Transkriptutdragare
Av
Gör video-URL:er till lättlästa transkript med talaretiketter och tidsstämplar. Få en strukturerad tabell plus viktig videometadata för snabbare granskning och analys.
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Extrahera strukturerad data från videorAnvänd Thunderbit för att hämta data från sidor, följa undersidor och snabbt extrahera strukturerade fält. Exportera resultat till Sheets, Airtable eller Notion med några få klick.
Installera frånChrome Web Store
Extrahera strukturerad data från videor
Samla in videosidor, relaterade undersidor och även länkade PDF:er, dokument och bilder, och extrahera sedan strukturerade fält till en tabell med Thunderbits arbetsflöde AI Suggest Fields och Scrape. Rensa och förbättra resultaten med AI-baserad sammanfattning, kategorisering och formatering så att datasetet är redo att användas.
Exportera den extraherade datan till Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON. Skala upp research, innehållsgranskningar och konkurrentbevakning med paginering och undersideskrapning – helt utan kod.
Så extraherar du transkript med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome-tillägget från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När det är installerat loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna en ny flik i Chrome och starta sedan Thunderbit Chrome-tillägget. I Transkriptutdragaren går du till fliken "Enter a Video URL" och klistrar in en offentlig videolänk i fältet "video_url" (till exempel en YouTube- eller Vimeo-URL). Kontrollera att länken går att öppna utan inloggning så att Thunderbit kan läsa videosidan och förbereda utdatatabellen, inklusive fält som Video Title, Video URL, Video Length och Transcript.
STEG 3Klicka på knappen Extrahera transkriptKlicka på knappen "Extract transcript" för att starta bearbetningen. Thunderbit analyserar videosidan och returnerar en strukturerad tabell med metadata (Video Title, Video URL, Video Length, Video Description, Date Posted, Number of Likes, Number of Views, Number of Comments) samt hela Transcript. När resultaten har laddats kan du exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner den som CSV eller JSON.
Lär dig hur du extraherar videotranskript och metadata från offentliga video-URL:er
Transkribera talat ljud till läsbar text
Transkriptutdragaren tar en offentlig video-URL och omvandlar det talade ljudet till ett rent och lättläst transkript. Det hjälper team att slippa manuell anteckning och gör långa videor sökbara efter viktiga ämnen, citat och åtgärdspunkter. Byggt för innehållsskapare, forskare och verksamhetsanvändare – med stöd för olika dialekter och tekniska termer så att transkriptet ligger nära det som faktiskt sades.
Identifiera talare och lägg till struktur med tidsstämplar
För möten, intervjuer, poddar och paneler använder Transkriptutdragaren talarseparering (speaker diarization) för att skilja mellan olika röster och lägger till exakta tidsstämplar i transkriptet. Det gör det enklare att attribuera citat, granska specifika ögonblick och skapa klipp eller sammanfattningar med korrekta referenser. Den strukturerade utdata minskar oklarheter när flera personer pratar och förbättrar tillförlitligheten i efterföljande analys.
Fånga videokontext i en strukturerad tabell
Utöver transkriptet levererar verktyget en tabell med centrala videodetaljer: Video Title, Video URL, Video Length, Video Description, Date Posted samt engagemangsmått som likes, views och comments. Det är användbart för att följa innehållets prestation samtidigt som hela transkriptet är kopplat till varje post. Team kan jämföra flera videor, filtrera på datum eller engagemang och hålla researchen organiserad.
Gör transkript till arbetsflöden för innehåll, research och drift
Använd Transkriptutdragaren för att ta fram utkast till blogginlägg och show notes från videor, bygga sökbara intervjuarkiv eller dokumentera kundsamtal och interna utbildningar. Marknadsteam kan plocka ut citat och teman från en uppsättning videor, forskare kan koda transkript för kvalitativ analys och affärsteam kan lagra transkript tillsammans med videometadata för rapportering. Tabellformatet gör det också enkelt att lämna över till kalkylark och databaser.
Upptäck fler gratisverktyg
YouTube-miniatyrnedladdare
Hämta högkvalitativa miniatyrbilder från en video-URL, förhandsgranska tillgängliga storlekar och ladda ner den du behöver utan att skapa konto.
YouTube-transkriptextraktor
Extrahera videotranskriptioner från en URL och få ren, lättläst text med tidsstämplar. Kopiera eller ladda ner undertexter för anteckningar, research och innehållsgranskning.
YouTube-kanalskrapa
Skrapa offentliga videor från kanaler till en strukturerad tabell med titlar, beskrivningar, datum och statistik. Använd den för att analysera prestationstrender och snabbare researcha innehåll.
TikTok-profilskrapa
Hämta ut viktiga uppgifter från valfri TikTok-profil – som bio, följare och totala likes – och samla dem i en strukturerad tabell för snabb analys.
Product Hunt-skrapa
Product Hunt-skrapa hjalper dig att extrahera launch names, makers, taglines, votes, and product links som strukturerad data i Thunderbit. Automatisera flodet utan kodning och exportera till Google Sheets, Airtable eller Notion.
Pinterest-scraper
Extrahera strukturerad Pinterest-data från pins, anslagstavlor, profiler och sökresultat. Få rena resultat för research, trendbevakning och innehållssamling.
YouTube-taggsutdragare
Extrahera videons taggar från valfri YouTube-URL för att hitta nyckelord för SEO och innehållsplanering. Få en ren lista som du kan kopiera, sortera och återanvända för optimering.
Exportverktyg för inläggskommentarer
Hämta kommentarer från en inläggs-URL eller ett inläggs-ID och ladda ner dem som CSV eller JSON. Få strukturerade fält som författare, text, tidsstämplar och metadata för analys.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra konfigurering, ingen kod — bara användbar data som är redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna, och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsövervakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel svenska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningen igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat bloggmaterial. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Lead för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webblägesläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella justeringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansresearcherJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
