Google Shopping-scraper

Av
Förvandla Google Shopping-resultat till en ren produkttabell. Fånga priser, återförsäljare, betyg, recensioner, frakt och länkar. Perfekt för att bevaka konkurrenter och marknadstrender.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Skrapa produktdata medan du surfarAnvänd Thunderbit för att snabbt skrapa Google Shopping och andra webbplatser med AI-baserad fältigenkänning och automatiserad extrahering. Exportera strukturerade resultat till Sheets, Airtable eller Notion med bara några klick.
chrome-web-store
Installera frånChrome Web Store

Skrapa produktdata medan du surfar

Samla in produktnamn, priser, återförsäljare, betyg och länkar från Google Shopping-sidor med Thunderbits AI Web Scraper Chrome-tillägg. Använd AI Suggest Fields för att strukturera röriga sidor, följ paginering och berika rader genom att skrapa undersidor för djupare produktinformation. Skrapa data från webbplatser, undersidor, PDF:er, dokument och bilder, och låt sedan AI sammanfatta, kategorisera och formatera allt till analysklara tabeller. Exportera till Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för rapportering och övervakning.

Så skrapar du Google Shopping-resultat med Thunderbit

step_01.png
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome-tillägget från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När installationen är klar, logga in eller skapa ett gratis konto för att komma igång.
step_02.png
STEG 2Öppna tilläggetÖppna en Google Shopping-resultatsida i Chrome, eller förbered en Google Shopping-URL som till exempel https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Klicka på Thunderbit-tilläggets ikon för att öppna Thunderbit och välj sedan Google Shopping Scraper. I verktygspanelen klistrar du in Google Shopping-resultatets URL i fältet "Paste Google Shopping Results URL", väljer rätt "country" och "language" för marknadskontexten, och anger sedan "number_of_results" du vill extrahera.
step03.png
STEG 3Klicka på knappen Skrapa Google ShoppingKlicka på knappen "Scrape Google Shopping" för att starta extraheringen. Thunderbit samlar strukturerad produktdata i en tabell, inklusive Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews och Retailer. När tabellen har skapats kan du exportera resultaten till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för analys och rapportering.

Lär dig hur du extraherar produktdata från Google Shopping till en strukturerad tabell

Skrapa Google Shopping-resultat via URL

Klistra in en Google Shopping-URL så extraherar Thunderbit strukturerade produktlistor till en ren tabell. Den hämtar viktiga fält som Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews och Retailer. Det här hjälper e-handelsansvariga, analytiker och marknadsförare att slippa manuell kopiering när de samlar in konkurrentpriser och sortimentsdata från Google Shopping-resultatsidor.
Kom igång gratis
01_scrape_google_shopping_by_url.png

Normalisera resultat efter land, språk och volym

Välj rätt land och språkkontext för marknaden du analyserar, och ange sedan hur många resultat du vill hämta (till exempel 10, 50 eller 100). Det gör det enklare att jämföra likvärdiga listningar mellan regioner, minska tolkningsfel som orsakas av lokala format och standardisera datasetet för rapportering. Det är användbart för team som följer priser, kampanjer och återförsäljartäckning på flera marknader.
Kom igång gratis
02_normalize_by_country_language_volume.png

Övervaka konkurrenters prissättning och kampanjer

Använd utdatabladet för att följa Current Price jämfört med Original Price, upptäcka rabatter och se vilka återförsäljare som vinner köprutan för ett visst sökord. E-handels- och varumärkesteam kan köra skraparen med jämna mellanrum för att bygga en prishistorik, upptäcka plötsliga prissänkningar och verifiera MAP-efterlevnad. Fältet Product URL gör det också enkelt att snabbt granska specifika listningar när något förändras.
Kom igång gratis
03_monitor_competitor_pricing_promotions.png

Genomför marknadsanalys och bygg analysklara dataset

Samla in betyg och antal recensioner tillsammans med pris och återförsäljare för att utvärdera produktpositionering och efterfrågesignaler för en kategori. Analytiker kan använda datasetet för att benchmarka topprodukter för ett sökord, jämföra återförsäljar-närvaro och prioritera outreach eller partnerskapsmål. Efter skrapningen kan du exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för BI- och rapporteringsflöden.
Kom igång gratis
04_market_research_analysis_datasets.png

Vad användare säger om Thunderbit

Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Konsult inom säljutvecklingJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lager. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att städa upp och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Operationsledare för marknadsplatserVi spårar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller det i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Det hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller som är redo att exporteras till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischmarknadsplatser.
Miles T.Konsult inom säljutvecklingJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod — bara användbar data redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listningarna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lager. AI:n organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig engelska, och den hämtar automatiskt uppdaterade listningar, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att städa upp och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Operationsledare för marknadsplatserVi spårar SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver varken löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller det i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag litar på Thunderbit för att extrahera data från PDF-filer, bildbaserade webbplatser och sidor med oändlig scroll. Det hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller som är redo att exporteras till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.

Vanliga frågor

Extrahera data med AI
Överför enkelt data till Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week