Verktyg för produktanalys på Amazon
Hitta Amazon-produkter med hög potential genom att analysera sökord, kategorier eller ASIN. Jämför efterfrågan, konkurrens, prisnivåer och uppskattad försäljning för att verifiera idéer. Fatta snabbare, datadrivna beslut om inköp och sortiment.
Om det här verktyget: Skapa exakta sökfrågor på Amazon med filter och öppna dem direkt på Amazon. Alla resultat är riktiga annonser från Amazon — ingen AI-genererad data.
Hitta produktdata snabbare med ThunderbitAnvänd Thunderbit för att hämta data från Amazon-listningar och relaterade sidor och få strukturerad produktinformation med bara några klick. Automatisera insamling över paginering och undersidor för snabbare research.
Installera frånChrome Web Store
Hitta produktdata snabbare med Thunderbit
Samla in produktlistningar, priser, betyg, recensioner och säljaruppgifter från Amazon och andra e-handelswebbplatser med Thunderbits AI web scraper. Skrapa paginering, besök undersidor för att berika varje rad och extrahera data från PDF:er, dokument och bilder till rena, strukturerade tabeller.
Sammanfatta, kategorisera och formatera fält medan du skrapar, så att din research är redo att användas direkt. Exportera resultat till Google Sheets, Airtable eller Notion och håll dataset uppdaterade med schemalagd skrapning för löpande marknadsbevakning.
Så gör du produktresearch med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Chrome och klicka på Thunderbits tilläggsikon för att starta Thunderbit. I verktygslistan väljer du Amazon Product Research Tool. Välj fliken som passar ditt arbetssätt: "Sök med sökord" för att ange ett sökord och valfria filter (kategori, prisintervall, uppskattad månadsförsäljning, antal recensioner och betyg), "Sök med ASIN" för att utvärdera en enskild produkt via ASIN, eller "Sök i kategori" för att hitta möjligheter inom en kategori med valfria filter.
STEG 3Klicka på knappen ”Analysera produkter”Klicka på knappen "Analysera produkter" för att köra analysen. Thunderbit returnerar en tabell med matchande produkter och fält som Produkttitel, ASIN, Kategori, Pris, Uppskattad månadsförsäljning, Antal recensioner, Genomsnittsbetyg, Konkurrenspoäng och en sammanfattning av marknadstrenden. Granska resultaten och exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner den som CSV eller JSON.
Lär dig göra Amazon-produktresearch med sökord, kategori eller ASIN
Hitta produktmöjligheter med riktad sökning
Använd Amazon Product Research Tool för att hitta produkter som matchar din strategi genom att söka på sökord, utforska en kategori eller granska ett specifikt ASIN. Du får en strukturerad lista över relevanta produkter så att du kan jämföra alternativ sida vid sida. Det här är framtaget för Amazon-säljare, e-handelsoperatörer och produktteam som vill gå snabbare från idé till en shortlist som är värd att validera.
Filtrera och jämför med nyckeltal som är relevanta för säljare
Avgränsa resultaten med praktiska filter som prisintervall, uppskattad månadsförsäljning, antal recensioner och betyg för att fokusera på produkter som matchar dina mål för marginal och efterfrågan. Varje träff innehåller centrala fält som pris, uppskattad försäljning, recensioner, betyg och konkurrenspoäng, vilket hjälper dig att hitta produkter med hög efterfrågan och undvika övermättade listningar. Det minskar behovet av att hoppa mellan flikar och gör besluten mer konsekventa.
Validera efterfrågan och konkurrens innan du tar in lager
Använd tabellen för att kvalificera produktidéer innan du lägger tid på leverantörskontakter eller arbete med listningar. Sortera på uppskattad månadsförsäljning för att bedöma efterfrågan och kontrollera sedan konkurrenspoäng, recensionsvolym och betyg för att förstå hur svårt det kan vara att ta sig in i nischen. Sammanfattningen av marknadstrenden och graferna hjälper dig att se om en produkt växer, är stabil eller minskar – vilket ger bättre tajming i besluten.
Skapa återanvändbara researchflöden och dela resultat med teamet
Gör research till en repeterbar process genom att köra samma sökningar för flera sökord eller kategorier och spara resultaten i ett enhetligt tabellformat. Dela insikter med partners eller kollegor genom att exportera produktlistan till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion för poängsättning, prioritering och uppföljning av inköp. Särskilt användbart för byråer, varumärkesteam och operatörer som hanterar flera produktlinjer.
Upptäck fler gratisverktyg
Amazon Recensions-exporterare
Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.
Skrapa produktdetaljer
Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.
Bild till Excel-konverterare
Omvandla bilder av tabeller, kvitton eller listor till strukturerade JSON-arrayer som enkelt kan exporteras till Excel. Spara tid på manuell inmatning och få mer korrekta resultat.
Amazon Produktskrapare
Hämta produktinformation från Amazon genom att klistra in produkt-URL:er. Få titlar, priser, betyg och mer i en strukturerad tabell för snabb export och granskning.
Telefonnummerutdragare
Skanna snabbt webbsidor, filer eller text för att hitta telefonnummer. Få en ren lista som går att exportera på några sekunder – perfekt för att bygga kontaktlistor eller kontrollera data.
AI-mejlrubrikgenerator
Skapa lockande ämnesrader för mejl utifrån en kort beskrivning. Förbättra öppningsfrekvensen med AI-drivna förslag. Snabbt, enkelt och utan registrering.
E-postadressextrahering och verifiering
Hitta och extrahera e-postadresser med Email Extractor från webbsidor, PDF:er eller text. Snabbt, korrekt och redo att exporteras när som helst.
Hitta fler verktyg nu
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentresearch. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Konsult inom försäljningsutvecklingJag använder Thunderbit för att hämta mejladresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra installation, ingen kod — bara användbar data som är redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listningar och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, prissättning, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet i vanlig engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Operativ ledare för marknadsplatsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande forskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar exportklara tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentresearch. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Konsult inom försäljningsutvecklingJag använder Thunderbit för att hämta mejladresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktinformation med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen extra installation, ingen kod — bara användbar data som är redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listningar och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, prissättning, recensioner och lagerstatus. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet i vanlig engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Operativ ledare för marknadsplatsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktinfo använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande forskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar exportklara tabeller som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på sekunder.