在這個資訊爆炸的時代，數據量的成長速度根本像在浪頭上衝浪一樣，完全停不下來。預估到 2025 年，全球每年產生的數據會高達 175–181 ZB（澤位元組），這數字大到讓人腦袋打結！（一個 ZB 就是一兆 GB，真的很誇張！）但重點來了：這些數據裡有 80% 都是非結構化資料——像是亂七八糟的網頁、PDF、圖片、Email、社群貼文等等。
如果你在做銷售、行銷或營運，肯定有感：你要的是答案，不是一堆看不完的雜訊。偏偏有 47% 的數位工作者都說，找資料找得很痛苦，常常卡關。這也是為什麼「資訊擷取」這件事變得超級重要——就是要從混亂中把有用的東西撈出來。現在有像 Thunderbit 這種 AI 工具，連沒技術底子的團隊也能用超快速度把資料抓下來、整理好，傳統那種土法煉鋼的複製貼上，真的已經跟撥接上網一樣過時了。
接下來就帶你深入了解什麼是資訊擷取、它為什麼這麼關鍵，以及怎麼靠最新技術（像 Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲）把資訊洪流變成你的競爭優勢。
資訊擷取：簡單說明
資訊擷取，其實就是從各種來源把有用的資料挑出來，然後轉成結構化、好用的格式。你可以想像成把網站上的客戶 Email 一個個複製到 Excel，這就是最陽春的資訊擷取。但現在的工具更猛，像請了一個超快的助理，能自動讀網頁、PDF、圖片，然後幫你整理成一份乾淨的資料表。
資訊擷取主要分兩種：
- 結構化來源： 像資料庫、Excel 這種本來就有規則的資料。
- 非結構化來源： 例如網頁、PDF、圖片、Email 這種亂七八糟、沒規則的資料。
現代資訊擷取的重點，就是把原始資訊變成可用的數據——這是所有數據決策的第一步。舉例來說，可能是從競爭對手網站抓價格、彙整線上評論，或從 PDF 文件裡撈聯絡方式。
你可以把資訊擷取想像成在數據乾草堆裡找金針。有對的工具，連不是工程師的人也能輕鬆搞定。
為什麼資訊擷取對企業這麼重要？
資訊擷取到底有多重要？在這個資訊爆炸的時代，誰能最快找到、整理、用好正確的資訊，誰就能贏。來看看資訊擷取怎麼幫各部門創造價值：
- 銷售團隊： 自動抓公開名錄、社群、公司網站，快速建立精準名單——不用再買舊名單或花時間慢慢找。自動化擷取能讓開發效率提升 5 倍，手動作業減少 80%。
- 行銷團隊： 監控競爭對手價格、追蹤市場趨勢、分析顧客情緒。像 John Lewis 這種零售商，靠自動化價格擷取，銷售額直接多了 4%。
- 營運與研究： 重複性資料收集自動化，產出報表、儀表板或供應商清單。知識型工作者每週能省下 30% 的時間，不用再手動整理資料。
- 電商產業： 監控競爭對手庫存、價格，優化自己的定價策略。
- 房地產： 自動彙整物件列表、抓屋主聯絡方式、追蹤市場動態。
以下是各部門常見的資訊擷取應用情境：
| 業務部門 | 擷取應用情境 | 價值/效益 |
|---|---|---|
| 銷售 | 擷取名錄、社群網絡潛在客戶；從網站、PDF、圖片提取聯絡資訊 | 自動化名單開發，提升效率，減少人工作業 |
| 行銷 | 監控競爭對手價格、收集評論與社群數據 | 市場情報、情緒分析、精準行銷 |
| 營運/研究 | 彙整產業數據、自動產出報表 | 流程自動化、即時洞察、降低錯誤率 |
| 電商 | 價格追蹤、庫存監控 | 優化定價、保護營收 |
| 房地產 | 擷取物件列表、屋主聯絡資訊 | 全面市場掌握、加速拓展商機 |
簡單說，資訊擷取讓非技術團隊也能玩轉大數據，直接創造商業成果。
資訊擷取的主流技術
那實際上大家都怎麼擷取資訊？這幾年方法進步超快：
1. 手動複製貼上
最傳統、最累人的方式：打開網頁，複製、貼到 Excel，重複到手指快抽筋。雖然彈性高，但速度慢、容易出錯，還沒辦法規模化。研究顯示，知識型工作者每週有 30% 的時間都在找資料、整理資料。
2. 傳統網頁爬蟲工具
這類工具就像「DIY 強力工具」——你可以寫 Python + BeautifulSoup 或 Scrapy，或用可視化軟體設定規則。對結構化網站很有效，但需要技術力，網站一改版就要重寫爬蟲。
3. AI 智慧擷取（現代新主流）
這才是現在最夯的進展。像 Thunderbit 這種 AI 工具，靠自然語言處理和電腦視覺，能像人一樣「看懂」網頁、PDF、圖片。你只要告訴它「我要抓商品名稱和價格」，AI 就會自動判斷怎麼抓。完全不用寫程式、不用模板，操作超簡單。這些工具還能自動適應網站變化，非技術人員也能輕鬆上手。
總結： 我們正從手動、技術門檻高的時代，走向 AI 驅動、人人都能用的資訊擷取新時代，讓任何人都能把網路數據變成商業價值。
Thunderbit：資訊擷取變得超簡單
來介紹一下 Thunderbit（腦中自帶閃電帽的畫面）。我們會做 Thunderbit，就是因為看到太多團隊被手動資料處理和難用的爬蟲工具拖慢腳步。
Thunderbit 有哪些厲害的地方？
- 2 步驟 AI 擷取： 只要開啟 Thunderbit Chrome 擴充功能，點「AI 建議欄位」，AI 會自動掃描頁面、推薦欄位並完成設定。完全不用寫程式、不用模板，超級簡單。
- 支援複雜來源： Thunderbit 不只抓網頁，PDF、圖片、雜亂資料來源也能搞定。要從 PDF 型錄或截圖抓聯絡資訊？Thunderbit 都沒問題。
- 子頁面與分頁擷取： AI 會自動點進子頁面（像商品詳情、個人檔案連結）和分頁列表，確保你拿到完整資料，不只第一頁。
- 自然語言提示： 你可以直接用白話告訴 Thunderbit 你要什麼，AI 會自動判斷怎麼抓。
- 即時匯出： 結果可以直接匯出到 Google Sheets、Excel、Airtable 或 Notion，完全不用手動整理。
- 零技術門檻，功能超強： Thunderbit 專為銷售、行銷、營運團隊設計，完全不需要技術背景也能高效完成資料擷取。（連我媽都會用，她手機還在摸索，但 Thunderbit 沒問題！）
Thunderbit 已經有超過 90,000 名用戶信賴，而且我們才剛開始。
從非結構化資料擷取資訊的挑戰與解方
最大難題就是：多數關鍵商業資訊都藏在非結構化格式——像排版複雜的網頁、PDF、圖片或動態內容。傳統爬蟲常常卡在這裡。但 Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲就是為這些「雜亂」而生：
- 語境理解： AI 能像人一樣理解頁面內容和脈絡，不只看 HTML 標籤。就算「價格」欄位換位置，Thunderbit 也能正確抓到。
- 子頁面自動導航： 需要點連結才能看到細節？Thunderbit 會自動瀏覽子頁面，把所有資訊整合成一份表格。
- PDF 與圖片擷取： Thunderbit 結合 OCR 和 AI，能從 PDF、圖片、掃描文件、截圖甚至名片照片中提取資料。
- 自動辨識資料型態： Thunderbit 會自動判斷欄位型態（文字、數字、日期、Email、電話、圖片），讓匯出資料乾淨又好用。
- 自訂 AI 提示： 想在擷取時自動格式化、分類或摘要資料？只要加上提示，Thunderbit 的 AI 會即時處理。
實際案例： 銷售團隊用 Thunderbit 從 PDF 會議名單抓出數百筆潛在客戶，行銷團隊自動抓電商網站競品價格，營運團隊從名錄網站拉出供應商資料——原本要花好幾天的工作，現在幾分鐘就搞定。
自動化資訊擷取，讓效率大升級
真正的超能力在於自動化。有了 Thunderbit，你可以建立自動執行的資訊擷取流程：
- 排程爬取： 用白話描述排程（像「每週一上午 9 點」），Thunderbit 會自動執行擷取任務。
- 雲端與瀏覽器模式： 雲端模式可同時抓 50 頁，速度超快；瀏覽器模式適合需要登入的網站。
- 即時匯出： 資料可直接送到 Sheets、Notion 或 Airtable，完全不用再處理 CSV。
- 降低錯誤率： 自動化減少人為疏失，資料更穩定可靠。
這些好處讓團隊每週省下好幾小時甚至幾天，決策更快，資料流程也更即時。
從資訊擷取到打造數據生態系
資訊擷取只是第一步。真正的價值在於，把抓到的資料融入企業日常流程：
- 平台內資料轉換： Thunderbit 可在擷取時自動摘要、分類、翻譯或格式化資料，讓結果直接能分析。
- 整合商業應用： 可直接匯出到 Excel、Google Sheets、Airtable、Notion，或用 API 深度串接。
- 資料標註與增強： 利用 AI 提示即時標註、清理或豐富資料，省去後續手動處理。
- 知識管理： 把擷取資料存到協作資料庫，團隊成員隨時都能用。
想像銷售團隊每週自動抓新名單，還能自動補公司規模後匯入 CRM；或行銷團隊即時追蹤競品價格，數據自動流入動態儀表板。這就是以資訊擷取為基礎的數據生態系。
銷售與營運團隊的資訊擷取實戰建議
準備開始了嗎？給非技術團隊幾個實用建議：
- 明確設定目標： 先想清楚你要抓什麼、為什麼要抓。聚焦能帶來決策價值的資料。
- 選擇可靠來源： 目標以權威、內容豐富的資料來源為主，並確認擷取行為合法合規。
- 善用 AI 建議： 利用 Thunderbit 的「AI 建議欄位」和範本，加速設定並捕捉所有重點資訊。
- 驗證與清理資料： 隨時抽查結果，善用資料型態，邊抓邊清理，確保品質。
- 遵守法規： 只抓公開資料，遵守隱私法規（像 GDPR），避免對網站造成負擔。
- 記錄流程： 詳細記錄擷取內容、來源與頻率，有助於稽核與團隊交接。
- 持續優化： 先從簡單開始，根據實際需求逐步調整擷取流程。
資訊擷取的未來：邁向整合型數據解決方案
未來會怎麼發展？資訊擷取會越來越聰明、越來越整合、越來越普及：
- AI 無所不在： AI 解析、自然語言查詢、預測性擷取會變成每個數據工具的基本配備。
- 統一數據平台： 內外部數據界線會越來越模糊，擷取工具會直接串接 BI 儀表板、CRM、分析平台。
- 即時與預測性擷取： AI 能預判你的數據需求，主動排程擷取並即時給你洞見。
- 多模態擷取： 工具不只抓文字，還能處理圖片、影音、音訊，讓任何資料來源都能變成資產。
- 合規與道德設計： 內建更多合規、隱私與道德爬取機制。
Thunderbit 正在往這個方向努力——讓資訊擷取變成企業日常運作的無縫一環。
結論：資訊擷取，開啟企業數據價值
總結來說，資訊擷取不只是技術活，更是現代數據驅動企業的基石。不管你在銷售、行銷、營運還是研究部門，能不能快速找到、整理、用好資訊，就是你的競爭優勢。
有了像 Thunderbit 這樣的 AI 工具，資訊擷取變得人人都能用。完全不用寫程式、不用模板、不用 IT 支援——只要專注成果。團隊能省下大把時間，做出更聰明的決策，還能打造真正有價值的數據生態系。
回頭看看你的工作流程，哪些還在手動？哪些可以靠現代資訊擷取工具自動化或優化？歡迎免費體驗 Thunderbit，試著從你關心的來源抓資料，看看能省下多少時間、得到多少新洞見。
在這個資訊爆炸的時代，贏家不是擁有最多資料的人，而是懂得擷取、運用、行動的人。
想學更多技巧、看深度解析和教學，歡迎來 Thunderbit Blog 逛逛。
常見問答
1. 什麼是「資訊擷取」？
資訊擷取就是從各種來源（像網頁、PDF、圖片）把有用資料抓出來，轉成結構化、好用的格式（像整齊的表格，不是亂七八糟的文字）。這是讓數據能被商業決策用上的第一步。
2. 為什麼資訊擷取對企業團隊很重要？
因為只有在對的時間拿到對的資訊，才能做出更好的決策。資訊擷取能幫銷售團隊建立名單、行銷團隊追蹤競爭對手、營運團隊自動產出報表——省時又有效。
3. Thunderbit 如何讓資訊擷取更簡單？
Thunderbit 用 AI 讀網頁、PDF、圖片，自動建議擷取欄位，完全不用寫程式。就算是複雜或非結構化來源，也能輕鬆抓、標註、匯出資料。
4. 從非結構化資料擷取資訊的最大挑戰是什麼？
非結構化資料（像網頁、PDF、圖片）通常很亂又不一致。傳統工具容易因版面變動、子頁面或動態內容而失效。Thunderbit 的人工智慧網頁爬蟲能理解語境、自動瀏覽子頁面並處理多種資料型態，有效解決這些問題。
5. 資訊擷取的未來趨勢是什麼？
未來會以 AI 驅動、自動化、整合化為主流。像 Thunderbit 這樣的工具會更聰明——能預判數據需求、從各種來源（文字、圖片、影音）抓資料，還能直接串接商業應用和分析平台。資訊擷取會像發送 Email 一樣日常。
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