Biến kết quả Google Shopping thành bảng sản phẩm gọn gàng. Thu thập giá, nhà bán lẻ, điểm đánh giá, số review, phí vận chuyển và liên kết. Lý tưởng để theo dõi đối thủ và xu hướng thị trường.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Thu thập dữ liệu sản phẩm ngay khi bạn lướt webDùng Thunderbit để scrape Google Shopping và nhiều website khác thật nhanh với AI tự nhận diện trường dữ liệu và trích xuất tự động. Xuất kết quả có cấu trúc sang Sheets, Airtable hoặc Notion chỉ với vài cú nhấp.
Cài đặt từChrome Web Store
Free tier available
Thu thập dữ liệu sản phẩm ngay khi bạn lướt web
Thu thập tên sản phẩm, giá, nhà bán lẻ, điểm đánh giá và liên kết từ các trang Google Shopping bằng tiện ích Chrome AI Web Scraper của Thunderbit. Dùng AI Suggest Fields để biến các trang “lộn xộn” thành dữ liệu có cấu trúc, tự theo phân trang và làm giàu từng dòng bằng cách scrape các trang con để lấy thêm chi tiết sản phẩm.
Scrape dữ liệu từ website và cả trang con, PDF, tài liệu và hình ảnh; sau đó tóm tắt, phân loại và định dạng thành các bảng sẵn sàng cho phân tích. Xuất sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải xuống CSV/JSON để báo cáo và theo dõi.
Cách scrape kết quả Google Shopping bằng Thunderbit
BƯỚC 1Tải xuống và cài đặtTải và cài đặt Thunderbit Chrome Extension từ Trang tải Thunderbit Chrome Extension. Cài xong, hãy đăng nhập hoặc tạo tài khoản miễn phí để bắt đầu.
BƯỚC 2Mở tiện íchMở một trang kết quả Google Shopping trong Chrome, hoặc chuẩn bị sẵn URL kết quả Google Shopping như https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Nhấp biểu tượng tiện ích Thunderbit để mở Thunderbit, sau đó chọn Google Shopping Scraper. Trong bảng công cụ, dán URL vào trường "Paste Google Shopping Results URL", chọn "country" và "language" để đúng bối cảnh thị trường, rồi nhập "number_of_results" bạn muốn trích xuất.
BƯỚC 3Nhấn nút Scrape Google ShoppingNhấn "Scrape Google Shopping" để bắt đầu trích xuất. Thunderbit sẽ thu thập dữ liệu sản phẩm có cấu trúc thành một bảng, gồm Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews và Retailer. Khi bảng đã tạo xong, bạn có thể xuất sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải xuống CSV/JSON để phân tích và báo cáo.
Tìm hiểu cách trích xuất dữ liệu sản phẩm Google Shopping thành bảng có cấu trúc
Scrape kết quả Google Shopping theo URL
Chỉ cần dán URL kết quả Google Shopping, Thunderbit sẽ trích xuất danh sách sản phẩm có cấu trúc thành một bảng sạch. Công cụ thu thập các trường quan trọng như Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews và Retailer. Nhờ đó, người làm ecommerce, phân tích dữ liệu và marketing không còn phải copy-paste thủ công khi thu thập giá và danh mục sản phẩm của đối thủ từ trang kết quả Google Shopping.
Bắt đầu miễn phí
Chuẩn hóa kết quả theo quốc gia, ngôn ngữ và số lượng
Chọn quốc gia và ngôn ngữ đúng với thị trường bạn đang phân tích, sau đó đặt số lượng kết quả cần lấy (ví dụ 10, 50 hoặc 100). Cách này giúp so sánh các listing tương đồng giữa các khu vực, giảm lỗi phân tích do định dạng bản địa hóa và chuẩn hóa dữ liệu cho báo cáo. Rất hữu ích cho các nhóm theo dõi giá, khuyến mãi và độ phủ nhà bán lẻ trên nhiều thị trường.
Bắt đầu miễn phí
Theo dõi giá và chương trình khuyến mãi của đối thủ
Dùng bảng đầu ra để theo dõi Current Price so với Original Price, phát hiện giảm giá và xác định nhà bán lẻ nào đang “chiếm” buy box cho một từ khóa. Các đội ecommerce và thương hiệu có thể chạy scraper định kỳ để xây dựng lịch sử giá, phát hiện giảm giá đột ngột và kiểm tra tuân thủ MAP. Trường Product URL cũng giúp kiểm tra nhanh từng listing cụ thể khi có thay đổi.
Bắt đầu miễn phí
Nghiên cứu thị trường và tạo bộ dữ liệu sẵn sàng phân tích
Thu thập điểm đánh giá và số lượt review cùng với giá và nhà bán lẻ để đánh giá vị thế sản phẩm và tín hiệu nhu cầu trong một ngành hàng. Nhà phân tích có thể dùng dữ liệu để benchmark các sản phẩm top theo từ khóa, so sánh mức độ hiện diện của nhà bán lẻ và ưu tiên các mục tiêu tiếp cận/đối tác. Sau khi scrape, hãy xuất bảng sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải CSV/JSON để phục vụ BI và quy trình báo cáo.
Bắt đầu miễn phí
Khám phá thêm công cụ trích xuất
Tìm thêm công cụ ngay
Người dùng nói gì về Thunderbit
Taryn W.Chuyên gia chiến lược tăng trưởng@Thunderbit đã thay đổi cách tôi nghiên cứu đối thủ. Tôi chỉ cần nhấn 'AI Gợi ý trường dữ liệu', và nó tự động tạo bảng dữ liệu sạch cho các kết quả phân trang—không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm rất nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các sàn thương mại điện tử ngách.
Miles T.Tư vấn phát triển kinh doanhTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các thư mục. Chỉ một cú nhấp là có ngay thông tin liên hệ sạch, xuất ra Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần cài đặt phức tạp, không cần code—dữ liệu sẵn sàng sử dụng ngay.
Rhea C.Chuyên viên phân tích thương mại điện tửThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi lấy danh sách, sau đó dùng tính năng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI tự động sắp xếp mọi thứ vào các cột tôi định nghĩa.
Cassian B.Tư vấn bất động sảnTính năng Scheduled Scraper của Thunderbit giúp tôi theo dõi bất động sản dễ dàng hơn. Tôi chỉ cần mô tả thời gian bằng tiếng Anh, hệ thống tự động lấy danh sách, giá và link mới mà không cần thiết lập lại. Đơn giản và cực kỳ tiện lợi.
Dorian B.Chuyên gia nội dung & SEOTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã trích xuất. Nó lấy tiêu đề, tác giả và thậm chí gợi ý phân loại. Hoạt động tốt trên cả các trang động và subpage—rất phù hợp để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Trưởng nhóm vận hành marketplaceChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang cùng lúc, còn với các trang cần đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công.
Jorge F.Quản lý bán hàng inboundAI Autofill của Thunderbit thực sự cứu cánh. Sau khi lấy thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form khách hàng ngay trên trình duyệt. Chỉ cần chọn tab, mọi trường sẽ được điền tự động từ dòng dữ liệu đã lấy. Không cần nhập tay nữa.
Alina D.Nghiên cứu viên tự doTôi tin dùng Thunderbit để lấy dữ liệu từ PDF, website dạng ảnh và các trang cuộn vô tận. AI xử lý cả định dạng lộn xộn và trả về bảng dữ liệu sẵn sàng xuất sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.
Taryn W.Chuyên gia chiến lược tăng trưởng@Thunderbit đã thay đổi cách tôi nghiên cứu đối thủ. Tôi chỉ cần nhấn 'AI Gợi ý trường dữ liệu', và nó tự động tạo bảng dữ liệu sạch cho các kết quả phân trang—không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm rất nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các sàn thương mại điện tử ngách.
Miles T.Tư vấn phát triển kinh doanhTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các thư mục. Chỉ một cú nhấp là có ngay thông tin liên hệ sạch, xuất ra Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần cài đặt phức tạp, không cần code—dữ liệu sẵn sàng sử dụng ngay.
Rhea C.Chuyên viên phân tích thương mại điện tửThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi lấy danh sách, sau đó dùng tính năng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI tự động sắp xếp mọi thứ vào các cột tôi định nghĩa.
Cassian B.Tư vấn bất động sảnTính năng Scheduled Scraper của Thunderbit giúp tôi theo dõi bất động sản dễ dàng hơn. Tôi chỉ cần mô tả thời gian bằng tiếng Anh, hệ thống tự động lấy danh sách, giá và link mới mà không cần thiết lập lại. Đơn giản và cực kỳ tiện lợi.
Dorian B.Chuyên gia nội dung & SEOTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã trích xuất. Nó lấy tiêu đề, tác giả và thậm chí gợi ý phân loại. Hoạt động tốt trên cả các trang động và subpage—rất phù hợp để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Trưởng nhóm vận hành marketplaceChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang cùng lúc, còn với các trang cần đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công.
Jorge F.Quản lý bán hàng inboundAI Autofill của Thunderbit thực sự cứu cánh. Sau khi lấy thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form khách hàng ngay trên trình duyệt. Chỉ cần chọn tab, mọi trường sẽ được điền tự động từ dòng dữ liệu đã lấy. Không cần nhập tay nữa.
Alina D.Nghiên cứu viên tự doTôi tin dùng Thunderbit để lấy dữ liệu từ PDF, website dạng ảnh và các trang cuộn vô tận. AI xử lý cả định dạng lộn xộn và trả về bảng dữ liệu sẵn sàng xuất sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.
Câu hỏi thường gặp
Trích xuất dữ liệu bằng AI
Dễ dàng chuyển dữ liệu sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion