Walmart product scraper
От
Извлекайте данные о товарах со страниц Walmart, включая цену, рейтинги, изображения и наличие, чтобы ускорить исследования и сравнение.
Извлекайте данные с сотен веб-страниц одним нажатием с помощью расширения Thunderbit для Chrome. Предпочитаете поручить эту задачу ИИ? Используйте Thunderbit API или Thunderbit MCP. Хотите, чтобы мы полностью выполнили работу за вас? Воспользуйтесь нашей услугой веб-скрейпинга.
Легко извлекайте товары WalmartИспользуйте Thunderbit, чтобы извлекать данные со страниц товаров Walmart и получать структурированные сведения за несколько кликов. Собирайте цены, рейтинги, изображения и наличие без ручного копирования.
Установить изChrome Web Store
Легко извлекайте товары Walmart
Thunderbit читает страницы товаров Walmart и превращает их в структурированные данные, которые можно использовать для исследований или создания каталога. Он также может извлекать данные с подстраниц, PDF, документов и изображений, а затем форматировать поля вроде названия товара, цены, рейтинга и наличия.
Экспортируйте результаты в Google Sheets, Airtable или Notion за несколько кликов. Thunderbit также помогает суммировать, категоризировать и упорядочивать извлечённые данные, чтобы ваша команда могла быстрее перейти от страницы к таблице с меньшим объёмом ручной работы.
Как извлекать данные о товарах с помощью Thunderbit
ШАГ 1Скачайте и установитеСкачайте и установите расширение Thunderbit для Chrome со страницы загрузки расширения Thunderbit для Chrome по адресу https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp. После установки войдите в систему или создайте бесплатный аккаунт, чтобы начать.
ШАГ 2Откройте расширениеОткройте страницу товара Walmart, которую хотите обработать, затем запустите расширение Thunderbit для Chrome. В меню инструмента выберите Walmart Product Scraper. Вставьте в поле ввода один корректный URL товара Walmart, например https://www.walmart.com/ip/sample-product-id.
ШАГ 3Нажмите кнопку «Извлечь данные о товаре»Нажмите кнопку «Извлечь данные о товаре». Thunderbit прочитает страницу товара и извлечёт структурированные поля, такие как название товара, URL товара, бренд, текущая цена, первоначальная цена, цена за единицу, рейтинг, количество отзывов, наличие, продавец, краткое описание, описание, изображение товара, все изображения, модель, UPC, тип выполнения заказа, ID товара и категорию. Когда таблица будет готова, экспортируйте её в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion либо скачайте в формате CSV или JSON.
Узнайте, как извлекать данные о товарах Walmart
Извлечение сведений о товарах Walmart
Этот скрейпер извлекает ключевую информацию о товарах со страницы Walmart по одному только URL. Он может собрать название товара, бренд, цену, рейтинг, отзывы, продавца, наличие и описание в структурированную таблицу. Это полезно для команд e-commerce, аналитиков и исследователей, которым нужны надёжные данные о товарах для сравнения, создания каталогов или отслеживания рынка без ручного копирования и вставки.
Сбор изображений и идентификаторов
Помимо базовых данных карточки товара, инструмент также извлекает изображение товара, все доступные изображения, номер модели, UPC, тип выполнения заказа, ID товара и категорию. Это помогает командам создавать более полные карточки товаров и поддерживать порядок в данных для аудита, контентных процессов и сопоставления товаров. Особенно полезно, когда нужны и визуальные материалы, и стандартизированные идентификаторы из одной и той же карточки Walmart.
Экспорт данных для анализа
Извлечённую таблицу можно сразу использовать в рабочем процессе и экспортировать в Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV или JSON. Это упрощает сравнение товаров Walmart с конкурентами, обновление внутренних каталогов или передачу чистых карточек товаров вашей команде. Структурированный вывод снижает количество ошибок и экономит время по сравнению со сбором данных вручную.
Поддержка исследований и мониторинга в e-commerce
Этот инструмент отлично подходит для операций в e-commerce, ценовых исследований и анализа товаров. Команды могут использовать его для проверки карточек Walmart, отслеживания изменений цен, проверки статуса запасов и изучения позиционирования товаров. Отделы продаж и мерчандайзинга также могут использовать извлечённые данные, чтобы выявлять тренды, анализировать информацию о продавцах и поддерживать актуальность баз данных товаров по множеству позиций.
Открыть больше бесплатных инструментов
Парсер товаров Amazon
Извлекайте информацию о товарах с Amazon, просто вставив ссылки на продукты. Получайте названия, цены, рейтинги и другие данные в виде структурированной таблицы для быстрого экспорта и анализа.
Amazon Price Scraper
Собирайте цены Amazon, имена продавцов, рейтинги, ASIN, наличие и ссылки на товары за 2 клика — затем экспортируйте данные в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion. Без программирования.
Экспорт отзывов Amazon
Извлекайте подробные отзывы о товарах Amazon, просто вставив ссылку на продукт. Мгновенно собирайте данные об авторах, оценках и других параметрах в удобную структурированную таблицу для анализа.
Инструмент для исследования товаров Amazon
Находите перспективные товары Amazon по ключевым словам, категориям или ASIN. Сравнивайте спрос, конкуренцию, цены и предполагаемые продажи, чтобы проверять идеи. Принимайте более быстрые и обоснованные решения по закупкам.
Бесплатный калькулятор продаж Amazon
Оценивайте ежемесячные и ежедневные продажи товара на Amazon по категории и рейтингу Best Seller Rank. Быстро получайте ориентиры для анализа спроса и принятия решений по листингу.
Бесплатный онлайн-калькулятор комиссий FBA
Оцените затраты Amazon FBA, указав цену, себестоимость, габариты, вес и категорию. Получите комиссии за рефералы, обработку заказов и хранение, а также прибыль и маржу, чтобы уверенно назначать цену товарам.
Проверка качества карточки товара Amazon
Оценивает карточки товаров Amazon на полноту и готовность к SEO. Выявляет отсутствующие или слабые заголовки, буллеты, изображения и ключевые слова. Вы получаете понятный балл и конкретные правки, которые повышают видимость.
Скрапер данных о товарах
Собирайте подробные данные о товарах с eCommerce-площадок — Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando и других. Получайте название, бренд, цену, изображения, рейтинги и отзывы в структурированном виде для быстрого анализа или экспорта.
Что пользователи говорят о Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit изменил мой подход к исследованию конкурентов. Я нажимаю 'AI Suggest Fields', и он строит аккуратную таблицу даже по страницам с пагинацией — без кода и без CSS. Огромная экономия времени при анализе товарных данных с нишевых маркетплейсов.
Miles T.Sales Development ConsultantЯ использую Thunderbit, чтобы собирать email и номера телефонов из каталогов. Он извлекает чистые контактные данные в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Никакой лишней настройки и кода — только готовые к работе данные.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit помогает мне отслеживать SKU-данные на нескольких страницах. Я собираю списки, а потом использую Subpage Scraping, чтобы получить полные характеристики товара, цены, отзывы и остатки. AI раскладывает все по столбцам, которые я задаю.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper от Thunderbit сильно упрощает мониторинг недвижимости. Я описываю интервал простыми словами, и он автоматически подтягивает обновленные объявления, цены и ссылки без повторной настройки. Просто и очень удобно.
Dorian B.Content & SEO SpecialistЯ использую Field AI Prompts в Thunderbit, чтобы очищать и размечать собранный контент блога. Он вытаскивает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для структурированных SEO-наборов данных.
Lina K.Marketplace Operations LeadМы отслеживаем SKU из нишевых магазинов с помощью Thunderbit. Cloud Scraping обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с логином мы переключаемся в браузерный режим. Это быстро, гибко и не требует постоянного обслуживания или ручных правок.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill от Thunderbit — настоящая находка. После сбора контактных данных я использую его, чтобы заполнять формы лидов прямо в браузере. Просто выбираю вкладку, и он заполняет все по собранной строке. Ручной ввод не нужен.
Alina D.Freelance ResearcherЯ полагаюсь на Thunderbit, когда нужно извлекать данные из PDF, сайтов на картинках и страниц с бесконечной прокруткой. Он обрабатывает сложные форматы с помощью AI и выдает готовые к экспорту таблицы, которые можно за секунды отправить в Google Sheets или Airtable.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit изменил мой подход к исследованию конкурентов. Я нажимаю 'AI Suggest Fields', и он строит аккуратную таблицу даже по страницам с пагинацией — без кода и без CSS. Огромная экономия времени при анализе товарных данных с нишевых маркетплейсов.
Miles T.Sales Development ConsultantЯ использую Thunderbit, чтобы собирать email и номера телефонов из каталогов. Он извлекает чистые контактные данные в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Никакой лишней настройки и кода — только готовые к работе данные.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit помогает мне отслеживать SKU-данные на нескольких страницах. Я собираю списки, а потом использую Subpage Scraping, чтобы получить полные характеристики товара, цены, отзывы и остатки. AI раскладывает все по столбцам, которые я задаю.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper от Thunderbit сильно упрощает мониторинг недвижимости. Я описываю интервал простыми словами, и он автоматически подтягивает обновленные объявления, цены и ссылки без повторной настройки. Просто и очень удобно.
Dorian B.Content & SEO SpecialistЯ использую Field AI Prompts в Thunderbit, чтобы очищать и размечать собранный контент блога. Он вытаскивает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для структурированных SEO-наборов данных.
Lina K.Marketplace Operations LeadМы отслеживаем SKU из нишевых магазинов с помощью Thunderbit. Cloud Scraping обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с логином мы переключаемся в браузерный режим. Это быстро, гибко и не требует постоянного обслуживания или ручных правок.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill от Thunderbit — настоящая находка. После сбора контактных данных я использую его, чтобы заполнять формы лидов прямо в браузере. Просто выбираю вкладку, и он заполняет все по собранной строке. Ручной ввод не нужен.
Alina D.Freelance ResearcherЯ полагаюсь на Thunderbit, когда нужно извлекать данные из PDF, сайтов на картинках и страниц с бесконечной прокруткой. Он обрабатывает сложные форматы с помощью AI и выдает готовые к экспорту таблицы, которые можно за секунды отправить в Google Sheets или Airtable.
