Amazon-produktforskningsverktyg
Hitta Amazon-produkter med hög potential med hjälp av sökning på nyckelord, kategori eller ASIN. Jämför efterfrågan, konkurrens, prissättning och uppskattad försäljning för att validera idéer. Fatta snabbare, datadrivna inköpsbeslut.
Om det här verktyget: Skapa exakta sökfrågor på Amazon med filter och öppna dem direkt på Amazon. Alla resultat är riktiga annonser från Amazon — ingen AI-genererad data.
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Hitta produktdata snabbare med ThunderbitAnvänd Thunderbit för att skrapa Amazon-listningar och relaterade sidor, och extrahera sedan strukturerad produktdata med bara några klick. Automatisera insamlingen över paginering och undersidor för snabbare research.
Installera frånChrome Web Store
Hitta produktdata snabbare med Thunderbit
Samla produktlistningar, priser, betyg, recensioner och säljaruppgifter från Amazon och andra e-handelswebbplatser med Thunderbits AI Web Scraper. Skrapa paginering, besök undersidor för att berika varje rad och extrahera data från PDF:er, dokument och bilder till rena, strukturerade tabeller.
Sammanfatta, kategorisera och formatera fält medan du skrapar, så att din research är redo att användas direkt. Exportera resultaten till Google Sheets, Airtable eller Notion, och håll datamängderna uppdaterade med schemalagd skrapning för löpande marknadsbevakning.
Så forskar du på produkter med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad kan du logga in eller skapa ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Chrome och klicka på Thunderbit-tilläggets ikon för att starta Thunderbit. I verktygslistan väljer du Amazon Product Research Tool. Välj den flik som passar ditt arbetsflöde: "Search by Keyword" för att ange ett nyckelord och valfria filter (kategori, prisintervall, uppskattad månatlig försäljning, antal recensioner och betyg), "Search by ASIN" för att utvärdera en enskild produkt via ASIN, eller "Search by Category" för att utforska möjligheter inom en kategori med valfria filter.
STEG 3Klicka på knappen Research productsKlicka på knappen "Research products" för att köra analysen. Thunderbit returnerar en tabell med matchande produkter och fält som Product Title, ASIN, Category, Price, Estimated Monthly Sales, Number of Reviews, Average Rating, Competition Score och en Market Trend Summary. Granska resultaten och exportera sedan tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner den som CSV eller JSON.
Lär dig hur du forskar på Amazon-produkter med nyckelord, kategori eller ASIN
Hitta produktmöjligheter med riktad sökning
Använd Amazon Product Research Tool för att upptäcka produkter som matchar din strategi genom att söka med ett nyckelord, bläddra i en kategori eller utvärdera ett specifikt ASIN. Verktyget վերադարձar en strukturerad lista med matchande produkter så att du kan jämföra alternativen sida vid sida. Detta är byggt för Amazon-säljare, e-handelsoperatörer och produktteam som vill gå snabbare från idéer till en shortlist värd att validera.
Filtrera och jämför produkter med säljfokuserade nyckeltal
Begränsa resultaten med praktiska filter som prisintervall, uppskattad månatlig försäljning, antal recensioner och betyg för att fokusera på produkter som passar dina marginal- och efterfrågemål. Varje resultat innehåller viktiga fält som pris, uppskattad försäljning, recensioner, betyg och en konkurrenspoäng, vilket hjälper dig att hitta produkter med hög efterfrågan och undvika överfulla listningar. Det här minskar manuellt växlande mellan flikar och håller besluten förankrade i konsekventa kriterier.
Validera efterfrågan och konkurrens innan du köper in lager
Använd utdata-tabellen för att kvalificera produktidéer innan du lägger tid på leverantörskontakt eller listningsarbete. Sortera efter uppskattad månatlig försäljning för att bedöma efterfrågan och kontrollera sedan konkurrenspoäng, recensionsvolym och betyg för att förstå hur svårt det kan vara att ta sig in i nischen. Sammanfattningen av marknadstrender och graferna hjälper dig att se om en produkt växer, är stabil eller minskar, vilket stödjer bättre timingbeslut.
Bygg upprepningsbara forskningsflöden och dela resultaten med ditt team
Gör research till en upprepningsbar process genom att köra samma sökningar över flera nyckelord eller kategorier och hålla resultaten i ett konsekvent tabellformat. Dela insikterna med partners eller teammedlemmar genom att exportera produktlistan till verktyg som Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion för poängsättning, prioritering och uppföljning av inköp. Detta är användbart för byråer, varumärkesteam och operatörer som hanterar flera produktlinjer.
Upptäck fler gratis verktyg
Amazon Produktskrapare
Hämta produktinformation från Amazon genom att klistra in produkt-URL:er. Få titlar, priser, betyg och mer i en strukturerad tabell för snabb export och granskning.
Amazon Price Scraper
Samla in Amazon-priser, säljares namn, betyg, ASIN, lagerstatus och produkt-URL:er på 2 klick – och exportera sedan till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Ingen kodning krävs.
Amazon Recensions-exporterare
Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.
Gratis Amazon-försäljningsestimator
Uppskatta ett Amazon-produkts månatliga och dagliga antal sålda enheter utifrån kategori och Best Seller Rank. Få snabba riktmärken för efterfrågeanalys och beslut kring produktlistningar.
Gratis FBA-kostnadskalkylator online
Beräkna Amazons FBA-kostnader genom att ange pris, kostnad, storlek, vikt och kategori. Få hänvisningsavgift, hanteringsavgift och lagringsavgift samt vinst och marginal för att prissätta produkter med trygghet.
Kvalitetsgranskare för Amazon-listningar
Granskar Amazon-produktsidor utifrån fullständighet och SEO-beredskap. Markerar saknade eller svaga titlar, punktlistor, bilder och sökord. Få en tydlig poäng samt konkreta åtgärder som förbättrar synligheten.
Skrapa produktdetaljer
Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.
Amazon sökordsverktyg
Skapa Amazon-sökord med hög köpintention utifrån en grundfras för att optimera produktlistningar och öka synligheten. Få idéer med valfria signaler för volym, konkurrens och relevans för snabbare SEO-beslut.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra uppsättning, ingen kod — bara användbar data direkt redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listorna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade annonser, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller klara för export som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra uppsättning, ingen kod — bara användbar data direkt redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listorna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade annonser, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller klara för export som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
