Gratis Amazon-försäljningsestimator
Beräkna månads- och dagsförsäljning i enheter utifrån kategori och BSR. Jämför efterfrågan mellan produkter snabbt. Ta smartare beslut kring sourcing och listningar.
Skrapa Amazon-data med AIAnvänd Thunderbits Chrome-tillägg för att snabbt skrapa listningar och hämta strukturerad produktdata. Automatisera insamling från sidor, undersidor och filer utan kod.
Installera frånChrome Web Store
Skrapa Amazon-data med AI
Att skrapa Amazon och andra sajter för produktresearch tar tid när du kopierar, klistrar in och rensar data manuellt. Thunderbit skrapar webbplatser, följer undersidor och extraherar strukturerade fält som titel, pris, BSR, betyg och säljarinformation, পাশাপাশি data från PDF:er, dokument och bilder.
Använd AI Suggest Fields för att skapa kolumner med några klick, och sammanfatta, kategorisera och formatera resultaten medan du skrapar. Exportera till Google Sheets, Airtable eller Notion för att följa konkurrenter, validera efterfrågan och hålla ditt dataset uppdaterat.
Så uppskattar du Amazon-försäljning med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbits Chrome-tillägg från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När det är installerat loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Thunderbits Chrome-tillägg och välj sedan Free Amazon Sales Estimator. I fliken "Estimate Amazon Sales" väljer du en Product Category i rullgardinsmenyn (detta sätter sammanhanget för tolkningen av BSR). Ange sedan Best Seller Rank (BSR) som ett heltal utan kommatecken (till exempel 12500).
STEG 3Klicka på knappen Estimate salesKlicka på knappen "Estimate sales" för att generera resultat. Thunderbit validerar att BSR är ett positivt heltal och returnerar sedan en tabell med två utfall: "Estimated Monthly Sales (Units)" och "Estimated Daily Sales (Units)". Exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner den som CSV eller JSON.
Lär dig uppskatta Amazon-produkters försäljning utifrån BSR och kategori
Uppskatta försäljning från Best Seller Rank
Använd Free Amazon Sales Estimator för att omvandla en produkts Best Seller Rank till praktiska uppskattningar av försäljningsvolym. Välj relevant Amazon-kategori, ange BSR som ett heltal och få uppskattad månads- och dagsförsäljning i enheter. Detta hjälper ecommerce-operatörer, varumärkesansvariga och produktresearchare att bedöma efterfrågan utan att bygga kalkylblad eller leta efter riktmärken i flera olika källor.
Validera indata och returnera konsekventa enhetsantal
Verktyget kontrollerar att BSR är ett positivt heltal innan resultaten beräknas. Om indata är ogiltig returneras null-värden för att förhindra att felaktiga antaganden förs in i ditt arbetsflöde. När allt är giltigt skickas numeriska enhetsantal för både månads- och dagsförsäljning, där dagsförsäljningen sätts i relation till månadsförsäljningen med en 30-dagars approximation och avrundas till hela enheter för planering, prognoser och jämförelser.
Prioritera produkter för sourcing och lanseringar
Använd uppskattningarna för att jämföra flera ASINs och avgöra vilka produkter som förtjänar djupare research. Sourcing-team kan bedöma om en nisch har tillräcklig försäljningshastighet, medan private label-säljare kan validera efterfrågan innan de investerar i lager, förpackning och annonsering. Det är också användbart för att utvärdera variationer inom en kategori, till exempel storlek, färg eller paketlösningar, utifrån deras BSR-värden.
Stöd för prissättning, lager och konkurrentbevakning
Kombinera estimatoren med Thunderbits AI Web Scraper för att samla in BSR och produktdetaljer från listningar och uppskatta sedan försäljning för att styra lagernivåer och tidpunkter för påfyllning. Ecommerce-team kan följa konkurrenter över tid, upptäcka produkter på uppgång och koppla rankförändringar till förväntade rörelser i enheter. Resultatet är strukturerat för enkel analys i kalkylblad eller databaser tillsammans med pris, recensioner och säljardata.
Upptäck fler gratisverktyg
Google Shopping-scraper
Extrahera strukturerade produktlistor från Google Shopping-resultat för prisjämförelser och konkurrentanalys. Samla titlar, priser, återförsäljare, betyg, recensioner, frakt och länkar i en snygg tabell.
Kvalitetsgranskare för Amazon-listningar
Granskar Amazon-produktsidor utifrån fullständighet och SEO-beredskap. Markerar saknade eller svaga titlar, punktlistor, bilder och sökord. Få en tydlig poäng samt konkreta åtgärder som förbättrar synligheten.
UPC-sökning
Sök upp produktinformation via UPC för att verifiera varor och jämföra annonser. Få namn, varumärke, tillverkare, kategori och bilder i en och samma sökning.
Amazon Produktskrapare
Hämta produktinformation från Amazon genom att klistra in produkt-URL:er. Få titlar, priser, betyg och mer i en strukturerad tabell för snabb export och granskning.
Zoominfo-kapare
Hämta företags- och kontaktuppgifter från ZoomInfo-sidor till en strukturerad tabell för snabbare prospektering och analys.
E-postformat-sökare
Hitta det mest sannolika e-postmönstret för en valfri företagsdomän och skapa troliga adresser för en person. Få rangordnade format med konfidensnivåer för att snabbare nå ut och minska risken för studsade mejl.
Namnparser
Dela upp fullständiga namn i strukturerade delar som titel/prefix, förnamn, mellannamn, efternamn och suffix. Standardisera användarinmatning för renare CRM-poster, formulär och databaser.
Idealista Scraper
Extrahera bostadsannonser från Idealista till en tydlig tabell för analys. Fånga adress, URL, pris, antal sovrum och storlek (m²) från sökresultat. Exportera strukturerad data för snabbare research och enklare jämförelser.
Hitta fler verktyg nu
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Konsult inom säljutvecklingJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lager. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att städa upp och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Operationsledare för marknadsplatserVi spårar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller det i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Det hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller som är redo att exporteras till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Konsult inom säljutvecklingJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lager. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att städa upp och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Operationsledare för marknadsplatserVi spårar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller det i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Det hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller som är redo att exporteras till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.