Verktyg för produktanalys på Amazon
Verktyg för produktanalys på Amazon
Av
Hitta Amazon-produkter med hög potential genom att undersöka nyckelord, kategori eller ASIN. Jämför efterfrågan, konkurrens, prisnivåer och uppskattad försäljning för att verifiera idéer. Fatta snabbare, datadrivna beslut om inköp och sortiment.
Sök med nyckelord
Sök med ASIN
Sök i kategori
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Hitta produktdata snabbare med ThunderbitAnvänd Thunderbit för att skrapa Amazon-listningar och relaterade sidor och få ut strukturerad produktdata på bara några klick. Automatisera insamling över flera sidor och undersidor för snabbare research.
Installera frånChrome Web Store
Hitta produktdata snabbare med Thunderbit
Samla in produktlistningar, priser, betyg, recensioner och säljaruppgifter från Amazon och andra e-handelssajter med Thunderbits AI web scraper. Skrapa paginering, besök undersidor för att berika varje rad och extrahera data från PDF:er, dokument och bilder till rena, strukturerade tabeller.
Sammanfatta, kategorisera och formatera fält medan du skrapar, så att din research är redo att användas direkt. Exportera resultat till Google Sheets, Airtable eller Notion och håll dataset uppdaterade med schemalagd skrapning för löpande marknadsbevakning.
Så gör du produktresearch med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna Chrome och klicka på Thunderbits tilläggsikon för att starta Thunderbit. I verktygslistan väljer du Amazon Product Research Tool. Välj fliken som passar ditt arbetssätt: "Sök med nyckelord" för att ange ett nyckelord och valfria filter (kategori, prisintervall, uppskattad månadsförsäljning, antal recensioner och betyg), "Sök med ASIN" för att utvärdera en enskild produkt via ASIN, eller "Sök i kategori" för att hitta möjligheter inom en kategori med valfria filter.
STEG 3Klicka på knappen ”Research products”Klicka på knappen "Research products" för att köra analysen. Thunderbit returnerar en tabell med matchande produkter och fält som Product Title, ASIN, Category, Price, Estimated Monthly Sales, Number of Reviews, Average Rating, Competition Score och en Market Trend Summary. Granska resultaten och exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner den som CSV eller JSON.
Lär dig göra Amazon-produktresearch med nyckelord, kategori eller ASIN
Hitta produktmöjligheter med riktad sökning
Använd Amazon Product Research Tool för att hitta produkter som matchar din strategi genom att söka på nyckelord, bläddra i en kategori eller utvärdera ett specifikt ASIN. Du får en strukturerad lista med relevanta produkter så att du kan jämföra alternativ sida vid sida. Det här är framtaget för Amazon-säljare, e-handelsoperatörer och produktteam som vill gå snabbare från idé till en shortlist som är värd att validera.
Filtrera och jämför med säljarrelevanta nyckeltal
Avgränsa resultaten med praktiska filter som prisintervall, uppskattad månadsförsäljning, antal recensioner och betyg för att fokusera på produkter som matchar dina mål för marginal och efterfrågan. Varje träff innehåller centrala fält som pris, uppskattad försäljning, recensioner, betyg och en konkurrenspoäng, vilket hjälper dig att hitta produkter med hög efterfrågan och undvika överfulla listningar. Det minskar manuellt flikbytande och gör besluten mer konsekventa.
Validera efterfrågan och konkurrens innan du tar in lager
Använd tabellen för att kvalificera produktidéer innan du lägger tid på leverantörskontakter eller arbete med listningar. Sortera på uppskattad månadsförsäljning för att bedöma efterfrågan och kontrollera sedan konkurrenspoäng, recensionsvolym och betyg för att förstå hur svårt det kan vara att ta sig in i nischen. Marknadstrendsammanfattningen och graferna hjälper dig att se om en produkt växer, är stabil eller minskar, vilket ger bättre beslutsunderlag för tajming.
Skapa återanvändbara researchflöden och dela resultat med teamet
Gör researchen repeterbar genom att köra samma typ av sökningar för flera nyckelord eller kategorier och spara resultaten i ett enhetligt tabellformat. Dela insikter med partners eller kollegor genom att exportera produktlistan till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion för poängsättning, prioritering och uppföljning av sourcing. Särskilt användbart för byråer, varumärkesteam och operatörer som hanterar flera produktlinjer.
Upptäck fler scraper-verktyg
Bild till Excel-konverterare
Omvandla bilder av tabeller, kvitton eller listor till strukturerade JSON-arrayer som enkelt kan exporteras till Excel. Spara tid på manuell inmatning och få mer korrekta resultat.
Telefonnummerutdragare
Skanna snabbt webbsidor, filer eller text för att hitta telefonnummer. Få en ren lista som går att exportera på några sekunder – perfekt för att bygga kontaktlistor eller kontrollera data.
E-postutdragare
Hitta och extrahera e-postadresser med Email Extractor från webbsidor, PDF:er eller text. Snabbt, träffsäkert och redo att exporteras när som helst.
Amazon Recensions-exporterare
Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.
Skrapa produktdetaljer
Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.
Hitta fler verktyg nu
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit har förändrat hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI föreslår fält' och får en snygg tabell över flera sidor – ingen kodning, ingen CSS. Sparar massor av tid när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom försäljningsutvecklingJag använder Thunderbit för att samla e-post och telefonnummer från kataloger. Den extraherar kontaktuppgifter rent med ett klick, och exporten till Sheets eller Notion går på några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod – bara användbar data direkt.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listorna och använder Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag vill ha.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits schemalagda scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig svenska och den hämtar automatiskt uppdaterade listor, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt smidigt.
Dorian B.Innehålls- & SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sidor och undersidor – perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marknadsplatsdriftVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för inloggningskrävande sidor växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhållning eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag den för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara raden och allt fylls i automatiskt. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande forskareJag litar på Thunderbit för att hämta data från PDF:er, bildbaserade sidor och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan exportera till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit har förändrat hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI föreslår fält' och får en snygg tabell över flera sidor – ingen kodning, ingen CSS. Sparar massor av tid när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom försäljningsutvecklingJag använder Thunderbit för att samla e-post och telefonnummer från kataloger. Den extraherar kontaktuppgifter rent med ett klick, och exporten till Sheets eller Notion går på några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod – bara användbar data direkt.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listorna och använder Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag vill ha.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits schemalagda scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig svenska och den hämtar automatiskt uppdaterade listor, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt smidigt.
Dorian B.Innehålls- & SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sidor och undersidor – perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marknadsplatsdriftVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för inloggningskrävande sidor växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhållning eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag den för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara raden och allt fylls i automatiskt. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande forskareJag litar på Thunderbit för att hämta data från PDF:er, bildbaserade sidor och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan exportera till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Vanliga frågor
Extrahera data med AI
Överför enkelt data till Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week