Gratis Amazon-försäljningsestimator
Gratis Amazon-försäljningsestimator
Beräkna månads- och dagsförsäljning i enheter utifrån kategori och BSR. Jämför efterfrågan mellan produkter snabbt. Ta smartare beslut kring sourcing och listningar.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Skrapa Amazon-data med AIAnvänd Thunderbits Chrome-tillägg för att snabbt skrapa listningar och hämta strukturerad produktdata. Automatisera insamling från sidor, undersidor och filer utan kod.
Installera frånChrome Web Store
Skrapa Amazon-data med AI
Att skrapa Amazon och andra sajter för produktresearch tar tid när du kopierar, klistrar in och rensar data manuellt. Thunderbit skrapar webbplatser, följer undersidor och extraherar strukturerade fält som titel, pris, BSR, betyg och säljarinformation, পাশাপাশি data från PDF:er, dokument och bilder.
Använd AI Suggest Fields för att skapa kolumner med några klick, och sammanfatta, kategorisera och formatera resultaten medan du skrapar. Exportera till Google Sheets, Airtable eller Notion för att följa konkurrenter, validera efterfrågan och hålla ditt dataset uppdaterat.
Så uppskattar du Amazon-försäljning med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbits Chrome-tillägg från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När det är installerat loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Thunderbits Chrome-tillägg och välj sedan Free Amazon Sales Estimator. I fliken "Estimate Amazon Sales" väljer du en Product Category i rullgardinsmenyn (detta sätter sammanhanget för tolkningen av BSR). Ange sedan Best Seller Rank (BSR) som ett heltal utan kommatecken (till exempel 12500).
STEG 3Klicka på knappen Estimate salesKlicka på knappen "Estimate sales" för att generera resultat. Thunderbit validerar att BSR är ett positivt heltal och returnerar sedan en tabell med två utfall: "Estimated Monthly Sales (Units)" och "Estimated Daily Sales (Units)". Exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner den som CSV eller JSON.
Lär dig uppskatta Amazon-produkters försäljning utifrån BSR och kategori
Uppskatta försäljning från Best Seller Rank
Använd Free Amazon Sales Estimator för att omvandla en produkts Best Seller Rank till praktiska uppskattningar av försäljningsvolym. Välj relevant Amazon-kategori, ange BSR som ett heltal och få uppskattad månads- och dagsförsäljning i enheter. Detta hjälper ecommerce-operatörer, varumärkesansvariga och produktresearchare att bedöma efterfrågan utan att bygga kalkylblad eller leta efter riktmärken i flera olika källor.
Validera indata och returnera konsekventa enhetsantal
Verktyget kontrollerar att BSR är ett positivt heltal innan resultaten beräknas. Om indata är ogiltig returneras null-värden för att förhindra att felaktiga antaganden förs in i ditt arbetsflöde. När allt är giltigt skickas numeriska enhetsantal för både månads- och dagsförsäljning, där dagsförsäljningen sätts i relation till månadsförsäljningen med en 30-dagars approximation och avrundas till hela enheter för planering, prognoser och jämförelser.
Prioritera produkter för sourcing och lanseringar
Använd uppskattningarna för att jämföra flera ASINs och avgöra vilka produkter som förtjänar djupare research. Sourcing-team kan bedöma om en nisch har tillräcklig försäljningshastighet, medan private label-säljare kan validera efterfrågan innan de investerar i lager, förpackning och annonsering. Det är också användbart för att utvärdera variationer inom en kategori, till exempel storlek, färg eller paketlösningar, utifrån deras BSR-värden.
Stöd för prissättning, lager och konkurrentbevakning
Kombinera estimatoren med Thunderbits AI Web Scraper för att samla in BSR och produktdetaljer från listningar och uppskatta sedan försäljning för att styra lagernivåer och tidpunkter för påfyllning. Ecommerce-team kan följa konkurrenter över tid, upptäcka produkter på uppgång och koppla rankförändringar till förväntade rörelser i enheter. Resultatet är strukturerat för enkel analys i kalkylblad eller databaser tillsammans med pris, recensioner och säljardata.
Upptäck fler gratisverktyg
Bild till Excel-konverterare
Omvandla bilder av tabeller, kvitton eller listor till strukturerade JSON-arrayer som enkelt kan exporteras till Excel. Spara tid på manuell inmatning och få mer korrekta resultat.
Amazon Recensions-exporterare
Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.
Skrapa produktdetaljer
Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.
Telefonnummerutdragare
Skanna snabbt webbsidor, filer eller text för att hitta telefonnummer. Få en ren lista som går att exportera på några sekunder – perfekt för att bygga kontaktlistor eller kontrollera data.
Amazon Produktskrapare
Hämta produktinformation från Amazon genom att klistra in produkt-URL:er. Få titlar, priser, betyg och mer i en strukturerad tabell för snabb export och granskning.
E-postutdragare
Hitta och extrahera e-postadresser med E-postutdragaren från webbsidor, PDF-filer eller text. Snabbt, träffsäkert och redo att exporteras när som helst.
Hitta fler verktyg nu
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparare när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i kolumner som jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning mycket enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Operations Lead för marknadsplatserVi spårar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter med inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparare när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data redo att användas.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i kolumner som jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning mycket enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Operations Lead för marknadsplatserVi spårar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter med inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Vanliga frågor
Extrahera data med AI
Överför enkelt data till Google Sheets, Airtable eller Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week