Amazon Recensions-exporterare
Av
Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Exportera Amazon-recensioner med ett klickAnvänd Thunderbits AI för att samla in Amazon-recensioner direkt – klistra bara in URL:en och få strukturerad data för analys eller export.
Installera frånChrome Web Store
Exportera Amazon-recensioner med ett klick
Behöver du analysera kundernas sentiment eller följa upp produktfeedback? Thunderbits Amazon Recensions-exporterare låter dig hämta alla recensionsdetaljer – namn, betyg, kommentarer, bilder och mer – direkt från valfri Amazon-produktsida med ett enda klick. Ingen manuell kopiering/klistring eller kodning krävs; ange bara produktens URL och få en ren, välorganiserad tabell redo att exportera.
Verktyget passar perfekt för säljare, marknadsförare och analytiker som vill spara tid och få insikter från verkliga kundupplevelser. Exportera recensionsdatan till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion för vidare analys eller rapportering.
Så exporterar du Amazon-recensioner med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome-tillägget från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När det är installerat loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetGå till Amazon-produktsidan som du vill hämta kundrecensioner från. Öppna Thunderbit Chrome-tillägget och välj verktyget ”Amazon Recensions-exporterare”. Klistra in produktens URL i fältet.
STEG 3Klicka på knappen Exportera recensionerKlicka på ”Exportera recensioner”. Thunderbit hämtar alla tillgängliga kundrecensioner, inklusive recensentens namn, betyg, recensionsrubrik, text, datum, produktens storlek och färg, recensionsbilder samt antal hjälpsamma röster. Resultatet visas i en strukturerad tabell som du kan exportera till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV- eller JSON-fil.
Lär dig extrahera Amazon-produktrecensioner på några sekunder
Samla in detaljerade Amazon-recensioner direkt
Amazon Recensions-exporterare gör att du kan hämta omfattande kundfeedback från valfri Amazon-produktsida med bara en URL. Extrahera recensentnamn, betyg, recensionsrubriker, brödtext, datum, produktvarianter, bilder och antal hjälpsamma röster. Verktyget är perfekt för e-handlare, produktansvariga och researchers som behöver strukturerad recensionsdata för analys, konkurrensbevakning eller uppföljning av kundsentiment – utan krånglig manuell kopiering.
Analysera och organisera recensionsdata utan ansträngning
Genom att visa alla extraherade recensioner i en tydlig, strukturerad tabell blir det enkelt att sortera, filtrera och analysera feedback. Du kan snabbt se trender, hitta återkommande problem eller lyfta fram positiva upplevelser. Det här arbetssättet sparar timmar och gör att du inte missar viktiga insikter som annars kan gömma sig bland hundratals recensioner – perfekt för dig som vill fatta datadrivna beslut baserat på verklig kundfeedback.
Exportera recensioner till dina favoritverktyg
När recensionerna är extraherade kan du exportera datan direkt till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Exportalternativen gör det enkelt att integrera recensionsdata i dina befintliga arbetsflöden – oavsett om du bygger rapporter, följer sentiment över tid eller delar insikter med teamet. Det strukturerade formatet gör att datan kan användas direkt, med minimalt behov av extra formatering eller manuella justeringar.
Stöd för produktresearch och marknadsstrategier
Använd den exporterade recensionsdatan för att guida produktutveckling, förbättra marknadskampanjer eller bevaka konkurrenters produkter. Varumärken, byråer och analytiker kan använda informationen för att identifiera kundernas smärtpunkter, upptäcka önskemål om nya funktioner eller samla autentiska omdömen för marknadsföring. Att kunna lyssna på kundernas egna ord hjälper dig att ligga steget före i en konkurrensutsatt marknad och agera proaktivt på konsumenternas behov.
Upptäck fler gratisverktyg
Amazon Produktskrapare
Hämta produktinformation från Amazon genom att klistra in produkt-URL:er. Få titlar, priser, betyg och mer i en strukturerad tabell för snabb export och granskning.
Amazon Price Scraper
Samla in Amazon-priser, säljares namn, betyg, ASIN, lagerstatus och produkt-URL:er på 2 klick – och exportera sedan till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Ingen kodning krävs.
Amazon-produktforskningsverktyg
Hitta Amazon-produkter med hög potential med hjälp av sökning på nyckelord, kategori eller ASIN. Jämför efterfrågan, konkurrens, prissättning och uppskattad försäljning för att validera idéer. Fatta snabbare, datadrivna inköpsbeslut.
Gratis Amazon-försäljningsestimator
Uppskatta ett Amazon-produkts månatliga och dagliga antal sålda enheter utifrån kategori och Best Seller Rank. Få snabba riktmärken för efterfrågeanalys och beslut kring produktlistningar.
Gratis FBA-kostnadskalkylator online
Beräkna Amazons FBA-kostnader genom att ange pris, kostnad, storlek, vikt och kategori. Få hänvisningsavgift, hanteringsavgift och lagringsavgift samt vinst och marginal för att prissätta produkter med trygghet.
Kvalitetsgranskare för Amazon-listningar
Granskar Amazon-produktsidor utifrån fullständighet och SEO-beredskap. Markerar saknade eller svaga titlar, punktlistor, bilder och sökord. Få en tydlig poäng samt konkreta åtgärder som förbättrar synligheten.
Skrapa produktdetaljer
Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.
Affärsmarkupsräknare
Beräkna försäljningspris utifrån styckkostnad och markup-procent. Se försäljningspris och bruttovinst per enhet för att prissätta produkter med trygghet.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Sales Development ConsultantJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data direkt.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lager. AI organiserar allt i kolumner som jag själv definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Teamledare för marknadsplatsdriftVi spårar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och på sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fylls allt i med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Det hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalyser. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Sales Development ConsultantJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data direkt.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lager. AI organiserar allt i kolumner som jag själv definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på enkel engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Teamledare för marknadsplatsdriftVi spårar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och på sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver inget löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fylls allt i med hjälp av den insamlade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Det hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
