Google Shopping Scraper
Bởi
Chuyển kết quả Google Shopping thành bảng sản phẩm gọn gàng. Thu thập giá, nhà bán lẻ, xếp hạng, đánh giá, phí vận chuyển và liên kết. Lý tưởng để theo dõi đối thủ và xu hướng thị trường.
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Dịch vụ web scraping to save engineering time.
Thu thập dữ liệu sản phẩm ngay khi bạn đang duyệt webDùng Thunderbit để thu thập dữ liệu từ Google Shopping và các trang khác thật nhanh với AI phát hiện trường dữ liệu và trích xuất tự động. Xuất kết quả có cấu trúc sang Sheets, Airtable hoặc Notion chỉ trong vài cú nhấp.
Cài đặt từChrome Web Store
Thu thập dữ liệu sản phẩm ngay khi bạn đang duyệt web
Thu thập tiêu đề sản phẩm, giá, nhà bán lẻ, xếp hạng và liên kết từ các trang Google Shopping bằng tiện ích Chrome AI Web Scraper của Thunderbit. Dùng AI Suggest Fields để cấu trúc các trang rối, theo dõi phân trang và làm giàu từng hàng bằng cách thu thập các trang con để có thông tin sản phẩm sâu hơn.
Thu thập dữ liệu từ website cùng trang con, PDF, tài liệu và hình ảnh, rồi tóm tắt, phân loại và định dạng thành bảng sẵn sàng để phân tích. Xuất sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải xuống dưới dạng CSV hay JSON để phục vụ báo cáo và giám sát.
Cách thu thập kết quả Google Shopping bằng Thunderbit
STEP 1Tải xuống và cài đặtTải xuống và cài đặt tiện ích Thunderbit Chrome Extension từ Trang tải Thunderbit Chrome Extension. Sau khi cài đặt, hãy đăng nhập hoặc tạo một tài khoản miễn phí để bắt đầu.
STEP 2Mở tiện íchMở trang kết quả Google Shopping trong Chrome, hoặc chuẩn bị một URL kết quả Google Shopping như https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Nhấp vào biểu tượng tiện ích Thunderbit để mở Thunderbit, rồi chọn Google Shopping Scraper. Trong bảng công cụ, dán URL kết quả Google Shopping vào trường "Paste Google Shopping Results URL", chọn "country" và "language" để có đúng ngữ cảnh thị trường, rồi nhập "number_of_results" bạn muốn trích xuất.
STEP 3Nhấp vào nút Thu thập Google ShoppingNhấp vào nút "Scrape Google Shopping" để bắt đầu trích xuất. Thunderbit sẽ thu thập dữ liệu sản phẩm có cấu trúc vào một bảng, gồm Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews và Retailer. Sau khi bảng được tạo, hãy xuất kết quả sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải xuống dưới dạng CSV hay JSON để phân tích và báo cáo.
Tìm hiểu cách trích xuất dữ liệu sản phẩm Google Shopping vào một bảng có cấu trúc
Thu thập kết quả Google Shopping theo URL
Dán URL kết quả Google Shopping và Thunderbit sẽ trích xuất các listing sản phẩm có cấu trúc vào một bảng gọn gàng. Công cụ thu thập các trường quan trọng như Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews và Retailer. Điều này giúp các nhà vận hành ecommerce, chuyên viên phân tích và marketer tránh phải copy-paste thủ công khi thu thập dữ liệu giá và danh mục của đối thủ từ các trang kết quả Google Shopping.
Chuẩn hóa kết quả theo quốc gia, ngôn ngữ và khối lượng
Chọn ngữ cảnh quốc gia và ngôn ngữ phù hợp với thị trường bạn đang phân tích, rồi đặt số lượng kết quả cần lấy (như 10, 50 hoặc 100). Điều này giúp dễ so sánh các listing tương đồng giữa các khu vực, giảm lỗi phân tích do định dạng bản địa, và chuẩn hóa bộ dữ liệu cho báo cáo. Rất hữu ích cho các nhóm theo dõi giá, khuyến mãi và độ phủ nhà bán lẻ trên nhiều thị trường.
Theo dõi giá và khuyến mãi của đối thủ
Dùng bảng đầu ra để theo dõi Current Price so với Original Price, phát hiện giảm giá và xác định nhà bán lẻ nào đang thắng buy box cho một từ khóa cụ thể. Các nhóm ecommerce và thương hiệu có thể chạy công cụ theo chu kỳ định kỳ để xây dựng lịch sử giá, phát hiện các đợt giảm giá đột ngột và kiểm tra tuân thủ MAP. Trường Product URL cũng hỗ trợ kiểm tra nhanh các listing cụ thể khi có thay đổi.
Thực hiện nghiên cứu thị trường và xây dựng bộ dữ liệu sẵn sàng phân tích
Thu thập xếp hạng và số lượng đánh giá cùng với giá và nhà bán lẻ để đánh giá vị thế sản phẩm và tín hiệu nhu cầu của một danh mục. Nhà phân tích có thể dùng bộ dữ liệu để benchmark các sản phẩm hàng đầu cho một từ khóa, so sánh sự hiện diện của nhà bán lẻ và ưu tiên tiếp cận hoặc tìm đối tác. Sau khi thu thập, xuất bảng sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải xuống dưới dạng CSV hay JSON cho quy trình BI và báo cáo.
Khám phá thêm công cụ miễn phí
Trình trích xuất sản phẩm Amazon
Dán URL sản phẩm để trích xuất thông tin sản phẩm từ Amazon. Lấy tiêu đề, giá, đánh giá và nhiều dữ liệu khác vào một bảng có cấu trúc, giúp xuất file và kiểm tra nhanh chóng.
Công cụ lấy giá Amazon
Chỉ với 2 cú nhấp, bạn có thể trích xuất giá Amazon, tên người bán, đánh giá, ASIN, tình trạng còn hàng và URL sản phẩm — rồi xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion. Không cần viết code.
Amazon Review Exporter
Extract detailed Amazon product reviews by pasting a product URL. Instantly collect reviewer info, ratings, and more in a structured table for easy analysis.
công cụ nghiên cứu sản phẩm Amazon
Tìm các sản phẩm Amazon tiềm năng cao bằng nghiên cứu theo từ khóa, danh mục hoặc ASIN. So sánh nhu cầu, mức độ cạnh tranh, giá bán và doanh số ước tính để kiểm chứng ý tưởng. Ra quyết định tìm nguồn hàng nhanh hơn, dựa trên dữ liệu.
Công cụ ước tính doanh số Amazon miễn phí
Ước tính doanh số bán hàng theo ngày và theo tháng của một sản phẩm Amazon dựa trên danh mục và Xếp hạng Bán chạy nhất. Có ngay các chỉ số tham chiếu nhanh để nghiên cứu nhu cầu và ra quyết định đăng sản phẩm.
Máy tính phí FBA Amazon miễn phí trực tuyến
Ước tính chi phí Amazon FBA bằng cách nhập giá bán, giá vốn, kích thước, cân nặng và danh mục sản phẩm. Nhận ngay các khoản phí referral, fulfillment và lưu kho, cùng lợi nhuận và biên lợi nhuận để định giá sản phẩm tự tin hơn.
Công cụ kiểm tra chất lượng Listing Amazon
Đánh giá mức độ đầy đủ và khả năng tối ưu SEO của trang sản phẩm Amazon. Tự động phát hiện tiêu đề, bullet, hình ảnh và từ khóa còn thiếu hoặc chưa mạnh. Trả về điểm số rõ ràng kèm các gợi ý chỉnh sửa cụ thể để tăng khả năng hiển thị.
Công cụ tính phí vận chuyển
Ước tính phí vận chuyển dựa trên trọng lượng, kích thước kiện hàng và thông tin tuyến đường. So sánh hãng vận chuyển và các gói dịch vụ kèm thời gian giao dự kiến. Chọn phương án tối ưu để kiểm soát chi phí và lên kế hoạch giao hàng.
Người dùng nói gì về Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi nhấn 'AI Suggest Fields', và nó tự tạo một bảng gọn gàng từ kết quả phân trang — không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm cực nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách.
Miles T.Sales Development ConsultantTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các thư mục. Nó trích xuất thông tin liên hệ sạch sẽ chỉ trong một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần thiết lập thêm, không cần code — chỉ là dữ liệu sẵn dùng.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi scrape danh sách, rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột do tôi định nghĩa.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper của Thunderbit giúp việc theo dõi bất động sản dễ hơn nhiều. Tôi mô tả khoảng thời gian bằng tiếng Anh tự nhiên, và nó tự động lấy listing, giá và liên kết mới mà không cần đụng lại thiết lập. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Content & SEO SpecialistTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn nhãn nội dung blog đã scrape. Nó trích xuất tiêu đề, tác giả và còn gợi ý danh mục. Hoạt động tốt trên các site động và subpage — rất hợp để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Marketplace Operations LeadChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang mỗi lần, còn với site cần đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt, và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công thường xuyên.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill của Thunderbit đúng là cứu tinh. Sau khi scrape thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trong trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền mọi thứ từ dòng dữ liệu đã scrape. Không cần nhập tay.
Alina D.Freelance ResearcherTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô hạn. Nó xử lý được những định dạng rối rắm bằng AI và tạo ra bảng sẵn sàng xuất, có thể gửi sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi nhấn 'AI Suggest Fields', và nó tự tạo một bảng gọn gàng từ kết quả phân trang — không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm cực nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách.
Miles T.Sales Development ConsultantTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các thư mục. Nó trích xuất thông tin liên hệ sạch sẽ chỉ trong một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần thiết lập thêm, không cần code — chỉ là dữ liệu sẵn dùng.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi scrape danh sách, rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột do tôi định nghĩa.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper của Thunderbit giúp việc theo dõi bất động sản dễ hơn nhiều. Tôi mô tả khoảng thời gian bằng tiếng Anh tự nhiên, và nó tự động lấy listing, giá và liên kết mới mà không cần đụng lại thiết lập. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Content & SEO SpecialistTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn nhãn nội dung blog đã scrape. Nó trích xuất tiêu đề, tác giả và còn gợi ý danh mục. Hoạt động tốt trên các site động và subpage — rất hợp để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Marketplace Operations LeadChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang mỗi lần, còn với site cần đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt, và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công thường xuyên.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill của Thunderbit đúng là cứu tinh. Sau khi scrape thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trong trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền mọi thứ từ dòng dữ liệu đã scrape. Không cần nhập tay.
Alina D.Freelance ResearcherTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô hạn. Nó xử lý được những định dạng rối rắm bằng AI và tạo ra bảng sẵn sàng xuất, có thể gửi sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.
