YouTube-kanalskrapa
Av
Samla offentlig videodata från kanaler i en ren tabell. Få titlar, beskrivningar, uppladdningsdatum och viktig statistik. Perfekt för research och prestationsanalys.
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Extrahera data från YouTube-kanaler snabbareAnvänd Thunderbit för att skrapa kanalsidor och videolistor med automatisk fältdetektering. Exportera strukturerade resultat för analys på några minuter.
Installera frånChrome Web Store
Extrahera data från YouTube-kanaler snabbare
Thunderbit’s AI Web Scraper hjälper dig att extrahera strukturerad videometadata från kanalsidor och relaterade undersidor. Skrapa listningar, följ videolänkar och få med fält som titlar, publiceringsdatum, visningar och beskrivningar, och sammanfatta eller kategorisera sedan resultaten för snabb analys.
Behöver du mer än en enda sida? Thunderbit kan skrapa undersidor och hantera paginering, och kan dessutom extrahera data från PDF-filer, dokument och bilder när källorna är länkade. Exportera din dataset till Google Sheets, Airtable eller Notion för att dela med teamet och hålla rapporteringen organiserad.
Så skrapar du videor från YouTube-kanaler med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad kan du logga in eller skapa ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Thunderbit Chrome Extension i Chrome. I YouTube Channel Scraper väljer du ett av två alternativ: (1) använd fliken "Enter a YouTube Channel URL" och klistra in en offentlig kanal-URL (till exempel https://www.youtube.com/@ChannelHandle, /channel/ID eller /c/customname), eller (2) använd fliken "Enter a Channel Identifier" och ange en identifierare (till exempel @handle eller ett UC... kanal-ID). Du kan också ange "Maximum number of most recent videos to scrape", lägga till ett skiftlägesokänsligt "keyword_filter" och använda datumintervall med "start_date" och "end_date" i formatet YYYY-MM-DD.
STEG 3Klicka på knappen Skrapa kanalvideorKlicka på knappen "Scrape channel videos" för att starta skrapningen. Thunderbit returnerar en tabell med resultat och de valda kolumnerna, till exempel Video Title, Video URL, Video ID, Description, Upload Date, View Count, Like Count, Comment Count, Duration, Channel Name och Channel URL. När tabellen har laddats kan du exportera datan till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner den som CSV eller JSON.
Lär dig skrapa videor från YouTube-kanaler till en strukturerad dataset
Samla videometadata från en offentlig YouTube-kanal
Thunderbit’s YouTube Channel Scraper hämtar en strukturerad lista med videor från vilken offentlig kanal-URL eller identifierare som helst. Den fångar viktiga fält som videotitel, URL, beskrivning, uppladdningsdatum, längd och engagemangsstatistik som visningar, gilla-markeringar och kommentarer. Den är byggd för marknadsförare, kreatörer och analytiker som behöver tillförlitlig kanaldata utan att manuellt kopiera från dussintals videosidor.
Filtrera videorna du skrapar efter aktualitet, nyckelord och datumintervall
Styr vad du samlar in genom att ange ett maxantal av de senaste videorna, lägga till ett nyckelordsfilter för titlar och beskrivningar och använda start- och slutdatum i formatet YYYY-MM-DD. Det hjälper dig att fokusera på specifika kampanjer, produktlanseringar eller innehållsteman samtidigt som datasetet hålls rent. Det är användbart för konkurrensanalys, innehållsgranskning och uppföljning av prestation över en bestämd period.
Analysera kanalprestanda och innehållsstrategi
Använd utresultatet för att jämföra ämnen, publiceringstakt och engagemangsmönster över kanalens videobibliotek. Team kan sortera efter uppladdningsdatum för att kartlägga innehållstidslinjer, gruppera efter nyckelord för att utvärdera teman och jämföra visnings-, gilla- och kommentarsantal för att se vad som träffar rätt. Det här stödjer creator operations, varumärkessamarbeten och marknadsteam som bygger rapporter om innehållsprestanda och publikrespons.
Exportera videolistor till kalkylark och arbetsverktyg för rapportering
Efter skrapningen kan du exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för vidare arbetsflöden. De strukturerade kolumnerna, inklusive Video URL, Video ID, Channel Name och mätvärden, gör det enkelt att bygga dashboards, dela veckouppdateringar och hålla ett sökbart innehållsarkiv. Detta är perfekt för byråer, researchteam och tillväxtmarknadsförare som arbetar med återkommande rapportering.
Upptäck fler gratisverktyg
Skrapa kommentarer från Reddit-inlägg
Extrahera kommentarer, trådlänkar, antal svar och subreddit-namn från valfri URL till ett Reddit-inlägg. Strukturera snabbt Reddit-diskussioner i en tabell för analys.
Transkriptutdragare
Omvandla video-URL:er till strukturerade transkript med talaretiketter och tidsstämplar. Fånga viktig metadata och exportera en ren tabell för analys och återanvändning.
Exportverktyg för inläggskommentarer
Hämta kommentarer från en inläggs-URL eller ett inläggs-ID och ladda ner dem som CSV eller JSON. Få strukturerade fält som författare, text, tidsstämplar och metadata för analys.
YouTube-miniatyrnedladdare
Hämta högkvalitativa miniatyrbilder från en video-URL, förhandsgranska tillgängliga storlekar och ladda ner den du behöver utan att skapa konto.
Reddit-inläggsskrapare
Skrapa Reddit-inlägg från en subreddit eller en sökfråga och få titlar, författare, tidsstämplar och utdrag i en tydlig tabell för analys.
TikTok-kommentarexportör
Exportera kommentarer från valfri TikTok-video till en strukturerad tabell med unikt ID, namn, datum, gilla-markeringar och kommentarsfält. Spara tid när du samlar in feedback eller analyserar engagemang.
YouTube-taggsutdragare
Extrahera videons taggar från valfri YouTube-URL för att hitta nyckelord för SEO och innehållsplanering. Få en ren lista som du kan kopiera, sortera och återanvända för optimering.
Taggextraktor
Hämtar metadatataggar och viktiga inläggsdetaljer från URL:er på sociala medier. Få en ren nyckelordslista och strukturerade fält för research och SEO-planering.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
