. Warum also nicht KI-Tools die schwere Arbeit erledigen lassen? Heute stellen wir Ihnen [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) vor, ein KI-Tool, das diese Aufgabe zum Kinderspiel macht.

## **Was ist Web-Scraping?**

**Web-Scraping** ist eine Technik, um Daten von Websites zu extrahieren. Egal, ob Sie Produktdetails von einer E-Commerce-Seite oder Mietdaten von einer Immobilienplattform sammeln möchten, Web-Scraping kann diese Aufgaben automatisieren und die Daten in Tabellen organisieren, die Sie leicht in Excel importieren können.

Traditionell gibt es zwei Hauptansätze für Web-Scraping. Der erste basiert auf Programmierung, was schwierig sein kann, wenn Sie kein Programmierer sind. Der zweite umfasst No-Code-Web-Scraper wie [Bardeen AI Pricing](https://www.bardeen.ai/pricing), die jedoch kompliziert einzurichten sein können. Diese Tools haben oft Vorlagen für beliebte Seiten wie [Amazon.com](http://amazon.com/), aber in der Praxis müssen Sie möglicherweise Daten von einer Vielzahl einzigartiger Seiten wie Verzeichnissen oder Shopify-Stores extrahieren. Für diese komplexen und vielfältigen Websites ist die Nutzung von KI für Web-Scraping die klügere Wahl.

## **Warum KI zum Extrahieren von Webseitendaten verwenden?**

Die Verwendung von KI zum Extrahieren von Webseitendaten ist eine intelligentere und effizientere Methode. KI-Tools können Datenstrukturen und Muster auf Webseiten automatisch erkennen. Sie arbeiten, indem sie die Seite lesen und direkt strukturierte Daten ausgeben, sodass sie dynamische Inhalte verarbeiten und sich an Änderungen im Weblayout anpassen können, um schnell genaue Ergebnisse zu liefern. Außerdem erfordern diese Tools keine technischen Vorkenntnisse – nur ein paar Klicks, und Sie können die extrahierten Daten direkt in Excel, Notion oder Airtable importieren, um sie weiter zu analysieren und zu nutzen. [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) ist ein solcher KI-Web-Scraper, und wir werden seine Funktionen und die Nutzung erkunden.

## **Einführung in Thunderbit - Der KI-Web-Scraper**

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Daten von jeder Website mit KI extrahieren"} description={""} />

Lernen Sie unseren Star des Tages kennen: [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/). Es ist ein intelligenter **KI-Web-Scraper**, der sowohl beliebte Seiten mit vorgefertigten Scraper als auch komplexere Seiten mit **Benutzerdefinierten Anweisungen** bewältigen kann, um verschiedenen Bedürfnissen gerecht zu werden.

- **Vorgefertigter Web-Scraper**
[Thunderbit](https://thunderbit.com/) bietet vorgefertigte Web-Scraper, die speziell dafür entwickelt wurden, Daten von beliebten Seiten wie [Amazon](https://www.amazon.com/), [Zillow](https://www.zillow.com/) und [Twitter](https://x.com/) zu extrahieren. Wählen Sie einfach eine Vorlage aus, und mit ein paar Klicks können Sie Webseitendaten in Excel extrahieren.

![scrape_amazon_template.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_amazon_template_eeeab4dda1.gif)


- **Benutzerdefinierte Anweisungen**

Für komplexere Websites können Sie die Funktion **Detaillierte Spaltenanweisungen** von Thunderbit verwenden, um genau anzugeben, was Sie extrahieren möchten. Wenn Sie beispielsweise nur die Stadt und den Bundesstaat aus einer Adresse benötigen, können Sie detaillierte Anweisungen wie "Ich benötige nur die Stadt und den Bundesstaat. Zum Beispiel San Francisco, CA," hinzufügen, und die exportierten Daten werden Ihren Anforderungen entsprechen.
![custom_instruction.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/custom_instruction_972ee93c45.gif)
## **Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Extrahieren von Daten von Websites in Excel**

### **Extrahieren von Daten von beliebten Seiten (Amazon, Zillow, Twitter, Instagram, etc.)**

So verwenden Sie [Thunderbit](https://thunderbit.com/), um Daten von Websites zu extrahieren und in Excel zu exportieren.

1. **Thunderbit einrichten**

Besuchen Sie die [Thunderbit](https://thunderbit.com/) Website und fügen Sie es als Chrome-Erweiterung hinzu.

![set_up_thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/set_up_thunderbit_02bcbc6e28.png)

2. **Extrahieren**

Öffnen Sie die Website, die Sie extrahieren möchten, wie [Amazon](https://www.amazon.com/) oder [Zillow](https://www.zillow.com/). Die vorgefertigte Vorlage wird automatisch angezeigt, und Sie müssen nur auf "Extrahieren" klicken. Die KI identifiziert nützliche Informationen auf der Seite, wie Produktpreise und Namen.

![one_click_scrape.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/one_click_scrape_0b7bbacaa3.gif)

3. **Wählen Sie Ihr Ausgabeformat**

Nach dem Extrahieren wählen Sie Ihr Exportformat, wie Excel, um die Daten einfach zu organisieren. Sie können sie auch in Google Sheets kopieren und einfügen.
![export_format.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/export_format_6a191dad36.gif)

### **Extrahieren von Daten von jeder Website**

Was, wenn die Seite, die Sie extrahieren möchten, nicht in der Vorlagenliste ist? Kein Problem, verwenden Sie die **Benutzerdefinierten Anweisungen** von [Thunderbit](https://thunderbit.com/) für flexible Anpassungen:

1. **KI-Scraper-Vorlage einrichten**

Klicken Sie auf "KI Spalten vorschlagen," und die KI liest die gesamte Seite und extrahiert automatisch Spalten wie Produktpreise, Beschreibungen und Bewertungen.
![set_up_AI_scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/set_up_AI_scraper_4effb34387.png)

Wenn Sie mit den von der KI generierten Spaltennamen nicht zufrieden sind, können Sie das Datenformat jeder Spalte anpassen, wie Zahlen, Daten, Text, Einzel- oder Mehrfachauswahl.
![customize_each_column.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/customize_each_column_8bce096b92.png)

Zusätzlich klicken Sie auf "Detaillierte Spaltenanweisung hinzufügen," um weitere Beschreibungen bereitzustellen, damit die KI Ihre Bedürfnisse genau erfasst. Geben Sie zum Beispiel ein "Ich benötige nur die Stadt und den Bundesstaat. Zum Beispiel San Francisco, CA," und die exportierten Daten werden im gewünschten Format sein.
![add_column_detailed_instrcution.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/add_column_detailed_instrcution_0c129b1ed0.png)

2. **Mit Ihrer Tabelle verbinden**

Sobald die Daten extrahiert sind, klicken Sie auf "CSV herunterladen," um sie direkt in Excel zu importieren. Alternativ wählen Sie "Speichern unter…" um die Ergebnisse mit Notion, Airtable, Google Sheets und anderen Tools zu synchronisieren, um einfachen Zugriff zu haben.
![connect_to_your_table.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/connect_to_your_table_aec4585fb1.png)
![connect_to_your_accounts.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/connect_to_your_accounts_6c61482f7e.png)

## **Anwendungsfälle für Thunderbit**

### **Lead-Generierung**

Angenommen, Sie arbeiten für ein Unternehmen für Bildungssoftware und müssen Kontaktinformationen von Hochschulprofessoren finden, um Ihr Produkt zu bewerben. Fakultätswebsites haben oft keine Vorlagen, was die automatische Extraktionsfunktion von Thunderbit ideal macht. In nur zwei Schritten können Sie Daten von Websites in Excel extrahieren, was bei der Lead-Generierung hilft. Hier ist ein Beispiel für das Extrahieren von Professoreninformationen:

1. **UC Berkeley Fakultätsliste mit Thunderbit extrahieren:** Öffnen Sie die Seite, die Sie extrahieren möchten, und starten Sie Thunderbit. Wenn Sie auf "KI Spalten vorschlagen" klicken, liest die KI die Webseite und identifiziert automatisch die benötigten Spalten, wie Professorennamen, E-Mails und Forschungsbereiche.
2. **Daten exportieren:** Klicken Sie auf "Extrahieren," und Thunderbit extrahiert die Daten basierend auf den festgelegten Spaltennamen. Klicken Sie auf "CSV herunterladen," um die Daten direkt in Excel zu importieren, oder kopieren und fügen Sie sie in Ihr Google Sheet ein.

![scrape_leads_gen.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_leads_gen_0f30dd2642.gif)

### **E-Commerce**

E-Commerce-Verkäufer müssen die Preise und Produktdetails der Konkurrenz in Echtzeit überwachen. Extrahieren Sie Produktinformationen von [Amazon](https://www.amazon.com/) oder [Shopify](https://www.shopify.com/) Stores, einschließlich Preisen, Lagerbestand und Bewertungen, um Markttrends schnell zu analysieren. Im E-Commerce gibt es zwei Anwendungsfälle: große Einkaufsplattformen wie Amazon, wo Sie vorgefertigte Vorlagen für die Ein-Klick-Extraktion verwenden können, und diverse Shopify-Stores, wo Sie **Benutzerdefinierte Anweisungen** verwenden können.

- **Amazon**

Öffnen Sie die [Amazon.com](http://amazon.com/) Website, klicken Sie auf die Produktseite, die Sie extrahieren möchten, und das vorgefertigte Vorlagen-Icon wird automatisch angezeigt, einschließlich Amazon SKU Details Scraper und Amazon SKU Bewertungen Scraper. Wählen Sie den Typ, den Sie extrahieren möchten, und klicken Sie auf "Extrahieren."
![scrape_amazon_template.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_amazon_template_eeeab4dda1.gif)

- **Shopify Stores**

Für Shopify-Stores mit unterschiedlichen Webschnittstellen verwenden Sie die KI-gesteuerte **Benutzerdefinierte Anweisungen** Funktion. Öffnen Sie die Shopify-Store-Seite, die Sie interessiert, klicken Sie auf das Thunderbit-Plugin-Icon in der oberen rechten Ecke, starten Sie Thunderbit, und klicken Sie dann auf "KI Spalten vorschlagen." Die KI identifiziert automatisch die benötigten Daten: Produktnamen, Preise, Bewertungen usw.

Klicken Sie dann auf "Extrahieren," um die Daten in Excel zu importieren. Sie können auch "Mit Kopfzeilen kopieren" oder "Ohne Kopfzeilen kopieren" wählen, um die Daten direkt in Ihr Excel einzufügen.

![scrape_shopify.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_shopify_18586fc7ca.gif)
### **Immobilien**

Wenn Sie Immobilienmakler oder Investor sind, müssen Sie Immobilienangebote aus verschiedenen Regionen organisieren. Für beliebte Immobilienseiten wie Zillow können Sie vorgefertigte Vorlagen für die Ein-Klick-Datenextraktion verwenden. Für Immobilienunternehmen-Websites wie [Equity Apartments](https://www.equityapartments.com/) können Sie die **Benutzerdefinierte Anweisungen** Funktion wählen.

- **Zillow**

Thunderbit hat vorgefertigte Vorlagen für große beliebte Seiten erstellt, mit reichhaltigen Spaltennamen wie Stadt, Bundesstaat, Preis, Adresse usw. Die Datentabelle ist detailliert. Verwenden Sie die vorgefertigte Vorlage von Thunderbit, um Zillows Immobiliendaten zu extrahieren und in einer Excel-Tabelle zu organisieren, klar und effizient. Wie im Bild gezeigt, müssen Sie nur [Zillow](https://www.zillow.com/) öffnen, nach den Informationen suchen, die Sie extrahieren möchten, und Thunderbit wird automatisch das "Vorgefertigte Vorlage verwenden" Wissensfeld anzeigen. Klicken Sie auf Bestätigen, und Sie generieren reichhaltige Daten.
![scrape_zillow_template.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_zillow_template_4e829d4e2c.gif)

- **Equity Apartments**

Immobilienunternehmen-Websites aktualisieren oft die neuesten Angebote, aber jede Unternehmenswebsite ist anders, und es gibt möglicherweise nur Dutzende von Angeboten. In diesem Fall können Sie keine traditionellen Web-Scraper verwenden, um diese Daten zu extrahieren, da die Zeit, die benötigt wird, um einen Web-Scraper einzurichten, länger ist, als sie einfach in Excel zu kopieren und einzufügen. Daher ist der KI-Web-Scraper das beste Tool, um Angebote von der Website mit nur zwei Klicks zu extrahieren.

1. **KI wählt Datennamen zum Extrahieren aus:** Öffnen Sie die Website, die Sie extrahieren müssen, klicken Sie auf KI-Web-Scraper, dann auf KI Spalten vorschlagen. Die KI liest die gesamte Seite und generiert vorgeschlagene Spaltennamen wie Wohnungsname, Adresse, Telefonnummer usw.
![scrape_equity_apartments.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_equity_apartments_c5713651d9.gif)


2. **Klicken Sie auf Extrahieren:** Sobald die Spalten festgelegt sind, klicken Sie auf "Extrahieren." Nachdem die Daten generiert wurden, klicken Sie auf "CSV herunterladen," um die Daten in Excel zu öffnen. Sie können auch "Mit Kopfzeilen kopieren" oder "Ohne Kopfzeilen kopieren" wählen, um die Daten direkt in Ihr Excel einzufügen.

## **Tipps zur Nutzung von Thunderbit**

Hier sind einige Tipps, um [Thunderbit](https://thunderbit.com/) effizienter zu nutzen:

- **KI Spalten vorschlagen**

Möchten Sie eine Webseite ohne Vorlage extrahieren, wissen aber nicht, wie Sie die Daten kategorisieren sollen? Kein Problem, überlassen Sie es KI Spalten vorschlagen. Öffnen Sie die Webseite, die Sie extrahieren möchten, klicken Sie auf KI-Web-Scraper, und klicken Sie auf KI Spalten vorschlagen. Thunderbit liest die gesamte Seite und empfiehlt automatisch mögliche Datenspalten wie Preis, Datum und Adresse, was den Aufwand für die manuelle Einrichtung reduziert.

Wenn Sie mit dem KI Spalten vorschlagen-Ausgang nicht zufrieden sind, können Sie die Datenspalten manuell ändern, wie Spaltennamen ändern und das Leseformat anpassen. Das Datenformat kann Zahlen, Text, Einzel- oder Mehrfachauswahl oder Bilder sein. Sie können auch detaillierte Spaltenanweisungen hinzufügen, Eingabebefehle eingeben und der KI Ihre spezifischen Bedürfnisse mitteilen. Sie wird die Daten basierend auf Ihren Anforderungen extrahieren.

- **Integration mit Notion, Airtable, Google Sheet**

Exportierte Daten können mit Kopfzeilen oder ohne Kopfzeilen kopiert werden, sodass Sie die Daten in Excel einfügen können. Zusätzlich kann Thunderbit mit anderen Tools zusammenarbeiten und die extrahierten Daten nahtlos mit Produktivitätstools wie Notion und Airtable synchronisieren, was es ideal für langfristige Projekte oder Teamarbeit macht.

Exportierte Daten können auch direkt in Google Sheets für den persönlichen Gebrauch geöffnet werden.

- **PDF extrahieren**

Neben regulären Webdaten kann [Thunderbit](https://thunderbit.com/) auch PDF-Dateien im Web erkennen. PDF-Dateien sehen vielleicht ordentlich aus, enthalten aber tatsächlich verschiedene Datenformen wie Text, Tabellen und Bilder. Die Verwendung eines traditionellen PDF-Scrapers kann komplex sein. Aber mit Thunderbit wird das Extrahieren von Daten aus PDFs einfach. Wie in meinem Artikel [**Wie man Daten aus PDF mit KI extrahiert**](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai/) erwähnt, können Sie auch Thunderbit verwenden, um Daten aus PDFs im Web in Excel zu extrahieren.

Machen Sie sich keine Sorgen mehr über mühsame manuelle Datenorganisation. Ob es sich um beliebte Seiten wie Amazon und Zillow oder um jede Nischenseite handelt, die Sie extrahieren möchten, überlassen Sie es [Thunderbit](https://thunderbit.com/). Dieses KI-Tool kann Ihnen helfen, all Ihre Bedürfnisse zum "Extrahieren von Webseitendaten in Excel" mühelos zu erfüllen. Probieren Sie es aus, und Sie werden feststellen, dass das Datenextrahieren noch nie so einfach und effizient war.

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"Thunderbit KI-Web-Scraper ausprobieren"} />

## **FAQs**

1. **Kann ich mit Thunderbit Daten von jeder Website extrahieren?**

Ja, Thunderbit ermöglicht es Benutzern, Daten von jeder Website zu extrahieren, indem es die Funktion für benutzerdefinierte Anweisungen verwendet. Benutzer können genau angeben, welche Daten sie extrahieren möchten, und die KI generiert entsprechend die erforderlichen Ausgaben.

2. **Welche Arten von Daten kann ich mit Thunderbit extrahieren?**

Sie können verschiedene Arten von Daten extrahieren, einschließlich Produktnamen, Preisen, Beschreibungen, Kontaktinformationen und mehr. Die KI von Thunderbit kann relevante Spalten basierend auf dem Inhalt der zu extrahierenden Website vorschlagen.

3. **Wie kann ich die extrahierten Daten exportieren?**

Nach dem Extrahieren können Sie die Daten einfach in Formaten wie CSV oder direkt in Excel exportieren. Thunderbit ermöglicht es Ihnen auch, die extrahierten Daten mit Tools wie Notion oder Airtable für weitere Analysen zu synchronisieren.

4. **Benötige ich Programmierkenntnisse, um Web-Scraping-Tools zu verwenden?**

Die meisten der hier vorgestellten Tools erfordern keine Programmierkenntnisse, aber Tools wie Octoparse und Web-Scraper können davon profitieren, wenn Benutzer grundlegende Kenntnisse über Webstrukturen und eine Programmiermentalität für eine optimale Nutzung haben.

5. **Was sind einige Anwendungsfälle für Web-Scraping mit Thunderbit?**

Häufige Anwendungsfälle umfassen die Lead-Generierung (z. B. das Extrahieren von Fakultätsinformationen von Universitätswebsites), die Überwachung von E-Commerce-Preisen (z. B. das Verfolgen von Konkurrenten auf Amazon) und die Sammlung von Immobiliendaten (z. B. das Sammeln von Immobilienangeboten von Zillow).

**Mehr erfahren**

- [**Wie man jede Website mit KI extrahiert**](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/)
- [**Die besten E-Mail-Scraper im Jahr 2025**](https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers/)
- [**Wie man Daten aus PDF mit KI extrahiert**](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai/)
- [**Die besten Web-Scraping-Tools & Software im Jahr 2025**](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/)
- [**Der einfachste Weg, um Webseitendaten in Excel zu extrahieren**](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel/)

<BottomCard url={"https://www.thunderbit.com/"} title={"KI-Web-Scraper ausprobieren"} />



Erfahren Sie, wie Sie mit KI-Tools wie Thunderbit Webseitendaten in Excel extrahieren. Automatisieren Sie die Datenerfassung für effiziente Analyse und Organisation.

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Wie man mit KI Webseitendaten in Excel extrahiert

Wir haben die besten Twitter-Scraper für 2025 verglichen. Entdecken Sie, wie diese Tools Ihr Marketing verbessern können, indem sie wertvolle Daten von Twitter extrahieren.

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Probieren Sie Thunderbit aus

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Die 6 besten Twitter (x.com) Scraper im Jahr 2025

Haben Sie jemals von Ihrem Chef einen Stapel PDF-Dateien bekommen, mit der Aufgabe, Daten herauszuziehen, die perfekt formatiert und genau sind? Dies manuell zu erledigen, ist ein sicherer Weg, um Überstunden zu machen. Daten aus PDFs zu extrahieren kann wirklich mühsam sein, da PDFs im Gegensatz zu Webdaten oft inkonsistente Formatierungen aufweisen. Einige PDFs enthalten Tabellen, andere sind nur Bilder oder gescannte Dokumente, was die direkte Extraktion ziemlich knifflig macht.

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Daten von jeder Website mit KI extrahieren"} description={""} />
Zum Beispiel, wenn Sie E-Mail-Adressen aus einem PDF extrahieren möchten, könnten einige im Bildformat vorliegen, während andere in komplexen Zeichencodierungen versteckt sind. Nehmen Sie dieses Beispiel: **\{e.callanan,ella.xander\}@queensu.ca**. Dies repräsentiert tatsächlich zwei separate E-Mails: **e.callanan@queensu.ca** und **ella.xander@queensu.ca**. Und dann gibt es **\{first.last\}@jpmchase.com**, wo Sie "first" und "last" mit dem Vor- und Nachnamen des Autors ersetzen. Traditionelle Texterkennungstools reichen hier einfach nicht aus. Hier kommt ein praktisches Tool, der **PDF Scraper**, ins Spiel, um den Tag zu retten.

![emails_from_paper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/emails_from_paper_fcba504a98.png)

## Was ist ein PDF Scraper

Ein **PDF Scraper** ist ein geniales Tool, das automatisch Daten aus PDF-Dateien extrahiert und Inhalte wie Tabellen und Text in benötigte Formate wie **Excel**, **CSV** oder **JSON** umwandelt. Einfach ausgedrückt, verwandelt es mühsame Kopier- und Einfügeaufgaben in eine Ein-Klick-Lösung.

Stellen Sie sich vor, Sie haben einen Stapel Rechnungen, Verträge, wissenschaftliche Arbeiten oder sogar gescannte PDFs, die Stunden zum manuellen Transkribieren benötigen würden. Mit einem PDF Scraper laden Sie einfach die Datei hoch, und innerhalb von Sekunden werden die Daten extrahiert, was Ihnen Zeit und Mühe spart und gleichzeitig Genauigkeit gewährleistet. Verabschieden Sie sich von den Mühen der manuellen Dateneingabe.

Wenn Ihr PDF verschiedene Datentypen wie Tabellen, Links und Bilder enthält, lassen Sie einen KI PDF Scraper die Arbeit erledigen. KI PDF Scraper verwenden große Sprachmodelle (LLM), die Text, Bilder und Tabellen gleichzeitig verarbeiten können und beeindruckende Ergebnisse liefern.

Die Vorteile eines KI PDF Scrapers gehen über Effizienz und Genauigkeit hinaus; seine Anpassungsfähigkeit macht ihn zu einer stressfreien Wahl. Egal, ob Sie es mit gescannten Dokumenten, Bildern oder mehrsprachigen PDFs zu tun haben, KI bewältigt alles mühelos. Es gibt viele großartige KI-Tools, wie [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/), [**ChatGPT**](https://openai.com/index/chatgpt/) und [**ChatPDF**](https://www.chatpdf.com/), die jeweils einzigartige Funktionen bieten, um unterschiedliche Bedürfnisse zu erfüllen. Egal, ob Sie schnell Daten extrahieren oder komplexe Dokumente analysieren müssen, die Wahl des richtigen Tools kann Ihre Arbeit erleichtern und effizienter gestalten.

## Wie man den richtigen PDF Scraper auswählt

Die Wahl eines PDF Scrapers ist wie der Kauf eines Autos; das beste ist das, das Ihren Bedürfnissen entspricht. Hier sind einige Punkte, die Sie beachten sollten:

<Table content={`| **Merkmal** | **Beschreibung** |
| --- | --- |
| **Genauigkeit und Stabilität** | Überprüfen Sie, ob das Tool Daten genau extrahiert, insbesondere bei kritischen Informationen. |
| **Ausgabeformate** | Stellen Sie sicher, dass das Tool die von Ihnen benötigten Ausgabeformate unterstützt, wie Excel, CSV oder JSON. |
| **Integration mit anderen Tools** | Wenn Sie eine Verbindung zu den Systemen Ihres Unternehmens benötigen, prüfen Sie die Unterstützung für nahtlose Integration. |
| **Benutzerfreundliche Oberfläche** | Ein benutzerfreundliches Tool ist besser für allgemeine Benutzer, während komplexere Tools für technische Teams geeignet sein könnten. |`} />

Verschiedene Tools haben ihre Stärken, und die Wahl des richtigen kann Ihre Produktivität erheblich steigern. Hier sind drei beliebte PDF Scraper, die jeweils mit ihren eigenen Funktionen für unterschiedliche Bedürfnisse ausgestattet sind:

<Table content={`| **Tool** | **Vorteile** | **Nachteile** |
| --- | --- | --- |
| [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) | Schnelle Extraktion; einfach zu bedienen als Browser-Erweiterung; großartig für Teamarbeit | Begrenzte Datenverarbeitungskapazität |
| **ChatPDF** | Einfach zu bedienen, chatbasierte Datenextraktion | Weniger genau bei komplexen Dateien |
| **ChatGPT** | Flexibel bei komplexen Semantiken, breite Anwendbarkeit | Erfordert manuelle Eingabeaufforderung bei jeder Nutzung |`} />

## Erste Schritte mit dem KI PDF Scraper

### Thunderbit

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/shorts/soyVQH7Neg8"} />

Möchten Sie schnell Daten aus PDFs extrahieren, ohne viel Zeit und Mühe zu investieren? Thunderbit ist das Tool für Sie. Es ist einfach zu bedienen, und mit nur einem Klick können Sie alles erledigen. Folgen Sie diesen Schritten, um komplexe PDF-Daten einfach in das benötigte Format zu konvertieren und Ihre Effizienz erheblich zu steigern:

1. **Fügen Sie Thunderbit zu Chrome hinzu und melden Sie sich an**:

    Besuchen Sie die [Thunderbit Offizielle Website](https://thunderbit.com/) und fügen Sie die [Thunderbit](https://thunderbit.com/) Erweiterung zu Ihrem Chrome-Browser hinzu. Melden Sie sich mit Ihrem Google-Konto oder einer anderen E-Mail an.
![ai_web_scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/ai_web_scraper_73f30336ee.png)

2. **Öffnen Sie das PDF in Chrome**:

    Öffnen Sie die PDF-Datei, aus der Sie Daten extrahieren möchten, in Chrome und klicken Sie auf das Thunderbit-Symbol in der oberen rechten Ecke.
![launch_thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/launch_thunderbit_12dd08bdbf.png)

3. **Klicken Sie auf KI-Web-Scraper**:

    Wählen Sie [KI-Web-Scraper](https://thunderbit.com/), um mit der Datenextraktion zu beginnen.

![launch_ai_web_scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/launch_ai_web_scraper_1bcda59bdc.png)
4. **Wählen Sie das Ausgabeformat und exportieren Sie**:
    Nachdem Sie KI Spalten vorschlagen ausgewählt haben, können Sie die Daten nach Bedarf filtern oder anpassen. Wählen Sie dann Ihr gewünschtes Exportformat (CSV, Google Sheets, Airtable oder Notion) und klicken Sie auf **Scrape**, um die Daten zu exportieren.
![export_format.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/export_format_d38f000b02.gif)
Die exportierten Daten können direkt mit [Notion](https://www.notion.so/), [Airtable](https://www.airtable.com/) oder [Google Sheets](https://workspace.google.com/products/sheets/) für eine einfache Teamzusammenarbeit verbunden werden.

Thunderbit ist ein unkompliziertes Tool zur PDF-Datenextraktion, das es Ihnen ermöglicht, die benötigten Daten schnell aus PDF-Dateien zu extrahieren und in ein nutzbares Format zu konvertieren. Ob für den persönlichen Gebrauch oder die Teamarbeit, Thunderbit kann Ihre Produktivität erheblich steigern und die Datenextraktion einfacher und bequemer machen.

### ChatPDF

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=iZHv-FY6EJc"} />

Wenn Sie PDFs in großen Mengen verarbeiten und nur spezifische Schlüsselinformationen extrahieren möchten, anstatt vollständige Daten, ist [ChatPDF](https://www.chatpdf.com/) ein großartiger Helfer. Es ermöglicht Ihnen, Daten auf eine konversationelle Weise zu extrahieren, was es für Anfänger geeignet macht.

So extrahieren Sie PDF-Daten mit ChatPDF:

1. **Besuchen Sie die ChatPDF-Website:** Öffnen Sie die [ChatPDF](https://www.chatpdf.com/) Website oder die zugehörige Plattformseite.
2. **PDF-Dateien hochladen:** Klicken Sie auf die Schaltfläche "Datei hochladen", um das PDF-Dokument, das Sie analysieren möchten, per Drag & Drop oder durch Auswahl hochzuladen. Es unterstützt verschiedene Dateitypen, wie Verträge, Papiere oder Finanzberichte.
3. **PDF analysieren:** Nach dem Hochladen wird ChatPDF den Dateiinhalte automatisch analysieren und eine strukturierte Dokumentzusammenfassung erstellen. Sie können dann die extrahierten Schlüsselinformationen anzeigen.
4. **Interaktive Abfrage:** Verwenden Sie das Eingabefeld, um Fragen zu stellen wie "Was ist das Fazit dieses Berichts?" oder "Wie hoch ist der Gesamtbetrag auf der Rechnung?" ChatPDF wird relevante Inhalte basierend auf Ihrer Anfrage extrahieren.
5. **Ergebnisse exportieren:** Wenn nötig, können Sie wählen, die extrahierten Informationen als CSV-, Excel- oder JSON-Format zu exportieren, um sie einfach zu organisieren und zu verwenden.

ChatPDF bietet ein interaktives Erlebnis, das es besonders geeignet macht, um Dokumentinformationen schnell zu lokalisieren, wie das Finden von Schlüsseldetails oder das Zusammenfassen von Dokumentinhalten.

### ChatGPT

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=XA6bxOUKmyo"} />

[ChatGPT](https://openai.com/index/chatgpt/) ist hervorragend im Umgang mit komplexen semantischen Daten, wie dem Analysieren von Klauseln in juristischen Dokumenten. Dieses Tool ist äußerst flexibel und ermöglicht es Ihnen, Eingabeaufforderungen anzupassen, um spezifische Daten zu extrahieren oder Inhalte zu analysieren. Allerdings müssen Sie dieselbe Eingabeaufforderung wiederholt für ähnliche Aufgaben verwenden, und es erfordert ein gutes Verständnis der Eingabeaufforderungserstellung.

Hier ist eine vorgefertigte Eingabeaufforderung, die Sie für Ihre Bedürfnisse anpassen können (denken Sie daran, die Spalten mit den Informationen zu ersetzen, die Sie extrahieren möchten):

```json
Sie sind jetzt ein PDF-Scraper, Ihre Aufgabe ist es, wenn Ihnen ein PDF gegeben wird, dessen Inhalt basierend auf den vom Benutzer angegebenen Spalten zu extrahieren. Ihr Ergebnis sollte eine CSV-Datei sein.

Hier sind die Spalten:

1. Name
2. E-Mail
3. Telefonnummer
4. ...
```


1. **Registrieren oder Anmelden:** Öffnen Sie die [ChatGPT](https://openai.com/index/chatgpt/) Website und registrieren Sie ein Konto. Wenn Sie bereits ein Konto haben, melden Sie sich einfach an.
2. **PDF hochladen und Abfrage eingeben:** Geben Sie Ihre Abfrage direkt in das Eingabefeld ein, je spezifischer, desto besser. Zum Beispiel: "Dieses PDF-Dokument enthält drei Diagramme, exportieren Sie sie als Tabellen."
3. **Ergebnisse überprüfen und anpassen:** Überprüfen Sie, ob die Antwort Ihren Erwartungen entspricht. Wenn nötig, verfeinern Sie die Ergebnisse, indem Sie Folgefragen stellen oder die Eingabeaufforderung anpassen.
4. **Daten als Excel oder CSV exportieren:** Wenn die von ChatGPT extrahierten Daten das sind, was Sie möchten, geben Sie in das Eingabefeld ein: "Exportieren Sie diese Daten als Excel oder CSV."
5. **Ergebnisse speichern:** Klicken Sie auf den von ChatGPT bereitgestellten Dateilink, um die Datei herunterzuladen.

## Anwendungsfälle für KI PDF Scraper im echten Leben

Der KI PDF Scraper ist wie ein vielseitiger Assistent in Ihrer Arbeit, egal ob Sie es mit Rechnungen, Verträgen, Finanzberichten oder Bestellungen zu tun haben. Hier sind einige praktische Szenarien, in denen er glänzt:

### Verarbeitung von Rechnungen und Belegen

Verarbeiten Sie Unternehmensrechnungen und -belege in großen Mengen, extrahieren Sie Schlüsselinformationen wie Beträge und Daten zur Klassifizierung und Archivierung.

1. **Starten Sie [Thunderbit](https://thunderbit.com/), klicken Sie auf KI-Web-Scraper und dann auf Bulk Pages**

![bulk_scraping.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/bulk_scraping_349a6a97e6.png)
2. **Geben Sie die PDF-URLs ein, die Sie verarbeiten möchten, eine URL pro Zeile**

![enter_urls.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/enter_urls_dec6ef9d01.png)
3. **Klicken Sie auf KI Spalten vorschlagen (KI liest das PDF und schlägt vor, wie die Daten strukturiert werden sollen)**
4. **Klicken Sie auf Scrape und exportieren Sie die Daten**

### Verarbeitung von Bestellungen

Identifizieren Sie automatisch Artikel, Mengen und Stückpreise in Bestellungen, erstellen Sie standardisierte Datenaufzeichnungen und extrahieren Sie Daten aus PDFs, um die manuelle Bearbeitungszeit zu sparen.

1. **Öffnen Sie die Bestellung in Chrome und starten Sie [Thunderbit](https://thunderbit.com/)**
2. **Klicken Sie auf KI-Web-Scraper, dann auf KI Spalten vorschlagen**
3. **Überprüfen Sie die generierten Listennamen und klicken Sie auf Scrape**
4. **Klicken Sie auf CSV herunterladen**

![automatically_identify.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/automatically_identify_4ea7a493f0.gif)

### Extraktion von Finanzdaten

Extrahieren Sie Daten aus Finanzberichten mit einem Klick, wie Gewinnmargen und Verkaufszahlen, und vermeiden Sie die mühsame manuelle Überprüfung.

1. **Öffnen Sie den Finanzbericht in Chrome und starten Sie [Thunderbit](https://thunderbit.com/)**
2. **Klicken Sie auf Zusammenfassen**
3. **Erstellen Sie automatisch eine Zusammenfassung der wichtigsten Informationen, einschließlich Text- und Tabelleninhalten**

![financial_data_summary.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/financial_data_summary_3a20c66802.gif)

Nicht zufrieden mit der automatisch generierten Zusammenfassung? Sie können die Projektinformationen, die Sie möchten, manuell eingeben.

1. **Öffnen Sie den Finanzbericht in Chrome und starten Sie [Thunderbit](https://thunderbit.com/)**
2. **Klicken Sie auf KI-Web-Scraper, geben Sie die Projektnamen ein, die Sie möchten, wie Nettogewinn, Umsatz usw.**
3. **Klicken Sie auf Scrape, Ausgabe Tabelle**

![financial_data_extraction.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/financial_data_extraction_5b2ced92b0.gif)

### Analyse von juristischen Dokumenten

Haben Sie Schwierigkeiten mit Vertrags- und Vereinbarungsklauseln? KI-Tools können schnell Zahlungskonditionen, Vertragsbruchklauseln, Vertragslaufzeiten und andere wichtige Punkte identifizieren. Extrahieren Sie sie mit einem Klick, um eine prägnante Zusammenfassung oder Liste von Klauseln zu erstellen, sparen Sie Zeit und stellen Sie sicher, dass keine Details übersehen werden.

Ähnlich wie bei der Extraktion von Schlüsselinformationen aus Finanzberichten können Sie das PDF öffnen und auf Zusammenfassen klicken, um Zahlungskonditionen, Vertragsbruchklauseln, Vertragslaufzeiten und andere wichtige Informationen mit einem Klick anzuzeigen.

![legal_document_summary.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/legal_document_summary_c227e29ff2.gif)

## FAQs

1. **Kann ich Daten aus mehreren PDFs gleichzeitig extrahieren?**

    Ja, fortschrittliche PDF-Scraping-Tools ermöglichen es Benutzern, Daten aus mehreren PDFs gleichzeitig zu extrahieren. Diese Batch-Verarbeitungsfunktion beschleunigt den Arbeitsablauf erheblich im Vergleich zu manuellen Extraktionsmethoden.


2. **Ist der PDF Scraper kostenlos?**

    Ja, es gibt mehrere kostenlose PDF-Scraper-Tools zur Nutzung. Viele Online-Tools, wie [Thunderbit](https://thunderbit.com/) und [ChatPDF](https://www.chatpdf.com/), bieten kostenlose Seitenextraktions- und Datenextraktionsfunktionen. Während einige erweiterte Funktionen möglicherweise eine Zahlung erfordern, sind die grundlegenden Datenextraktionsfähigkeiten in der Regel kostenlos.

3. **Ist Programmierkenntnis erforderlich, um einen PDF-Scraper zu verwenden?**

    Nein, viele KI PDF-Scraper, wie [Thunderbit](https://thunderbit.com/), sind für Benutzer ohne Programmierkenntnisse konzipiert. Sie bieten benutzerfreundliche Oberflächen, die es Ihnen ermöglichen, Dateien hochzuladen und Daten mit nur wenigen Klicks zu extrahieren.

4. **Welche Arten von Dokumenten können mit einem PDF-Scraper verarbeitet werden?**

    PDF-Scraper können verschiedene Arten von Dokumenten verarbeiten, einschließlich Rechnungen, Verträge, Finanzberichte, wissenschaftliche Arbeiten und alle anderen strukturierten oder halbstrukturierten Inhalte, die in PDF-Dateien zu finden sind.

5. **Sind meine Daten sicher, wenn ich einen PDF-Scraper verwende?**

    Seriöse PDF-Scraping-Tools legen großen Wert auf die Sicherheit der Benutzer und halten sich oft an Vorschriften wie die DSGVO. Sie speichern Ihre Daten in der Regel auf verschlüsselten Servern und greifen nicht ohne Ihre Erlaubnis darauf zu.

6. **Gibt es andere Möglichkeiten, Daten aus PDFs zu extrahieren?**

    Es gibt mehrere Methoden, um Daten aus PDF-Dateien zu extrahieren, abgesehen von manueller Eingabe und Python-Skripting. Dazu gehören die Verwendung von PDF-Konvertern, um Dateien in Formate wie Excel oder CSV zu transformieren, spezialisierte PDF-Datenextraktionstools wie Tabula und Excalibur für strukturierte Dokumente, KI-gesteuerte Lösungen mit optischer Zeichenerkennung (OCR) für sowohl native als auch gescannte PDFs und Open-Source-Tools wie Extractous und PymuPDF4llm, die für eine effiziente Datenextraktion entwickelt wurden. Jede Methode hat ihre eigenen Vor- und Nachteile, daher hängt die Wahl von den spezifischen Anforderungen und der technischen Expertise des Benutzers ab.

**Mehr erfahren**

- [**Wie man jede Website mit KI extrahiert**](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/)
- [**Top 5 Tools mit KI zur Datenextraktion aus PDFs**](https://pdf.wondershare.com/extract-pdf-data/data-extraction-ai.html)
- [**Wie man ChatGPT zur Extraktion aus PDFs verwendet**](https://www.evolution.ai/post/how-to-use-chatgpt-to-extract-from-pdfs)


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KI PDF Scraper automatisieren die Datenextraktion aus PDFs, sparen Zeit und gewährleisten Genauigkeit.

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Wie man Daten aus PDFs mit KI extrahiert

Haben Sie sich jemals in der Lage befunden, Produktinformationen und Preisdaten von verschiedenen Webseiten sammeln und in Excel-Tabellen organisieren zu müssen? Das manuelle Durchsuchen und Ordnen dieser Informationen ist nicht nur zeitaufwendig und mühsam, sondern auch fehleranfällig. Um dieses Problem zu lösen, werden wir einige der einfachsten und effektivsten Methoden erkunden, um Webseitendaten direkt in Excel zu importieren, mit Optionen, die sowohl für Anfänger als auch für fortgeschrittene Benutzer geeignet sind.

## Verwendung von No-Code-Web-Scraping-Tools

Für Benutzer, die nicht programmieren möchten, können No-Code-Web-Scraping-Tools wie [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) Ihnen helfen, Daten von Webseiten in Excel zu extrahieren, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Diese Tools sind darauf ausgelegt, den Prozess zu vereinfachen, indem sie es den Benutzern ermöglichen, Datenextraktionsregeln visuell zu definieren, ohne Programmierkenntnisse zu benötigen.

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Mehr mit Thunderbit machen"} description={"Daten von jeder Webseite mit KI extrahieren"} />
Thunderbit [KI-Web-Scraper](https://thunderbit.com/) verwendet fortschrittliche Modelle der natürlichen Sprachverarbeitung, um Webseitenlayouts und -inhalte zu verstehen, ohne auf feste Selektoren angewiesen zu sein. Die meisten Tools verwenden jedoch Drag-and-Drop-Funktionen und anpassbare Vorlagen, die Benutzer stundenlang lernen müssen, bevor sie Web-Scraping-Aufgaben einrichten und automatisieren können.

Darüber hinaus können Sie Daten mit einem Klick nicht nur in Excel, sondern auch in Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren.
<VideoPlayer url={"https://youtube.com/shorts/Fo9nuBXqJAQ?si=0wvP93rDpj_J1NiF"} />

### **3 Schritte, um Produktdaten mit Thunderbit zu sammeln**

**Schritt 1: Öffnen Sie die Webseite und klicken Sie auf „KI-Web-Scraper“ in der Seitenleiste.**

Nachdem Sie Thunderbit einfach in Ihrem Browser installiert haben, öffnen Sie die Webseite, die Sie extrahieren möchten, und finden Sie die Option „KI-Web-Scraper“ in der Thunderbit-Seitenleiste.

![thunderbit_collect_data_step_1](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_collect_data_step_1_08373e848e.gif)


**Schritt 2: Passen Sie die Datenfelder an, die Sie mit KI-Unterstützung extrahieren möchten.**

Eine Scraper-Vorlage wird automatisch generiert, wenn Sie die Funktion „KI-Spalten vorschlagen“ verwenden. Sie können diese Vorlage dann mit KI-Unterstützung bearbeiten, um sie an Ihre Bedürfnisse anzupassen. Sie haben Optionen, wo Sie Ihre Daten speichern möchten – entweder als Tabelle zum Kopieren ausgeben oder auf anderen Plattformen speichern.

![thunderbit_collect_data_step_2.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_collect_data_step_2_3a21f3f6e6.gif)

**Schritt 3: Exportieren Sie die extrahierten Daten nach Excel**

Sobald Sie alle Datenfelder überprüft haben, führen Sie den Scraper aus. Sie können die extrahierten Daten kopieren oder herunterladen und in Excel importieren.

![thunderbit_collect_data_step_3.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_collect_data_step_3_a8165a8dd0.gif)

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"KI-Web-Scraper ausprobieren"}/>

## Verwendung von Excel-Webabfragen

Excel verfügt über eine integrierte Funktion namens Webabfrage, mit der Benutzer Daten direkt von Webseiten extrahieren können. Diese Methode ist besonders hilfreich, um strukturierte, tabellarische Daten direkt von Webseiten zu importieren, und ermöglicht es Ihnen, die Relevanz der Daten mit regelmäßigen Updates aufrechtzuerhalten. Bitte beachten Sie jedoch, dass diese Funktion nur in den Windows-Versionen von Excel verfügbar ist.

### **Schritte zum Sammeln von Produktdaten mit Excel-Webabfragen**:

1. **Excel öffnen**: Starten Sie eine neue Arbeitsmappe und navigieren Sie zur **Daten**-Registerkarte.
2. **„Aus dem Web“ auswählen**: Klicken Sie auf „Externe Daten abrufen“ und wählen Sie „Aus dem Web“.
3. **URL eingeben**: Geben Sie die Webadresse ein, die Sie extrahieren möchten, und klicken Sie auf OK.
    
![excel_web queries_enter_url.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/excel_web_queries_enter_url_ba79f6c34b.png)

4. **Daten auswählen**: Excel zeigt die auf der Seite gefundenen Tabellen an. Wählen Sie die gewünschte Tabelle aus und klicken Sie auf Laden.

![excel_web queries_enter_choose_data.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/excel_web_queries_enter_choose_data_3749fa6635.png)
    
5. **Ausgabe überprüfen**: Sie können angeben, wo die Daten in Ihrer Arbeitsmappe geladen werden sollen, und überprüfen, ob sie Ihren Anforderungen entsprechen.

![thunderbit_collect_data_step_1.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/excel_web_queries_enter_check_5902f8d0de.png) 

>Entdecken Sie, wie Thunderbit mehr kann als nur Daten zu extrahieren. Verwenden Sie KI, um Webseiten zu extrahieren, zusammenzufassen und automatisch auszufüllen. [Probieren Sie jetzt den KI-Web-Scraper aus](https://thunderbit.com/).

## Verwendung von Excel VBA für benutzerdefiniertes Scraping

Für diejenigen mit Programmierkenntnissen ermöglicht die Verwendung von VBA (Visual Basic for Applications) komplexere Scraping-Aufgaben. VBA ist eine Programmiersprache, die in Microsoft Office-Anwendungen, einschließlich Excel, integriert ist. Diese Funktion ist nur in Excel für Windows verfügbar.

### Schritte zum Sammeln von Produktdaten mit **Excel VBA**:

1. **Entwickler-Registerkarte aktivieren**:
    - Öffnen Sie Excel, klicken Sie auf „Excel“ > „Einstellungen“ > „Ansicht“.
    - Aktivieren Sie die Option „Entwickler“ im unteren Bereich.
2. **Referenzen hinzufügen**:
    - Klicken Sie in der Entwickler-Registerkarte auf „Visual Basic“, um den VBA-Editor zu öffnen.
    - Gehen Sie zu „Extras“ > „Referenzen“ und aktivieren Sie die folgenden:
        - Microsoft Internet Controls
        - Microsoft HTML Object Library
3. **VBA-Code für die Datenextraktion schreiben**
    - Klicken Sie auf „Einfügen“ > „Modul“
    - Schreiben Sie den VBA-Code im Editor.
    
![excel_vba_insert.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/excel_vba_insert_8f18642487.png)
    
 Hier ist ein einfaches Beispiel, wie man den Produkttitel, den Preis und die Verfügbarkeit von einer Amazon-Produktseite extrahiert:
 
```
    Sub ScrapeAmazonPage()
        Dim IE As Object
        Dim html As Object
        Dim productTitle As String
        Dim productPrice As String
        Dim productRating As String
        
        ' Internet Explorer-Objekt erstellen
        Set IE = CreateObject("InternetExplorer.Application")
        
        ' Zur Amazon-Produktseite navigieren
        IE.Visible = True
        IE.navigate "Setzen Sie Ihre URL hier ein"
        
        ' Warten, bis die Seite geladen ist
        Do While IE.Busy Or IE.readyState <> 4
            DoEvents
        Loop
        
        ' HTML-Dokument abrufen
        Set html = IE.document
        
        ' Produkttitel extrahieren
        On Error Resume Next
        productTitle = html.getElementById("productTitle").innerText
        On Error GoTo 0
        
        ' Produktpreis extrahieren
        On Error Resume Next
        productPrice = html.getElementsByClassName("a-price-whole")(0).innerText
        On Error GoTo 0
        
        ' Produktbewertung extrahieren
        On Error Resume Next
        productRating = html.getElementsByClassName("a-icon-alt")(0).innerText
        On Error GoTo 0
        
        ' Die extrahierten Daten in Excel ausgeben
        With ThisWorkbook.Sheets(1)
            .Cells(1, 1).Value = "Produkttitel"
            .Cells(1, 2).Value = "Preis"
            .Cells(1, 3).Value = "Bewertung"
            .Cells(2, 1).Value = productTitle
            .Cells(2, 2).Value = productPrice
            .Cells(2, 3).Value = productRating
        End With
        
        ' Aufräumen
        IE.Quit
        Set IE = Nothing
        Set html = Nothing
    End Sub
```

4. **VBA-Skript ausführen und testen**
    - Führen Sie Ihr Skript im Visual Basic-Editor aus oder weisen Sie das Skript einem Button in Ihrem Excel-Blatt zu.
    - Überprüfen Sie die Datenausgabe in Ihrem Excel-Blatt, um sicherzustellen, dass sie wie erwartet formatiert ist.
    
![excel_vba_result.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/excel_vba_result_bdd0609c77.png)

>Lassen Sie die KI Ihre Datenextraktion ohne den Aufwand des Codierens übernehmen. Nutzen Sie Ihre Zeit, um sich auf das Wesentliche zu konzentrieren. Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit unseres [KI-Web-Scrapers](https://thunderbit.com/)!

## FAQs

1. **Was ist Web-Scraping und warum ist es nützlich?**

    Web-Scraping sammelt Daten von Webseiten und organisiert sie in Formaten wie Tabellen. Es ist nützlich, um Informationen aus mehreren Quellen zu sammeln, wie z.B. Produktpreise, und ermöglicht einfache Vergleiche und Analysen.

2. **Wie funktioniert Thunderbit?**

    Thunderbit ermöglicht die Datenextraktion ohne Programmierung. Mithilfe visueller Schnittstellen können Benutzer Datenfelder für das Scraping auswählen, die das Tool dann automatisiert, um die Datensammlung zu vereinfachen.

3. **Kann ich mit Thunderbit Daten auf andere Plattformen als Excel exportieren?**

    Ja, Thunderbit unterstützt den Export von Daten auf Plattformen wie Google Sheets, Airtable und Notion, was Flexibilität in der Datenverwaltung über Excel hinaus ermöglicht.

4. **Warum werden Webabfrage-Daten nicht automatisch aktualisiert?**

    Stellen Sie sicher, dass die Option „Alle aktualisieren“ unter der **Daten**-Registerkarte in Excel aktiviert ist. Sie können ein automatisches Aktualisierungsintervall einrichten, indem Sie „Verbindungseigenschaften“ unter **Abfragen & Verbindungen** auswählen.

5. **Warum funktioniert der VBA-Code nicht richtig?**

    Stellen Sie sicher, dass Sie die Entwickler-Registerkarte aktiviert und die erforderlichen Referenzen (Microsoft Internet Controls und HTML Object Library) ausgewählt haben.

**Mehr erfahren:**
- [3 einfache Wege, um Daten von Webseiten in Excel zu extrahieren](https://medium.com/@octoparsewebscraping/3-easy-ways-to-scrape-data-from-website-to-excel-1c52c66b94e0)
- [Wie man Daten von einer Webseite in Excel extrahiert
](https://medium.com/@datajournal/scraping-web-data-to-excel-d487c912b8fa)
- [Daten von Webseiten in ein Excel-Blatt extrahieren
](https://medium.com/@aparnamishra144/scraping-data-from-website-to-excel-sheet-8bc0a8537da8)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Verwenden Sie KI, um mühelos zu arbeiten."} />



Meistern Sie effizientes Web-Scraping in Excel. Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie Webdaten importieren und die Datensammlung für bessere Einblicke automatisieren.

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Der einfachste Weg, um Webseiten in Excel zu extrahieren

## 2025: Warum E-Mail-Extraktoren für Ihr Unternehmen unverzichtbar sind

E-Mail-Marketing bleibt auch 2025 ein bedeutender Kanal, um Kunden zu erreichen, da täglich rund [**4,6 Milliarden Menschen E-Mails nutzen**](https://www.statista.com/statistics/255080/number-of-e-mail-users-worldwide/). Besonders für kleine Unternehmen ist dies wichtig, da [**64%**](https://www.statista.com/statistics/255080/number-of-e-mail-users-worldwide/) es nutzen, um mit ihren Kunden in Kontakt zu bleiben. Eine E-Mail-Liste aufzubauen kann herausfordernd sein, und der Kauf von Listen könnte gegen Datenschutzgesetze verstoßen.

E-Mail-Extraktoren sind eine clevere Möglichkeit, Kontaktinformationen potenzieller Kunden zu sammeln und gezielte Kampagnen durchzuführen. Personalisierte E-Mails können eine hohe Rendite bringen, mit [**36 US-Dollar für jeden investierten Dollar**](https://www.litmus.com/resources/email-marketing-roi). Zudem erhöhen 38% der Marken ihre E-Mail-Budgets, um Engagement und Konversionsraten zu steigern.

Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie mit E-Mail-Extraktoren beginnen, die [besten Tools](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/) vergleichen und das richtige für Ihre Bedürfnisse auswählen.

## **Die besten E-Mail-Extraktoren im Jahr 2025**

- [**Thunderbit**](#best-ai-powered-email-scraper) für den besten KI-gestützten E-Mail-Extraktor
- [**Zoominfo**](#best-for-comprehensive-contact-database) für den besten E-Mail-Extraktor mit umfassender Kontaktdatenbank
- [**Skrapp.io**](#best-for-linkedin-integration) für das beste integrierte LinkedIn-E-Mail-Scraping-Tool
- [**Hunter.io**](#best-for-domain-search) für das beste Domain-Such-E-Mail-Scraping-Tool
- [**Octoparse**](#best-for-advanced-customization) für die beste angepasste E-Mail-Scraping-Plattform
- [**Lusha**](#best-for-b2b-data-accuracy) für das beste E-Mail-Scraping-Tool mit genauer B2B-Daten

## **Was ist ein E-Mail-Extraktor? Wie funktioniert er?**
Ein E-Mail-Extraktor ist ein nützliches Tool, das Websites, soziale Medien oder Online-Verzeichnisse durchsucht, um E-Mail-Adressen in einem übersichtlichen Format (wie name@domain.com) zu finden und zu sammeln. Diese Tools erleichtern den Aufbau von E-Mail-Marketing-Listen, indem sie den Datensammlungsprozess automatisieren. Oft erfassen sie auch zusätzliche Informationen wie Namen, Jobtitel und Unternehmensdetails zusammen mit den E-Mails.

E-Mail-Extraktoren arbeiten auf unterschiedliche Weise. Die herkömmlichen verwenden reguläre Ausdrücke (Regex), um Textmuster zu erkennen, während die fortschrittlicheren [KI nutzen, um dynamische Webseiten zu verarbeiten](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/) und sich an ungewöhnliche E-Mail-Formate anzupassen.

Wenn E-Mails auf einer Plattform wie LinkedIn-Profilen oder Unternehmensverzeichnissen nicht leicht zu finden sind, durchsuchen fortschrittliche Tools mehrere Quellen, um passende E-Mails zu finden. Einige Plattformen kombinieren sogar das Scraping mit dem Zugriff auf ihre vorvalidierten Datenbanken, um Ihnen eine zentrale Anlaufstelle für die Sammlung genauer Kontaktinformationen zu bieten.

## **Ist es legal, E-Mails zu scrapen?**

Im Allgemeinen ist das Sammeln öffentlich zugänglicher E-Mail-Adressen aus dem Internet in der Regel in Ordnung. Wenn die Daten jedoch privat oder durch die Nutzungsbedingungen einer Website geschützt sind, wird es komplizierter. In vielen Regionen muss das E-Mail-Scraping [Datenschutzgesetze](https://gdpr-info.eu/) einhalten. Keine Lust, alles zu lesen? Probieren Sie [Summarize](https://thunderbit.com/summarize/). Ob es legal ist, hängt oft davon ab, wie Sie die Daten verwenden und ob Sie sich an die Regeln halten. Es ist äußerst wichtig, sicherzustellen, dass Sie alle relevanten Vorschriften einhalten, wenn Sie E-Mail-Scraping verwenden.

## **Die besten E-Mail-Extraktoren auf einen Blick**

<Table content={`| **Tool** | **Preis** | **Hauptmerkmale** | **Am besten geeignet für** |
| --- | --- | --- | --- |
| **Thunderbit** | Ab 9 $/Monat, kostenlose Stufe verfügbar | KI-gestützter Scraper, erkennt und formatiert Daten automatisch, unterstützt mehrere Formate, Ein-Klick-Export, benutzerfreundliche Oberfläche | Kleine Unternehmen, Einzelunternehmer und Benutzer unabhängig von ihrer Erfahrung mit Scraping |
| **ZoomInfo** | Individuelle Preisgestaltung | Umfassende Kontaktdatenbank | Vertriebsleads auf Unternehmensebene |
| **Skrapp.io** | Ab 30 $/Monat | LinkedIn-Integration, Domain-Suche | LinkedIn-fokussiertes Scraping |
| **Hunter.io** | Premium-Pläne ab 34 $/Monat | Domain-Suche, E-Mail-Validierung, Massenaktionen | E-Mail-Verifizierung und Domain-Suche |
| **Octoparse** | Ab 99 $/Monat | No-Code-Scraping, Cloud-Dienste | Fortgeschrittenes benutzerdefiniertes Scraping |
| **Lusha** | Ab 36 $/Monat | Verifizierte B2B-Kontakte, CRM-Integrationen | Präzise B2B-Ansprache und Kontaktmanagement |`} />

## **Bester KI-gestützter E-Mail-Extraktor**

### [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/)

![Thunderbit.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_9ad6536815.gif)

**Hauptmerkmale:**

- **Das einfachste Scraping-Erlebnis**: Alles, was Sie tun müssen, ist auf „KI-Spalte vorschlagen“ zu klicken und dann auf der Seite, von der Sie extrahieren möchten, auf „Scrape“ zu klicken. Zusätzliche Details wie Namen, Jobtitel und Unternehmensinformationen werden zusammen mit den E-Mails gesammelt. Das war's.
- **Automatisierte Datenverarbeitung**: Die KI von [Thunderbit](https://thunderbit.com/) kann Daten unterwegs neu formatieren, einschließlich Zusammenfassen, Kategorisieren und Übersetzen in das erforderliche Format.
- **Fortschrittliche E-Mail-Extraktion**: Extrahieren von E-Mails aus verschiedenen Quellen, einschließlich PDFs und Bildern. Die Fähigkeit, unterschiedliche Formate zu verarbeiten, gewährleistet eine umfassende Datensammlung und verbesserte Produktivität.
- **Einfache Datenexport**: Exportieren Sie Daten mit einem Klick nach Google Sheets, [Excel](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel/) oder Notion, um die Datenverwaltung zu vereinfachen.

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"E-Mails mühelos mit KI scrapen"} description={""} />

Wenn Sie die Datensammlung einfach gestalten möchten, ohne sich mit Programmierung auseinandersetzen zu müssen, ist Thunderbit das Tool, das Sie benötigen. Dieses leistungsstarke, aber einfach zu bedienende [KI-Web-Automatisierungstool](https://thunderbit.com/) hilft Ihnen, Daten schnell zu sammeln und zu organisieren. Mit seinem [KI-Web-Scraper](https://thunderbit.com/) können Sie E-Mails und andere Informationen problemlos erfassen, ohne komplizierte Einstellungen vornehmen zu müssen, was Ihnen viel Zeit und Mühe spart. Es ist eine große Hilfe für Unternehmen und Einzelpersonen, die ihre Arbeit erleichtern möchten.

Eines der besten Dinge an Thunderbit ist seine Fähigkeit, E-Mails aus allen möglichen Quellen zu ziehen, wie [PDFs](https://www.youtube.com/shorts/soyVQH7Neg8), Bildern und verschiedenen Webseiten. Das bedeutet, dass Sie Informationen aus verschiedenen Formaten und Plattformen ohne Probleme sammeln können. Außerdem bietet Thunderbit coole Funktionen wie [KI-Autofill](https://thunderbit.com/ai-autofill/), das automatisch Formulare auf Websites wie [Greenhouse und Lever](https://www.youtube.com/watch?v=T10G2HxlqP4) ausfüllt, sodass Sie es nicht manuell tun müssen und Fehler vermeiden.

Insgesamt ist Thunderbit eine großartige Wahl für alle, die KI für Web-Automatisierung und Datenmanagement nutzen möchten, ohne Programmierkenntnisse zu benötigen.

**Preisgestaltung:**

Pläne beginnen bei [9 $/Monat](https://thunderbit.com/pricing/) mit einer kostenlosen Stufe.

<TryButton url={"https://www.thunderbit.com/"} title={"Thunderbit für E-Mail-Scraping ausprobieren"} />

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/shorts/soyVQH7Neg8"} />

## **Am besten für umfassende Kontaktdatenbank**

### ZoomInfo

![ZoomInfo.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Zoon_Info_d01d50899a.png)

**Hauptmerkmale:**

- **Erweiterte Suchfunktionalität**: Filtern Sie Kontakte nach Jobtitel, Unternehmen und Standort, um gezielt Leads zu finden und zu kontaktieren.
- **Regelmäßige Datenbankaktualisierungen**: Stellen Sie sicher, dass Sie Zugang zu genauen und aktuellen Daten haben, indem Sie kontinuierliche Updates erhalten, um das Risiko veralteter Informationen zu minimieren.
- **Automatisierte Lead-Anreicherung**: Bereichern Sie Leads automatisch mit detaillierten Informationen für eine persönlichere und effektivere Kommunikation.

ZoomInfo ist ein Favorit für große Vertriebsteams, da es direkten Zugang zu einer riesigen Datenbank professioneller Kontakte bietet. Mit über 100 Millionen Kontakten und 95 Millionen Unternehmensprofilen ist es eine der umfassendsten B2B-Datenbanken. Die Datenqualität wird oft als [erstklassig](https://www.softwareadvice.com/buyer-intent/zoominfo-profile/reviews/) bezeichnet, sogar besser als viele andere Optionen, wenn es um direkte Kontaktdetails geht.

Aber wie bei allem gibt es auch hier Schwächen. [Einige Nutzer](https://www.demandbase.com/blog/is-zoominfo-right-for-you-find-out-now/) haben auf einige Verbesserungsmöglichkeiten hingewiesen. Obwohl die Datenbank von ZoomInfo riesig ist, gibt es manchmal [Probleme](https://www.reddit.com/r/sales/comments/yq3fr4/zoominfo_how_good_is_it/) mit der Datengenauigkeit und -vollständigkeit, insbesondere außerhalb der USA. Außerdem kann die Preisgestaltung für kleinere Unternehmen oder Startups etwas hoch sein, da sie normalerweise für größere Unternehmen mit größeren Budgets für Vertriebstools ausgelegt ist.

**Preisgestaltung:**

Individuelle Preisgestaltung, die auf die Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten ist.

## **Am besten für LinkedIn-Integration**

### Skrapp.io

![Skrapp-io.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Skrapp_io_74b27d5735.png)

**Hauptmerkmale:**

- **LinkedIn-Integration**: Extrahieren Sie verifizierte E-Mails direkt von LinkedIn-Profilen.
- **E-Mail-Finder und -Verifizierer**: Stellen Sie sicher, dass Ihre Ziel-E-Mails gültig und zustellbar sind.
- **Datenanreicherung**: Greifen Sie auf wertvolle Unternehmensdaten wie Umsatz und Mitarbeiterzahl zu.
- **Exportoptionen**: Exportieren Sie Daten in CSV/XLSX oder synchronisieren Sie sie mit Plattformen wie Salesforce und Zoho.

Skrapp.io ist ein leistungsstarkes Tool, das sich auf das Scraping von LinkedIn-Profilen und Domain-Suchen spezialisiert hat. Diese Plattform ermöglicht es Benutzern, effizient verifizierte E-Mail-Adressen von LinkedIn zu sammeln. Skrapp.io funktioniert sowohl als Chrome-Erweiterung als auch als Webanwendung, was eine nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe ermöglicht und es Benutzern erlaubt, Daten unterwegs zu extrahieren.

Darüber hinaus bietet Skrapp.io robuste Datenverwaltungsfunktionen, die das Benutzererlebnis verbessern. Benutzer können mehrere Listen erstellen, um ihre Interessenten zu organisieren, Suchergebnisse in CSV- oder [Excel](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel/) Formate exportieren und E-Mail-Adressen verifizieren, um hohe Zustellraten sicherzustellen. Die benutzerfreundliche Oberfläche der Plattform macht sie auch für Personen mit begrenzten technischen Fähigkeiten zugänglich.

Allerdings kann die Geschwindigkeit beim Scrapen von E-Mails ziemlich langsam sein, was frustrierend sein kann, wenn Sie versuchen, viele Daten schnell zu sammeln. Außerdem kann es, obwohl die Oberfläche im Allgemeinen einfach zu bedienen ist, eine Lernkurve für diejenigen geben, die völlig neu in der Nutzung von Daten-Scraping-Tools sind.

**Preisgestaltung:**

Monatliche Pläne beginnen bei 49 $, skalieren bis zu 299 $ für größere Bedürfnisse.

## **Am besten für Domain-Suche**

### Hunter.io

![Hunter-io.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Hunter_io_ff5c8498e8.png)

**Hauptmerkmale:**

- **Domain-Suche**: Entdecken Sie alle E-Mails, die mit einer Domain verbunden sind.
- **E-Mail-Verifizierung**: Reduzieren Sie Absprungraten mit integrierten Verifizierungstools.
- **Massenaktionen**: Verarbeiten Sie mehrere E-Mails gleichzeitig für große Kampagnen.

Hunter.io ist ein großartiges Tool, um domainspezifische E-Mails zu finden. Eine seiner coolsten Funktionen ist die [Domain-Suche](https://www.uplead.com/hunter-io-review/), bei der Sie einen Domainnamen eingeben und alle damit verbundenen E-Mail-Adressen erhalten können. Dies ist äußerst hilfreich, um wichtige Kontakte in Unternehmen zu finden, da es Ihnen nicht nur die E-Mails, sondern auch Namen, Jobtitel und soziale Profile liefert.

Hunter.io erleichtert auch die Handhabung großer Aufgaben. Sie können groß angelegte E-Mail-Suchen und -Verifizierungen problemlos durchführen. Laden Sie einfach eine CSV-Datei mit Namen und Domains hoch, und Hunter.io findet die zugehörigen E-Mail-Adressen in großen Mengen.

Wie jedes Tool hat auch Hunter.io seine Nachteile. Einige Benutzer haben erwähnt, dass die Genauigkeit der E-Mail-Adressen variieren kann, insbesondere bei weniger verbreiteten Domains.

Alles in allem macht die Kombination aus schnellem E-Mail-Suchen, gründlicher Verifizierung und Massenverarbeitung Hunter.io zu einem [unverzichtbaren Tool](https://theprocesshacker.com/blog/hunter-io-review/) für alle, die an der Lead-Generierung arbeiten.

**Preisgestaltung:**

Kostenloser Plan verfügbar; Premium-Pläne beginnen bei 49 $/Monat.

## **Am besten für fortgeschrittene Anpassung**

### Octoparse

![Octoparse.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Octoparse_aba229bf64.png)

**Hauptmerkmale:**

- **Visuelle Oberfläche**: Richten Sie Web-Scraping-Aufgaben einfach ohne Programmierung ein, mit einer einfachen Point-and-Click-Oberfläche.
- **Cloud-Dienste**: Automatisieren und planen Sie Scraping-Aufgaben für regelmäßige Datenaktualisierungen, um sicherzustellen, dass Ihre Daten immer aktuell sind.
- **Erweiterte Datenextraktion**: Bewältigen Sie komplexe und groß angelegte Datenanforderungen, ideal für komplexe Webseiten und dynamische Inhalte.

Octoparse ist ein leistungsstarkes Web-Scraping-Tool, das es einfach macht, komplexe Daten von Websites zu ziehen. Es funktioniert, indem es das Browsen von Menschen nachahmt, sodass es Websites reibungslos navigieren und die üblichen Anti-Scraping-Maßnahmen umgehen kann.

Die Oberfläche ist super benutzerfreundlich und ermöglicht es Ihnen, Scraping-Aufgaben schnell mit Funktionen wie Auto-Erkennung und vorgefertigten Vorlagen einzurichten. Selbst wenn Sie nicht technisch versiert sind, können Sie dieses Tool für Ihre Datensammlungsbedürfnisse nutzen.

Wenn Sie jedoch E-Mails scrapen, ist es wichtig, die ethische und rechtliche Seite der Dinge zu beachten. Stellen Sie sicher, dass Sie Datenschutzgesetze wie GDPR oder CAN-SPAM einhalten, um konform zu bleiben.

**Preisgestaltung:**

Beginnt bei 119 $/Monat mit einer kostenlosen Stufe für grundlegende Aufgaben.

## Am besten für B2B-Datenpräzision

### Lusha

![Lusha.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Lusha_4460ee963e.png)

**Hauptmerkmale:**

- **Genau Kontakte**: Lusha bietet detaillierte Kontaktinformationen, einschließlich Telefonnummern und E-Mails, für direkten Kundenkontakt.
- **Echtzeit-Updates**: Kontinuierlich aktualisierte Daten stellen sicher, dass Benutzer die neuesten Kontaktdetails haben.
- **CRM-Integration**: Nahtlose Integration mit großen CRMs wie Salesforce und HubSpot für effizientes Management.
- **Datenschutz**: Entspricht GDPR und CCPA, um Datenschutz und rechtliche Konformität zu gewährleisten.

Lusha ist ein Top-Tool für Unternehmen, die B2B-Kontaktinformationen benötigen. Es macht es super einfach, verifizierte E-Mails und Telefonnummern für potenzielle Leads zu erhalten. Das Beste daran? Sie können diese Details direkt von LinkedIn oder Salesforce mit seiner praktischen Chrome-Erweiterung abrufen. Das bedeutet, dass Vertriebsprofis Kontakte finden können, ohne ihren Hauptarbeitsablauf zu verlassen, was die Akquise von Interessenten erleichtert.

Lusha arbeitet auch gut mit verschiedenen CRMs zusammen und verbessert die Effizienz bei der Generierung und Verwaltung von Leads. Darüber hinaus bietet Lusha coole Analysefunktionen. Sie können verfolgen, wie engagiert Ihre Kontakte sind und sehen, wer am reaktionsfreudigsten ist, was Ihnen hilft, Ihre Kommunikation anzupassen. Mit seinem Fokus auf hochwertige Daten und die Verbesserung von Vertriebsprozessen ist Lusha eine gute Ressource für Unternehmen, die ihre B2B-Marketing- und Vertriebsbemühungen steigern möchten.

**Preisgestaltung:**

Pläne beginnen bei 99 $/Monat mit volumenbasierter Preisgestaltung verfügbar.

## **Fazit**

Im Jahr 2025 bietet der Markt für E-Mail-Scraping-Tools für jedes Unternehmen etwas, egal ob Sie ein kleines Startup oder ein großes Unternehmen sind. Sie haben [KI-gestützte Optionen](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/) wie Thunderbit und leistungsstarke Tools wie ZoomInfo. Die Wahl des richtigen hängt wirklich davon ab, was Sie brauchen – denken Sie an Dinge wie die Größe Ihres Betriebs, welche Integrationen Sie benötigen und Ihr Budget.

Das richtige Tool kann Ihr E-Mail-Marketing erheblich erleichtern, Ihnen helfen, mehr Leads zu finden, und Ihre Kundenbindung verbessern. Am Ende geht es darum, Ihr Unternehmen voranzubringen.

## **FAQs**

1. **Was macht Thunderbit einzigartig?**

    Thunderbit zeichnet sich durch seine innovative Nutzung von KI-gestützten Lösungen aus. Es bietet ein einfaches Benutzererlebnis, indem es KI-Scraping-Funktionen bietet, die keine Programmierkenntnisse erfordern. Dies macht es für alle zugänglich, von Anfängern bis zu fortgeschrittenen Fachleuten. Die [Kombination aus Intelligenz und Automatisierung](https://www.youtube.com/watch?v=UOK1pWPN190&ab_channel=Thunderbit) hebt Thunderbit von anderen Plattformen ab.

2. **Was sollte ich bei der Auswahl eines E-Mail-Extraktors beachten?**

    Bei der Auswahl eines E-Mail-Extraktors gibt es einige wichtige Faktoren zu berücksichtigen, um sicherzustellen, dass er Ihren Anforderungen entspricht. Überlegen Sie zunächst, wie viele Daten Sie scrapen müssen und wie oft. Ihr Budget ist ebenfalls wichtig – stellen Sie sicher, dass das Tool erschwinglich ist. Genauigkeit ist auch entscheidend, also überprüfen Sie die Ergebnisse des Scrapers. Tools wie Thunderbit, die KI verwenden, können unstrukturierte Daten in gut organisierte Gruppen umwandeln. Schließlich stellen Sie sicher, dass der Scraper sich leicht in Ihre bestehenden Tools, wie CRM-Systeme, integrieren lässt.

3. **Können E-Mail-Extraktoren mit anderen Tools integriert werden?**

    Ja, viele E-Mail-Extraktoren können sich mit anderen Tools verbinden, um die Verwaltung von Daten und Arbeitsabläufen zu erleichtern. Zum Beispiel ermöglicht es Thunderbit, Daten [direkt an Airtable](https://thunderbit.com/) zu senden. Diese Integrationen helfen, Aufgaben zu automatisieren, Fehler zu reduzieren und Zeit zu sparen.

**Erfahren Sie mehr:**

- [Die besten Web-Scraping-Tools & Software im Jahr 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/)
- [Wie man jede Website mit KI scrapt](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/)
- [Der einfachste Weg, um Daten von Websites nach Excel zu scrapen](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel/)
- [Der weltweit einfachste Web-Scraper](https://thunderbit.com/)


<BottomCard url={"https://www.thunderbit.com/"} title={"Entdecken Sie Thunderbits KI-E-Mail-Extraktor"} />


Entdecken Sie die besten E-Mail-Extraktor-Tools des Jahres 2025, um Ihre E-Mail-Marketing-Strategie zu verbessern.

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Die besten E-Mail-Extraktoren im Jahr 2025

Haben Sie es satt, ständig Inhalte von Websites manuell zu kopieren und einzufügen? Sind Sie genervt von der ständigen Anpassung von Web-Scraping-Skripten? Traditionelles Web-Scraping kann wirklich ein mühsamer Prozess sein. Doch im Zeitalter der KI sind diese Hürden deutlich gesunken, was das Web-Scraping für alltägliche **Geschäftsanwender** zugänglicher denn je macht.

In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie man mit einem **KI-Web-Scraper** **Daten von jeder Website extrahiert**, zusammen mit der traditionellen Web-Scraping-Methode. Egal, ob Sie Anfänger oder erfahrener Profi sind, die Nutzung der KI-Power kann Ihre Effizienz erheblich steigern. Tauchen wir ein!

## **Was ist Web-Scraping?**

Web-Scraping ist eine leistungsstarke Technik, um automatisch **Daten von Websites zu erfassen** und sie in ein **strukturiertes, benutzerfreundliches Format** zu organisieren. Dieser Ansatz kann Zeit und Mühe sparen, besonders wenn große Datenmengen involviert sind. Es ist äußerst nützlich für Dinge wie **Marktforschung, Immobilienanalyse** oder **Lead-Generierung.**

## **Warum nicht den traditionellen Web-Scraper verwenden**

Traditionelles Web-Scraping beinhaltet die Verwendung von Skripten oder spezialisierten Scraping-Tools, um spezifische Datenpunkte aus der HTML-Struktur einer Website zu extrahieren.

- Python ist eine beliebte Sprache für Web-Scraping. Hier ist ein Tutorial-Video, wie man eine Website mit Python scrapt

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=XVv6mJpFOb0"} />

- Es gibt viele traditionelle Web-Scraping-Tools online, wie [**Webscraper**](https://webscraper.io/pricing) und [**Octoparse**](https://www.octoparse.com/pricing). Lassen Sie uns **Webscraper** als Beispiel verwenden. Hier ist ein Tutorial, wie man es benutzt:

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=aClnnoQK9G0"} />

Obwohl traditionelle Web-Scraper hilfreich sein können, können einige ihrer ernsthaften Nachteile Sie zurückhalten:

- **Hohe Hürde**: Für Menschen, die **nicht technikaffin** sind, kann Web-Scraping harte Arbeit sein, da es das Erlernen von Programmierung und das Verständnis der Webseitenstruktur erfordert.
- **Zeitaufwand**: Das Einrichten von Scrapers für neue Seiten dauert Stunden – man muss die Datenpunkte identifizieren, sie einrichten und anpassen, wenn sich etwas ändert.
- **Wartungsaufwand**: Websites werden ständig aktualisiert, was traditionelle Scraper durcheinanderbringen kann. Das bedeutet ständige Anpassungen, um alles reibungslos am Laufen zu halten.

Diese Herausforderungen machen traditionelles Web-Scraping weniger ideal für diejenigen, die eine schnelle und zuverlässige Lösung suchen. Glücklicherweise bieten **KI-gestützte Scraper** eine **flexiblere und effizientere** Lösung.

## **Warum Sie einen KI-Web-Scraper verwenden sollten**

Ein KI-Web-Scraper ist der intelligentere, automatisierte Weg, um Daten von Websites mit [**KI-gestützten Tools**](https://thunderbit.com/) zu erfassen.

Im Gegensatz zum traditionellen Scraping, das Codierung und Wartung erfordert, um mit Website-Änderungen umzugehen, verwenden KI-Scraper **maschinelles Lernen**, um Muster und Kontexte auf einer Seite zu erkennen. Dies macht KI-Scraper viel **flexibler**, **schneller** und **benutzerfreundlicher** für alle – **keine technischen Fähigkeiten erforderlich**. Hier ist, warum KI-Web-Scraping Ihr neuer bester Freund sein könnte:

- **Einfach für Nicht-Techniker:** [KI-Web-Scraping](https://thunderbit.com/) Tools sind für jedermann gemacht, mit No-Code-Oberflächen, die es so einfach wie **ein Klick** machen. Keine Skripterstellung oder tiefes technisches Wissen erforderlich!
- **Schnell und effizient:** Mit **LLM-Unterstützung** können [KI-Scraper](https://thunderbit.com/) riesige Datenmengen von mehreren Seiten in Lichtgeschwindigkeit abrufen. Sie können Datentags wie Produktnamen, Preise, Beschreibungen und Daten fast ohne Einrichtung erkennen, was Fehler und manuelle Arbeit minimiert.
- **Flexibel und vielseitig:** KI-gestützte Scraper können große Datenmengen verarbeiten und sich automatisch an Änderungen in Website-Layouts anpassen, sodass Sie nicht ständig Einstellungen anpassen müssen. Sie sind darauf ausgelegt, verschiedene Datentypen leicht zu identifizieren, was eine schnelle und fehlerfreie Datenerfassung gewährleistet.

## **Erste Schritte mit Thunderbit**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=B1kV6QjngRg"} />

Neugierig? So starten Sie kostenlos mit [Thunderbit](https://thunderbit.com/):

1. **Besuchen Sie die Thunderbit-Website**

Gehen Sie zu [thunderbit.com](https://thunderbit.com/) und melden Sie sich an. Neue Benutzer können einige kostenlose Credits erhalten, um die Tools von Thunderbit auszuprobieren, einschließlich des KI-Web-Scrapers, Autofill und Zusammenfassungsfunktionen. Nutzen Sie diese kostenlosen Credits, um zu sehen, wie diese Tools Ihre Arbeit vereinfachen können.

2. **Installieren Sie die Thunderbit-Erweiterung**

Laden Sie [**Thunderbit**](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-automat/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) aus dem Chrome Web Store herunter. Nach der Installation können Sie direkt mit Websites interagieren, verschiedene Datentypen erkennen und sogar Spaltenüberschriften für Ihre Daten anpassen.

3. **Einrichten und anmelden**

Nach der Installation melden Sie sich an, um vollen Zugriff zu erhalten. Über das **Seitenpanel** können Sie **Projekte verwalten**, **Dateien hochladen** und **Scraping-Einstellungen** an Ihre Bedürfnisse anpassen.

4. **Beginnen Sie mit dem Scraping**

Starten Sie ein neues Projekt über das Seitenpanel in Thunderbit. Sie können auswählen, welche Art von Daten Sie möchten, spezifische Extraktionspunkte festlegen und alle anderen Details konfigurieren. Es ist alles interaktiv, sodass Sie in Echtzeit sehen können, was Sie erfassen.

Hier ist ein Beispiel, wie man den Thunderbit KI-Web-Scraper verwendet.

![Thunderbitgif4.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbitgif4_c6511d18c3.gif)

## **Erweiterte Scraping-Funktionen mit Thunderbit**

[Thunderbit](https://thunderbit.com/) bietet einige praktische erweiterte Funktionen, um das KI-Web-Scraping noch einfacher zu machen:

- **Scraping mit natürlicher Sprache**: Die Oberfläche von Thunderbit erfordert keine Programmierkenntnisse. Sie müssen nur die Spaltennamen definieren, damit die KI versteht, was Sie scrapen möchten. Selbst wenn Sie nicht technikaffin sind, können Sie problemlos komplexe Daten-Scraping-Projekte bewältigen.
- **KI schlägt Spalten vor**: Die KI von Thunderbit ist besonders intelligent – sie versteht die Website, die Sie betrachten, identifiziert die wichtigsten Daten und erstellt Spaltennamen für Ihren Anwendungsfall. Mit dieser Funktion filtert sie unwichtige Informationen heraus und zeigt Ihnen nur die Daten, die Sie benötigen, was Ihre Effizienz steigert.
- **Kompatibel mit verschiedenen Dateitypen**: Der [KI-Web-Scraper](https://thunderbit.com/) von Thunderbit kann verschiedene Datenformate scrapen, wie PDFs und sogar Bilder. Die KI von Thunderbit kann automatisch wichtige Informationen in diesen Dateien erkennen und sie präzise extrahieren.

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"KI-Web-Scraper ausprobieren"}/>

## **Best Practices für Web-Scraping mit KI**

### **Zillow**

Wenn Sie ein **Immobilienmakler** sind, der Immobiliendaten von [**Zillow**](https://www.zillow.com/) für ein bestimmtes Gebiet sammeln möchte, oder ein **Investor**, der nach lukrativen Gelegenheiten sucht, kann ein zuverlässiges Web-Scraping-Tool Ihr bester Assistent sein. Der **[KI-Web-Scraper](https://thunderbit.com/)** von **[Thunderbit](https://thunderbit.com/)** macht es einfach, wichtige Immobiliendetails von **[Zillow](https://www.zillow.com/)** zu extrahieren, sodass Sie immer auf dem neuesten Stand und wettbewerbsfähig bleiben. Hier ist ein Tutorial-Video, wie man **Thunderbit** für **Zillow** verwendet.

![Thunderbit_Zillow2.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_Zillow2_c032961788.gif)

**Anwendungsfälle für das Scraping von Zillow**

- [Zillow Suchergebnisseite](https://www.zillow.com/homedetails/1539-Ingalls-St-San-Francisco-CA-94124/15153637_zpid/)

![zillow_scraper1.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_12_22_38_AM_f1cc6ee3a6.png)

- [Zillow Immobilienlistenseite](https://www.zillow.com/homedetails/1539-Ingalls-St-San-Francisco-CA-94124/15153637_zpid/)

![zillow_scraper2.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_12_25_48_AM_8702d1baf4.png)

### **LinkedIn**

Wenn Sie im **HR**-Bereich tätig sind und nach Talenten suchen oder im Vertrieb neue Leads finden möchten, kann ein zuverlässiges Web-Scraping-Tool ein mächtiger Verbündeter sein. **[Thunderbit](https://thunderbit.com/)** ermöglicht es Ihnen, mühelos wichtige Daten von [**LinkedIn**](https://www.linkedin.com/) zu extrahieren, was Ihnen hilft, die Talentbeschaffung und das Lead-Management zu optimieren. Nach der Nutzung werden Sie feststellen, dass all die zeitaufwändigen manuellen Suchen und das Kopieren und Einfügen der Vergangenheit angehören. Hier ist ein Tutorial-Video, das Sie durch die Verwendung von **Thunderbit** zum Scrapen von Daten von **LinkedIn** führt.

![THunderbit_linkedin1.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/T_Hunderbit_linkedin1_08fa78bdb4.gif)

**Anwendungsfälle für das Scraping von LinkedIn**

- [LinkedIn Profilseite](https://www.linkedin.com/in/shuaiguan/)
![Linkedin_scraper_demo.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Linkedin_scraper_demo_3b1e4d6cbb.png)

### **Google Maps**

Wenn Sie ein Geschäftsinhaber sind, der standortbezogene Daten für die Marktanalyse sammeln möchte, oder ein Vertriebsprofi, der lokale Geschäftskontakte sucht, kann ein zuverlässiges [**Web-Scraping-Tool**](https://thunderbit.com/) ein Game-Changer sein. [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) ermöglicht es Ihnen, mühelos wichtige Daten von [**Google Maps**](https://www.google.com/maps/) zu extrahieren, was Ihnen hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen und Ihre Reichweite zu optimieren. Hier ist ein Tutorial-Video, wie man **Thunderbit** für das Scraping von **Google Maps** verwendet.

![Thunderbit_Zillow2.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_Zillow2_c032961788.gif)

**Anwendungsfall für Google Maps**

- Google Maps
![Screenshot 2024-11-14 at 1.07.46 AM.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_07_46_AM_bdb9f27591.png)

- [Google Maps Standortdetails-Seite](https://www.google.com/maps/place/The+Morris/@37.7666588,-122.4620107,13z/data=!4m11!1m3!2m2!1srestaurants!6e5!3m6!1s0x808f7e310d3891a9:0xc9872041746a8751!8m2!3d37.7629795!4d-122.4084796!15sCgtyZXN0YXVyYW50c1oNIgtyZXN0YXVyYW50c5IBGm5ld191c19hbWVyaWNhbl9yZXN0YXVyYW504AEA!16s%2Fg%2F11cs1vrpyw?entry=ttu&g_ep=EgoyMDI0MTExMS4wIKXMDSoASAFQAw%3D%3D)
![Screenshot 2024-11-14 at 1.09.58 AM.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_09_58_AM_498d38fcc9.png)
### **Amazon**

Wenn Sie ein Online-Verkäufer sind, der Einblicke in Ihre Wettbewerber gewinnen möchte, oder ein Unternehmer, der Markttrends verfolgen möchte, ist [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) das perfekte Tool für Sie! Es macht es einfach, alle Arten von Produktdaten von **[Amazon](https://www.amazon.com/)** zu sammeln, einschließlich detaillierter Beschreibungen, Preise, Benutzerbewertungen und mehr. Hier ist ein Schritt-für-Schritt-Tutorial-Video, wie man **Thunderbit** für das Scraping von **Amazon**-Daten verwendet, um Ihre E-Commerce-Strategie zu optimieren.

![amazon.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/amazon_6c9ff2da02.gif)

**Anwendungsfall für Amazon**

- [Amazon Suchergebnisseite](https://www.amazon.com/s?k=headphone&crid=3LIW3IS6JL0FP&sprefix=headpho%2Caps%2C505&ref=nb_sb_noss_2)
![Amazon_scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_13_08_AM_82e3322398.png)
 
    
- [Amazon SKU-Detailseite](https://www.amazon.com/JBL-TUNE-720BT-Lightweight-comfortable/dp/B0CS8WVRLQ/ref=sr_1_1_sspa?crid=3LIW3IS6JL0FP&dib=eyJ2IjoiMSJ9.FLApqKZhRMDfounwb2aU6FWxdKRSPH9WnDX4kBJ7X9oZYLrXwRpqe66HmUERfSmlO7UC2NlQnMEkxm7-X9BiVq2sS64f73VlCi3DQQ8sEkDc-p3NyU6hVx9f09h1o26BWS8qgBIJSKnOHoqSXy1VyORjla47y2MJXxqCp2ZFFwUVqqKFHoOyfrI9jUT0_XNeLRrWlDpAEED8XgunqquZbeMZTpGEgbnrEA930bRNxIA.tZW1kXQLmv-b6cj57CnP1nQDeDGcZ4UhHk1w6T8E-wI&dib_tag=se&keywords=headphones&qid=1731557260&sprefix=headpho%2Caps%2C505&sr=8-1-spons&ufe=INHOUSE_INSTALLMENTS%3AUS_IHI_3M_HARDLINES_AUTOMATED&sp_csd=d2lkZ2V0TmFtZT1zcF9hdGY&th=1)
![AmazonSKU_scraper](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_15_58_AM_19665b6af4.png)

Der Thunderbit KI-Web-Scraper hat die Art und Weise, wie Geschäftsanwender Daten sammeln, neu definiert und macht es **schneller**, **einfacher** und **effizienter** als je zuvor. Egal, ob Sie Immobilien auf Zillow erkunden, Leads auf LinkedIn suchen oder Trends auf Amazon analysieren, KI-Web-Scraper können Ihnen unzählige Stunden und Kopfschmerzen ersparen. Nutzen Sie die Kraft der KI im Web-Scraping und sehen Sie, wie Ihre **Produktivität in die Höhe schnellt**. Bereit, loszulegen? Probieren Sie [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) aus und machen Sie den ersten Schritt zu intelligenterem Web-Scraping noch heute.

## FAQs

1. **Wofür kann ich KI-Web-Scraping verwenden?**
    - Marktforschung und Trendanalyse
    - Immobilienverfolgung auf Websites wie Zillow
    - Talentbeschaffung und Lead-Generierung auf LinkedIn
    - Produkt- und Wettbewerbsanalyse auf Amazon
    - Lokale Geschäftsdaten von Google Maps sammeln


2. **Welche Websites eignen sich am besten für KI-Web-Scraping mit Thunderbit?**
    - **Zillow**: Für Immobilienanalyse
    - **LinkedIn**: Für Talentbeschaffung und Lead-Generierung
    - **Google Maps**: Für standortbasierte Marktforschung
    - **Amazon**: Für Produkt- und Wettbewerbsanalysen

3. **Kann ich Thunderbit kostenlos ausprobieren?**

    Ja, Thunderbit bietet **kostenlose Credits** für neue Benutzer, um seine Funktionen zu erkunden. Melden Sie sich auf [thunderbit.com](https://thunderbit.com/) an, um loszulegen.

**Erfahren Sie mehr:**

- [Wie man Daten von einer Website scrapt](https://www.techtarget.com/whatis/feature/How-to-scrape-data-from-a-website)
- [3 Möglichkeiten, Daten von Websites zu extrahieren/scrapen](https://community.zapier.com/featured-articles-65/3-ways-to-extract-scrape-data-from-websites-11846)
- [Wie man eine Website ohne Code scrapt](https://www.bardeen.ai/posts/how-to-scrape-a-website-without-code)
- [Web-Scraping mit Python – Schritt-für-Schritt-Anleitung](https://brightdata.com/blog/how-tos/web-scraping-with-python)
- [Wie man Google mit Python scrapt](https://proxyscrape.com/blog/how-to-scrape-google-using-python)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Nutzen Sie KI, um mühelos zu arbeiten."} />



Entdecken Sie KI-gestütztes Web-Scraping mit Thunderbit! Erfahren Sie, warum es besser ist als die herkömmlichen Methoden, und starten Sie mit diesem Leitfaden.

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Wie man mit KI jede Website scrapt

Wir haben die besten Web-Scraping-Tools und -Software verglichen, um Ihnen zu helfen, die Datenerfassung zu automatisieren und Zeit zu sparen.

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