Trang chủ
Công cụ
Trình phân tách họ tên

Trình phân tách họ tên

Bởi
Tách họ tên đầy đủ thành tiền tố, tên, tên đệm, họ và hậu tố. Chuẩn hóa dữ liệu để CRM, biểu mẫu và cơ sở dữ liệu sạch và nhất quán hơn. Hỗ trợ nhiều định dạng theo văn hóa khác nhau.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Trích xuất họ tên có cấu trúc ngay khi bạn duyệt webDùng Thunderbit để thu thập tên từ trang web, trang con, PDF, tài liệu và hình ảnh, rồi tách thành các trường sạch, dễ dùng. Tự động hóa việc thu thập và xuất sang Sheets, Airtable hoặc Notion.
chrome-web-store
Cài đặt từChrome Web Store

Trích xuất họ tên có cấu trúc ngay khi bạn duyệt web

Thu thập tên liên hệ từ danh bạ, trang listing và trang hồ sơ bằng tiện ích Chrome AI Web Scraper của Thunderbit. Nhấn AI Suggest Fields để tự nhận diện các cột liên quan đến tên, cào dữ liệu theo phân trang, và dùng tính năng cào trang con để làm giàu từng dòng bằng thông tin từ trang profile. Bạn có thể cào dữ liệu không chỉ từ website mà còn từ PDF, tài liệu và hình ảnh; sau đó để Thunderbit tự cấu trúc, phân loại và định dạng kết quả theo quy trình của bạn. Xuất dữ liệu đã chuẩn hóa sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải xuống dạng CSV/JSON.

Cách phân tách họ tên đầy đủ bằng Thunderbit

step_01.png
BƯỚC 1Tải xuống và cài đặtTải xuống và cài đặt Thunderbit Chrome Extension từ Trang tải Thunderbit Chrome Extension. Sau khi cài xong, hãy đăng nhập hoặc tạo tài khoản miễn phí để bắt đầu.
step_02.png
BƯỚC 2Mở tiện íchMở Thunderbit Chrome Extension, sau đó chọn công cụ Name Parser. Trong tab "Parse a Full Name", nhập họ tên đầy đủ vào trường "full_name" (ví dụ: "Dr. John Michael Smith Jr."). Tiếp theo, chọn "output_format" trong danh sách: "json" để nhận đối tượng JSON, hoặc "key_value_lines" để nhận đầu ra dạng 5 dòng key-value.
step03.png
BƯỚC 3Nhấn nút “Parse name”Nhấn nút "Parse name" để tạo bản phân tách tên theo cấu trúc. Thunderbit sẽ trả về các thành phần: prefix, first_name, middle_name, last_name và suffix; phần nào thiếu sẽ là chuỗi rỗng. Khi kết quả hiển thị, hãy sao chép và dán vào cơ sở dữ liệu, CRM, bảng tính hoặc bất kỳ quy trình nào cần các trường tên được chuẩn hóa.

Tìm hiểu cách phân tách họ tên đầy đủ thành các trường có cấu trúc

Tách họ tên đầy đủ thành các thành phần

Name Parser nhận một chuỗi họ tên và tách thành tiền tố, tên, tên đệm, họ và hậu tố. Công cụ giúp đội ngũ làm sạch các trường tên nhập lộn xộn từ biểu mẫu, bảng tính và danh sách lead để dữ liệu luôn đồng nhất. Phù hợp cho sales ops, marketing ops và admin cần trường tên đáng tin cậy để sắp xếp, cá nhân hóa và giữ “vệ sinh” dữ liệu mà không phải chỉnh tay.
Bắt đầu miễn phí
name_parser_section1.png

Xử lý tiền tố, hậu tố và họ nhiều phần

Công cụ nhận diện các tiền tố/hậu tố phổ biến như Dr. và Jr., đồng thời giữ nguyên các họ nhiều phần khi chúng thuộc về một cụm. Với nhiều tên đệm, công cụ sẽ trả về dưới dạng một giá trị middle_name duy nhất. Điều này đặc biệt hữu ích với dữ liệu toàn cầu—nơi quy ước đặt tên khác nhau—giúp giảm sai lệch và trùng lặp liên hệ do định dạng không nhất quán.
Bắt đầu miễn phí
name_parser_section2.png

Chuẩn hóa dữ liệu liên hệ trong CRM và bảng tính

Dùng Name Parser để chuẩn bị danh sách liên hệ cho CRM, công cụ email và cơ sở dữ liệu nội bộ bằng cách chuyển một cột “Full Name” thành các trường có cấu trúc. Tên được cấu trúc giúp phân khúc, khử trùng lặp và cá nhân hóa mail merge (ví dụ chèn first_name khi outreach). Kết quả có thể trả về dạng JSON cho developer hoặc dạng key-value lines để copy-paste nhanh vào tài liệu, ticket hoặc bảng tính.
Bắt đầu miễn phí
name_parser_section3.png

Nâng chất lượng làm giàu lead và dữ liệu cào từ web

Khi bạn thu thập tên từ website, PDF hoặc hình ảnh bằng Thunderbit, Name Parser giúp biến chuỗi tên không cấu trúc thành các cột sạch để ghép với các trường khác như email, công ty và chức danh. Nhờ đó, bạn có thể triển khai các quy trình như phân tuyến lead theo họ, tạo lời chào cá nhân hóa và duy trì cách đặt tên nhất quán giữa nhiều nguồn. Đây là một bước thực tế cho các đội ngũ xây dựng pipeline enrichment lặp lại được.
Bắt đầu miễn phí
name_parser_section4.png

Khám phá thêm công cụ miễn phí

Phone Number Extractor

Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.

Trình trích xuất sản phẩm Amazon

Dán URL sản phẩm để trích xuất thông tin sản phẩm từ Amazon. Lấy tiêu đề, giá, đánh giá và nhiều dữ liệu khác vào một bảng có cấu trúc, giúp xuất file và kiểm tra nhanh chóng.

Email Extractor

Tìm và trích xuất địa chỉ email từ trang web, PDF hoặc văn bản với Email Extractor. Nhanh, chính xác và luôn sẵn sàng để xuất dữ liệu bất cứ lúc nào.

Trình tạo tiêu đề email bằng AI

Tạo dòng tiêu đề email hấp dẫn từ một mô tả ngắn. Tăng tỷ lệ mở thư với gợi ý từ AI. Nhanh, đơn giản và không cần đăng ký.

Tìm thêm công cụ ngay

Người dùng nói gì về Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi chỉ cần bấm 'AI Suggest Fields', và nó tự tạo một bảng sạch qua các trang phân trang — không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm cực nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các thị trường ngách.
Miles T.Sales Development ConsultantTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các danh bạ. Nó trích xuất thông tin liên hệ sạch sẽ chỉ trong một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần cài đặt thêm, không cần code — chỉ cần dữ liệu sẵn sàng để dùng.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi trích xuất danh sách, rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột mà tôi tự định nghĩa.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper của Thunderbit làm việc theo dõi bất động sản dễ hơn nhiều. Tôi chỉ cần mô tả khoảng thời gian bằng tiếng Anh tự nhiên, và nó tự động lấy các tin đăng, giá và liên kết mới mà không cần đụng vào thiết lập nữa. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Content & SEO SpecialistTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã trích xuất. Nó lấy tiêu đề, tác giả, và còn gợi ý cả danh mục. Hoạt động rất tốt trên các trang động và subpage — hoàn hảo để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Marketplace Operations LeadChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang cùng lúc, còn với các trang cần đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt, và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công liên tục.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill của Thunderbit thực sự là cứu tinh. Sau khi trích xuất thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trên trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền mọi thứ bằng dòng dữ liệu đã trích xuất. Không cần nhập tay.
Alina D.Freelance ResearcherTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô tận. Nó xử lý tốt các định dạng lộn xộn bằng AI và tạo ra bảng sẵn sàng xuất mà tôi có thể gửi vào Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi chỉ cần bấm 'AI Suggest Fields', và nó tự tạo một bảng sạch qua các trang phân trang — không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm cực nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các thị trường ngách.
Miles T.Sales Development ConsultantTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các danh bạ. Nó trích xuất thông tin liên hệ sạch sẽ chỉ trong một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần cài đặt thêm, không cần code — chỉ cần dữ liệu sẵn sàng để dùng.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi trích xuất danh sách, rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, đánh giá và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột mà tôi tự định nghĩa.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper của Thunderbit làm việc theo dõi bất động sản dễ hơn nhiều. Tôi chỉ cần mô tả khoảng thời gian bằng tiếng Anh tự nhiên, và nó tự động lấy các tin đăng, giá và liên kết mới mà không cần đụng vào thiết lập nữa. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Content & SEO SpecialistTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã trích xuất. Nó lấy tiêu đề, tác giả, và còn gợi ý cả danh mục. Hoạt động rất tốt trên các trang động và subpage — hoàn hảo để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Marketplace Operations LeadChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang cùng lúc, còn với các trang cần đăng nhập, chúng tôi chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt, và không cần bảo trì hay chỉnh sửa thủ công liên tục.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill của Thunderbit thực sự là cứu tinh. Sau khi trích xuất thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trên trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền mọi thứ bằng dòng dữ liệu đã trích xuất. Không cần nhập tay.
Alina D.Freelance ResearcherTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô tận. Nó xử lý tốt các định dạng lộn xộn bằng AI và tạo ra bảng sẵn sàng xuất mà tôi có thể gửi vào Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.

Câu hỏi thường gặp

Trích xuất dữ liệu bằng AI
Dễ dàng chuyển dữ liệu sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
© 2026 Thunderbit Inc. All rights reserved.