Парсер Google Shopping

Автор:
Превратите результаты Google Shopping в аккуратную таблицу товаров. Собирайте цены, продавцов, рейтинги, отзывы, доставку и ссылки. Отлично подходит для отслеживания конкурентов и рыночных трендов.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Собирайте данные о товарах прямо во время просмотраИспользуйте Thunderbit, чтобы быстро парсить Google Shopping и другие сайты с помощью AI-распознавания полей и автоматического извлечения данных. Экспортируйте структурированные результаты в Sheets, Airtable или Notion всего за несколько кликов.
chrome-web-store
Установить изChrome Web Store

Собирайте данные о товарах прямо во время просмотра

Собирайте названия товаров, цены, продавцов, рейтинги и ссылки со страниц Google Shopping с помощью AI Web Scraper для Chrome от Thunderbit. Используйте AI Suggest Fields, чтобы структурировать сложные страницы, проходить пагинацию и дополнять строки данными, извлекая информацию с вложенных страниц для более глубокого анализа товаров. Парсите данные с сайтов и вложенных страниц, PDF, документов и изображений, а затем автоматически сводите, категоризируйте и форматируйте их в таблицы, готовые к анализу. Экспортируйте в Google Sheets, Airtable или Notion, либо скачивайте в CSV или JSON для отчетности и мониторинга.

Как парсить результаты Google Shopping с помощью Thunderbit

step_01.png
ШАГ 1Скачайте и установитеСкачайте и установите расширение Thunderbit для Chrome со страницы загрузки расширения Thunderbit для Chrome. После установки войдите в аккаунт или создайте бесплатный, чтобы начать.
step_02.png
ШАГ 2Откройте расширениеОткройте страницу результатов Google Shopping в Chrome или подготовьте URL результатов Google Shopping, например https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Нажмите на иконку расширения Thunderbit, чтобы открыть Thunderbit, затем выберите Google Shopping Scraper. В панели инструмента вставьте URL результатов Google Shopping в поле "Paste Google Shopping Results URL", выберите "country" и "language" для нужного рыночного контекста и укажите "number_of_results", которые нужно извлечь.
step03.png
ШАГ 3Нажмите кнопку Scrape Google ShoppingНажмите кнопку "Scrape Google Shopping", чтобы начать извлечение. Thunderbit соберет структурированные данные о товарах в таблицу, включая Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews и Retailer. После формирования таблицы экспортируйте результаты в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion, либо скачайте их в CSV или JSON для анализа и отчетности.

Узнайте, как извлекать данные о товарах Google Shopping в структурированную таблицу

Парсинг результатов Google Shopping по URL

Вставьте URL результатов Google Shopping, и Thunderbit извлечет структурированные карточки товаров в аккуратную таблицу. Инструмент собирает ключевые поля, такие как Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews и Retailer. Это помогает специалистам по eCommerce, аналитикам и маркетологам избежать ручного копирования при сборе данных о ценах и ассортименте конкурентов со страниц результатов Google Shopping.
Начать бесплатно
01_scrape_google_shopping_by_url.png

Нормализация результатов по стране, языку и объему

Выберите страну и язык, чтобы данные соответствовали анализируемому рынку, а затем задайте, сколько результатов нужно собрать, например 10, 50 или 100. Так проще сравнивать сопоставимые карточки товаров в разных регионах, уменьшать ошибки парсинга, вызванные локальными форматами, и приводить датасет к единому виду для отчетности. Это особенно полезно командам, которые отслеживают цены, промоакции и присутствие продавцов на нескольких рынках.
Начать бесплатно
02_normalize_by_country_language_volume.png

Отслеживайте цены конкурентов и промоакции

Используйте итоговую таблицу, чтобы сравнивать Current Price и Original Price, замечать скидки и видеть, какие продавцы выигрывают buy box по конкретному запросу. Команды eCommerce и брендов могут запускать парсер регулярно, чтобы формировать историю цен, выявлять резкие падения цен и проверять соответствие MAP. Поле Product URL также помогает быстро проверять конкретные карточки, если что-то изменилось.
Начать бесплатно
03_monitor_competitor_pricing_promotions.png

Проводите рыночные исследования и собирайте датасеты, готовые к анализу

Собирайте рейтинги и количество отзывов вместе с ценой и продавцом, чтобы оценивать позиционирование продукта и сигналы спроса в категории. Аналитики могут использовать этот датасет для бенчмарка лучших товаров по запросу, сравнения присутствия продавцов и приоритизации outreach или партнерских целей. После парсинга экспортируйте таблицу в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion либо скачайте CSV или JSON для BI и отчетных процессов.
Начать бесплатно
04_market_research_analysis_datasets.png

Открой больше бесплатных инструментов

Экспорт отзывов Amazon

Извлекайте подробные отзывы о товарах Amazon, просто вставив ссылку на продукт. Мгновенно собирайте данные об авторах, оценках и других параметрах в удобную структурированную таблицу для анализа.

Конвертер изображений в Excel

Преобразуйте изображения с таблицами, чеками или списками в структурированные JSON-массивы, чтобы легко выгружать данные в Excel. Экономьте время на ручном вводе и повышайте точность.

Скрапер данных о товарах

Собирайте подробные данные о товарах с eCommerce-площадок — Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando и других. Получайте название, бренд, цену, изображения, рейтинги и отзывы в структурированном виде для быстрого анализа или экспорта.

Извлечение номеров телефонов

Быстро находите телефонные номера на веб-страницах, в файлах или тексте. Получайте аккуратный список, готовый к экспорту, за считанные секунды — идеально для формирования базы контактов или проверки данных.

Парсер товаров Amazon

Извлекайте информацию о товарах с Amazon, просто вставив ссылки на продукты. Получайте названия, цены, рейтинги и другие данные в виде структурированной таблицы для быстрого экспорта и анализа.

Извлечение email-адресов

Находите и извлекайте email-адреса с помощью Email Extractor со страниц, PDF-файлов или текста. Быстро, точно и с возможностью экспорта в любой момент.

Найти больше инструментов сейчас

Что пользователи говорят о Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit изменил мой подход к исследованию конкурентов. Я нажимаю 'AI Suggest Fields', и он строит аккуратную таблицу по страницам результатов — без кода и CSS. Огромная экономия времени при анализе товарных данных на длиннохвостых маркетплейсах.
Miles T.Sales Development ConsultantЯ использую Thunderbit, чтобы быстро забирать emails и номера телефонов из каталогов. Он извлекает чистые контактные данные в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Никакой лишней настройки, никакого кода — просто готовые к работе данные.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit помогает мне отслеживать данные по SKU на нескольких страницах. Я собираю листинги, а затем использую Subpage Scraping, чтобы подтянуть полные характеристики товара, цены, отзывы и остатки. AI раскладывает все по столбцам, которые я задаю.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper от Thunderbit делает отслеживание недвижимости намного проще. Я описываю интервал обычным языком, и он автоматически подтягивает обновленные объявления, цены и ссылки без повторной настройки. Просто и очень удобно.
Dorian B.Content & SEO SpecialistЯ использую Field AI Prompts в Thunderbit, чтобы чистить и размечать собранный блог-контент. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для структурированных SEO-датасетов.
Lina K.Marketplace Operations LeadМы отслеживаем SKU в нишевых магазинах с помощью Thunderbit. Cloud Scraping обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с логином мы переключаемся в браузерный режим. Быстро, гибко и без постоянного обслуживания или ручных правок.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill от Thunderbit — просто спасение. После сбора контактных данных я использую его, чтобы заполнять лид-формы прямо в браузере. Достаточно выбрать вкладку, и он заполняет все по собранной строке. Ручной ввод не нужен.
Alina D.Freelance ResearcherЯ полагаюсь на Thunderbit, когда нужно извлекать данные из PDF, сайтов на изображениях и страниц с бесконечной прокруткой. Он обрабатывает сложные форматы с помощью AI и выдает готовые к экспорту таблицы, которые я отправляю в Google Sheets или Airtable за секунды.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit изменил мой подход к исследованию конкурентов. Я нажимаю 'AI Suggest Fields', и он строит аккуратную таблицу по страницам результатов — без кода и CSS. Огромная экономия времени при анализе товарных данных на длиннохвостых маркетплейсах.
Miles T.Sales Development ConsultantЯ использую Thunderbit, чтобы быстро забирать emails и номера телефонов из каталогов. Он извлекает чистые контактные данные в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Никакой лишней настройки, никакого кода — просто готовые к работе данные.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit помогает мне отслеживать данные по SKU на нескольких страницах. Я собираю листинги, а затем использую Subpage Scraping, чтобы подтянуть полные характеристики товара, цены, отзывы и остатки. AI раскладывает все по столбцам, которые я задаю.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper от Thunderbit делает отслеживание недвижимости намного проще. Я описываю интервал обычным языком, и он автоматически подтягивает обновленные объявления, цены и ссылки без повторной настройки. Просто и очень удобно.
Dorian B.Content & SEO SpecialistЯ использую Field AI Prompts в Thunderbit, чтобы чистить и размечать собранный блог-контент. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для структурированных SEO-датасетов.
Lina K.Marketplace Operations LeadМы отслеживаем SKU в нишевых магазинах с помощью Thunderbit. Cloud Scraping обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с логином мы переключаемся в браузерный режим. Быстро, гибко и без постоянного обслуживания или ручных правок.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill от Thunderbit — просто спасение. После сбора контактных данных я использую его, чтобы заполнять лид-формы прямо в браузере. Достаточно выбрать вкладку, и он заполняет все по собранной строке. Ручной ввод не нужен.
Alina D.Freelance ResearcherЯ полагаюсь на Thunderbit, когда нужно извлекать данные из PDF, сайтов на изображениях и страниц с бесконечной прокруткой. Он обрабатывает сложные форматы с помощью AI и выдает готовые к экспорту таблицы, которые я отправляю в Google Sheets или Airtable за секунды.

Часто задаваемые вопросы

Извлекай данные с помощью AI
Легко передавай данные в Google Sheets, Airtable или Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week