Google Shopping-scraper
Av
Gör Google Shopping-resultat till en ren produkttabell. Fånga priser, återförsäljare, betyg, recensioner, frakt och länkar. Perfekt för att följa konkurrenter och marknadstrender.
Hämta data från hundratals webbsidor med ett klick med hjälp av Thunderbits Chrome-tillägg. Vill du hellre överlåta uppgiften till AI? Använd Thunderbit API eller Thunderbit MCP. Vill du att vi gör hela jobbet åt dig? Använd vår webbskrapningstjänst.
Scrapa produktdata medan du surfarAnvänd Thunderbit för att snabbt scrapa Google Shopping och andra webbplatser med AI-fältidentifiering och automatiserad extrahering. Exportera strukturerade resultat till Sheets, Airtable eller Notion med några klick.
Installera frånChrome Web Store
Scrapa produktdata medan du surfar
Samla produktnamn, priser, återförsäljare, betyg och länkar från Google Shopping-sidor med Thunderbits AI Web Scraper för Chrome. Använd AI Suggest Fields för att strukturera röriga sidor, följ paginering och berika rader genom att scrapa undersidor för djupare produktdetaljer.
Scrapa data från webbplatser och undersidor, PDF:er, dokument och bilder, och sammanfatta, kategorisera och formatera det till analysklara tabeller. Exportera till Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för rapportering och uppföljning.
Så här scrapar du Google Shopping-resultat med Thunderbit
STEP 1Ladda ner och installeraLadda ner och installera Thunderbit Chrome Extension från Thunderbit Chrome Extension Download Page. När det är installerat, logga in eller skapa ett gratis konto för att komma igång.
STEP 2Öppna tilläggetÖppna en Google Shopping-resultatsida i Chrome, eller förbered en Google Shopping-resultat-URL som https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Klicka på Thunderbit-tilläggsikonen för att öppna Thunderbit och välj sedan Google Shopping-scraper. I verktygspanelen klistrar du in Google Shopping-resultat-URL:en i fältet "Klistra in Google Shopping-resultat-URL", väljer "country" och "language" för rätt marknadskontext och anger det "number_of_results" du vill extrahera.
STEP 3Klicka på knappen Scrape Google ShoppingKlicka på knappen "Scrape Google Shopping" för att starta extraheringen. Thunderbit samlar strukturerad produktdata i en tabell, inklusive Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews och Retailer. När tabellen har skapats kan du exportera resultaten till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för analys och rapportering.
Lär dig extrahera produktdata från Google Shopping till en strukturerad tabell
Scrapa Google Shopping-resultat via URL
Klistra in en Google Shopping-resultat-URL så extraherar Thunderbit strukturerade produktlistningar till en ren tabell. Den fångar viktiga fält som Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews och Retailer. Detta hjälper e-handelsansvariga, analytiker och marknadsförare att slippa manuell kopiera-klistra när de samlar in konkurrentpriser och sortimentsdata från Google Shopping-resultatsidor.
Normalisera resultat efter land, språk och volym
Välj en lands- och språkkontext som matchar marknaden du analyserar och ange sedan hur många resultat som ska hämtas (till exempel 10, 50 eller 100). Det gör det enklare att jämföra likadana listningar mellan regioner, minska tolkningsfel som orsakas av lokaliserade format och standardisera din datamängd för rapportering. Det är användbart för team som följer priser, kampanjer och återförsäljartäckning på flera marknader.
Övervaka konkurrenters priser och kampanjer
Använd utdata-tabellen för att följa Current Price jämfört med Original Price, upptäcka rabatter och identifiera vilka återförsäljare som vinner köpboxen för ett visst sökord. E-handels- och varumärkesteam kan köra scrapen återkommande för att bygga en prishistorik, upptäcka plötsliga prissänkningar och verifiera MAP-efterlevnad. Fältet Product URL stöder också snabb granskning av specifika listningar när något förändras.
Genomför marknadsanalys och bygg analysklara datamängder
Samla betyg och recensionsantal tillsammans med pris och återförsäljare för att utvärdera produktpositionering och efterfrågesignaler för en kategori. Analytiker kan använda datamängden för att benchmarka topplistor för ett sökord, jämföra återförsäljarnärvaro och prioritera kontakt- eller partnerkandidater. Efter scrapen kan du exportera tabellen till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller ladda ner som CSV eller JSON för BI- och rapporteringsflöden.
Upptäck fler gratis verktyg
Amazon Produktskrapare
Hämta produktinformation från Amazon genom att klistra in produkt-URL:er. Få titlar, priser, betyg och mer i en strukturerad tabell för snabb export och granskning.
Amazon Price Scraper
Samla in Amazon-priser, säljares namn, betyg, ASIN, lagerstatus och produkt-URL:er på 2 klick – och exportera sedan till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Ingen kodning krävs.
Amazon Recensions-exporterare
Hämta detaljerade produktrecensioner från Amazon genom att klistra in en produkt-URL. Samla direkt in information om recensenter, betyg och mer i en strukturerad tabell för enkel analys.
Amazon-produktforskningsverktyg
Hitta Amazon-produkter med hög potential med hjälp av sökning på nyckelord, kategori eller ASIN. Jämför efterfrågan, konkurrens, prissättning och uppskattad försäljning för att validera idéer. Fatta snabbare, datadrivna inköpsbeslut.
Gratis Amazon-försäljningsestimator
Uppskatta ett Amazon-produkts månatliga och dagliga antal sålda enheter utifrån kategori och Best Seller Rank. Få snabba riktmärken för efterfrågeanalys och beslut kring produktlistningar.
Gratis FBA-kostnadskalkylator online
Beräkna Amazons FBA-kostnader genom att ange pris, kostnad, storlek, vikt och kategori. Få hänvisningsavgift, hanteringsavgift och lagringsavgift samt vinst och marginal för att prissätta produkter med trygghet.
Kvalitetsgranskare för Amazon-listningar
Granskar Amazon-produktsidor utifrån fullständighet och SEO-beredskap. Markerar saknade eller svaga titlar, punktlistor, bilder och sökord. Få en tydlig poäng samt konkreta åtgärder som förbättrar synligheten.
Skrapa produktdetaljer
Skrapa produktdetaljer från e-handelssajter som Amazon, Walmart, Shein, Lazada och Zalando. Samla in namn, varumärke, pris, bilder, betyg och recensioner i ett strukturerat format för snabb analys eller export.
Vad användare säger om Thunderbit
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra uppsättning, ingen kod — bara användbar data direkt redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listorna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade annonser, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller klara för export som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
Taryn W.Tillväxtstrateg@Thunderbit förändrade hur jag gör konkurrentanalys. Jag klickar på 'AI Suggest Fields', och den bygger en ren tabell över paginerade resultat — ingen kod, ingen CSS. En enorm tidsbesparing när jag analyserar produktdata från nischade marknadsplatser.
Miles T.Konsult inom sales developmentJag använder Thunderbit för att hämta e-postadresser och telefonnummer från kataloger. Den extraherar ren kontaktdata med ett klick, och export till Sheets eller Notion tar bara sekunder. Ingen extra uppsättning, ingen kod — bara användbar data direkt redo att jobba med.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjälper mig att bevaka SKU-data över flera sidor. Jag skrapar listorna och använder sedan Subpage Scraping för att hämta fullständiga produktspecifikationer, priser, recensioner och lagerstatus. AI organiserar allt i de kolumner jag definierar.
Cassian B.Rådgivare inom fastigheterThunderbits Scheduled Scraper gör fastighetsbevakning enklare. Jag beskriver intervallet på vanligt språk, och den hämtar automatiskt uppdaterade annonser, priser och länkar utan att jag behöver röra inställningarna igen. Enkelt och väldigt praktiskt.
Dorian B.Content- och SEO-specialistJag använder Thunderbits Field AI Prompts för att rensa och tagga skrapat blogginnehåll. Den extraherar rubriker, författare och föreslår till och med kategorier. Fungerar utmärkt på dynamiska sajter och undersidor — perfekt för att bygga strukturerade SEO-dataset.
Lina K.Ansvarig för marketplace operationsVi följer SKU:er från nischbutiker med Thunderbit. Cloud Scraping hanterar 50 sidor åt gången, och för sajter som kräver inloggning växlar vi till webbläsarläge. Det är snabbt, flexibelt och kräver ingen löpande underhåll eller manuella ändringar.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill är en räddare i nöden. Efter att ha skrapat kontaktuppgifter använder jag det för att fylla i lead-formulär direkt i webbläsaren. Jag väljer bara fliken, så fyller den i allt med den skrapade raden. Ingen manuell inmatning behövs.
Alina D.FrilansforskareJag förlitar mig på Thunderbit för att extrahera data från PDF:er, bildbaserade sajter och sidor med oändlig scroll. Den hanterar stökiga format med AI och levererar tabeller klara för export som jag kan skicka till Google Sheets eller Airtable på några sekunder.
