Shopify Scraper

Av
Extrahera produktdata från offentliga Shopify-butiker och bygg rena dataset för research, prissättning och konkurrentbevakning.
Ange Shopify-butiks-URL
Klistra in parametrar

Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.

Scrapa Shopify-butiker enkeltAnvänd Thunderbit för att hämta produkttitlar, priser, bilder och lagerdata från Shopify-butiker med bara några klick. Automatisera insamlingen från produktsidor och exportera rena resultat snabbt.

Scrapa Shopify-butiker enkelt

Thunderbit hjälper dig att scrapa produktdata från Shopify-butiker, inklusive undersidor, PDF-filer, dokument och bilder, och organiserar sedan allt i strukturerade fält för analys. Du kan också sammanfatta, kategorisera och formatera den extraherade datan innan du exporterar den till Google Sheets, Airtable eller Notion. Använd det för att bevaka priser, följa lagerstatus och samla konkurrenters katalogdata utan manuell copy-paste. Thunderbit gör webbscraping och dataextraktion enkelt för sälj-, e-handels- och researchteam.

Så scrapar du Shopify-produkter med Thunderbit

step_01.png
STEP 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad, logga in eller skapa ett gratis konto för att komma igång.
step_02.png
STEP 2Öppna tilläggetGå till en offentlig Shopify-butiks-URL som du vill scrapa. Öppna Thunderbit Chrome Extension och välj sedan verktyget Shopify scraper. I fliken Enter Shopify Store URL klistrar du in den fullständiga butikslänken. Om du vill begränsa resultaten, växla till Paste Parameters och lägg till uppgifter som antal produkter eller ett kategori-filter.
step03.png
STEP 3Klicka på knappen Scrape Shopify ProductsKlicka på knappen Scrape Shopify Products. Thunderbit samlar produkttitlar, beskrivningar, priser, bilder och lagerstatus i en strukturerad tabell. När scrapen är klar granskar du resultaten och exporterar dem till CSV eller JSON för analys eller rapportering.

Lär dig scrapa Shopify-produktdata

Extrahera detaljer om Shopify-produkter

Den här Shopify scrapern hämtar produkttitlar, beskrivningar, priser, bilder och lagerstatus från offentliga Shopify-butiker. Den hjälper team att undvika manuell kopiering och förvandla butikssidor till en ren tabell med produktdata. Den är användbar för e-handelsansvariga, analytiker och forskare som behöver strukturerad produktinformation för jämförelser, rapportering eller katalogbygge.
Kom igång gratis
section1_extract_product_details.png

Fånga produktdata från butikens URL:er

Ange en offentlig Shopify-butiks-URL så läser Thunderbit webbplatsen och bygger ett strukturerat dataset från de tillgängliga produktsidorna. Du kan också lägga till enkla instruktioner, till exempel hur många produkter som ska samlas in eller vilken kategori som ska prioriteras. Det sparar tid vid repetitiv webbläsning och minskar fel vid manuell insamling.
Kom igång gratis
section2_capture_from_urls.png

Exportera produktdata till ditt arbetsflöde

När produkterna har scrapats kan du ladda ner resultaten som CSV eller JSON för analys eller dela dem med ditt team. Utdatan är organiserad i kolumner för produkttitel, beskrivning, pris, bilder och lagerstatus, vilket gör det enkelt att importera till kalkylblad, rapportverktyg eller interna databaser.
Kom igång gratis
section3_export_data.png

Använd Shopify-scraping för research och övervakning

Det här verktyget passar utmärkt för konkurrentanalys, marknadsresearch och produktbevakning över offentliga Shopify-butiker. E-handels팀 kan granska prissättning, katalogändringar och lagerstatus utan att kontrollera varje sida för hand. Det hjälper också forskare att samla produktdata från många butiker i ett konsekvent format för snabbare jämförelser.
Kom igång gratis
section4_research_monitoring.png

Upptäck fler gratis verktyg

Amazon Products Scraper

Amazon Produktskrapare

Hämta produktinformation från Amazon genom att klistra in produkt-URL:er. Få titlar, priser, betyg och mer i en strukturerad tabell för snabb export och granskning.

Amazon Price Scraper

Samla in Amazon-priser, säljares namn, betyg, ASIN, lagerstatus och produkt-URL:er på 2 klick – och exportera sedan till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Ingen kodning krävs.

Amazon Review Exporter

Amazon Recensions-exporterare

Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.

Amazon-produktforskningsverktyg

Hitta Amazon-produkter med hög potential med hjälp av sökning på nyckelord, kategori eller ASIN. Jämför efterfrågan, konkurrens, prissättning och uppskattad försäljning för att validera idéer. Fatta snabbare, datadrivna inköpsbeslut.

Gratis Amazon-försäljningsestimator

Uppskatta ett Amazon-produkts månatliga och dagliga antal sålda enheter utifrån kategori och Best Seller Rank. Få snabba riktmärken för efterfrågeanalys och beslut kring produktlistningar.

Gratis FBA-kostnadskalkylator online

Beräkna Amazons FBA-kostnader genom att ange pris, kostnad, storlek, vikt och kategori. Få hänvisningsavgift, hanteringsavgift och lagringsavgift samt vinst och marginal för att prissätta produkter med trygghet.

Kvalitetsgranskare för Amazon-listningar

Granskar Amazon-produktsidor utifrån fullständighet och SEO-beredskap. Markerar saknade eller svaga titlar, punktlistor, bilder och sökord. Få en tydlig poäng samt konkreta åtgärder som förbättrar synligheten.

Product Details Scraper

Skrapa produktdetaljer

Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.

Hitta fler verktyg nu

Vad användare säger om Thunderbit

Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra uppsättning, ingen kod — bara användbar data direkt redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listorna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade annonser, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller klara för export som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra uppsättning, ingen kod — bara användbar data direkt redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listorna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade annonser, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller klara för export som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.

Vanliga frågor

Extrahera data med AI
Överför enkelt data till Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week