2025 年 7 大 Facebook 及 Marketplace 資料抓取工具與方法

最後更新於 July 31, 2025

說真的,不管你是做銷售、電商還是市場調查,Facebook 根本就像一個超大型的倉庫賣場——裡面藏著一堆數據寶藏,偶爾還能撿到意外驚喜。到了 2025 年,光是 Facebook Marketplace 每月全球活躍用戶就超過 ,美國大約三分之一的 Facebook 用戶每個月都會逛 Marketplace。這種超級流量,難怪越來越多企業把 facebook 抓取當成商業情報、銷售開發和競爭分析的必備武器。

但現實很骨感:Facebook 可不是一般網站。它就像一座不斷變形的堡壘——動態內容、登入驗證、反爬蟲機制、還有一堆 JavaScript,連資深工程師都常常被搞到頭大。我看過不少團隊花好幾個小時想抓商品列表或潛在客戶資料,結果被新冒出來的驗證碼或版面調整卡住。那到底怎麼樣才能有效率又不抓狂地拿到你要的資料?這篇指南就是要帶你認識 2025 年最實用、最強的 facebook 抓取工具和方法,專門給真的有商業需求的你。

我們怎麼挑選最強 facebook 抓取工具和方法

在介紹工具之前,先來聊聊抓取 Facebook 或 Marketplace 時最該注意的重點。我在 SaaS 和自動化領域混了好幾年,深知「最強大」的工具不一定最適合你,真正關鍵是能不能穩定、輕鬆地拿到你要的資料。

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我評比每個工具和方法時,最在意這幾點:

  • 準確性與穩定性: 工具能不能在 Facebook 版面變動或動態載入時,還是穩穩抓到正確資料?高成功率、能處理 JavaScript 頁面是基本門檻。像 Bright Data 和 Apify 都有
  • 抗反爬蟲能力: Facebook 對機器人超級嚴格。頂尖工具會用代理輪換、驗證碼破解、人性化瀏覽等方式閃避偵測,有些甚至用 AI 自動適應版面或動態內容。
  • 易用性: 不是每個人都會寫程式(其實大多數人只想快點拿到名單)。我特別重視免寫碼、介面直覺、AI 欄位辨識等功能。
  • 支援資料類型與範圍: Facebook 資料超多元——貼文、留言、Marketplace 列表、圖片、聯絡資訊等,能直接抓多種資料型態的工具更有優勢。
  • 價格與擴展性: 不管你只抓幾頁還是幾百萬筆,成本都很重要。我比較了免費方案、按量付費和訂閱制。
  • 客服與社群: 工具難免出狀況,快速的客服和活躍的用戶社群能救你一命。我參考了 等平台的用戶評價。
  • 合規與道德: 抓公開資料沒問題,抓私人內容就有法律風險。我偏好強調合規、會指導用戶正確抓取的工具。

有了這些標準,接下來就進入重點——先看一張快速比較表,再深入解析每款工具。

Facebook 抓取工具一覽表

工具與方法主要特色優點缺點適合對象價格 (美元)
ThunderbitAI 欄位建議、兩步抓取、支援分頁/子頁、結構化匯出、支援文字/圖片/聯絡方式介面最簡單、動態頁面也能抓、資料型態豐富、評價高、上手快按點數計費、不適合大規模批量、需用 Chrome非技術用戶、快速名單、版面常變動免費方案,付費 $49/1,000 點
Bright Data專屬 Facebook API、範本、超大代理池、JSON/CSV 匯出、24/7 客服企業級穩定、可抓百萬級、支援登入、重視合規價格高、需技術整合、僅抓公開資料大型專案、數據分析師、重視穩定性約 $1–1.5/千筆,企業方案
Apify無需寫碼範本、視覺化流程、自訂程式、雲端執行、CSV/JSON/XML 匯出彈性高、內建多種爬蟲、動態內容也能抓、客服佳複雜任務需設定、代理另計、大量抓取點數消耗快技術行銷人員、多站抓取免費 $5 點數,付費 $49/月起
NimbleAI 智能解析、自然語言欄位定義、地理定位、住宅/行動 IP自動適應版面、成功率高、地點精細控制、客服強價格較高、僅 API、社群新精準大規模抓取約 $3/千次,免費試用
ScrapingBot雲端 API、預設擷取器、JS 渲染、JSON/HTML 輸出開發者友善、內建代理、免費方案、入門門檻低無視覺化、Facebook 深度有限、僅抓公開資料小型企業、偶爾抓取免費方案,付費約 $43/月
PhantomBuster預設腳本、雲端自動化、支援群組/成員/貼文抓取多步自動化、雲端執行、可抓登入後內容、社群活躍學習曲線、帳號有風險、大量抓取成本高開發名單、外展、自動化免費試用,付費 $64/月起
Octoparse點選式操作、無限滾動/AJAX、範本、雲端排程、Excel/CSV 匯出視覺化、無需寫碼、動態內容也能抓、可排程複雜任務需設定、重度需代理、僅 Windows非技術分析師、結構化抓取免費方案,付費 $99/月起

Thunderbit:AI 驅動的 Facebook 智能語意抓取

先從 Thunderbit 開始說,不只是因為我有點私心(沒錯,就是有),而是它真的徹底改變了非技術用戶抓取 Facebook 和 Marketplace 的方式。

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Thunderbit 的獨家亮點

Thunderbit 的核心理念很簡單:抓 Facebook 不該像寫論文一樣痛苦。它最大特色就是語意理解。Thunderbit 不是單純抓 HTML,而是先把頁面內容轉成類似 Markdown 的結構,讓 AI 能「看懂」頁面——理解欄位意義、資料關聯,再進行擷取。就像有個超聰明助理,不只會複製畫面,而是真正知道哪些資訊才是重點。

這種方式對 Marketplace、長留言串、動態或常變動頁面特別有效。傳統爬蟲只要 Facebook 改個 class 名稱或按鈕位置就掛掉,Thunderbit 的 AI 則能自動辨識「價格」即使變成「金額」或「售價」也能抓到。

Thunderbit 怎麼用

  • AI 欄位建議: 在任何 Facebook 或 Marketplace 頁面,只要點「AI 建議欄位」,Thunderbit 會自動掃描頁面並推薦相關欄位(像標題、價格、地點、賣家名稱等),你也可以自己調整。
  • 兩步抓取: 設定好欄位後,點「開始抓取」,Thunderbit 會自動整理成表格,還能自動處理分頁和「載入更多」。
  • 子頁抓取: 抓到 Marketplace 列表後,點「抓取子頁」就能自動進入每個商品詳情頁,擷取描述、賣家評價、聯絡方式等,不用手動點來點去。
  • 動態內容支援: Facebook 很多內容是動態載入,Thunderbit 在瀏覽器裡跑,能自然處理無限滾動、動態留言等。

主要功能

  • 結構化匯出: 一鍵匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion,完全不用額外付費。
  • 多元資料型態: 文字、數字、日期、網址、Email、電話、圖片等,還能自訂 AI 提示(像「價格轉換成美元」、「分類新舊」等)。
  • 範本支援: 熱門網站(Amazon、Zillow、Instagram、Shopify 等)有即用範本,Facebook 建議用 AI 模式。
  • 免費提取器: 一鍵擷取頁面上的 Email、電話、圖片。
  • 雲端抓取: 最多可同時雲端抓取 50 頁,或用瀏覽器模式抓取登入內容。

用戶真實回饋

Thunderbit 在 ,用戶都說「介面超直覺」、「大幅省下時間」。 上也有人說「唯一真正有效的 AI 網頁爬蟲,準確度超驚人」,還有用戶稱讚客服「回應快又專業」。主要缺點是:Thunderbit 不適合一次抓數萬頁,建議大批量任務分批進行。

優缺點

優點:

  • 上手超快,完全免寫程式
  • 輕鬆搞定複雜、動態、常變動的 Facebook 頁面
  • 資料匯出沒限制、沒額外費用
  • 客服回應快,功能持續更新

缺點:

  • 按點數計費(1 列=1 點),大量抓取需付費
  • 不適合單次大規模企業級抓取
  • 需用 Chrome 瀏覽器

價格

  • 永久免費方案: 最多可抓 6 頁(試用可到 10 頁)
  • 付費方案: 約 $49/1,000 點(1 點約等於 1 列資料)

適合對象

  • 銷售、行銷團隊抓名單或商品資訊
  • 研究人員追蹤 Marketplace 趨勢或競品頁面
  • 想快速、精準取得 Facebook 資料的非技術用戶

想了解更多 Thunderbit 的特色,可以參考

Bright Data:企業級大規模 Facebook 抓取 API

如果說 Thunderbit 是 Facebook 抓取的「一鍵解決方案」,那 就是專業級的重型機具。當你需要抓成千上萬甚至百萬筆 Facebook 頁面、貼文或 Marketplace 列表,還要求超高穩定性時,Bright Data 絕對是首選。

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Bright Data 特色

  • 專屬 Facebook 爬蟲 API: 內建貼文、留言、Marketplace、個人檔案、活動等範本,輸入網址或關鍵字就能拿到結構化 JSON 或 CSV。
  • 超大代理網路: 擁有超過 7,200 萬個住宅 IP,還有行動代理,輕鬆閃避封鎖。
  • 自動解鎖機制: 內建驗證碼破解、登入流程、動態內容處理。
  • 多種輸出格式: 支援 JSON、NDJSON、CSV、Webhook,方便串接 BI 工具或資料庫。

優缺點

優點:

  • 企業級穩定,Facebook 抓取成功率超過 90%
  • 可抓百萬級資料
  • 支援登入後內容(需提供帳號)
  • 24/7 客服,重視合規(GDPR/CCPA)

缺點:

  • 大量抓取成本高(按筆數計費)
  • 需技術整合(API)
  • 僅抓公開資料(合規需求)

價格

  • 按量付費: 約 $1–1.5/千筆
  • 企業方案: 大量需求可洽詢
  • 免費試用: 合資格企業 7 天

適合對象

  • 需要大規模資料(像全區 Marketplace 列表)
  • 需完整資料集做 BI 或機器學習分析
  • 企業重視穩定性與合規

Apify:彈性超高的 Facebook 抓取平台

就像網頁抓取界的瑞士刀——功能多、彈性高,內建各種「演員」(預設爬蟲)能抓幾乎所有 Facebook 資料型態。

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Apify 亮點

  • 無需寫碼範本: 內建 Facebook 頁面、貼文、群組、留言等爬蟲,完全免寫程式。
  • 自訂流程: 進階用戶可修改原始碼或用 Crawlee 庫自建爬蟲。
  • 雲端執行: 可在 Apify 伺服器排程、定期執行,支援 CSV、JSON、XML 或 API 匯出。
  • 社群活躍: 有論壇、Discord、開源爬蟲庫。

優缺點

優點:

  • 彈性高,適合技術與非技術用戶
  • 支援動態內容與「查看更多」按鈕
  • 客服佳,社群活躍

缺點:

  • 複雜任務需設定
  • 住宅代理需另購
  • 大量抓取點數消耗快

價格

  • 免費方案: 贈送 $5 點數
  • 付費方案: $49/月起(含 $49 點數),超出部分按量付費

適合對象

  • 技術行銷人員或數據團隊需抓多種 Facebook 資料
  • 需將 Facebook 抓取整合進更大數據流程的機構

Nimble:AI 驅動的 Facebook 抓取平台

雖然是新秀,但以 AI 驅動、API 為主的設計,讓開發者或企業在 Facebook 版面變動時也能穩定抓取。

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Nimble 特色

  • AI 智能解析: 只要用英文描述要抓的欄位(像「擷取賣家名稱與價格」),Nimble AI 會自動解析,就算 HTML 結構變動也能抓。
  • 專屬 Facebook 端點: 支援頁面、個人檔案、貼文等。
  • 地理定位: 可模擬不同城市或國家抓 Marketplace。
  • 住宅/行動 IP: 代理池豐富,降低被封鎖風險。

優缺點

優點:

  • 自動適應版面變動
  • 複雜、動態頁面成功率高
  • 地點控制精細
  • 開發者支援佳(即時聊天、Slack)

缺點:

  • 價格較高,偏向企業用戶
  • 僅提供 API,無圖形介面
  • 生態系較新,資源較少

價格

  • 按量付費: 約 $3/千次
  • 免費試用:

適合對象

  • 需大規模、精準抓取的企業
  • 開發者需將 Facebook 資料整合進產品或儀表板

ScrapingBot:平價入門 Facebook 抓取

是預算有限的小型企業、創業者或偶爾需要抓 Facebook 公開資料的好選擇。

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ScrapingBot 功能

  • 雲端 API: 輸入 Facebook 個人或頁面網址,就能拿到結構化資料(像名稱、粉絲數等)。
  • 預設擷取器: 支援 Facebook、零售、房地產等。
  • JS 渲染: 處理動態內容。
  • 簡易儀表板: 非技術用戶也能操作,或用 API 自動化。

優缺點

優點:

  • 非開發者也能輕鬆上手
  • 免費方案、入門成本低
  • 內建代理與驗證碼處理

缺點:

  • 只能抓基本資料(像個人/頁面資訊),無法抓貼文或留言
  • 沒有 Facebook 專屬進階功能(像 Marketplace、群組)
  • 代理池規模較小

價格

  • 免費方案: 有限次數
  • 付費方案: 基本約 $43/月

適合對象

  • 小型企業或個人偶爾需抓 Facebook 資料
  • 開發者原型設計

PhantomBuster:自動化導向的 Facebook 抓取

是自動化愛好者的最愛。它不只是爬蟲,更是社群媒體自動化平台,能串連抓取、外展等多種任務。

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PhantomBuster 能做什麼

  • 預設「Phantoms」腳本: 內建抓取群組成員、頁面按讚者、貼文等腳本。
  • 登入後抓取: 提供 Facebook session cookie,可抓你有權限的私人群組或頁面。
  • 自動化流程: 可串連抓取、發訊息、邀請、匯出到 CRM 等動作。
  • 雲端執行: 支援排程、Webhook。

優缺點

優點:

  • 多步自動化(抓取+後續動作)
  • 可抓登入後資料(需帳號)
  • 社群活躍、教學豐富

缺點:

  • 學習曲線(需理解 slot、速率限制、流程設計)
  • 過度使用有帳號風險
  • 大量抓取成本高

價格

  • 免費試用: 14 天(5 個 Phantoms,每天約 2 小時)
  • 入門方案: 約 $64/月(20 小時,5 個 slot)
  • 專業方案: 約 $150/月(80 小時,15 個 slot)

適合對象

  • 增長駭客、銷售團隊、獵才做名單開發與外展
  • 需自動化抓取+後續動作的用戶

Octoparse:無需寫碼的 Facebook 抓取利器

是商業用戶抓 Facebook(或任何網站)時的首選,完全免寫程式,視覺化操作就像做簡報一樣簡單。

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Octoparse 怎麼運作

  • 視覺化流程: 內建瀏覽器點選 Facebook,選你想抓的資料,Octoparse 會自動重複操作。
  • 動態內容支援: 可設定無限滾動、「查看更多」點擊、AJAX 載入。
  • 雲端排程: 可在 Octoparse 伺服器排程、定期執行,支援 Excel、CSV、API 匯出。
  • 範本: 有部分 Facebook 頁面範本,也可自建 Marketplace 或貼文範本。

優缺點

優點:

  • 完全免寫程式,介面直覺
  • 支援動態、無限滾動內容
  • 可排程、雲端執行

缺點:

  • 複雜任務設定較花時間
  • 重度用戶需購買代理(高階方案)
  • 僅支援 Windows 設計流程

價格

  • 免費方案: 每次可抓取頁數有限
  • 標準版: $99/月
  • 專業版: $249/月(更多雲端時數、代理)

適合對象

  • 非技術分析師、小型企業主
  • 需結構化、重複性抓取任務

如何選擇最適合你的 Facebook 抓取工具?

到底怎麼選? 我的建議如下:

  • 非技術、臨時需求: 推薦 。Thunderbit 上手最快,適合快速取得結構化 Facebook 資料。Octoparse 適合想建立重複性、視覺化流程且願意花點時間設定的用戶。
  • 大規模或持續抓取: 都很適合。Bright Data 穩定性最高,Apify 彈性強,Nimble 適合想讓 AI 自動適應版面變動的用戶。
  • 名單開發與自動外展: 適合抓取+自動後續動作,但要注意帳號安全並遵守規範。
  • 小型專案或原型: 價格親民,適合基本資料抓取。
  • 合規性: 請務必只抓公開資料、尊重隱私並遵守 Facebook 條款。Bright Data、Apify 等工具有合規設計,但最終責任還是在用戶。

2025 年 Facebook 抓取工具與方法重點整理

  • Facebook 抓取需求持續攀升。 ,商業價值超明顯。
  • 沒有萬用解決方案。 Thunderbit 的 AI 語意抓取對動態、雜亂頁面特別有效。Bright Data、Apify 適合大規模穩定抓取。Octoparse、ScrapingBot 讓人人都能輕鬆抓取。
  • 適應力與易用性很重要。 Facebook 經常變動,能像人類一樣「看懂」頁面的工具(像 Thunderbit、Nimble)或常更新爬蟲的服務(像 Apify、Bright Data)能省下超多麻煩。
  • 選對工具,事半功倍。 快速名單?Thunderbit。大規模資料流?Bright Data 或 Apify。自動化名單開發?PhantomBuster。視覺化重複抓取?Octoparse。
  • 合規與道德不可忽視。 只抓公開資料、合理頻率、遵守隱私法規。工具能協助,但最終責任還是在用戶。

如果你想把 Facebook 的數據混亂變成商業洞察,現在的工具比以前都還強。不管你是一人團隊還是全球銷售組織,2025 年抓取 Facebook 不只可行,而且超實用。如果遇到問題,歡迎來找我(大概就在 Facebook 群組或 Marketplace 列表間,手裡拿著咖啡)。

想學更多抓取技巧?歡迎逛逛 ,或參考 等教學。

祝你抓取順利,資料永遠新鮮、結構化、隨手可得!

常見問答

1. 為什麼 2025 年 Facebook 抓取對企業這麼重要?

Facebook(尤其是 Marketplace)每月活躍用戶超過 10 億,是商業情報、名單開發、競爭分析的資料寶庫。透過抓取,企業能取得結構化的商品列表、貼文、聯絡資訊,做出更明智決策。

2. Thunderbit 在 Facebook 抓取工具中有何優勢?

Thunderbit 採用 AI 語意引擎,能理解 Facebook 頁面內容,即使版面變動也能精準抓取。對非技術用戶特別友善,支援點選操作、AI 欄位辨識、子頁抓取等功能。

3. 哪個工具最適合大規模或企業級 Facebook 資料抓取?

Bright Data 最適合需要抓取數千到百萬筆 Facebook 資料的企業。它提供高穩定性、代理輪換、驗證碼處理、專屬 Facebook API,但需技術整合。

4. 有哪些 Facebook 抓取工具完全免寫程式?

Thunderbit、Octoparse、Apify 都有無需寫碼或低碼方案。Thunderbit、Octoparse 尤其適合新手,用視覺化介面即可抓取資料。

5. 抓取 Facebook 合法且道德嗎?

抓取公開 Facebook 資料通常允許,但未經同意抓取私人或登入內容可能違反服務條款與隱私法。建議選用重視合規的工具,並遵守道德抓取原則。

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立即體驗 Thunderbit 人工智慧網頁爬蟲抓取 Facebook 及 Marketplace
Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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Facebook 資料抓取Facebook 網頁爬蟲Facebook 抓取工具Marketplace 抓取
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