Trang chủ
Công cụ
Trình phân tách họ tên

Trình phân tách họ tên

Bởi
Tách họ tên đầy đủ thành tiền tố, tên, tên đệm, họ và hậu tố. Chuẩn hóa dữ liệu để CRM, biểu mẫu và cơ sở dữ liệu sạch và nhất quán hơn. Hỗ trợ nhiều định dạng theo văn hóa khác nhau.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Trích xuất họ tên có cấu trúc ngay khi bạn duyệt webDùng Thunderbit để thu thập tên từ trang web, trang con, PDF, tài liệu và hình ảnh, rồi tách thành các trường sạch, rõ ràng. Tự động hóa việc thu thập và xuất sang Sheets, Airtable hoặc Notion.
chrome-web-store
Cài đặt từChrome Web Store

Trích xuất họ tên có cấu trúc ngay khi bạn duyệt web

Thu thập tên liên hệ từ danh bạ, trang listing và trang hồ sơ bằng tiện ích Chrome AI Web Scraper của Thunderbit. Nhấn AI Suggest Fields để tự nhận diện các cột liên quan đến tên, thu thập nhiều trang với phân trang, và dùng tính năng quét trang con để làm giàu từng dòng bằng thông tin từ trang hồ sơ. Bạn có thể thu thập từ website cũng như PDF, tài liệu và hình ảnh; sau đó để Thunderbit tự cấu trúc, phân loại và định dạng kết quả theo quy trình của bạn. Xuất dữ liệu đã chuẩn hóa sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải xuống dạng CSV/JSON.

Cách phân tách họ tên đầy đủ bằng Thunderbit

step_01.png
BƯỚC 1Tải xuống và cài đặtTải xuống và cài đặt Thunderbit Chrome Extension từ Trang tải Thunderbit Chrome Extension. Sau khi cài xong, hãy đăng nhập hoặc tạo tài khoản miễn phí để bắt đầu.
step_02.png
BƯỚC 2Mở tiện íchMở Thunderbit Chrome Extension, sau đó chọn công cụ Name Parser. Ở tab "Parse a Full Name", nhập họ tên đầy đủ vào trường "full_name" (ví dụ: "Dr. John Michael Smith Jr."). Tiếp theo, chọn "output_format" trong danh sách: "json" để nhận đối tượng JSON, hoặc "key_value_lines" để nhận đầu ra dạng 5 dòng key-value.
step03.png
BƯỚC 3Nhấn nút “Parse name”Nhấn nút "Parse name" để tạo bản phân tách tên theo cấu trúc. Thunderbit sẽ trả về các phần: prefix, first_name, middle_name, last_name và suffix; các phần thiếu sẽ là chuỗi rỗng. Khi có kết quả, hãy sao chép và dán vào cơ sở dữ liệu, CRM, bảng tính hoặc bất kỳ quy trình nào cần các trường tên được chuẩn hóa.

Tìm hiểu cách tách họ tên đầy đủ thành các trường có cấu trúc

Tách họ tên đầy đủ thành các thành phần

Name Parser nhận một chuỗi họ tên đầy đủ và tách thành prefix, first name, middle name, last name và suffix. Công cụ giúp đội nhóm làm sạch các dữ liệu tên nhập lộn xộn từ biểu mẫu, bảng tính và danh sách lead để bản ghi luôn đồng nhất. Phù hợp cho sales ops, marketing ops và admin cần trường tên đáng tin cậy để sắp xếp, cá nhân hóa và giữ “vệ sinh” dữ liệu mà không phải chỉnh tay.
Bắt đầu miễn phí
name_parser_section1.png

Xử lý tiền tố, hậu tố và họ ghép nhiều phần

Công cụ nhận diện các tiền tố/hậu tố phổ biến như Dr. và Jr., đồng thời giữ nguyên các họ nhiều phần khi chúng thuộc về một cụm. Công cụ cũng hỗ trợ nhiều tên đệm bằng cách trả về chúng trong một giá trị middle_name duy nhất. Điều này đặc biệt hữu ích với dữ liệu toàn cầu, nơi quy ước đặt tên khác nhau, giúp giảm sai lệch và trùng lặp liên hệ do định dạng không nhất quán.
Bắt đầu miễn phí
name_parser_section2.png

Chuẩn hóa dữ liệu liên hệ trong CRM và bảng tính

Dùng Name Parser để chuẩn bị danh sách liên hệ cho CRM, công cụ email và cơ sở dữ liệu nội bộ bằng cách chuyển một cột “Full Name” thành các trường có cấu trúc. Tên có cấu trúc giúp phân khúc, khử trùng lặp và cá nhân hóa mail merge (ví dụ dùng first_name khi outreach). Kết quả có thể trả về dạng JSON cho developer hoặc dạng key-value lines để copy-paste nhanh vào tài liệu, ticket hoặc bảng tính.
Bắt đầu miễn phí
name_parser_section3.png

Cải thiện làm giàu lead và bộ dữ liệu thu thập từ web

Khi bạn thu thập tên từ website, PDF hoặc hình ảnh bằng Thunderbit, Name Parser giúp biến chuỗi tên không cấu trúc thành các cột sạch để có thể ghép với các trường khác như email, công ty và chức danh. Điều này hỗ trợ các quy trình như phân tuyến lead theo họ, tạo lời chào cá nhân hóa và duy trì cách đặt tên nhất quán giữa nhiều nguồn. Đây là một bước thực tế cho các đội nhóm xây dựng pipeline enrichment lặp lại được.
Bắt đầu miễn phí
name_parser_section4.png

Khám phá thêm công cụ trích xuất

Tìm thêm công cụ ngay

Người dùng nói gì về Thunderbit

Taryn W.Chuyên gia chiến lược tăng trưởng@Thunderbit đã thay đổi cách tôi nghiên cứu đối thủ. Tôi chỉ cần nhấn 'AI Gợi ý trường dữ liệu', và nó tự động tạo bảng dữ liệu sạch cho các kết quả phân trang—không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm rất nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các sàn thương mại điện tử ngách.
Miles T.Tư vấn phát triển kinh doanhTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các thư mục. Chỉ một cú nhấp là có ngay thông tin liên hệ sạch, xuất ra Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần cài đặt phức tạp, không cần code—dữ liệu sẵn sàng sử dụng ngay.
Rhea C.Chuyên viên phân tích thương mại điện tửThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi lấy danh sách, sau đó dùng tính năng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI tự động sắp xếp mọi thứ vào các cột tôi định nghĩa.
Cassian B.Tư vấn bất động sảnTính năng Scheduled Scraper của Thunderbit giúp tôi theo dõi bất động sản dễ dàng hơn. Tôi chỉ cần mô tả thời gian bằng tiếng Anh, hệ thống tự động lấy danh sách, giá và link mới mà không cần thiết lập lại. Đơn giản và cực kỳ tiện lợi.
Dorian B.Chuyên gia nội dung & SEOTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã trích xuất. Nó lấy tiêu đề, tác giả và thậm chí gợi ý phân loại. Hoạt động tốt trên cả các trang động và subpage—rất phù hợp để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Trưởng nhóm vận hành marketplaceChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang cùng lúc, còn với các trang cần đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công.
Jorge F.Quản lý bán hàng inboundAI Autofill của Thunderbit thực sự cứu cánh. Sau khi lấy thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form khách hàng ngay trên trình duyệt. Chỉ cần chọn tab, mọi trường sẽ được điền tự động từ dòng dữ liệu đã lấy. Không cần nhập tay nữa.
Alina D.Nghiên cứu viên tự doTôi tin dùng Thunderbit để lấy dữ liệu từ PDF, website dạng ảnh và các trang cuộn vô tận. AI xử lý cả định dạng lộn xộn và trả về bảng dữ liệu sẵn sàng xuất sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.
Taryn W.Chuyên gia chiến lược tăng trưởng@Thunderbit đã thay đổi cách tôi nghiên cứu đối thủ. Tôi chỉ cần nhấn 'AI Gợi ý trường dữ liệu', và nó tự động tạo bảng dữ liệu sạch cho các kết quả phân trang—không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm rất nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các sàn thương mại điện tử ngách.
Miles T.Tư vấn phát triển kinh doanhTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các thư mục. Chỉ một cú nhấp là có ngay thông tin liên hệ sạch, xuất ra Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần cài đặt phức tạp, không cần code—dữ liệu sẵn sàng sử dụng ngay.
Rhea C.Chuyên viên phân tích thương mại điện tửThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi lấy danh sách, sau đó dùng tính năng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI tự động sắp xếp mọi thứ vào các cột tôi định nghĩa.
Cassian B.Tư vấn bất động sảnTính năng Scheduled Scraper của Thunderbit giúp tôi theo dõi bất động sản dễ dàng hơn. Tôi chỉ cần mô tả thời gian bằng tiếng Anh, hệ thống tự động lấy danh sách, giá và link mới mà không cần thiết lập lại. Đơn giản và cực kỳ tiện lợi.
Dorian B.Chuyên gia nội dung & SEOTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã trích xuất. Nó lấy tiêu đề, tác giả và thậm chí gợi ý phân loại. Hoạt động tốt trên cả các trang động và subpage—rất phù hợp để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Trưởng nhóm vận hành marketplaceChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang cùng lúc, còn với các trang cần đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công.
Jorge F.Quản lý bán hàng inboundAI Autofill của Thunderbit thực sự cứu cánh. Sau khi lấy thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form khách hàng ngay trên trình duyệt. Chỉ cần chọn tab, mọi trường sẽ được điền tự động từ dòng dữ liệu đã lấy. Không cần nhập tay nữa.
Alina D.Nghiên cứu viên tự doTôi tin dùng Thunderbit để lấy dữ liệu từ PDF, website dạng ảnh và các trang cuộn vô tận. AI xử lý cả định dạng lộn xộn và trả về bảng dữ liệu sẵn sàng xuất sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.

Câu hỏi thường gặp

Trích xuất dữ liệu bằng AI
Dễ dàng chuyển dữ liệu sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
© 2026 Thunderbit Inc. All rights reserved.