Taggextraktor
Av
Hämtar metadatataggar och viktiga inläggsdetaljer från URL:er på sociala medier. Få en ren nyckelordslista och strukturerade fält för research och SEO-planering.
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Extrahera taggar och inläggsdata snabbtAnvänd Thunderbit för att skrapa sidor och plocka ut strukturerade fält med bara några klick. Automatisera insamling över inlägg, undersidor och filer och exportera sedan till Sheets.
Installera frånChrome Web Store
Extrahera taggar och inläggsdata snabbt
Samla in taggar, titlar, URL:er, visningar, datum, beskrivningar, gilla-markeringar och kommentarer från sociala medier med Thunderbit’s AI Web Scraper Chrome Extension. Klicka på AI Suggest Fields, skrapa sidan och få en strukturerad tabell som är redo för analys.
Skrapa över undersidor och paginering och extrahera data från PDF:er, dokument och bilder när källorna innehåller dem. Sammanfatta, kategorisera och formatera fält medan du skrapar och exportera sedan till Google Sheets, Airtable eller Notion.
Så extraherar du taggar med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna videosidan, inlägget eller reelen du vill analysera och öppna sedan Thunderbit Chrome Extension. I Tag Extractor klistrar du in den offentliga länken i fältet ”Enter a URL” så att Thunderbit kan läsa innehållet och förbereda en strukturerad utdatatabell.
STEG 3Klicka på knappen Extrahera taggarKlicka på knappen ”Extract tags” för att köra Tag Extractor. Thunderbit returnerar en tabell med Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes och Number of Comments. När tabellen har skapats kan du exportera resultatet till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON.
Lär dig hur du extraherar taggar och inläggsmetadata från offentliga URL:er
Extrahera taggar och metadata från en enskild URL
Thunderbit’s Tag Extractor hämtar central metadata från en offentlig URL till video, inlägg eller reel och levererar den som en strukturerad tabell. Den fångar Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes och Number of Comments. Det hjälper marknadsförare, kreatörer och analytiker att slippa manuellt kopiera och klistra in, samtidigt som de bygger ett konsekvent dataset för granskning och rapportering.
Standardisera nyckelordstaggar för research och kontroll av indexering
Taggar ligger ofta gömda i sidans metadata eller blandas in i brusiga beskrivningar. Tag Extractor isolerar tagglistan så att du kan jämföra nyckelordsstrategier mellan inlägg, kreatörer och kampanjer. Använd den för att verifiera hur innehåll kategoriseras, upptäcka saknade ämnen och förstå vilka termer som kan påverka upptäckbarhet. Den är användbar för konkurrensanalys, innehållsplanering och team som ansvarar för synlighet i sök.
Skapa benchmarks för konkurrenter och kreatörer
Använd utdatatabellen för att jämföra prestanda och positionering mellan flera URL:er. Samla Views Count, Likes och Comments tillsammans med Tags och Descriptions för att se vilka ämnen som hänger ihop med engagemang. Det stödjer influencer-research, kanalgranskningar och kampanjutvärderingar där du behöver belägg för vad som fungerade. Det strukturerade formatet gör det också enklare att dela insikter med intressenter och hålla jämförelser konsekventa.
Exportera resultat till kalkylark och databaser för dina arbetsflöden
Efter extraktionen kan du exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för analys och arkivering. Det gör det enkelt att bygga taggbibliotek, följa innehållsprestanda över tid och mata in rensad metadata i dashboards eller interna verktyg. Team kan hålla en repeterbar process för innehållsrevisioner utan att behöva bygga om mallar för varje ny URL.
Upptäck fler gratisverktyg
Skrapa kommentarer från Reddit-inlägg
Extrahera kommentarer, trådlänkar, antal svar och subreddit-namn från valfri URL till ett Reddit-inlägg. Strukturera snabbt Reddit-diskussioner i en tabell för analys.
Transkriptutdragare
Omvandla video-URL:er till strukturerade transkript med talaretiketter och tidsstämplar. Fånga viktig metadata och exportera en ren tabell för analys och återanvändning.
Exportverktyg för inläggskommentarer
Hämta kommentarer från en inläggs-URL eller ett inläggs-ID och ladda ner dem som CSV eller JSON. Få strukturerade fält som författare, text, tidsstämplar och metadata för analys.
YouTube-miniatyrnedladdare
Hämta högkvalitativa miniatyrbilder från en video-URL, förhandsgranska tillgängliga storlekar och ladda ner den du behöver utan att skapa konto.
Reddit-inläggsskrapare
Skrapa Reddit-inlägg från en subreddit eller en sökfråga och få titlar, författare, tidsstämplar och utdrag i en tydlig tabell för analys.
TikTok-kommentarexportör
Exportera kommentarer från valfri TikTok-video till en strukturerad tabell med unikt ID, namn, datum, gilla-markeringar och kommentarsfält. Spara tid när du samlar in feedback eller analyserar engagemang.
YouTube-kanalskrapa
Skrapa offentliga videor från kanaler till en strukturerad tabell med titlar, beskrivningar, datum och statistik. Använd den för att analysera prestationstrender och snabbare researcha innehåll.
YouTube-taggsutdragare
Extrahera videons taggar från valfri YouTube-URL för att hitta nyckelord för SEO och innehållsplanering. Få en ren lista som du kan kopiera, sortera och återanvända för optimering.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
