Google Shopping-scraper
Google Shopping-scraper
Av
Gör om Google Shopping-resultat till en ren produkttabell. Fånga priser, återförsäljare, betyg, recensioner, frakt och länkar. Perfekt för att följa konkurrenter och marknadstrender.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Skrapa produktdata medan du surfarAnvänd Thunderbit för att skrapa Google Shopping och andra webbplatser snabbt med AI-baserad fältigenkänning och automatiserad extrahering. Exportera strukturerade resultat till Sheets, Airtable eller Notion med några få klick.
Installera frånChrome Web Store
Skrapa produktdata medan du surfar
Samla in produkttitlar, priser, återförsäljare, betyg och länkar från Google Shopping-sidor med Thunderbits AI Web Scraper-tillägg för Chrome. Använd AI Suggest Fields för att strukturera röriga sidor, följa paginering och berika rader genom att skrapa undersidor för mer detaljerad produktinformation.
Skrapa data från webbplatser och undersidor, PDF:er, dokument och bilder, och sammanfatta, kategorisera och formatera allt till analysklara tabeller. Exportera till Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för rapportering och övervakning.
Så skrapar du Google Shopping-resultat med Thunderbit
STEG 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När den är installerad loggar du in eller skapar ett gratis konto för att komma igång.
STEG 2Öppna tilläggetÖppna en Google Shopping-resultatsida i Chrome, eller förbered en Google Shopping-resultat-URL som https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Klicka på Thunderbit-ikonen för att öppna Thunderbit och välj sedan Google Shopping Scraper. I verktygspanelen klistrar du in Google Shopping-resultat-URL:en i fältet "Paste Google Shopping Results URL", väljer "country" och "language" för rätt marknadskontext och anger "number_of_results" som du vill extrahera.
STEG 3Klicka på knappen Skrapa Google ShoppingKlicka på knappen "Scrape Google Shopping" för att starta extraheringen. Thunderbit samlar strukturerad produktdata i en tabell, inklusive Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews och Retailer. När tabellen har skapats kan du exportera resultaten till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för analys och rapportering.
Lär dig hur du extraherar produktdata från Google Shopping till en strukturerad tabell
Skrapa Google Shopping-resultat via URL
Klistra in en Google Shopping-resultat-URL så extraherar Thunderbit strukturerade produktlistningar till en tydlig tabell. Den fångar viktiga fält som Produktnamn, Produkt-URL, Aktuellt pris, Ordinarie pris, Betyg, Antal recensioner och Återförsäljare. Det hjälper e-handelsansvariga, analytiker och marknadsförare att slippa manuell kopiera-klistra-in när de samlar in konkurrentpriser och sortimentsdata från Google Shopping-resultatsidor.
Standardisera resultat efter land, språk och volym
Välj land- och språkkontext som matchar marknaden du analyserar och ange sedan hur många resultat som ska hämtas (t.ex. 10, 50 eller 100). Det gör det enklare att jämföra likvärdiga listningar mellan regioner, minska tolkningsfel som beror på lokala format och standardisera datamängden för rapportering. Särskilt användbart för team som följer priser, kampanjer och återförsäljartäckning på flera marknader.
Övervaka konkurrentpriser och kampanjer
Använd utdatatabellen för att följa Aktuellt pris jämfört med Ordinarie pris, upptäcka rabatter och se vilka återförsäljare som vinner buy box för ett visst sökord. E-handels- och varumärkesteam kan köra scrapern återkommande för att bygga en prishistorik, upptäcka plötsliga prissänkningar och verifiera MAP-efterlevnad. Fältet Produkt-URL gör det också enkelt att snabbt granska specifika listningar när något förändras.
Gör marknadsanalys och bygg analysklara datamängder
Samla in betyg och antal recensioner tillsammans med pris och återförsäljare för att bedöma produktpositionering och efterfrågesignaler i en kategori. Analytiker kan använda datamängden för att benchmarka topprodukter för ett sökord, jämföra återförsäljar-närvaro och prioritera outreach eller partnerskapsmål. Efter skrapning kan du exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för BI- och rapporteringsflöden.
Upptäck fler scraper-verktyg
Bild till Excel-konverterare
Omvandla bilder av tabeller, kvitton eller listor till strukturerade JSON-arrayer som enkelt kan exporteras till Excel. Spara tid på manuell inmatning och få mer korrekta resultat.
Telefonnummerutdragare
Skanna snabbt webbsidor, filer eller text för att hitta telefonnummer. Få en ren lista som går att exportera på några sekunder – perfekt för att bygga kontaktlistor eller kontrollera data.
E-postutdragare
Hitta och extrahera e-postadresser med Email Extractor från webbsidor, PDF:er eller text. Snabbt, träffsäkert och redo att exporteras när som helst.
Amazon Recensions-exporterare
Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.
Skrapa produktdetaljer
Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.
Hitta fler verktyg nu
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit har förändrat hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI föreslår fält' och får en snygg tabell över flera sidor – ingen kodning, ingen CSS. Sparar massor av tid när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom försäljningsutvecklingJag använder Thunderbit för att samla e-post och telefonnummer från kataloger. Den extraherar kontaktuppgifter rent med ett klick, och exporten till Sheets eller Notion går på några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod – bara användbar data direkt.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listorna och använder Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag vill ha.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits schemalagda scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig svenska och den hämtar automatiskt uppdaterade listor, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt smidigt.
Dorian B.Innehålls- & SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sidor och undersidor – perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marknadsplatsdriftVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för inloggningskrävande sidor växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhållning eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag den för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara raden och allt fylls i automatiskt. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande forskareJag litar på Thunderbit för att hämta data från PDF:er, bildbaserade sidor och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan exportera till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit har förändrat hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI föreslår fält' och får en snygg tabell över flera sidor – ingen kodning, ingen CSS. Sparar massor av tid när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom försäljningsutvecklingJag använder Thunderbit för att samla e-post och telefonnummer från kataloger. Den extraherar kontaktuppgifter rent med ett klick, och exporten till Sheets eller Notion går på några sekunder. Ingen extra konfiguration, ingen kod – bara användbar data direkt.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att övervaka SKU-data över flera sidor. Jag samlar listorna och använder Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag vill ha.
Cassian B.FastighetsrådgivareThunderbits schemalagda scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanlig svenska och den hämtar automatiskt uppdaterade listor, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt smidigt.
Dorian B.Innehålls- & SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga insamlat blogginnehåll. Den extraherar titlar, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sidor och undersidor – perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marknadsplatsdriftVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för inloggningskrävande sidor växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhållning eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha samlat kontaktinfo använder jag den för att fylla i leadformulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara raden och allt fylls i automatiskt. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.Frilansande forskareJag litar på Thunderbit för att hämta data från PDF:er, bildbaserade sidor och sidor med oändlig scroll. Den hanterar röriga format med AI och levererar färdiga tabeller som jag kan exportera till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Vanliga frågor
Extrahera data med AI
Överför enkelt data till Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week