ZoomInfo Scraper
Bởi
Trích xuất thông tin công ty và liên hệ từ các trang ZoomInfo thành bảng dữ liệu có cấu trúc, giúp tìm kiếm khách hàng tiềm năng và phân tích nhanh hơn.
Lấy dữ liệu ZoomInfo chỉ trong vài phútDùng Thunderbit để tự động hóa việc web scraping và trích xuất các trường dữ liệu có cấu trúc từ trang, trang con, PDF, tài liệu và hình ảnh. Xuất kết quả sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion chỉ với vài cú nhấp.
Cài đặt từChrome Web Store
Lấy dữ liệu ZoomInfo chỉ trong vài phút
Thu thập dữ liệu công ty và liên hệ có cấu trúc ngay khi bạn đang duyệt web với tiện ích Chrome AI Web Scraper của Thunderbit. Dùng AI Suggest Fields để nhận diện đúng cột dữ liệu, sau đó scrape danh sách, phân trang và trang con để làm giàu từng dòng bằng thông tin từ hồ sơ liên kết.
Thunderbit cũng có thể trích xuất dữ liệu từ PDF, tài liệu và hình ảnh, rồi tóm tắt, phân loại và định dạng thành các bảng gọn gàng. Gửi kết quả đến Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải xuống dưới dạng CSV hay JSON để phục vụ quy trình làm việc của bạn.
Cách trích xuất thông tin công ty bằng Thunderbit
BƯỚC 1Tải xuống và cài đặtTải và cài đặt Thunderbit Chrome Extension từ Trang tải Thunderbit Chrome Extension. Sau khi cài đặt, hãy đăng nhập hoặc tạo tài khoản miễn phí để bắt đầu.
BƯỚC 2Mở tiện ích mở rộngTrong Chrome, mở ZoomInfo và đi đến trang công ty hoặc trang kết quả tìm kiếm người dùng/công ty mà bạn muốn thu thập. Mở tiện ích Thunderbit, chọn công cụ Zoominfo Scraper, sau đó chuyển sang tab "Enter a ZoomInfo URL" và dán đường dẫn trang vào ô URL. Xác nhận đầu ra sẽ là một bảng với các trường như Tên công ty, Website công ty, Địa chỉ trụ sở, Số điện thoại, Doanh thu (USD), Số lượng nhân viên và Ngành nghề.
BƯỚC 3Nhấp nút Trích xuất thông tin công tyNhấp nút "Extract company details" để bắt đầu scrape. Thunderbit sẽ đọc trang ZoomInfo và trả về một bảng có cấu trúc với các cột đã chọn. Sau khi bảng tải xong, hãy xuất kết quả sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải xuống dưới dạng CSV hay JSON để phục vụ phân tích và quy trình tiếp cận khách hàng.
Tìm hiểu cách trích xuất thông tin công ty ZoomInfo thành bảng dữ liệu có cấu trúc
Trích xuất hồ sơ công ty từ URL ZoomInfo
ZoomInfo Scraper của Thunderbit biến một trang công ty ZoomInfo hoặc URL kết quả tìm kiếm thành bảng dữ liệu có cấu trúc về công ty. Công cụ lấy các trường firmographic quan trọng như Tên công ty, Website, Địa chỉ trụ sở, Số điện thoại, Doanh thu (USD), Số lượng nhân viên và Ngành nghề. Điều này giúp đội ngũ sales, marketing và nghiên cứu tránh thao tác copy-paste thủ công và xây dựng bộ dữ liệu sạch để nhắm mục tiêu, phân khúc và lập kế hoạch tài khoản.
Chuẩn hóa các trường sẵn sàng cho liên hệ để phục vụ quy trình outreach
Scraper tạo ra các cột nhất quán, sẵn sàng cho phân tích, bao gồm một trường Số điện thoại riêng với kiểu dữ liệu phù hợp, giúp giữ định dạng ổn định khi gọi điện và nhập vào CRM. Bằng cách chuẩn hóa các thuộc tính công ty như doanh thu, số lượng nhân sự và ngành nghề, các đội nhóm có thể so sánh tài khoản giữa các danh sách, lọc khách hàng lý tưởng và giảm thời gian dọn dẹp dữ liệu. Hãy dùng công cụ này khi bạn cần trích xuất lặp lại từ các trang ZoomInfo mà không phải xây quy tắc scrape tùy chỉnh.
Xây dựng danh sách tài khoản mục tiêu cho sales và ABM
Dùng bảng công ty đã trích xuất để tạo danh sách tài khoản cho sales outbound và marketing dựa trên tài khoản (ABM). Lọc theo Ngành nghề, Doanh thu (USD) và Số lượng nhân viên để ưu tiên các tài khoản phù hợp nhất, rồi dùng Website công ty và Số điện thoại để hỗ trợ định tuyến và tiếp cận. Điều này rất hữu ích cho đội SDR, growth marketer và RevOps khi họ cần dữ liệu firmographic có cấu trúc để phân loại tài khoản và lập kế hoạch chiến dịch.
Xuất kết quả có cấu trúc sang bảng tính và cơ sở dữ liệu
Sau khi trích xuất, bạn có thể xuất bảng sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải xuống dưới dạng CSV hay JSON cho hệ thống nội bộ. Điều này giúp chia sẻ danh sách với đồng đội, kiểm tra dữ liệu làm giàu và kết hợp dữ liệu firmographic lấy từ ZoomInfo với các nguồn khác. Đầu ra có cấu trúc hỗ trợ báo cáo, lập kế hoạch vùng phụ trách và duy trì danh sách thường xuyên trên các công cụ quen thuộc của đội sales và marketing.
Khám phá thêm công cụ miễn phí
Google Shopping Scraper
Trích xuất danh sách sản phẩm có cấu trúc từ kết quả Google Shopping để phục vụ nghiên cứu giá và đối thủ. Thu thập tiêu đề, giá, nhà bán lẻ, xếp hạng, đánh giá, phí vận chuyển và liên kết trong một bảng gọn gàng.
Công cụ kiểm tra chất lượng Listing Amazon
Đánh giá mức độ đầy đủ và khả năng tối ưu SEO của trang sản phẩm Amazon. Tự động phát hiện tiêu đề, bullet, hình ảnh và từ khóa còn thiếu hoặc chưa mạnh. Trả về điểm số rõ ràng kèm các gợi ý chỉnh sửa cụ thể để tăng khả năng hiển thị.
Tra cứu UPC
Tra cứu thông tin sản phẩm theo mã UPC để xác minh hàng hóa và đối chiếu các listing. Nhận tên sản phẩm, thương hiệu, nhà sản xuất, danh mục và hình ảnh chỉ trong một lần tìm kiếm.
Trình trích xuất sản phẩm Amazon
Dán URL sản phẩm để trích xuất thông tin sản phẩm từ Amazon. Lấy tiêu đề, giá, đánh giá và nhiều dữ liệu khác vào một bảng có cấu trúc, giúp xuất file và kiểm tra nhanh chóng.
Công cụ tìm định dạng email
Tìm mẫu email có khả năng cao nhất cho bất kỳ tên miền công ty nào và tạo ra các địa chỉ email dự đoán cho một người cụ thể. Nhận các định dạng được xếp hạng kèm độ tin cậy để đẩy nhanh quá trình tiếp cận và giảm rủi ro email bị trả lại.
Trình phân tách họ tên
Tách họ tên đầy đủ thành các phần có cấu trúc như tiền tố, tên, tên đệm, họ và hậu tố. Chuẩn hóa dữ liệu người dùng nhập để CRM, biểu mẫu và cơ sở dữ liệu gọn gàng, nhất quán hơn.
Trình thu thập dữ liệu Idealista
Trích xuất danh sách bất động sản trên Idealista thành bảng gọn gàng để phân tích. Thu thập địa chỉ, URL, giá, số phòng ngủ và diện tích (m²) từ trang kết quả tìm kiếm. Xuất dữ liệu có cấu trúc để nghiên cứu và so sánh nhanh hơn.
Trình tạo tin nhắn LinkedIn
Tạo tin nhắn tiếp cận trên LinkedIn chỉn chu cho mục đích kết nối, hỏi việc hoặc mở rộng quan hệ. Tùy biến theo tên, mục tiêu và các ý chính để tiết kiệm thời gian mà vẫn chuyên nghiệp.
Tìm thêm công cụ ngay
Người dùng nói gì về Thunderbit
Taryn W.Chiến lược gia tăng trưởng@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi nhấn 'AI Suggest Fields', và nó tạo ra một bảng sạch qua các kết quả phân trang—không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm cực nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách.
Miles T.Tư vấn phát triển bán hàngTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các thư mục. Nó trích xuất thông tin liên hệ rất sạch chỉ trong một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần thiết lập thêm, không cần code—chỉ có dữ liệu dùng được ngay.
Rhea C.Chuyên viên phân tích thương mại điện tửThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi thu thập danh sách, rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột tôi tự định nghĩa.
Cassian B.Cố vấn bất động sảnScheduled Scraper của Thunderbit giúp việc theo dõi bất động sản dễ hơn rất nhiều. Tôi chỉ cần mô tả khoảng thời gian bằng tiếng Anh đơn giản, và nó tự động lấy danh sách cập nhật, giá và liên kết mà không cần chỉnh lại thiết lập. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Chuyên viên nội dung & SEOTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã thu thập. Nó trích xuất tiêu đề, tác giả và còn gợi ý danh mục. Hoạt động rất tốt trên các site động và subpage—rất hợp để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Trưởng bộ phận vận hành marketplaceChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang mỗi lần, và với các site cần đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt và không cần bảo trì hay chỉnh tay liên tục.
Jorge F.Quản lý sales inboundAI Autofill của Thunderbit thực sự cứu cánh. Sau khi thu thập thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead ngay trong trình duyệt. Tôi chỉ chọn tab, và nó tự điền tất cả bằng dòng dữ liệu đã thu thập. Không cần nhập tay.
Alina D.Nhà nghiên cứu tự doTôi tin dùng Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô tận. Nó xử lý định dạng lộn xộn bằng AI và đưa ra bảng sẵn sàng xuất, để tôi gửi sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.
Taryn W.Chiến lược gia tăng trưởng@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi nhấn 'AI Suggest Fields', và nó tạo ra một bảng sạch qua các kết quả phân trang—không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm cực nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách.
Miles T.Tư vấn phát triển bán hàngTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các thư mục. Nó trích xuất thông tin liên hệ rất sạch chỉ trong một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần thiết lập thêm, không cần code—chỉ có dữ liệu dùng được ngay.
Rhea C.Chuyên viên phân tích thương mại điện tửThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi thu thập danh sách, rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột tôi tự định nghĩa.
Cassian B.Cố vấn bất động sảnScheduled Scraper của Thunderbit giúp việc theo dõi bất động sản dễ hơn rất nhiều. Tôi chỉ cần mô tả khoảng thời gian bằng tiếng Anh đơn giản, và nó tự động lấy danh sách cập nhật, giá và liên kết mà không cần chỉnh lại thiết lập. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Chuyên viên nội dung & SEOTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã thu thập. Nó trích xuất tiêu đề, tác giả và còn gợi ý danh mục. Hoạt động rất tốt trên các site động và subpage—rất hợp để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Trưởng bộ phận vận hành marketplaceChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang mỗi lần, và với các site cần đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt và không cần bảo trì hay chỉnh tay liên tục.
Jorge F.Quản lý sales inboundAI Autofill của Thunderbit thực sự cứu cánh. Sau khi thu thập thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead ngay trong trình duyệt. Tôi chỉ chọn tab, và nó tự điền tất cả bằng dòng dữ liệu đã thu thập. Không cần nhập tay.
Alina D.Nhà nghiên cứu tự doTôi tin dùng Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô tận. Nó xử lý định dạng lộn xộn bằng AI và đưa ra bảng sẵn sàng xuất, để tôi gửi sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.