Google Shopping Scraper

Bởi
Biến kết quả Google Shopping thành một bảng sản phẩm gọn gàng. Thu thập giá, nhà bán lẻ, xếp hạng, đánh giá, phí vận chuyển và liên kết. Lý tưởng để theo dõi đối thủ và xu hướng thị trường.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Thu thập dữ liệu sản phẩm ngay khi bạn đang lướt webDùng Thunderbit để scrape Google Shopping và các trang khác thật nhanh với khả năng tự nhận diện trường dữ liệu bằng AI và trích xuất tự động. Xuất kết quả có cấu trúc sang Sheets, Airtable hoặc Notion chỉ với vài cú nhấp chuột.
chrome-web-store
Cài đặt từChrome Web Store

Thu thập dữ liệu sản phẩm ngay khi bạn đang lướt web

Thu thập tiêu đề sản phẩm, giá, nhà bán lẻ, xếp hạng và liên kết từ các trang Google Shopping bằng tiện ích mở rộng Chrome AI Web Scraper của Thunderbit. Dùng AI Suggest Fields để biến những trang rối thành dữ liệu có cấu trúc, xử lý phân trang và làm giàu từng dòng bằng cách scrape các trang con để lấy thêm chi tiết sản phẩm. Scrape dữ liệu từ website cùng các trang con, PDF, tài liệu và hình ảnh, sau đó tóm tắt, phân loại và định dạng thành bảng sẵn sàng để phân tích. Xuất sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải xuống dưới dạng CSV hay JSON cho nhu cầu báo cáo và theo dõi.

Cách scrape kết quả Google Shopping bằng Thunderbit

step_01.png
BƯỚC 1Tải xuống và cài đặtTải và cài đặt tiện ích mở rộng Thunderbit Chrome từ Trang tải Thunderbit Chrome Extension. Sau khi cài xong, hãy đăng nhập hoặc tạo tài khoản miễn phí để bắt đầu.
step_02.png
BƯỚC 2Mở tiện ích mở rộngMở một trang kết quả Google Shopping trên Chrome, hoặc chuẩn bị sẵn một URL kết quả Google Shopping như https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Nhấp vào biểu tượng tiện ích Thunderbit để mở Thunderbit, rồi chọn Google Shopping Scraper. Trong bảng công cụ, dán URL kết quả Google Shopping vào trường "Paste Google Shopping Results URL", chọn "country" và "language" phù hợp với thị trường bạn muốn phân tích, rồi nhập "number_of_results" mà bạn muốn trích xuất.
step03.png
BƯỚC 3Nhấp vào nút Scrape Google ShoppingNhấp vào nút "Scrape Google Shopping" để bắt đầu trích xuất. Thunderbit sẽ thu thập dữ liệu sản phẩm có cấu trúc vào một bảng, bao gồm Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews và Retailer. Sau khi bảng được tạo xong, bạn có thể xuất kết quả sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải xuống dưới dạng CSV hay JSON để phân tích và báo cáo.

Tìm hiểu cách trích xuất dữ liệu sản phẩm Google Shopping vào bảng có cấu trúc

Scrape kết quả Google Shopping bằng URL

Dán URL kết quả Google Shopping và Thunderbit sẽ trích xuất danh sách sản phẩm có cấu trúc thành một bảng gọn gàng. Công cụ lấy các trường quan trọng như Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews và Retailer. Điều này giúp người vận hành ecommerce, nhà phân tích và marketer tránh phải copy-paste thủ công khi thu thập dữ liệu giá và danh mục đối thủ từ các trang kết quả Google Shopping.
Bắt đầu miễn phí
01_scrape_google_shopping_by_url.png

Chuẩn hóa kết quả theo quốc gia, ngôn ngữ và số lượng

Chọn bối cảnh quốc gia và ngôn ngữ phù hợp với thị trường bạn đang phân tích, sau đó đặt số lượng kết quả cần lấy (ví dụ 10, 50 hoặc 100). Cách này giúp bạn so sánh các listing tương đương giữa nhiều khu vực, giảm lỗi phân tích do định dạng địa phương và chuẩn hóa bộ dữ liệu để báo cáo. Tính năng này rất hữu ích cho các nhóm theo dõi giá, khuyến mãi và độ phủ nhà bán lẻ ở nhiều thị trường khác nhau.
Bắt đầu miễn phí
02_normalize_by_country_language_volume.png

Theo dõi giá và khuyến mãi của đối thủ

Dùng bảng kết quả để theo dõi Current Price so với Original Price, phát hiện giảm giá và xác định nhà bán lẻ nào đang thắng Buy Box cho một từ khóa nhất định. Các đội ecommerce và thương hiệu có thể chạy scraper theo lịch định kỳ để xây dựng lịch sử giá, phát hiện đợt giảm giá đột ngột và kiểm tra tuân thủ MAP. Trường Product URL cũng hỗ trợ rà soát nhanh các listing cụ thể khi có thay đổi.
Bắt đầu miễn phí
03_monitor_competitor_pricing_promotions.png

Phục vụ nghiên cứu thị trường và xây dựng bộ dữ liệu sẵn sàng phân tích

Thu thập xếp hạng và số lượt đánh giá cùng với giá và nhà bán lẻ để đánh giá vị trí sản phẩm và tín hiệu nhu cầu cho một ngành hàng. Nhà phân tích có thể dùng bộ dữ liệu để benchmark các sản phẩm hàng đầu theo từ khóa, so sánh sự hiện diện của nhà bán lẻ và ưu tiên các đầu mối tiếp cận hoặc đối tác tiềm năng. Sau khi scrape, bạn có thể xuất bảng sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải xuống dưới dạng CSV hay JSON cho quy trình BI và báo cáo.
Bắt đầu miễn phí
04_market_research_analysis_datasets.png

Người dùng nói gì về Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi chỉ cần bấm 'AI Suggest Fields', và nó tự tạo một bảng sạch qua các trang phân trang — không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm cực nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các thị trường ngách.
Miles T.Sales Development ConsultantTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các danh bạ. Nó trích xuất thông tin liên hệ sạch sẽ chỉ trong một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần cài đặt thêm, không cần code — chỉ cần dữ liệu sẵn sàng để dùng.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi trích xuất danh sách, rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột mà tôi tự định nghĩa.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper của Thunderbit làm việc theo dõi bất động sản dễ hơn nhiều. Tôi chỉ cần mô tả khoảng thời gian bằng tiếng Anh tự nhiên, và nó tự động lấy các tin đăng, giá và liên kết mới mà không cần đụng vào thiết lập nữa. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Content & SEO SpecialistTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã trích xuất. Nó lấy tiêu đề, tác giả, và còn gợi ý cả danh mục. Hoạt động rất tốt trên các trang động và subpage — hoàn hảo để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Marketplace Operations LeadChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang cùng lúc, còn với các trang cần đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt, và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công liên tục.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill của Thunderbit thực sự là cứu tinh. Sau khi trích xuất thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trên trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền mọi thứ bằng dòng dữ liệu đã trích xuất. Không cần nhập tay.
Alina D.Freelance ResearcherTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô tận. Nó xử lý tốt các định dạng lộn xộn bằng AI và tạo ra bảng sẵn sàng xuất mà tôi có thể gửi vào Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi chỉ cần bấm 'AI Suggest Fields', và nó tự tạo một bảng sạch qua các trang phân trang — không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm cực nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các thị trường ngách.
Miles T.Sales Development ConsultantTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các danh bạ. Nó trích xuất thông tin liên hệ sạch sẽ chỉ trong một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần cài đặt thêm, không cần code — chỉ cần dữ liệu sẵn sàng để dùng.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi trích xuất danh sách, rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột mà tôi tự định nghĩa.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper của Thunderbit làm việc theo dõi bất động sản dễ hơn nhiều. Tôi chỉ cần mô tả khoảng thời gian bằng tiếng Anh tự nhiên, và nó tự động lấy các tin đăng, giá và liên kết mới mà không cần đụng vào thiết lập nữa. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Content & SEO SpecialistTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã trích xuất. Nó lấy tiêu đề, tác giả, và còn gợi ý cả danh mục. Hoạt động rất tốt trên các trang động và subpage — hoàn hảo để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Marketplace Operations LeadChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang cùng lúc, còn với các trang cần đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt, và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công liên tục.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill của Thunderbit thực sự là cứu tinh. Sau khi trích xuất thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trên trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền mọi thứ bằng dòng dữ liệu đã trích xuất. Không cần nhập tay.
Alina D.Freelance ResearcherTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô tận. Nó xử lý tốt các định dạng lộn xộn bằng AI và tạo ra bảng sẵn sàng xuất mà tôi có thể gửi vào Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.

Câu hỏi thường gặp

Trích xuất dữ liệu bằng AI
Dễ dàng chuyển dữ liệu sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week