Trình phân tách họ tên

Bởi
Tách họ tên đầy đủ thành tiền tố, tên, tên đệm, họ và hậu tố. Chuẩn hóa dữ liệu để CRM, biểu mẫu và cơ sở dữ liệu sạch và nhất quán hơn. Hỗ trợ nhiều định dạng theo văn hóa khác nhau.

Bạn muốn scrape dữ liệu hàng loạt? Dùng Thunderbit miễn phí.

Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Trích xuất họ tên có cấu trúc ngay khi bạn duyệt webDùng Thunderbit để thu thập tên từ trang web, trang con, PDF, tài liệu và hình ảnh, rồi tách thành các trường sạch, dễ dùng. Tự động hóa việc thu thập và xuất sang Sheets, Airtable hoặc Notion.
chrome-web-store
Cài đặt từChrome Web Store

Trích xuất họ tên có cấu trúc ngay khi bạn duyệt web

Thu thập tên liên hệ từ danh bạ, trang listing và trang hồ sơ bằng tiện ích Chrome AI Web Scraper của Thunderbit. Nhấn AI Suggest Fields để tự nhận diện các cột liên quan đến tên, cào dữ liệu theo phân trang, và dùng tính năng cào trang con để làm giàu từng dòng bằng thông tin từ trang profile. Bạn có thể cào dữ liệu không chỉ từ website mà còn từ PDF, tài liệu và hình ảnh; sau đó để Thunderbit tự cấu trúc, phân loại và định dạng kết quả theo quy trình của bạn. Xuất dữ liệu đã chuẩn hóa sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải xuống dạng CSV/JSON.

Cách phân tách họ tên đầy đủ bằng Thunderbit

step_01.png
BƯỚC 1Tải xuống và cài đặtTải xuống và cài đặt Thunderbit Chrome Extension từ Trang tải Thunderbit Chrome Extension. Sau khi cài xong, hãy đăng nhập hoặc tạo tài khoản miễn phí để bắt đầu.
step_02.png
BƯỚC 2Mở tiện íchMở Thunderbit Chrome Extension, sau đó chọn công cụ Name Parser. Trong tab "Parse a Full Name", nhập họ tên đầy đủ vào trường "full_name" (ví dụ: "Dr. John Michael Smith Jr."). Tiếp theo, chọn "output_format" trong danh sách: "json" để nhận đối tượng JSON, hoặc "key_value_lines" để nhận đầu ra dạng 5 dòng key-value.
step03.png
BƯỚC 3Nhấn nút “Parse name”Nhấn nút "Parse name" để tạo bản phân tách tên theo cấu trúc. Thunderbit sẽ trả về các thành phần: prefix, first_name, middle_name, last_name và suffix; phần nào thiếu sẽ là chuỗi rỗng. Khi kết quả hiển thị, hãy sao chép và dán vào cơ sở dữ liệu, CRM, bảng tính hoặc bất kỳ quy trình nào cần các trường tên được chuẩn hóa.

Tìm hiểu cách phân tách họ tên đầy đủ thành các trường có cấu trúc

Tách họ tên đầy đủ thành các thành phần

Name Parser nhận một chuỗi họ tên và tách thành tiền tố, tên, tên đệm, họ và hậu tố. Công cụ giúp đội ngũ làm sạch các trường tên nhập lộn xộn từ biểu mẫu, bảng tính và danh sách lead để dữ liệu luôn đồng nhất. Phù hợp cho sales ops, marketing ops và admin cần trường tên đáng tin cậy để sắp xếp, cá nhân hóa và giữ “vệ sinh” dữ liệu mà không phải chỉnh tay.
Bắt đầu miễn phí
name_parser_section1.png

Xử lý tiền tố, hậu tố và họ nhiều phần

Công cụ nhận diện các tiền tố/hậu tố phổ biến như Dr. và Jr., đồng thời giữ nguyên các họ nhiều phần khi chúng thuộc về một cụm. Với nhiều tên đệm, công cụ sẽ trả về dưới dạng một giá trị middle_name duy nhất. Điều này đặc biệt hữu ích với dữ liệu toàn cầu—nơi quy ước đặt tên khác nhau—giúp giảm sai lệch và trùng lặp liên hệ do định dạng không nhất quán.
Bắt đầu miễn phí
name_parser_section2.png

Chuẩn hóa dữ liệu liên hệ trong CRM và bảng tính

Dùng Name Parser để chuẩn bị danh sách liên hệ cho CRM, công cụ email và cơ sở dữ liệu nội bộ bằng cách chuyển một cột “Full Name” thành các trường có cấu trúc. Tên được cấu trúc giúp phân khúc, khử trùng lặp và cá nhân hóa mail merge (ví dụ chèn first_name khi outreach). Kết quả có thể trả về dạng JSON cho developer hoặc dạng key-value lines để copy-paste nhanh vào tài liệu, ticket hoặc bảng tính.
Bắt đầu miễn phí
name_parser_section3.png

Nâng chất lượng làm giàu lead và dữ liệu cào từ web

Khi bạn thu thập tên từ website, PDF hoặc hình ảnh bằng Thunderbit, Name Parser giúp biến chuỗi tên không cấu trúc thành các cột sạch để ghép với các trường khác như email, công ty và chức danh. Nhờ đó, bạn có thể triển khai các quy trình như phân tuyến lead theo họ, tạo lời chào cá nhân hóa và duy trì cách đặt tên nhất quán giữa nhiều nguồn. Đây là một bước thực tế cho các đội ngũ xây dựng pipeline enrichment lặp lại được.
Bắt đầu miễn phí
name_parser_section4.png

Khám phá thêm công cụ miễn phí

Google Shopping Scraper

Trích xuất danh sách sản phẩm có cấu trúc từ kết quả Google Shopping để phục vụ nghiên cứu giá và đối thủ. Thu thập tiêu đề, giá, nhà bán lẻ, xếp hạng, đánh giá, phí vận chuyển và liên kết trong một bảng gọn gàng.

Công cụ kiểm tra chất lượng Listing Amazon

Đánh giá mức độ đầy đủ và khả năng tối ưu SEO của trang sản phẩm Amazon. Tự động phát hiện tiêu đề, bullet, hình ảnh và từ khóa còn thiếu hoặc chưa mạnh. Trả về điểm số rõ ràng kèm các gợi ý chỉnh sửa cụ thể để tăng khả năng hiển thị.

Tra cứu UPC

Tra cứu thông tin sản phẩm theo mã UPC để xác minh hàng hóa và đối chiếu các listing. Nhận tên sản phẩm, thương hiệu, nhà sản xuất, danh mục và hình ảnh chỉ trong một lần tìm kiếm.

Trình trích xuất sản phẩm Amazon

Dán URL sản phẩm để trích xuất thông tin sản phẩm từ Amazon. Lấy tiêu đề, giá, đánh giá và nhiều dữ liệu khác vào một bảng có cấu trúc, giúp xuất file và kiểm tra nhanh chóng.

ZoomInfo Scraper

Trích xuất thông tin công ty và liên hệ từ các trang ZoomInfo thành bảng dữ liệu có cấu trúc, giúp tìm kiếm khách hàng tiềm năng và phân tích nhanh hơn.

Công cụ tìm định dạng email

Tìm mẫu email có khả năng cao nhất cho bất kỳ tên miền công ty nào và tạo ra các địa chỉ email dự đoán cho một người cụ thể. Nhận các định dạng được xếp hạng kèm độ tin cậy để đẩy nhanh quá trình tiếp cận và giảm rủi ro email bị trả lại.

Trình thu thập dữ liệu Idealista

Trích xuất danh sách bất động sản trên Idealista thành bảng gọn gàng để phân tích. Thu thập địa chỉ, URL, giá, số phòng ngủ và diện tích (m²) từ trang kết quả tìm kiếm. Xuất dữ liệu có cấu trúc để nghiên cứu và so sánh nhanh hơn.

Trình tạo tin nhắn LinkedIn

Tạo tin nhắn tiếp cận trên LinkedIn chỉn chu cho mục đích kết nối, hỏi việc hoặc mở rộng quan hệ. Tùy biến theo tên, mục tiêu và các ý chính để tiết kiệm thời gian mà vẫn chuyên nghiệp.

Công cụ thu thập dữ liệu Naver Shopping

Trích xuất dữ liệu sản phẩm từ kết quả tìm kiếm Naver Shopping và so sánh giá, đánh giá, nhà bán với ít thao tác thủ công hơn.

Trình thu thập dữ liệu Redfin

Trích xuất các tin đăng bất động sản trên Redfin thành bảng dữ liệu có cấu trúc để phân tích. Thu thập địa chỉ, giá, số phòng ngủ, số phòng tắm, diện tích và thông tin môi giới/đại lý để so sánh nhà nhanh hơn.

Bộ chuyển đổi dấu thời gian

Chuyển dấu thời gian Unix sang ngày giờ dễ đọc, hoặc đổi ngày giờ thành timestamp. Tiết kiệm thời gian khi làm việc với dữ liệu thời gian ở nhiều định dạng khác nhau.

Công cụ tính doanh thu Amazon miễn phí

Ước tính doanh thu gộp theo tháng dựa trên giá bán và sản lượng bán ra mỗi tháng. Có ngay bức tranh nhanh để kiểm chứng nhu cầu và lên kế hoạch tồn kho.

Công cụ tính lợi nhuận Amazon

Ước tính lợi nhuận ròng và biên lợi nhuận cho sản phẩm trên Amazon bằng cách nhập giá bán, COGS, phí vận chuyển, tỷ lệ phí giới thiệu, phí FBA và các chi phí khác. Xem bảng phân rã chi phí rõ ràng để kiểm tra tính khả thi của sản phẩm trước khi đăng bán.

HTML Encoder & Decoder

Mã hóa ký tự đặc biệt thành thực thể HTML hoặc giải mã chúng về văn bản dễ đọc để nội dung web gọn gàng hơn.

Tra cứu ASIN

Tra cứu thông tin sản phẩm Amazon từ một hoặc nhiều mã ASIN để đối soát listing và so sánh thuộc tính. Nhận tiêu đề, thương hiệu, danh mục, giá và URL hình ảnh trong định dạng gọn gàng, dễ kiểm tra và duyệt.

Công cụ tính biên lợi nhuận online miễn phí

Tính lợi nhuận và biên lợi nhuận dựa trên giá bán, giá vốn và các chi phí phát sinh (không bắt buộc). Nhận ngay phần trăm rõ ràng và lợi nhuận theo tiền để hỗ trợ quyết định định giá và tối ưu hiệu quả kinh doanh.

Tìm thêm công cụ ngay

Người dùng nói gì về Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi bấm 'AI Suggest Fields' và nó tạo ra một bảng sạch cho kết quả nhiều trang—không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm rất nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách.
Miles T.Sales Development ConsultantTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các thư mục. Nó trích xuất thông tin liên hệ rất sạch chỉ với một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần thiết lập thêm, không cần code—chỉ có dữ liệu sẵn để dùng.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi scrape danh sách rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột tôi tự định nghĩa.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper của Thunderbit giúp việc theo dõi bất động sản dễ hơn nhiều. Tôi mô tả khoảng thời gian bằng ngôn ngữ tự nhiên, và nó tự động lấy danh sách mới, giá và liên kết mà không cần chạm lại vào phần thiết lập. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Content & SEO SpecialistTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn nhãn nội dung blog đã scrape. Nó trích xuất tiêu đề, tác giả và còn gợi ý cả danh mục. Hoạt động rất tốt trên các site động và subpage—hoàn hảo để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Marketplace Operations LeadChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang cùng lúc, và với các site cần đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công liên tục.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill của Thunderbit đúng là cứu tinh. Sau khi scrape thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trong trình duyệt. Chỉ cần chọn tab là nó tự điền tất cả bằng dòng dữ liệu đã scrape. Không cần nhập tay.
Alina D.Freelance ResearcherTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô hạn. Nó xử lý định dạng lộn xộn bằng AI và tạo ra bảng sẵn để xuất, chỉ trong vài giây tôi có thể gửi sang Google Sheets hoặc Airtable.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi bấm 'AI Suggest Fields' và nó tạo ra một bảng sạch cho kết quả nhiều trang—không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm rất nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách.
Miles T.Sales Development ConsultantTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các thư mục. Nó trích xuất thông tin liên hệ rất sạch chỉ với một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần thiết lập thêm, không cần code—chỉ có dữ liệu sẵn để dùng.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi scrape danh sách rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột tôi tự định nghĩa.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper của Thunderbit giúp việc theo dõi bất động sản dễ hơn nhiều. Tôi mô tả khoảng thời gian bằng ngôn ngữ tự nhiên, và nó tự động lấy danh sách mới, giá và liên kết mà không cần chạm lại vào phần thiết lập. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Content & SEO SpecialistTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn nhãn nội dung blog đã scrape. Nó trích xuất tiêu đề, tác giả và còn gợi ý cả danh mục. Hoạt động rất tốt trên các site động và subpage—hoàn hảo để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Marketplace Operations LeadChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang cùng lúc, và với các site cần đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công liên tục.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill của Thunderbit đúng là cứu tinh. Sau khi scrape thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trong trình duyệt. Chỉ cần chọn tab là nó tự điền tất cả bằng dòng dữ liệu đã scrape. Không cần nhập tay.
Alina D.Freelance ResearcherTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô hạn. Nó xử lý định dạng lộn xộn bằng AI và tạo ra bảng sẵn để xuất, chỉ trong vài giây tôi có thể gửi sang Google Sheets hoặc Airtable.

Câu hỏi thường gặp

Trích xuất dữ liệu bằng AI
Dễ dàng chuyển dữ liệu sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week