2025 年 AI 成長：70 組關鍵統計數據

想像一下，現在已經來到 2025 年，人工智慧早就滲透到我們生活的每個角落。它不再只是小時候科幻片裡那些神祕又有點危險的機器人，而是真真切切地影響著我們的日常——從銀行的詐騙偵測，到昨晚幫你點外送的聊天機器人，AI 幾乎無所不在。這波 AI 熱潮背後的數據真的讓人瞠目結舌。身為長期投入自動化和 SaaS 工具開發的工程師，我可以很負責任地說，這種規模的變革前所未見。

我一直緊盯著人工智慧的發展，不只是因為創業，也因為我本身就是個數據控。2025 年的 ai 統計數據不只驚人，更徹底改變了企業、投資人，甚至一般人對未來的想像。無論你是新創 CEO、銷售主管，還是單純想跟上科技浪潮，掌握這些 AI 成長數據，就是你不被時代淘汰（或被超有禮貌的機器人取代）的關鍵。

全貌速覽：2025 年 AI 成長統計

先來看幾個最關鍵的數字。全球 AI 市場正以驚人速度膨脹，2025 年的重點如下：

• 2025 年全球 AI 市場規模： 約 2,440 億美元，預計 2030 年會突破 8,000 億美元（）。
• 2025 年全球 AI 支出： 3,370 億美元，預計 2028 年會翻倍到 7,490 億美元（）。
• AI 年均成長率： 10 年複合年增率 25–35%。
• 全球 AI 新創數量： 2024 年已經超過 70,000 家（）。
• 2024 年 AI 創投資金： 超過 1,000 億美元，年增 80%（）。
• AI 對 2030 年全球 GDP 的影響： 預計將帶來超過 10 兆美元的經濟價值（）。
• 2024 年企業 AI 採用率： 72%（）。
• 生成式 AI 採用率： 65%（）。
• 全球 AI 獨角獸數量： 200–250 家，美國遙遙領先（）。
• 美國 2023 年 AI 相關職缺占比： 佔所有職缺的 1.6%（）。

2025 年 AI 快速數據

AI 新創統計：全球版圖

AI 新創生態圈正以飛快速度擴張。2024 年，全球已經有超過 ，美國和中國是領頭羊。

AI 新創公司最多的國家

以下是全球前 10 大 AI 新創公司數量最多的國家（）：

這些數字背後的推手，來自於強大的人才庫、完善的 STEM 教育、政府政策支持，以及資本的充沛。矽谷依然是全球 AI 重鎮，但北京、倫敦、多倫多、特拉維夫、新加坡等地也快速崛起（）。

AI 融資統計：資金流向何方

如果你覺得新創數量已經很驚人，看看資金流向更是讓人瞠目結舌。2024 年，AI 新創募資總額超過 ，比 2023 年成長 80%。去年，全球三分之一的創投資金都流向 AI 公司，這已經不是趨勢，而是大浪潮。

• 2024 年 13 筆超過 10 億美元的巨額融資（Databricks、OpenAI、xAI、Anthropic 等）（）。
• 單筆超過 1 億美元的融資： 佔 AI 融資總額 69%。
• 十億美元級別的融資： 佔所有新創融資的 19%（2023 年為 15%）。

生成式 AI 與投資趨勢

生成式 AI 是資本市場的寵兒。2024 年，約三分之一的 AI 創投資金流向生成式 AI 新創（），募資總額超過 480 億美元，是 2020 年的 20 倍（）。

生成式 AI 新創募資排行

大型科技公司和頂尖創投（Microsoft、Amazon、Google、a16z、Sequoia、SoftBank）都積極投入生成式 AI。投資重心也從單純打造大型模型，轉向開發實際應用（）。

AI 獨角獸：成功案例與估值

AI 獨角獸俱樂部越來越熱鬧。2025 年初，全球約有 ，其中美國佔 163 家（）。這些 AI 獨角獸總市值以「兆」計算。

而且這些公司多數成立不到五年，成長速度快到讓人傻眼（有些甚至比我家陽台的多肉還年輕）。

2025 年值得關注的 AI 獨角獸

• OpenAI： 生成式 AI 的代表。
• Anthropic： Claude 聊天機器人與基礎模型。
• xAI： Elon Musk 的 AI 事業。
• Databricks： 數據與 AI 平台，企業應用廣泛。
• Waymo： 自駕車領頭羊。
• SenseTime、Megvii： 中國計算機視覺巨頭。
• Anduril： 國防 AI。
• UiPath： 自動化/AI 軟體（已上市）。
• Hugging Face： 開源 AI 社群平台。

美國和中國主導全球，但英國、以色列、法國、德國等地也在金融科技、醫療、企業 AI 領域孕育出不少獨角獸。

AI 新創的成功與失敗率

現實很殘酷：不是每家 AI 新創都能順利上市或被高價收購。事實上，約有 。

AI 新創失敗的主因

這些原因很常見，但在 AI 領域有其特殊性：

• 市場需求不足： 技術很炫，但沒人買單。
• 資金斷鏈： AI 研發成本高，算力、人才、數據都很貴。
• 營運問題： 團隊內部糾紛、商業模式不明確、缺乏市場經驗。
• 技術過度炒作： 承諾太多，實際落地有限。
• 數據/隱私障礙： 拿不到數據，或無法合法使用。
• 信任與安全： AI 出錯代價高，尤其在敏感產業。

多數成功退出是被大型科技公司併購，而不是 IPO。光是 2024 年，歐洲就有 136 件 AI 新創併購案，年增 7%（）。

各產業 AI 應用統計

AI 不再只是科技公司的專利。2024 年，至少在一個業務環節導入 AI，65% 已經用上生成式 AI（）。各產業應用情況如下：

AI 在銷售、行銷與電商的應用

這些領域的 AI 應用成效最明顯。AI 不只提升生產力，還能自動化潛在客戶開發、個人化客戶體驗。例如，)，AI 行銷則能讓轉換率提升 10–15%。

如果你在銷售或電商領域還沒用上 AI，就像拿著奶油刀去參加光劍大戰一樣吃虧。

AI 人才與勞動市場統計

AI 人才需求爆炸，供給卻遠遠跟不上。在美國，AI 相關職缺 2023 年已佔所有職缺的 ，而且還在快速成長。

• AI 技能缺口： 60% 執行長認為人才短缺是最大挑戰。
• AI 女性從業者： 22%，研究人員僅 18%（）。
• 預計 2025 年全球將新增 9,700 萬個 AI 相關職位（）。

AI 領域的性別與多元化

多元化還有很大進步空間，但已經看到成效。女性在 AI 領域的比例已從幾年前的 18% 提升到 22%。企業和政府正積極投入培訓與多元化計畫，但還有很長的路要走。

AI 技術趨勢：工具、模型與平台

AI 工具箱越來越豐富。2025 年熱門趨勢包括：

• PyTorch vs. TensorFlow： PyTorch 已成為研究主流，58% 研究項目採用（）。
• 雲端 AI： 60–70% 新企業 AI 專案採用雲端服務（）。
• 開源模型： 2023 年新基礎模型有 65.7% 為開源。
• AI 晶片： Nvidia、Google、Amazon 領跑硬體市場。
• AutoML 與低程式碼 AI： Gartner 預估 70% 新企業應用預設內建 AI 服務。
• AI 助理提升生產力： Copilot、Einstein GPT、GitHub Copilot 等 AI 助理可提升生產力高達 88%（）。

人工智慧網頁爬蟲與自動化工具

這是我最有感的領域。像 這類人工智慧網頁爬蟲，讓你只要幾下點擊就能從任何網站擷取並結構化資料。Thunderbit 目前已經有 ，正在改變銷售、行銷和電商團隊自動化重複性工作的方式。

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各地區 AI 成長：美國、亞洲與全球

AI 發展並不平均——有些地區領先衝刺，有些才剛起步。

全球 AI 創新熱點

• 矽谷： 依然是全球 AI 核心。
• 北京、上海、深圳： 中國 AI 重鎮。
• 倫敦、劍橋： 英國 AI 與金融科技領先。
• 多倫多、蒙特婁： 加拿大 AI 研究與新創聚集地。
• 班加羅爾、海德拉巴： 印度 AI 新創快速成長。
• 特拉維夫： 資安與金融科技 AI。
• 新加坡： 亞洲（中國以外）AI 樞紐。

跨國投資越來越熱絡，中東主權基金也積極投資美歐 AI 新創。

重點整理：2025 年 AI 統計帶來的啟示

這些數據對你、你的公司或下一個創業點子有什麼啟示？

• AI 已成必備： 72% 企業已導入，競爭對手也在用。
• 生成式 AI 是推手： 帶動應用、資金與新商業模式。
• 人才是最大瓶頸： 投資培訓、多元化與技能提升。
• 美中領先，但全球皆有機會： 善用區域優勢與跨國合作。
• 生產力提升有感： 某些職位 AI 可提升 30–88% 產出。
• AI 新創多數失敗： 聚焦真實需求，而非炫技。
• AI 正成為基礎設施： 如同電力或網路，誰能善用誰就能勝出。

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參考資料與延伸閱讀