Amazon BSR Tracker
Bởi
Theo dõi BSR của Amazon cho các ASIN theo thời gian. Xem biểu đồ xu hướng, bảng lịch sử và thống kê tóm tắt. Xuất kết quả ra CSV để phân tích sâu hơn.
Track Single ASIN
Track Multiple ASINs
Theo dõi thứ hạng Amazon bằng AI ScrapingDùng Thunderbit để thu thập dữ liệu các trang Amazon và lấy nhanh BSR, giá bán cùng thông tin sản phẩm. Tự động hóa việc thu thập định kỳ và xuất dữ liệu có cấu trúc sang công cụ bạn đang dùng.
Cài đặt từChrome Web Store
Theo dõi thứ hạng Amazon bằng AI Scraping
Thu thập BSR và các tín hiệu sản phẩm từ danh sách Amazon bằng AI web scraper của Thunderbit. Chỉ cần nhấp AI Suggest Fields, trích xuất dữ liệu thành bảng có cấu trúc, rồi dùng tính năng scrape subpage để bổ sung thông tin từ từng trang sản phẩm.
Bạn có thể scrape qua nhiều trang phân trang, đồng thời lấy dữ liệu từ trang con, PDF, tài liệu và hình ảnh khi nguồn nghiên cứu khác nhau. Tóm tắt, phân loại và định dạng trường dữ liệu ngay trong lúc trích xuất, rồi xuất sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion để báo cáo và theo dõi.
Cách theo dõi Amazon BSR bằng Thunderbit
BƯỚC 1Tải xuống và cài đặtTải và cài đặt Thunderbit Chrome Extension từ Thunderbit Chrome Extension Download Page. Sau khi cài xong, hãy đăng nhập hoặc tạo tài khoản miễn phí để bắt đầu.
BƯỚC 2Mở tiện ích mở rộngMở Chrome và nhấp vào biểu tượng tiện ích Thunderbit để khởi chạy Thunderbit. Trong danh sách công cụ, chọn "Amazon BSR Tracker". Chọn cách nhập phù hợp với quy trình của bạn: dùng "Track a Single ASIN" để nhập một ASIN, "Track Multiple ASINs (Paste List)" để dán nhiều ASIN, hoặc "Upload ASIN List (CSV/TXT)" để tải lên tệp. Bạn cũng có thể đặt URL cơ sở của Amazon marketplace (ví dụ: https://www.amazon.com), thêm khoảng ngày theo định dạng YYYY-MM-DD đến YYYY-MM-DD, và chọn tần suất cập nhật (hằng ngày, hằng tuần hoặc hằng tháng).
BƯỚC 3Nhấp nút Track BSRNhấp nút "Track BSR" để chạy trình theo dõi. Thunderbit sẽ tạo kết quả dưới dạng bảng gồm ASIN, Marketplace, Date, BSR, Category và các chỉ số tổng hợp cho giai đoạn đã chọn (Average BSR, Highest BSR, Lowest BSR). Kiểm tra dòng thời gian và các hàng lịch sử, sau đó xuất kết quả dưới dạng CSV để báo cáo hoặc phân tích thêm.
Tìm hiểu cách theo dõi Best Sellers Rank của Amazon theo thời gian
Theo dõi BSR cho một hoặc nhiều ASIN
Amazon BSR Tracker theo dõi Best Sellers Rank của những sản phẩm bạn chỉ định, giúp bạn nhìn thấy cách thứ hạng thay đổi theo thời gian thay vì phải kiểm tra thủ công từng trang. Bạn có thể thêm một ASIN, dán danh sách hoặc tải lên tệp CSV/TXT, rồi chọn URL marketplace phù hợp với đúng khu vực Amazon. Công cụ này được thiết kế cho người bán hàng trên Amazon, đội vận hành thương hiệu và chuyên viên phân tích cần lịch sử thứ hạng đáng tin cậy để ra quyết định.
Phân tích xu hướng theo khoảng thời gian và tần suất cập nhật
Chọn khoảng ngày và lịch theo dõi như hằng ngày, hằng tuần hoặc hằng tháng để xây dựng dòng thời gian BSR nhất quán. Công cụ trả về các điểm BSR theo từng ngày, kèm theo bối cảnh danh mục, giúp bạn nhận ra tính mùa vụ, tác động của chiến dịch và mức độ biến động thứ hạng. Các chỉ số tổng hợp như BSR trung bình, cao nhất và thấp nhất trong giai đoạn đã chọn giúp bạn so sánh sản phẩm và đánh giá hiệu quả mà không cần tính toán thủ công.
Theo dõi ra mắt sản phẩm, khuyến mãi và biến động đối thủ
Dùng lịch sử BSR để kiểm tra xem một sản phẩm mới ra mắt có đang tạo đà tăng trưởng hay không, liệu thay đổi giá có liên quan đến biến động thứ hạng hay không, hoặc một chương trình khuyến mãi có tạo ra mức tăng bền vững hay không. Theo dõi nhiều ASIN để đối chiếu danh mục của bạn với đối thủ trong cùng ngành hàng, sau đó xem bảng dữ liệu để xác định sản phẩm nào đang cải thiện, giảm sút hoặc giữ ổn định trong giai đoạn bạn quan tâm.
Xuất lịch sử xếp hạng cho báo cáo và lập kế hoạch
Xuất bảng kết quả dưới dạng CSV để chia sẻ với các bên liên quan hoặc ghép với các bộ dữ liệu khác như chi tiêu quảng cáo, giá bán, tồn kho và đánh giá. Vì mỗi dòng đều gồm ASIN, marketplace, ngày, BSR và danh mục, bạn có thể xây dựng báo cáo kinh doanh hằng tuần, dashboard hiệu suất và mô hình dự báo. Các cột tổng hợp giúp bạn dễ dàng tạo bảng chấm điểm sản phẩm và ưu tiên công việc tối ưu hóa.
Khám phá thêm công cụ miễn phí
Google Shopping Scraper
Trích xuất danh sách sản phẩm có cấu trúc từ kết quả Google Shopping để phục vụ nghiên cứu giá và đối thủ. Thu thập tiêu đề, giá, nhà bán lẻ, xếp hạng, đánh giá, phí vận chuyển và liên kết trong một bảng gọn gàng.
Công cụ kiểm tra chất lượng Listing Amazon
Đánh giá mức độ đầy đủ và khả năng tối ưu SEO của trang sản phẩm Amazon. Tự động phát hiện tiêu đề, bullet, hình ảnh và từ khóa còn thiếu hoặc chưa mạnh. Trả về điểm số rõ ràng kèm các gợi ý chỉnh sửa cụ thể để tăng khả năng hiển thị.
Tra cứu UPC
Tra cứu thông tin sản phẩm theo mã UPC để xác minh hàng hóa và đối chiếu các listing. Nhận tên sản phẩm, thương hiệu, nhà sản xuất, danh mục và hình ảnh chỉ trong một lần tìm kiếm.
Trình trích xuất sản phẩm Amazon
Dán URL sản phẩm để trích xuất thông tin sản phẩm từ Amazon. Lấy tiêu đề, giá, đánh giá và nhiều dữ liệu khác vào một bảng có cấu trúc, giúp xuất file và kiểm tra nhanh chóng.
ZoomInfo Scraper
Trích xuất thông tin công ty và liên hệ từ các trang ZoomInfo thành bảng dữ liệu có cấu trúc, giúp tìm kiếm khách hàng tiềm năng và phân tích nhanh hơn.
Công cụ tìm định dạng email
Tìm mẫu email có khả năng cao nhất cho bất kỳ tên miền công ty nào và tạo ra các địa chỉ email dự đoán cho một người cụ thể. Nhận các định dạng được xếp hạng kèm độ tin cậy để đẩy nhanh quá trình tiếp cận và giảm rủi ro email bị trả lại.
Trình phân tách họ tên
Tách họ tên đầy đủ thành các phần có cấu trúc như tiền tố, tên, tên đệm, họ và hậu tố. Chuẩn hóa dữ liệu người dùng nhập để CRM, biểu mẫu và cơ sở dữ liệu gọn gàng, nhất quán hơn.
Trình thu thập dữ liệu Idealista
Trích xuất danh sách bất động sản trên Idealista thành bảng gọn gàng để phân tích. Thu thập địa chỉ, URL, giá, số phòng ngủ và diện tích (m²) từ trang kết quả tìm kiếm. Xuất dữ liệu có cấu trúc để nghiên cứu và so sánh nhanh hơn.
Tìm thêm công cụ ngay
Người dùng nói gì về Thunderbit
Taryn W.Chiến lược gia tăng trưởng@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi nhấn 'AI Suggest Fields', và nó tạo ra một bảng sạch xuyên suốt các kết quả phân trang—không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm rất nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách.
Miles T.Tư vấn phát triển kinh doanhTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các thư mục. Nó trích xuất thông tin liên hệ sạch chỉ trong một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần cài đặt thêm, không cần code—chỉ là dữ liệu dùng được ngay.
Rhea C.Chuyên viên phân tích thương mại điện tửThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU qua nhiều trang. Tôi trích xuất danh sách, rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột do tôi định nghĩa.
Cassian B.Cố vấn bất động sảnScheduled Scraper của Thunderbit giúp việc theo dõi bất động sản dễ hơn nhiều. Tôi chỉ cần mô tả khoảng thời gian bằng ngôn ngữ tự nhiên, và nó tự động lấy các tin đăng, giá và liên kết mới mà không cần chạm vào phần thiết lập nữa. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Chuyên viên Content & SEOTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn nhãn nội dung blog đã trích xuất. Nó lấy tiêu đề, tác giả và thậm chí gợi ý danh mục. Hoạt động rất tốt trên các trang động và subpage—hoàn hảo để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Trưởng bộ phận vận hành marketplaceChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang cùng lúc, còn với các trang cần đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công liên tục.
Jorge F.Quản lý sales inboundAI Autofill của Thunderbit là một cứu tinh. Sau khi trích xuất thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trong trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền mọi thứ từ hàng dữ liệu đã trích xuất. Không cần nhập tay.
Alina D.Nhà nghiên cứu tự doTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, các website dựa trên hình ảnh và những trang cuộn vô hạn. Nó xử lý định dạng phức tạp bằng AI và tạo ra bảng sẵn sàng xuất sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.
Taryn W.Chiến lược gia tăng trưởng@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi nhấn 'AI Suggest Fields', và nó tạo ra một bảng sạch xuyên suốt các kết quả phân trang—không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm rất nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách.
Miles T.Tư vấn phát triển kinh doanhTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các thư mục. Nó trích xuất thông tin liên hệ sạch chỉ trong một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần cài đặt thêm, không cần code—chỉ là dữ liệu dùng được ngay.
Rhea C.Chuyên viên phân tích thương mại điện tửThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU qua nhiều trang. Tôi trích xuất danh sách, rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột do tôi định nghĩa.
Cassian B.Cố vấn bất động sảnScheduled Scraper của Thunderbit giúp việc theo dõi bất động sản dễ hơn nhiều. Tôi chỉ cần mô tả khoảng thời gian bằng ngôn ngữ tự nhiên, và nó tự động lấy các tin đăng, giá và liên kết mới mà không cần chạm vào phần thiết lập nữa. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Chuyên viên Content & SEOTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn nhãn nội dung blog đã trích xuất. Nó lấy tiêu đề, tác giả và thậm chí gợi ý danh mục. Hoạt động rất tốt trên các trang động và subpage—hoàn hảo để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Trưởng bộ phận vận hành marketplaceChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang cùng lúc, còn với các trang cần đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công liên tục.
Jorge F.Quản lý sales inboundAI Autofill của Thunderbit là một cứu tinh. Sau khi trích xuất thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trong trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền mọi thứ từ hàng dữ liệu đã trích xuất. Không cần nhập tay.
Alina D.Nhà nghiên cứu tự doTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, các website dựa trên hình ảnh và những trang cuộn vô hạn. Nó xử lý định dạng phức tạp bằng AI và tạo ra bảng sẵn sàng xuất sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.