想查詢某人工作單位，其實遠遠不只是單純的好奇心作祟——這在很多商業情境下根本是剛需。不管你是做人資要查核履歷、做業務要找潛在客戶，還是合作夥伴經理要做盡職調查，掌握對方最新的就業資訊，往往就是你能否搶得先機的關鍵。不過現實很骨感，網路上的資訊變化超快，大家換工作比你說「恭喜新職」還要快。根據統計，，難怪 LinkedIn 上的資料常常不太靠譜。
我這幾年專注在幫商業用戶打造自動化工具，深知要查出某人工作單位有多花時間又麻煩。手動搜尋不只慢，還很容易出錯，開一堆分頁後真的會讓人崩潰。但只要善用聰明的搜尋技巧和自動化工具（像 這種），原本要花幾小時的偵查工作，現在幾分鐘就能搞定，還能確保合規又不侵犯隱私。接下來就帶你拆解最有效的查詢招式，從社群搜尋、AI 網頁爬蟲到各種進階方法通通有。
為什麼查詢某人工作單位很重要？
先來聊聊「為什麼」這麼做。下面幾個實際情境，直接告訴你掌握對方雇主資訊有多重要：
- 業務開發： 精準鎖定目標公司超級重要。正確的就業資訊能讓你量身打造溝通內容，省下不少冤枉路——尤其是。
- 招募徵才： 驗證候選人現職是基本功。其實，。
- 合作夥伴審查： 簽約前，確認對方身份和公司背景是必須的。
- 競爭情報： 追蹤關鍵人才動向，有助於掌握競爭對手策略——。
- 人脈經營： 想跟舊同事或校友重新聯繫？知道他們現職公司，合作機會自然多更多。
這些情境都說明，掌握最新的工作資訊，能幫你做出更聰明的決策，也避免那種「原來你早就離職了？」的尷尬場面。
善用社群平台，快速獲得工作線索
社群媒體通常是查詢工作單位的第一站。但不只是滑 LinkedIn，還要懂得觀察細節、抓蛛絲馬跡。
LinkedIn：職場資訊的首選平台
LinkedIn 是專業資訊的寶庫。全球超過 10 億用戶，。你可以這樣用：
- 姓名搜尋： 輸入對方名字，搭配地區、產業或共同人脈篩選。
- 看經歷區塊： 最新職位通常會標註「目前」並排在最上面。
- 瀏覽推薦與技能背書： 同事留言有時會提到公司名稱。
- 找共同人脈： 可以私下請熟人幫忙確認。
- 交叉比對： 如果發現資料很久沒更新（像長期沒動態），建議再查其他來源。
提醒： 並不是每個人都會即時更新個人檔案，隱私設定也可能藏住關鍵資訊。常見名字也容易搞混，記得多方驗證。
Facebook、Twitter 及其他平台
現代人愛分享，有時甚至「分享過頭」——這對我們來說反而是好消息。你可以這樣找線索：
- Facebook「關於」欄： 看看「任職於___」或最近工作相關貼文。
- 標註照片： 公司聚會、會議或團隊活動常會標註公司名稱。
- 地點打卡： 有人在公司總部或活動現場打卡，通常就是明顯線索。
- Twitter/Instagram 個人簡介： 有些人會直接寫上職稱或公司。
- 社團成員： 產業社團或校友會也能看出隸屬關係。
但要注意： 自己填的資訊可能過時或故意模糊，過度瀏覽私人頁面也涉及隱私，記得保持專業。
利用公司官網與產業名錄進一步驗證
如果你已經有初步線索，接下來可以查公司官網或產業名錄。
- 公司「關於我們」或「團隊」頁： 很多公司（尤其新創或中小企業）會公開員工名單。
- 新聞稿與部落格： 新進人員、升遷或團隊成就常見於官方公告。
- 專業協會名錄： 律師、醫師、不動產經紀人等專業人士多半會出現在公開名冊。
- 會議講者名單： 近期有演講經歷的人，通常會標註所屬公司。
- 產業文章作者： 專業媒體的作者欄常會附上現職單位。
限制： 大型企業很少公開完整名錄，資訊也可能過時。若是特殊行業，公開名冊很有用；否則就要多方拼湊。
善用 Google 搜尋員工相關資訊
別小看 Google 的威力。你可以試試這些搜尋語法：
"Jane Doe" site:company.com"John Smith" conference speaker"Emily Chen" author [產業媒體名稱]
也可以設 Google Alerts 或新聞聚合工具，追蹤新出現的相關資訊。
用 Thunderbit 擷取非結構化網頁資料
這裡就進入進階玩法了。不是所有就業資訊都乖乖列在表格裡，很多時候藏在評論、論壇或產業網站裡。這時候， 就超好用。
Thunderbit 是專為商業用戶設計的人工智慧網頁爬蟲 Chrome 擴充功能，完全不用寫程式也能把雜亂的網頁、PDF、圖片等資料結構化，只要幾個點擊就搞定。
Thunderbit 如何協助你查詢某人工作單位
- AI 智能欄位建議： 點「AI Suggest Fields」，Thunderbit 會自動掃描頁面，推薦像「姓名」、「公司」、「職稱」等欄位。
- 子頁面爬取： 想要更詳細資料？Thunderbit 可自動進入每個個人頁或評論子頁，補充更多資訊。
- 批次處理： 一次擷取數十甚至上百筆資料，省去繁瑣的複製貼上。
- 多平台匯出： 結果可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable 或 Notion，匯出永遠免費。
- 適用任何網站： 不管是公司團隊頁、產業論壇，甚至 PDF 名單，Thunderbit 的 AI 都能自動適應。
- 排程爬取： 可設定定期任務，持續追蹤人員異動或新進員工。
範例：擷取員工評論網站資料
假設你想知道競爭對手有哪些員工，但對方沒公開名單。像 Glassdoor 這類員工評論網站或產業論壇，常會出現具體姓名與職稱。用 Thunderbit 操作如下：
- 開啟評論或論壇頁面。
- 點 Thunderbit 圖示，使用「AI Suggest Fields」自動偵測姓名、職稱與公司。
- 點「爬取」將資料整理成表格。
- （可選）啟用子頁面爬取，深入個人頁獲取更多細節。
- 匯出到你常用的工具，進行後續分析。
就像有個永遠不會喊累的數位研究助理，幫你高效整理資訊。
Thunderbit 的 AI 欄位建議與子頁面爬取功能
Thunderbit 的 AI 不只聰明，還超實用。實際應用如下：
- AI 欄位建議： Thunderbit 會自動分析頁面，提出最適合的欄位，你可以直接採用、調整或自訂。
- 欄位 AI 提示詞： 針對複雜資料，可自訂指令（像「只擷取現職公司，不要過去職位」）。
- 子頁面爬取： 主頁爬取後，Thunderbit 可自動點連結進入個人或細節頁，補充像電子郵件、簡介或部門資訊。
- 批次模式： 貼上多個網址（像 LinkedIn 個人頁或名錄），Thunderbit 一次處理全部。
最後你會拿到一份乾淨、結構化的資料集，方便匯入 CRM、名單評分或後續聯繫。
查詢工作單位時的合規與隱私保護
這裡要嚴肅提醒：能收集資料，不代表你就該這麼做——而且各地法律規範都不一樣。
- GDPR（歐盟）： 個人資料（包含就業資訊）必須有正當理由收集、最小化使用，且不再需要時要刪除。當事人有權查詢與要求刪除。
- CCPA（加州）： 類似規定，個人可選擇不讓資料被販售或分享。
- 網站服務條款： 很多網站（尤其是 LinkedIn）禁止未經授權的爬蟲。即使法院曾判決公開資料可爬取，違反條款還是可能被封鎖帳號。
- 最佳實踐： 只收集公開資訊，尊重隱私設定，不要爬取敏感資料（像私人信箱或需登入的內容）。僅用於正當商業用途，絕不可用於騷擾或歧視。
有疑慮就查網站條款、問法務，或盡量用官方 API。
快速合規檢查清單（GDPR、CCPA 等）
- 只收集必要資訊。
- 如果因爬取資料聯繫對方，請主動說明來源。
- 尊重對方要求刪除資料的權利。
- 妥善保管資料，避免外洩。
- 不要用爬取資料做正式背景調查，這應交給專業機構處理。
更多合規建議可參考 。
提升效率：用自動化工具追蹤就業異動
人員流動超快，想讓資料保持新鮮、及時發現新機會，自動化就是你的神隊友。
如何用 Thunderbit 設定自動監控
- 排程爬取： 用 Thunderbit 的「排程爬蟲」功能，定期（像每週或每月）自動檢查目標頁面，例如競爭對手團隊頁或 LinkedIn 搜尋結果。
- 關鍵字監控： 設定欄位提示詞，追蹤特定職位、公司或產業關鍵字。
- 自動匯出到 Google Sheets： Thunderbit 可自動把最新資料推送到共享表單，團隊隨時掌握最新動態。
- 整合 CRM： 透過 Zapier 或原生整合，將新資料自動導入銷售或招募流程。
這樣一來，你不只查得到某人現職，還能在他們異動時第一時間掌握。
Thunderbit 排程與自動提醒設定
操作超簡單：
- 用自然語言描述排程（像「每週一上午 9 點」）。
- 輸入目標網址或關鍵字。
- 點「排程」，剩下的交給 Thunderbit 處理。
你會自動收到最新資料，專心做策略，不用再重複勞動。
手動 vs. 自動查詢工作單位的比較
| 面向 | 手動搜尋 | 自動化（Thunderbit） |
|---|---|---|
| 速度 | 慢，一次查一人 | 快，一次查數百人 |
| 擴展性 | 難以擴展，人多就要花更多時間 | 高度擴展，支援批次與排程任務 |
| 準確性 | 易受人為疏漏、資訊過時影響 | 穩定一致，隨時可更新 |
| 資訊深度 | 可細緻判斷但耗時 | 結構化、完整，支援子頁面爬取 |
| 易用性 | 少量查詢簡單，大量查詢繁瑣 | 批量操作輕鬆，無需寫程式 |
| 合規性 | 只查公開資訊通常安全 | 必須遵守網站條款與隱私法規 |
| 成本 | 人工成本高，時間就是金錢 | 工具費用（Thunderbit 提供免費與付費方案） |
偶爾查詢，手動還行。但要處理大量名單，自動化工具絕對能讓你效率大爆發。
重點整理：查詢某人工作單位的最佳實踐
- 從社群平台下手： LinkedIn 是首選，Facebook、Twitter 和產業社團也別漏掉。
- 公司官網與名錄驗證： 查「團隊」頁、新聞稿、專業名冊等。
- 善用自動化工具： 讓你輕鬆批量擷取、結構化與更新就業資料，完全不用寫程式。
- 合規優先： 只收集公開資訊，遵守 GDPR、CCPA 等隱私法規，並遵循網站服務條款。
- 自動化更新： 利用排程爬取和關鍵字監控，隨時掌握人員異動。
- 整合工作流程： 資料可直接匯出到 Google Sheets、Airtable、Notion 或 CRM，馬上啟動後續行動。
- 多管齊下： 大量查詢靠自動化，最終核實與聯繫還是要靠人工判斷。
掌握這些技巧，你就能大幅減少資料搜尋時間，把精力用在成交、招募或拓展合作上。如果想親自體驗 Thunderbit，，或逛逛 看更多實用教學。
常見問題
1. 用網頁爬蟲查詢某人工作單位是否合法？
只要你收集的是公開資訊，並遵守隱私法（像 GDPR、CCPA）和網站服務條款，就是合法的。請勿爬取敏感或私人資料，且僅用於正當商業用途。
2. Thunderbit 能爬取 LinkedIn 或其他社群網站嗎？
Thunderbit 可以擷取你瀏覽器中可見的任何網站資料，包括 LinkedIn，只要你遵守該網站的條款和隱私規定。建議登入後用「瀏覽器爬取」模式，效果最好。
3. 如何保持就業資料的即時性？
利用 Thunderbit 的排程爬取功能，定期自動檢查目標頁面。結果可匯出到 Google Sheets 或 CRM，方便團隊即時更新。
4. 發現資料過時或錯誤怎麼辦？
行動前務必多方比對來源。若資訊正確性很重要（像招募），建議透過官方管道或直接聯繫確認。
5. 收集就業資料有什麼風險？
主要風險在於違反隱私法或網站條款，以及資料儲存不當。請只收集必要的公開資訊，妥善保管資料，確保合規。
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