Скрапер Google Shopping
Скрапер Google Shopping
Автор
Преобразуйте выдачу Google Shopping в аккуратную таблицу товаров. Собирайте цены, продавцов, рейтинги, отзывы, доставку и ссылки. Отлично подходит для мониторинга конкурентов и рыночных трендов.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Собирайте данные о товарах прямо во время просмотраИспользуйте Thunderbit, чтобы быстро собирать данные из Google Shopping и других сайтов благодаря AI-распознаванию полей и автоматическому извлечению. Экспортируйте структурированные результаты в Sheets, Airtable или Notion всего за несколько кликов.
Установить изChrome Web Store
Собирайте данные о товарах прямо во время просмотра
Собирайте названия товаров, цены, продавцов, рейтинги и ссылки со страниц Google Shopping с помощью Chrome-расширения Thunderbit AI Web Scraper. Функция AI Suggest Fields помогает структурировать «грязные» страницы, проходить пагинацию и обогащать строки, извлекая дополнительные детали с подстраниц.
Собирайте данные не только с веб-страниц и подстраниц, но и из PDF, документов и изображений, а затем суммируйте, классифицируйте и форматируйте их в таблицы, готовые к анализу. Экспортируйте в Google Sheets, Airtable или Notion либо скачивайте в CSV/JSON для отчетности и мониторинга.
Как собрать результаты Google Shopping с помощью Thunderbit
ШАГ 1Скачайте и установитеСкачайте и установите расширение Thunderbit для Chrome со страницы Thunderbit Chrome Extension Download Page. После установки войдите в аккаунт или создайте бесплатный, чтобы начать работу.
ШАГ 2Откройте расширениеОткройте страницу результатов Google Shopping в Chrome или подготовьте URL выдачи, например https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Нажмите на иконку расширения Thunderbit, затем выберите Google Shopping Scraper. В панели инструмента вставьте ссылку в поле «Paste Google Shopping Results URL», укажите «country» и «language» для нужного рынка и задайте «number_of_results», сколько позиций нужно извлечь.
ШАГ 3Нажмите кнопку Scrape Google ShoppingНажмите «Scrape Google Shopping», чтобы запустить извлечение. Thunderbit соберет структурированные данные о товарах в таблицу, включая Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews и Retailer. После формирования таблицы экспортируйте результаты в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion либо скачайте в CSV/JSON для анализа и отчетности.
Узнайте, как извлечь данные о товарах Google Shopping в структурированную таблицу
Сбор результатов Google Shopping по URL
Вставьте ссылку на выдачу Google Shopping — и Thunderbit выгрузит структурированный список товаров в удобную таблицу. Инструмент собирает ключевые поля: Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews и Retailer. Это помогает e-commerce командам, аналитикам и маркетологам отказаться от ручного копирования при сборе данных о ценах и ассортименте конкурентов со страниц результатов Google Shopping.
Нормализация результатов по стране, языку и объему
Выберите страну и язык, соответствующие рынку, который вы анализируете, и задайте количество результатов (например, 10, 50 или 100). Так проще сравнивать сопоставимые позиции между регионами, снизить ошибки разбора из-за локальных форматов и стандартизировать датасет для отчетности. Полезно для команд, которые отслеживают цены, промо-акции и покрытие продавцов на нескольких рынках.
Отслеживайте цены и промо-акции конкурентов
Используйте таблицу, чтобы сравнивать Current Price и Original Price, находить скидки и понимать, какие продавцы выигрывают buy box по конкретному запросу. Команды e-commerce и брендов могут запускать скрапер регулярно, чтобы накапливать историю цен, выявлять резкие снижения и проверять соблюдение MAP. Поле Product URL также помогает быстро проверять конкретные карточки, когда что-то меняется.
Проводите исследование рынка и формируйте датасеты, готовые к анализу
Собирайте рейтинги и количество отзывов вместе с ценой и продавцом, чтобы оценивать позиционирование и сигналы спроса в категории. Аналитики могут использовать набор данных для бенчмаркинга топ-товаров по ключевому слову, сравнения присутствия ритейлеров и приоритизации целей для аутрича или партнерств. После сбора экспортируйте таблицу в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion либо скачайте в CSV/JSON для BI и отчетных процессов.
Больше инструментов для скрейпинга
Email Extractor
Находите и извлекайте адреса электронной почты с помощью Email Extractor из веб-страниц, PDF или текста. Быстро, точно и с возможностью экспорта в любой момент.
Извлечение номеров телефонов
Быстро находите телефонные номера на веб-страницах, в файлах или тексте. Получайте аккуратный список, готовый к экспорту, за считанные секунды — идеально для формирования базы контактов или проверки данных.
Экспорт отзывов Amazon
Извлекайте подробные отзывы о товарах Amazon, просто вставив ссылку на продукт. Мгновенно собирайте данные об авторах, оценках и других параметрах в удобную структурированную таблицу для анализа.
Конвертер изображений в Excel
Преобразуйте изображения с таблицами, чеками или списками в структурированные JSON-массивы, чтобы легко выгружать данные в Excel. Экономьте время на ручном вводе и повышайте точность.
Скрапер данных о товарах
Собирайте подробные данные о товарах с eCommerce-площадок — Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando и других. Получайте название, бренд, цену, изображения, рейтинги и отзывы в структурированном виде для быстрого анализа или экспорта.
Найти больше инструментов
Отзывы пользователей о Thunderbit
Taryn W.Стратег по росту@Thunderbit полностью изменил мой подход к анализу конкурентов. Я просто нажимаю 'AI Предложить поля', и сервис формирует аккуратную таблицу по всем страницам — без кода и CSS. Это экономит кучу времени при анализе товарных данных на нишевых маркетплейсах.
Miles T.Консультант по развитию продажЯ использую Thunderbit для сбора email и телефонов из справочников. Он извлекает чистые контакты в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Не нужно ничего настраивать или программировать — только готовые данные для работы.
Rhea C.Аналитик e-commerceThunderbit помогает мне отслеживать данные по SKU на разных страницах. Я собираю списки, а затем использую функцию скрейпинга подстраниц, чтобы получить полные характеристики, цены, отзывы и наличие. ИИ сам распределяет всё по нужным столбцам.
Cassian B.Консультант по недвижимостиПланировщик скрейпинга Thunderbit упростил мониторинг рынка недвижимости. Я просто указываю интервал на обычном языке, и сервис автоматически обновляет списки, цены и ссылки — больше не нужно ничего настраивать вручную. Очень удобно.
Dorian B.Специалист по контенту и SEOЯ использую AI-подсказки Thunderbit для очистки и разметки собранных блогов. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для создания SEO-датасетов.
Lina K.Руководитель операций маркетплейсаМы отслеживаем SKU из нишевых магазинов через Thunderbit. Облачный скрейпинг обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с авторизацией используем режим браузера. Это быстро, гибко и не требует постоянного обслуживания.
Jorge F.Менеджер по входящим продажамAI Autofill от Thunderbit — настоящее спасение. После сбора контактов я использую его для автозаполнения лид-форм прямо в браузере. Просто выбираю вкладку — и все поля заполняются из строки данных. Никакой ручной работы.
Alina D.Фриланс-исследовательЯ полагаюсь на Thunderbit для сбора данных из PDF, сайтов с изображениями и бесконечной прокруткой. Он справляется с неструктурированными форматами с помощью ИИ и выдает готовые таблицы, которые можно экспортировать в Google Sheets или Airtable за секунды.
Taryn W.Стратег по росту@Thunderbit полностью изменил мой подход к анализу конкурентов. Я просто нажимаю 'AI Предложить поля', и сервис формирует аккуратную таблицу по всем страницам — без кода и CSS. Это экономит кучу времени при анализе товарных данных на нишевых маркетплейсах.
Miles T.Консультант по развитию продажЯ использую Thunderbit для сбора email и телефонов из справочников. Он извлекает чистые контакты в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Не нужно ничего настраивать или программировать — только готовые данные для работы.
Rhea C.Аналитик e-commerceThunderbit помогает мне отслеживать данные по SKU на разных страницах. Я собираю списки, а затем использую функцию скрейпинга подстраниц, чтобы получить полные характеристики, цены, отзывы и наличие. ИИ сам распределяет всё по нужным столбцам.
Cassian B.Консультант по недвижимостиПланировщик скрейпинга Thunderbit упростил мониторинг рынка недвижимости. Я просто указываю интервал на обычном языке, и сервис автоматически обновляет списки, цены и ссылки — больше не нужно ничего настраивать вручную. Очень удобно.
Dorian B.Специалист по контенту и SEOЯ использую AI-подсказки Thunderbit для очистки и разметки собранных блогов. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для создания SEO-датасетов.
Lina K.Руководитель операций маркетплейсаМы отслеживаем SKU из нишевых магазинов через Thunderbit. Облачный скрейпинг обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с авторизацией используем режим браузера. Это быстро, гибко и не требует постоянного обслуживания.
Jorge F.Менеджер по входящим продажамAI Autofill от Thunderbit — настоящее спасение. После сбора контактов я использую его для автозаполнения лид-форм прямо в браузере. Просто выбираю вкладку — и все поля заполняются из строки данных. Никакой ручной работы.
Alina D.Фриланс-исследовательЯ полагаюсь на Thunderbit для сбора данных из PDF, сайтов с изображениями и бесконечной прокруткой. Он справляется с неструктурированными форматами с помощью ИИ и выдает готовые таблицы, которые можно экспортировать в Google Sheets или Airtable за секунды.
Часто задаваемые вопросы
Извлекайте данные с помощью ИИ
Легко переносите данные в Google Sheets, Airtable или Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week