Бесплатный калькулятор продаж Amazon
Бесплатный калькулятор продаж Amazon
Оценивайте ежемесячные и ежедневные продажи в единицах по категории и BSR. Быстро сравнивайте спрос на разные товары. Принимайте более взвешенные решения по закупкам и листингам.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Собирайте данные Amazon с помощью AIИспользуйте Chrome-расширение Thunderbit, чтобы быстро собирать листинги и извлекать структурированные данные о товарах. Автоматизируйте сбор с страниц, подстраниц и файлов без программирования.
Установить изChrome Web Store
Собирайте данные Amazon с помощью AI
Собирать данные Amazon и других сайтов для анализа товаров вручную — значит тратить время на копирование, вставку и очистку данных. Thunderbit собирает данные с сайтов, переходит по подстраницам и извлекает структурированные поля, такие как название, цена, BSR, рейтинг и сведения о продавце, а также данные из PDF, документов и изображений.
Используйте AI Suggest Fields, чтобы настроить столбцы за пару кликов, затем суммируйте, категоризируйте и форматируйте результаты прямо в процессе сбора. Экспортируйте данные в Google Sheets, Airtable или Notion, чтобы отслеживать конкурентов, проверять спрос и поддерживать актуальность базы данных.
Как оценить продажи Amazon с помощью Thunderbit
ШАГ 1Скачайте и установитеСкачайте и установите расширение Thunderbit для Chrome со страницы загрузки расширения Thunderbit Chrome Extension. После установки войдите в аккаунт или создайте бесплатный — и можно начинать.
ШАГ 2Откройте расширениеОткройте расширение Thunderbit для Chrome и выберите Free Amazon Sales Estimator. Во вкладке "Estimate Amazon Sales" укажите категорию товара в выпадающем списке — это задаст контекст для интерпретации BSR. Затем введите Best Seller Rank (BSR) целым числом без запятых, например 12500.
ШАГ 3Нажмите кнопку Estimate salesНажмите кнопку "Estimate sales", чтобы получить результат. Thunderbit проверит, что BSR — это положительное целое число, а затем покажет таблицу с двумя показателями: "Estimated Monthly Sales (Units)" и "Estimated Daily Sales (Units)". Экспортируйте таблицу в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion, либо скачайте её в формате CSV или JSON.
Узнайте, как оценивать продажи товара Amazon по BSR и категории
Оценка продаж по Best Seller Rank
Используйте Free Amazon Sales Estimator, чтобы превратить Best Seller Rank товара в практичную оценку объёма продаж. Выберите подходящую категорию Amazon, введите BSR целым числом и получите оценку ежемесячных и ежедневных продаж в единицах. Это помогает ecommerce-командам, бренд-менеджерам и исследователям продуктов оценивать спрос без таблиц и поиска ориентиров по разным источникам.
Проверка входных данных и единообразный результат
Инструмент проверяет, что BSR — это положительное целое число, прежде чем выполнить расчёт. Если ввод некорректен, он возвращает null, чтобы в рабочий процесс не попадали ошибочные предположения. При корректных данных инструмент выдаёт числовые значения ежемесячных и ежедневных продаж, при этом дневной показатель рассчитывается из месячного по приближению в 30 дней и округляется до целых единиц для планирования, прогноза и сравнения.
Приоритизация товаров для закупок и запуска
Используйте оценки, чтобы сравнивать несколько ASIN и решать, какие товары заслуживают более глубокого анализа. Команды по закупкам могут понять, достаточно ли высокая скорость продаж в нише, а продавцы private label — проверить спрос перед вложениями в запасы, упаковку и рекламу. Это также полезно для оценки вариантов внутри категории — например, размеров, цветов или наборов — на основе их BSR.
Поддержка ценообразования, запасов и мониторинга конкурентов
Сочетайте калькулятор с AI Web Scraper от Thunderbit, чтобы собирать BSR и данные о товарах из листингов, а затем оценивать продажи для управления запасами и сроками пополнения. Ecommerce-команды могут отслеживать конкурентов во времени, замечать растущие товары и сопоставлять изменения ранга с ожидаемым движением продаж в единицах. Результаты структурированы так, чтобы их было удобно анализировать в таблицах или базах данных вместе с ценой, отзывами и данными о продавце.
Открой больше бесплатных инструментов
Экспорт отзывов Amazon
Извлекайте подробные отзывы о товарах Amazon, просто вставив ссылку на продукт. Мгновенно собирайте данные об авторах, оценках и других параметрах в удобную структурированную таблицу для анализа.
Конвертер изображений в Excel
Преобразуйте изображения с таблицами, чеками или списками в структурированные JSON-массивы, чтобы легко выгружать данные в Excel. Экономьте время на ручном вводе и повышайте точность.
Скрапер данных о товарах
Собирайте подробные данные о товарах с eCommerce-площадок — Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando и других. Получайте название, бренд, цену, изображения, рейтинги и отзывы в структурированном виде для быстрого анализа или экспорта.
Извлечение номеров телефонов
Быстро находите телефонные номера на веб-страницах, в файлах или тексте. Получайте аккуратный список, готовый к экспорту, за считанные секунды — идеально для формирования базы контактов или проверки данных.
Парсер товаров Amazon
Извлекайте информацию о товарах с Amazon, просто вставив ссылки на продукты. Получайте названия, цены, рейтинги и другие данные в виде структурированной таблицы для быстрого экспорта и анализа.
Извлечение email-адресов
Находите и извлекайте email-адреса с помощью Email Extractor со страниц, PDF-файлов или текста. Быстро, точно и с возможностью экспорта в любой момент.
Найти больше инструментов сейчас
Что пользователи говорят о Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit изменил мой подход к исследованию конкурентов. Я нажимаю 'AI Suggest Fields', и он строит аккуратную таблицу по страницам результатов — без кода и CSS. Огромная экономия времени при анализе товарных данных на длиннохвостых маркетплейсах.
Miles T.Sales Development ConsultantЯ использую Thunderbit, чтобы быстро забирать emails и номера телефонов из каталогов. Он извлекает чистые контактные данные в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Никакой лишней настройки, никакого кода — просто готовые к работе данные.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit помогает мне отслеживать данные по SKU на нескольких страницах. Я собираю листинги, а затем использую Subpage Scraping, чтобы подтянуть полные характеристики товара, цены, отзывы и остатки. AI раскладывает все по столбцам, которые я задаю.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper от Thunderbit делает отслеживание недвижимости намного проще. Я описываю интервал обычным языком, и он автоматически подтягивает обновленные объявления, цены и ссылки без повторной настройки. Просто и очень удобно.
Dorian B.Content & SEO SpecialistЯ использую Field AI Prompts в Thunderbit, чтобы чистить и размечать собранный блог-контент. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для структурированных SEO-датасетов.
Lina K.Marketplace Operations LeadМы отслеживаем SKU в нишевых магазинах с помощью Thunderbit. Cloud Scraping обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с логином мы переключаемся в браузерный режим. Быстро, гибко и без постоянного обслуживания или ручных правок.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill от Thunderbit — просто спасение. После сбора контактных данных я использую его, чтобы заполнять лид-формы прямо в браузере. Достаточно выбрать вкладку, и он заполняет все по собранной строке. Ручной ввод не нужен.
Alina D.Freelance ResearcherЯ полагаюсь на Thunderbit, когда нужно извлекать данные из PDF, сайтов на изображениях и страниц с бесконечной прокруткой. Он обрабатывает сложные форматы с помощью AI и выдает готовые к экспорту таблицы, которые я отправляю в Google Sheets или Airtable за секунды.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit изменил мой подход к исследованию конкурентов. Я нажимаю 'AI Suggest Fields', и он строит аккуратную таблицу по страницам результатов — без кода и CSS. Огромная экономия времени при анализе товарных данных на длиннохвостых маркетплейсах.
Miles T.Sales Development ConsultantЯ использую Thunderbit, чтобы быстро забирать emails и номера телефонов из каталогов. Он извлекает чистые контактные данные в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Никакой лишней настройки, никакого кода — просто готовые к работе данные.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit помогает мне отслеживать данные по SKU на нескольких страницах. Я собираю листинги, а затем использую Subpage Scraping, чтобы подтянуть полные характеристики товара, цены, отзывы и остатки. AI раскладывает все по столбцам, которые я задаю.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper от Thunderbit делает отслеживание недвижимости намного проще. Я описываю интервал обычным языком, и он автоматически подтягивает обновленные объявления, цены и ссылки без повторной настройки. Просто и очень удобно.
Dorian B.Content & SEO SpecialistЯ использую Field AI Prompts в Thunderbit, чтобы чистить и размечать собранный блог-контент. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для структурированных SEO-датасетов.
Lina K.Marketplace Operations LeadМы отслеживаем SKU в нишевых магазинах с помощью Thunderbit. Cloud Scraping обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с логином мы переключаемся в браузерный режим. Быстро, гибко и без постоянного обслуживания или ручных правок.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill от Thunderbit — просто спасение. После сбора контактных данных я использую его, чтобы заполнять лид-формы прямо в браузере. Достаточно выбрать вкладку, и он заполняет все по собранной строке. Ручной ввод не нужен.
Alina D.Freelance ResearcherЯ полагаюсь на Thunderbit, когда нужно извлекать данные из PDF, сайтов на изображениях и страниц с бесконечной прокруткой. Он обрабатывает сложные форматы с помощью AI и выдает готовые к экспорту таблицы, которые я отправляю в Google Sheets или Airtable за секунды.
Часто задаваемые вопросы
Извлекай данные с помощью AI
Легко передавай данные в Google Sheets, Airtable или Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week