Test Ettik: Apify’ye Yeni Başlayanlar İçin Kullanımı Kolay Bir Alternatif

Son güncelleme: May 21, 2026
Test Ettik: Apify’ye Yeni Başlayanlar İçin Kullanımı Kolay Bir Alternatif

İş verisi ihtiyacı olan biri için web verisinin bu kadar erişilebilir — ya da bu kadar bunaltıcı — olduğu bir dönem hiç olmamıştı. İster satışta, ister e-ticarette, ister operasyon tarafında olun; kolay ve güvenilir web scraping araçlarına olan talep hızla artıyor. Ama işin püf noktası şu: çoğu platform geliştiriciler için tasarlanmış durumda; Docker, proxy ya da yeni bir programlama dili öğrenmeden yapılandırılmış veriyi bir tabloya aktarmak isteyenler için değil. Ekiplerden sürekli duyduğum tam da bu acı noktasıydı — açıkçası, Thunderbit’i kurmamıza ilham veren şey de buydu.

Apify, geniş pazar yeri ve sadık kullanıcı kitlesiyle web scraping dünyasının en bilinen isimlerinden biri. Peki herkes için doğru tercih mi? Bu derinlemesine incelemede Apify’nin ne olduğunu, nerede öne çıktığını (ve nerede çıkmadığını) ve neden bu kadar çok kullanıcının — özellikle de yeni başlayanların ve teknik olmayan ekiplerin — Apify alternatifleri aradığını anlatacağım. Ayrıca Thunderbit’in yeni başlayan dostu, yapay zekâ destekli bir seçenek olarak nasıl konumlandığını ve işiniz için doğru aracı seçerken nelere dikkat etmeniz gerektiğini göstereceğim.

Yeni başlayan dostu web scraping için Thunderbit’i deneyin

Apify nedir? Kullanıcılar neden Apify alternatifleri arıyor?

Screenshot 2026-03-06 at 17.14.19.png

Önce temel bilgilerle başlayalım. Apify, web scraping, tarayıcı otomasyonu ve iş akışı entegrasyonu için bir bulut platformudur. Veriyi otomatik olarak çekmek ve tarayıcı görevlerini yürütmek için kullanılan sunucusuz programlar olan “Actors” kavramı etrafında inşa edilmiştir. Apify Store şu anda (Mayıs 2026 itibarıyla) 29.248 önceden oluşturulmuş Actor listeliyor; bunlar e-ticaret sitelerinden veri çekmekten LinkedIn iletişim süreçlerini otomatikleştirmeye kadar her şeyi kapsıyor.

Apify’nin güçlü yönleri açık: güçlü, esnek ve giderek LangChain, LlamaIndex ve daha fazlasıyla entegrasyonlar sunarak yapay zekâ ajanı iş akışlarının omurgası olarak konumlanıyor (docs.apify.com). Kurumsal kullanıcılar ve teknik ekipler için adeta biçilmiş kaftan — özelleştirilebilir, ölçeklenebilir ve savaşta test edilmiş.

Ama işin zor tarafı şu: yeni başlayanlar ya da teknik kurulumla uğraşmadan veri çekmek isteyen iş kullanıcıları için Apify göz korkutucu olabilir. Öğrenme eğrisi oldukça dik; özellikle Docker container’ları, compute unit’ler veya proxy yönetimi konusunda deneyiminiz yoksa (capterra.com). Devasa Actor pazar yerine rağmen doğru aracı bulmak (ya da özelleştirmek) zor olabilir ve kredi bazlı fiyatlandırma modeli yeni kullanıcılar için kafa karıştırıcı gelebilir.

Kullanıcılar neden Apify alternatifleri arıyor?

  • Dik öğrenme eğrisi: Geliştirici olmayanlar kurulum ve sorun gidermede sık sık zorlanıyor.
  • Yeni başlayan desteği sınırlı: Birçok Actor teknik bilgi varsayıyor.
  • Şablon/kütüphane boşlukları: Her kullanım senaryosu kapsanmıyor; Actor’ları özelleştirmek kodlama gerektirebiliyor.
  • Karmaşık fiyatlandırma: Kullanıma dayalı maliyetleri (compute unit, proxy, depolama) öngörmek zor olabiliyor.
  • Yapılandırılmamış veri zorlukları: Dağınık veya dinamik web sayfalarıyla uğraşmak çoğu zaman ekstra iş gerektiriyor.

Apify’yi açıp gösterge paneline bakarak “Ben sadece bunu bir tabloya aktarmak istiyorum” diye düşündüyseniz, yalnız değilsiniz.

Apify alternatiflerinin türleri ve benzersiz avantajları

İyi haber şu: web scraping dünyası alternatiflerle dolu — her birinin kendine özgü güçlü yönleri var. Ben bunları şöyle ayırıyorum:

1. Kodsuz Scraper’lar

Bu araçlar görsel arayüzlere ve sürükle-bırak iş akışlarına odaklanır. Kod yazmadan veri çekmek isteyen iş kullanıcıları için tasarlanmıştır. Web scraping dünyasının “Squarespace”i gibi düşünebilirsiniz.

Güçlü yönleri:

  • Yeni başlayan dostu
  • Hızlı kurulum
  • Alanların görsel olarak seçilmesi

Zayıf yönleri:

  • Karmaşık görevlerde sınırlı esneklik
  • Dinamik veya çok özelleştirilmiş sitelerde zorlanabilir

Örnekler:

  • ParseHub
  • Octoparse
  • WebHarvy

2. Yapay Zekâ Destekli Scraper’lar

Thunderbit gibi bu yeni nesil araçlar, web sayfalarını okumak, anlamak ve veriyi çıkarmak için yapay zekâ kullanır — şablon ya da selector gerekmez. Siz ne istediğinizi tarif edersiniz, gerisini yapay zekâ halleder.

Güçlü yönleri:

  • Yapılandırılmamış ve dinamik verilerle başa çıkar
  • Web sitesi değişikliklerine uyum sağlar
  • Minimum kurulum — teknik olmayan kullanıcılar için harika

Zayıf yönleri:

  • Bulut kredisi veya kullanıma dayalı fiyatlandırma gerektirebilir
  • Bazı gelişmiş özellikler hâlâ evrimleşme aşamasındadır

Örnekler:

3. Şablon Tabanlı Çözümler

Bu araçlar Amazon, Zillow, LinkedIn gibi popüler siteler için önceden hazırlanmış şablonlar sunar; böylece tek tıkla veri çekebilirsiniz — kurulum gerekmez.

Güçlü yönleri:

  • Desteklenen sitelerde anında sonuç
  • Öğrenme eğrisi yok denecek kadar az

Zayıf yönleri:

  • Yalnızca desteklenen şablonlarla sınırlı
  • Özelleştirme zor olabilir

Örnekler:

  • Thunderbit (Amazon, Zillow, Shopify vb. için)
  • Apify Actors (büyük siteler için)
  • Web Scraper Chrome Eklentisi

4. Geliştirici Odaklı Platformlar

Kod yazmayı seviyorsanız, bu platformlar tam size göre. Maksimum esneklik, API’ler ve script desteği sunarlar — ancak teknik becerilerinizi de yanınızda getirmeniz beklenir.

Güçlü yönleri:

  • Sınırsız özelleştirme
  • Büyük projeler için ölçeklenebilir

Zayıf yönleri:

  • Yeni başlayan dostu değil
  • Kodlama ve bakım gerektirir

Örnekler:

  • Apify
  • Scrapy
  • Puppeteer

Apify’nin yetersiz kaldığı noktalar: iş kullanıcıları için temel sınırlamalar

Hakkını vermek gerekirse, Apify teknik ekipler için tam bir güç merkezi. Ama iş kullanıcıları açısından, duymaya en sık alıştığım şikayetler (ve yorumlarda gördüklerim) üç ana başlıkta toplanıyor:

1. Dik öğrenme eğrisi

22.000’den fazla Actor olsa bile, Apify ile başlamak çoğu zaman Docker, compute unit’ler, proxy’ler ve kaynak tahsisi hakkında bilgi edinmeyi gerektiriyor (docs.apify.com). Teknik olmayan kullanıcılar için bu bunaltıcı olabilir. Capterra yorumcuları sürekli olarak “dik öğrenme eğrisi” ve “kafa karıştırıcı fiyatlandırma”dan bahsediyor (capterra.com).

2. Sınırlı şablon kapsaması ve özelleştirme

Apify’nin Actor pazar yeri çok büyük olsa da, her niş kullanım senaryosu kapsanmıyor. Hedef web siteniz desteklenmiyorsa, bir Actor oluşturmanız veya değiştirmeniz gerekir — bu da genellikle kodlama demektir. Sadece yeni bir siteyi hızlıca scrape etmek isteyen ekipler için bu ciddi bir darboğaz.

3. Fiyatlandırma karmaşıklığı

Apify’nin fiyatlandırması, ön ödemeli kullanımın dâhil olduğu aylık planlar ile bunun üzerine eklenen kullandıkça öde modelinin bir karışımıdır (apify.com/pricing, Mayıs 2026 itibarıyla doğrulanmıştır):

  • Free: aylık $0 — $5 ön ödemeli kullanım, compute unit başına $0.2
  • Starter: aylık $29 — $29 ön ödemeli kullanım, CU başına $0.2, 8 GB RAM, 25 eşzamanlı çalıştırma
  • Scale: aylık $199 — $199 ön ödemeli kullanım, CU başına $0.16
  • Business: aylık $999 — $999 ön ödemeli kullanım, CU başına $0.13
  • Enterprise: Özel

Ama asıl maliyetler compute unit (CU), proxy kullanımı ve depolamadan gelir (apify.com). Dikkatli olmazsanız, büyük bir scrape işlemi kredilerinizi hızla tüketebilir — özellikle de residential proxy’lere ihtiyacınız varsa (Free/Starter/Scale için $8/GB, Business için $7/GB) veya yüksek eşzamanlılık gerekiyorsa (docs.apify.com). Yeni başlayanlar için bu bütçe açısından baş ağrısı yaratabilir.

4. Teknik olmayan ekipler için kullanılabilirlik

Apify’nin gösterge paneli sadelikten çok esneklik için tasarlanmış. Veriyi Excel’e ya da Google Sheets’e aktarmak isteyen satış, pazarlama veya operasyon ekipleri için iş akışı gereğinden ağır gelebilir.

Kullanıcı hissiyatı bir bakışta (inceleme platformları, 2026’nın başlarındaki bir anlık görünüm — güncel sayılar için her siteyi kontrol edin):

Üçünde de ortak desen şu: yüksek genel puanlar, ancak öğrenme eğrisi ve fiyatlandırma karmaşıklığına dair yorumlar da bolca var.

Sonuç? Apify güçlü, ama yeni başlayanlar için her zaman kolay erişilebilir değil.

Thunderbit: yeni başlayan dostu Apify alternatifi

İşte Thunderbit burada devreye giriyor. Thunderbit’i, çok fazla iş kullanıcısının ya aşırı teknik ya da fazla sınırlı araçlarda takıldığını gördüğümüz için geliştirdik. Amacımız? Web scraping’i kopyala-yapıştır kadar kolay hale getirmek — kod yok, şablon yok, sadece sonuç var.

01_thunderbit (1).webp

Thunderbit, teknik olmayan kullanıcılar için tasarlanmış yapay zekâ destekli bir Chrome eklentisi. Nasıl çalıştığı şöyle:

  • 2 Tıkla Scraping: Eklentiyi açın, “AI Suggest Fields”e tıklayın; Thunderbit sayfayı okur, en iyi sütunları önerir ve scraper’ı sizin için kurar.
  • Anında Dışa Aktarım: Verinizi doğrudan Excel, Google Sheets, Airtable veya Notion’a aktarın — ekstra adım yok, CSV ile uğraşma yok.
  • Alt Sayfa Scraping: Daha fazla ayrıntıya mı ihtiyacınız var? Thunderbit, her alt sayfayı (örneğin ürün detayları veya LinkedIn profilleri) otomatik ziyaret edip tablonuzu zenginleştirebilir.
  • Sayfalama Desteği: Sonsuz kaydırma veya zor gezinme olsa bile birden fazla sayfa boyunca veri çekin.
  • Ücretsiz Veri Dışa Aktarımı: Sonuçlarınızı ücretsiz indirin ya da dışa aktarın — kendi veriniz için ödeme duvarı yok.
  • Zamanlanmış Scraping: Doğal dil ile planlama yaparak verinizi güncel tutmak için tekrar eden scrape işlemleri kurun.
  • Kurulum Gerekmez: Docker yok, proxy yok, kod yok. Sadece ne istediğinizi söyleyin; gerisini Thunderbit’in yapay zekâsı halleder.

Thunderbit, Mart 2026 itibarıyla 100.000’den fazla kullanıcı tarafından kullanılıyor ve Chrome Web Store’da 4.3 puana sahip. Herkese her şey olmayı hedeflemiyoruz; odağımız, veriyi değil sonucu isteyen iş kullanıcıları için veri çekmeyi erişilebilir kılmak.

Thunderbit’in Apify’ye kıyasla öne çıkan özellikleri

Thunderbit’i farklı kılan şeyleri inceleyelim:

ÖzellikThunderbitApify
Kurulum Süresi2 tık, kod yokActor seçimi, olası kodlama
Yapay Zekâ Alan ÖnerileriEvet, yerleşikHayır (manuel veya Actor’a bağlı)
Alt Sayfa ScrapingEvet, kullanımı kolayActor’a bağlı, çoğu zaman manuel
SayfalamaOtomatik, yapay zekâ destekliActor’a bağlı, manuel kurulum
Dışa Aktarım SeçenekleriExcel, Sheets, Notion, Airtable, CSV, JSONAPI, depolama, manuel dışa aktarım
Ücretsiz Katman6 sayfa (deneme ile 10)aylık $0, $5 kullanım dâhil
Fiyatlandırma Modeli500 satır için aylık $15, 20.000 satır için aylık $249’a kadar (thunderbit.com)aylık $29 Starter + kullanım, proxy/depolama ekstra (apify.com)
Kullanıcı TipiTeknik olmayan, iş kullanıcılarıTeknik, geliştirici, kurumsal
Yapay Zekâ UyumuDüzen değişikliklerine uyum sağlarActor’a bağlı, manuel güncelleme gerekir
Şablon KütüphanesiBüyük siteler için 1 tık, diğerleri için AI22.000+ Actor, kalite karışık

Thunderbit özellikle şu durumlar için çok iyi:

  • Lead veya iletişim bilgisi scrape eden satış ekipleri
  • Fiyatları, SKU’ları veya yorumları izleyen e-ticaret ekipleri
  • Gayrimenkul ilanları toplayan emlakçılar
  • Veriyi hızla bir tabloya aktarması gereken herkes

Apify alternatiflerini nasıl değerlendirirsiniz: dikkat edilmesi gereken temel faktörler

Apify alternatifi arıyorsanız, işte benim kontrol listem:

1. Kullanım kolaylığı

  • Teknik olmayan biri dakikalar içinde başlayabilir mi?
  • Öğrenme eğrisi dik mi, yoksa sezgisel mi?

2. Abonelik esnekliği

  • Ücretsiz deneme ya da cömert bir ücretsiz katman var mı?
  • Fiyatlandırma öngörülebilir mi, yoksa gizli kullanım maliyetleri mi var (proxy ya da compute unit gibi)?

3. Yapay zekâ destekli yetenekler

  • Araç, farklı web siteleri ve düzenlere uyum sağlamak için AI kullanıyor mu?
  • Yapılandırılmamış veya dinamik verileri işleyebiliyor mu?

4. Görev desteği

  • Sizin özel kullanım senaryonuzu destekliyor mu (lead toplama, fiyat takibi vb.)?
  • Popüler siteler için şablonlar veya anında scraper’lar var mı?

5. Dışa aktarma ve entegrasyon

  • Veriyi doğrudan tercih ettiğiniz araçlara aktarabiliyor musunuz (Excel, Sheets, Notion, Airtable)?
  • Dışa aktarma süreci hızlı ve ücretsiz mi?

6. Ölçeklenebilirlik

  • Araç ihtiyaçlarınızla birlikte büyüyebilir mi?
  • Tekrarlayan scrape işlemleri planlanabiliyor mu ya da büyük listeler işlenebiliyor mu?

Profesyonel ipucu: Her zaman küçük bir pilot projeyle başlayın. “Bu veriyi istiyorum” noktasından “İşte tablom” noktasına ne kadar hızlı gidebildiğinize bakın. 30 dakika sonra hâlâ takılı kaldıysanız, büyük ihtimalle doğru araç değildir.

Abonelik modelleri ve esnekliğin karşılaştırılması

  • Thunderbit: Öngörülebilir, satır bazlı fiyatlandırma. Starter planı 500 satır için aylık $15, 20.000 satır için aylık $249’a kadar (thunderbit.com). Ücretsiz katman 6 sayfa (denemeyle 10) scrape etmenize izin verir.
  • Apify: Aylık $29 Starter (kullanım hariç), compute unit, proxy ve depolama için ek ücretler (apify.com/pricing). Ücretsiz plan $5/ay ön ödemeli kullanım içerir.
  • Diğer araçlar: Birçok kodsuz scraper (Octoparse, ParseHub gibi) ücretsiz katmanlar sunar; ancak dışa aktarma seçeneklerini sınırlayabilir veya gelişmiş özellikler için ücretli planlar gerektirebilir.

Özet: Bütçenize ve kullanım kalıplarınıza uyan bir araç seçin — özellikle de ihtiyaçlarınız zamanla büyüyebilecekse.

Gelecek için planlama: veri toplamada ölçeklenebilirlik ve esneklik neden önemli?

Sık gördüğüm bir şey var: ekipler bugünün sorununu çözen bir araç seçiyor, ancak altı ay içinde onu aşıyor. Veri ihtiyaçlarınız geliştikçe — daha fazla sayfa, daha fazla karmaşıklık, daha fazla entegrasyon — sizi yarı yolda bırakmayacak bir araç istersiniz.

  • Yapay zekâ destekli araçlar (Thunderbit gibi) yeni web sitelerine ve değişen düzenlere uyum sağlar; böylece scraper’ları sürekli yeniden kurmak zorunda kalmazsınız.
  • Zamanlanmış scraping ve toplu içe aktarma özellikleri, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmenizi sağlar; her hafta saatler kazanırsınız.
  • Esnek dışa aktarma seçenekleri, verinizin işinizin ihtiyaç duyduğu yere akmasını sağlar — manuel temizliğe gerek kalmaz.

Ve yapay zekâ ajanları iş akışlarında daha yaygın hale geldikçe, bu ekosistemlere bağlanabilen bir scraping aracına sahip olmak (Apify’nin MCP entegrasyonları veya Thunderbit’in API’si gibi) daha da önemli olacak (docs.apify.com).

Modern scraping iş akışları hakkında daha fazla arka plan için şunlara göz atın:

Yan yana karşılaştırma: Apify, Thunderbit ve diğer alternatifler

Apify, Thunderbit ve diğer iki önde gelen alternatifin nasıl konumlandığına hızlı bir bakış:

AraçEn İyi Olduğu AlanKullanım KolaylığıAI ÖzellikleriŞablonlarDışa Aktarma SeçenekleriFiyatlandırma (Mart 2026)Ücretsiz Katman
ThunderbitTeknik olmayan, iş kullanıcıları⭐⭐⭐⭐⭐AI alan önerisi, alt sayfa/sayfalamaBüyük siteler için 1 tık, diğerleri için AIExcel, Sheets, Notion, Airtable, CSVsatır bazlı, aylık $15–$2496–10 sayfa
ApifyGeliştiriciler, kurumsal⭐⭐Actor’a bağlı, AI entegrasyonları22.000+ ActorAPI, depolama, manuel dışa aktarımaylık $29 + kullanımaylık $0 + $5 kullanım
OctoparseKodsuz, analistler⭐⭐⭐⭐Bir miktar AI, görsel seçim100+ şablonExcel, CSV, bulut dışa aktarımaylık $69+Ücretsiz (sınırlı)
ParseHubKodsuz, araştırmacılar⭐⭐⭐⭐Görsel seçim100+ şablonExcel, CSV, JSONaylık $189+Ücretsiz (sınırlı)

Kim neyi kullanmalı?

  • Thunderbit: Veriyi özellikle satış, e-ticaret veya gayrimenkul için en hızlı ve en kolay şekilde bir tabloya aktarmak istiyorsanız.
  • Apify: Maksimum esnekliğe, özel iş akışlarına ihtiyacınız varsa veya yapay zekâ ajanlarıyla ölçekli entegrasyon kurmak istiyorsanız.
  • Octoparse/ParseHub: Görsel, kodsuz bir arayüzü tercih ediyor ve biraz manuel kurulumdan rahatsız olmuyorsanız.

Sonuç: İşiniz için doğru Apify alternatifini seçmek

Web scraping ve otomasyon artık sadece geliştiricilere ait değil. İş kullanıcıları daha fazla veriyi daha hızlı ve daha kolay talep ettikçe, araçların da buna ayak uydurması gerekiyor. Apify, teknik ekipler ve kurumsal ölçekli projeler için harika bir platform; ancak birçok yeni başlayan ya da teknik olmayan kullanıcı için fazla karmaşık kalıyor.

Thunderbit fiyatlandırmasına bakın (satır bazlı kredi) Get Started Free

Thunderbit, kurulumla vakit kaybetmeden doğrudan veriye ulaşmak isteyenler için geliştirildi. Yapay zekâ destekli alan önerileri, 2 tıkla scraping ve anında dışa aktarma ile 2026’da iş kullanıcıları için gördüğüm en erişilebilir Apify alternatifi.

Kendiniz denemeye hazır mısınız? Thunderbit Chrome Eklentisini indirin ve “Bu veriye ihtiyacım var” noktasından “Bitti” noktasına ne kadar hızlı geçebildiğinizi görün. Web scraping hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, rehberler, ipuçları ve gerçek kullanım senaryoları için Thunderbit Blog’a göz atın.

Thunderbit ile web verisi scrape edin

SSS

1. Thunderbit’i yeni başlayanlar için iyi bir Apify alternatifi yapan nedir?
Thunderbit, teknik olmayan kullanıcılar için tasarlanmıştır; yapay zekâ destekli alan önerileri ve 2 tıkla kurulum sunar. Kod bilmeniz ya da karmaşık iş akışları kurmanız gerekmez — sadece ne istediğinizi anlatın, gerisini Thunderbit halleder.

2. Thunderbit’in fiyatlandırması Apify ile nasıl karşılaştırılır?
Thunderbit, satır bazlı bir kredi sistemi kullanır; 500 satır için aylık $15’ten başlar ve küçük projeler için ücretsiz katman sunar. Apify aylık $29’dan başlar (kullanım hariç), ancak compute unit, proxy ve depolama ile maliyetler hızla artabilir.

3. Thunderbit alt sayfa ve sayfalama scraping’i yapabilir mi?
Evet. Thunderbit’in AI’sı, alt sayfalara (örneğin ürün detayları veya LinkedIn profilleri) bağlantıları otomatik olarak takip edebilir ve sonsuz kaydırma olsa bile sayfalama işlemini yönetebilir.

4. Thunderbit hangi dışa aktarma seçeneklerini sunuyor?
Thunderbit, veriyi doğrudan Excel, Google Sheets, Notion, Airtable, CSV veya JSON’a aktarmanıza izin verir — manuel temizliğe gerek yok.

5. Apify gibi geliştirici odaklı bir araca mı, Thunderbit gibi yeni başlayan dostu bir araca mı ihtiyacım olduğunu nasıl anlarım?
Yüksek derecede özelleştirilmiş, büyük ölçekli iş akışlarına ihtiyacınız varsa veya kendi Actor’larınızı oluşturmak istiyorsanız Apify çok iyi bir seçimdir. Teknik kurulum olmadan hızlı ve kolay veri çekmek istiyorsanız Thunderbit daha uygun. İkisini de deneyip iş akışınıza ve rahatlık seviyenize hangisinin uyduğuna bakın.

Web scraping ve otomasyon hakkında daha fazla ipucu mu istiyorsunuz? Thunderbit Blog’a göz atın ya da eğitimler ve adım adım anlatımlar için YouTube kanalımıza abone olun.

Thunderbit AI Web Scraper’ı deneyin Get Started Free

Daha Fazla Bilgi

Shuai Guan
Shuai Guan
Thunderbit CEO’su | AI Veri Otomasyonu Uzmanı Shuai Guan, Thunderbit’in CEO’su ve University of Michigan Mühendislik mezunudur. Teknoloji ve SaaS mimarisi alanındaki yaklaşık on yıllık deneyiminden güç alarak, karmaşık yapay zeka modellerini pratik, kod yazmadan kullanılabilen veri çıkarma araçlarına dönüştürme konusunda uzmanlaşmıştır. Bu blogda, daha akıllı ve veriye dayalı iş akışları kurmanıza yardımcı olmak için web kazıma ve otomasyon stratejileri üzerine filtresiz, sahada sınanmış içgörüler paylaşıyor. Veri iş akışlarını optimize etmediği zamanlarda ise aynı detay odaklı yaklaşımını fotoğrafçılık tutkusuna da yansıtıyor.
Topics
Web KazıyıcıEn İyi Alternatif

Thunderbit'i dene

Potansiyel müşterileri ve diğer verileri sadece 2 tıkla topla. Yapay zekâ destekli.

Thunderbit'i al Ücretsiz
Yapay Zekâ ile Veri Çıkar
Verileri kolayca Google Sheets, Airtable veya Notion'a aktar
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week