Tra cứu UPC

Bởi
Tra cứu thông tin sản phẩm theo mã UPC để xác minh hàng hóa và đối chiếu các listing. Nhận tên sản phẩm, thương hiệu, nhà sản xuất, danh mục và hình ảnh chỉ trong một lần tìm kiếm.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Trích xuất dữ liệu sản phẩm từ mọi websiteDùng Thunderbit để scrape nhanh các trang sản phẩm và biến những listing lộn xộn thành các trường dữ liệu có cấu trúc chỉ với vài cú nhấp. Tự động hóa việc thu thập trên nhiều trang và xuất dữ liệu.
chrome-web-store
Cài đặt từChrome Web Store

Trích xuất dữ liệu sản phẩm từ mọi website

Thu thập thông tin sản phẩm từ website, catalog và sàn thương mại điện tử với tiện ích Chrome AI Web Scraper của Thunderbit. Scrape các listing, tự động theo các trang con để lấy thuộc tính chi tiết hơn, đồng thời trích dữ liệu từ PDF, tài liệu và hình ảnh vào một bảng gọn gàng để bạn kiểm tra. Sau khi trích xuất, Thunderbit có thể tóm tắt, phân loại và chuẩn hóa định dạng các trường để phân tích nhất quán. Xuất kết quả sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion để so sánh sản phẩm, xác thực listing và luôn cập nhật dữ liệu nghiên cứu sản phẩm.

Cách tra cứu UPC bằng Thunderbit

step_01.png
BƯỚC 1Tải xuống và cài đặtTải xuống và cài đặt Thunderbit Chrome Extension từ Trang tải Thunderbit Chrome Extension. Sau khi cài xong, hãy đăng nhập hoặc tạo tài khoản miễn phí để bắt đầu.
step_02.png
BƯỚC 2Mở ExtensionMở Thunderbit Chrome Extension, sau đó mở công cụ UPC Lookup. Ở tab "Enter a UPC Code", nhập mã UPC dạng số (thường 12 chữ số) vào trường "upc", ví dụ 012345678905. Trước khi tra cứu, hãy đảm bảo mã chỉ gồm chữ số.
step03.png
BƯỚC 3Nhấn nút Look up UPCNhấn nút "Look up UPC" để chạy tìm kiếm. Thunderbit sẽ trả về một bảng kết quả có thể bao gồm Product Name, Brand, Manufacturer, Category, Description và Product Image URL. Nếu không có kết quả khớp, hãy kiểm tra lại UPC xem có nhập sai không rồi thử lại. Khi dữ liệu đã đúng, bạn có thể xuất bảng sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion, hoặc tải xuống dưới dạng CSV hay JSON.

Tìm hiểu cách tra cứu thông tin sản phẩm theo mã UPC

Tra cứu thông tin sản phẩm theo UPC

UPC Lookup cho phép bạn nhập mã UPC dạng số (thường 12 chữ số) để lấy thông tin sản phẩm có cấu trúc tại một nơi. Kết quả trả về các trường quan trọng như Product Name, Brand, Manufacturer, Category, Description và Product Image URL. Nhờ đó, người vận hành ecommerce, đội ngũ bán lẻ và các nhà phân tích có thể xác định mã vạch đại diện cho sản phẩm nào mà không phải tìm thủ công trên nhiều website.
Bắt đầu miễn phí
0_7mAfA7SKWQJ2O2UZMdEDfR_1773298163776_na1fn_L2hvbWUvdWJ1bnR1L3VpX3V4X2lsbHVzdHJhdGlvbl91cGNfbG9va3Vw.png

Chuẩn hóa dữ liệu sản phẩm để tăng độ chính xác

Dùng UPC Lookup để giảm sai lệch giữa listing, catalog nhà cung cấp và dữ liệu tồn kho nội bộ. Khi lấy các trường nhất quán gắn với một UPC, đội ngũ có thể xác nhận thương hiệu và nhà sản xuất, phát hiện sản phẩm trùng lặp và kiểm tra danh tính sản phẩm trong quá trình onboarding. Công cụ cũng hữu ích khi UPC không có kết quả, vì sẽ trả về trạng thái “không tìm thấy” rõ ràng để bạn tiếp tục xử lý.
Bắt đầu miễn phí
1_1hLplAGoHpWi6AiczrgwiF_1773298161454_na1fn_L2hvbWUvdWJ1bnR1L3N0YW5kYXJkaXplX3Byb2R1Y3RfZGF0YQ.png

Xây dựng catalog sản phẩm và quy trình làm giàu dữ liệu

Các nhóm có thể dùng bảng kết quả để làm giàu danh sách SKU, tạo mục catalog mới hoặc bổ sung thuộc tính còn thiếu cho listing trên marketplace. Product Image URL hỗ trợ trưng bày (merchandising) và kiểm tra chất lượng nội dung, còn Category và Description giúp xây dựng taxonomy và tối ưu tìm kiếm. Quy trình này phù hợp cho vận hành ecommerce, người bán trên sàn và các đội PIM quản lý tập sản phẩm lớn.
Bắt đầu miễn phí
2_b3vNz8phxcd8ZHgK1ohkpX_1773298152246_na1fn_L2hvbWUvdWJ1bnR1L3VpX3V4X2lsbHVzdHJhdGlvbl9hdWRpdHM.png

Hỗ trợ kiểm kê, kiểm tra tính xác thực và so sánh

UPC Lookup hữu ích cho các đợt audit bán lẻ, khâu nhận hàng và kiểm tra tuân thủ—khi nhân viên cần xác nhận bao bì và mã vạch khớp với sản phẩm dự kiến. Công cụ cũng hỗ trợ nghiên cứu cạnh tranh bằng cách giúp nhà phân tích so sánh sản phẩm giữa các thương hiệu dựa trên cùng một mã định danh. Khi kết hợp với xuất dữ liệu của Thunderbit sang Excel, Google Sheets, Airtable hoặc Notion, kết quả có thể được chia sẻ và theo dõi giữa các nhóm.
Bắt đầu miễn phí
3_hMVizrNZ8iFbunoFvS0Gqp_1773298152922_na1fn_L2hvbWUvdWJ1bnR1L3Byb2R1Y3RfY2F0YWxvZ193b3JrZmxvdw.png

Người dùng nói gì về Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi bấm 'AI Suggest Fields' và nó tự tạo một bảng sạch cho các kết quả phân trang—không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm rất nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách dài.
Miles T.Sales Development ConsultantTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các danh bạ. Nó trích xuất thông tin liên hệ gọn gàng chỉ với một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần thiết lập thêm, không cần code—chỉ là dữ liệu sẵn dùng.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi scrape danh sách rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, review và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột tôi tự định nghĩa.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper của Thunderbit giúp việc theo dõi bất động sản dễ hơn nhiều. Tôi chỉ cần mô tả khoảng thời gian bằng tiếng Anh tự nhiên, và nó tự động lấy danh sách mới, giá và link mà không cần đụng lại thiết lập. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Content & SEO SpecialistTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã scrape. Nó trích xuất tiêu đề, tác giả và còn gợi ý danh mục. Hoạt động rất tốt trên các site động và subpage—rất hợp để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Marketplace Operations LeadChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang một lần, còn với các site cần đăng nhập thì chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt, và không cần bảo trì hay chỉnh tay liên tục.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill của Thunderbit đúng là cứu tinh. Sau khi scrape thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trên trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền mọi thứ từ hàng dữ liệu đã scrape. Không cần nhập tay.
Alina D.Freelance ResearcherTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô hạn. Nó xử lý định dạng rối bằng AI và xuất ra bảng sẵn dùng, tôi có thể gửi sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit đã thay đổi cách tôi làm nghiên cứu đối thủ. Tôi bấm 'AI Suggest Fields' và nó tự tạo một bảng sạch cho các kết quả phân trang—không cần code, không cần CSS. Tiết kiệm rất nhiều thời gian khi phân tích dữ liệu sản phẩm từ các marketplace ngách dài.
Miles T.Sales Development ConsultantTôi dùng Thunderbit để lấy email và số điện thoại từ các danh bạ. Nó trích xuất thông tin liên hệ gọn gàng chỉ với một cú nhấp, và xuất sang Sheets hoặc Notion chỉ mất vài giây. Không cần thiết lập thêm, không cần code—chỉ là dữ liệu sẵn dùng.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit giúp tôi theo dõi dữ liệu SKU trên nhiều trang. Tôi scrape danh sách rồi dùng Subpage Scraping để lấy đầy đủ thông số sản phẩm, giá, review và tồn kho. AI sắp xếp mọi thứ vào các cột tôi tự định nghĩa.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper của Thunderbit giúp việc theo dõi bất động sản dễ hơn nhiều. Tôi chỉ cần mô tả khoảng thời gian bằng tiếng Anh tự nhiên, và nó tự động lấy danh sách mới, giá và link mà không cần đụng lại thiết lập. Đơn giản và rất thực tế.
Dorian B.Content & SEO SpecialistTôi dùng Field AI Prompts của Thunderbit để làm sạch và gắn thẻ nội dung blog đã scrape. Nó trích xuất tiêu đề, tác giả và còn gợi ý danh mục. Hoạt động rất tốt trên các site động và subpage—rất hợp để xây dựng bộ dữ liệu SEO có cấu trúc.
Lina K.Marketplace Operations LeadChúng tôi theo dõi SKU từ các cửa hàng ngách bằng Thunderbit. Cloud Scraping xử lý 50 trang một lần, còn với các site cần đăng nhập thì chuyển sang chế độ trình duyệt. Nhanh, linh hoạt, và không cần bảo trì hay chỉnh tay liên tục.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill của Thunderbit đúng là cứu tinh. Sau khi scrape thông tin liên hệ, tôi dùng nó để điền form lead trực tiếp trên trình duyệt. Tôi chỉ cần chọn tab, và nó tự điền mọi thứ từ hàng dữ liệu đã scrape. Không cần nhập tay.
Alina D.Freelance ResearcherTôi dựa vào Thunderbit để trích xuất dữ liệu từ PDF, website dạng hình ảnh và các trang cuộn vô hạn. Nó xử lý định dạng rối bằng AI và xuất ra bảng sẵn dùng, tôi có thể gửi sang Google Sheets hoặc Airtable chỉ trong vài giây.

Câu hỏi thường gặp

Trích xuất dữ liệu bằng AI
Dễ dàng chuyển dữ liệu sang Google Sheets, Airtable hoặc Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week