Анализатор отзывов Amazon

Автор
Анализируйте отзывы, чтобы выявлять тональность, темы и ключевые плюсы и минусы. Получайте понятную сводку для улучшения продукта и карточки товара.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Собирайте данные отзывов Amazon быстрееИспользуйте Thunderbit, чтобы с помощью ИИ собирать отзывы и данные со страниц товаров, а затем извлекать структурированные поля всего за пару кликов. Автоматизируйте сбор по множеству листингов и выгружайте результаты в Sheets, Airtable или Notion.
chrome-web-store
Установить изChrome Web Store

Собирайте данные отзывов Amazon быстрее

Собирайте текст отзывов, оценки, даты и сведения о товаре со страниц Amazon и связанных подстраниц с помощью AI web scraper от Thunderbit. Получайте структурированные таблицы, группируйте темы обратной связи и приводите данные к удобному для анализа виду — без кода. Работайте с пагинацией, при необходимости подтягивайте вспомогательные файлы из PDF или документов и сохраняйте изображения для справки. Экспортируйте результаты в Google Sheets, Airtable или Notion, чтобы делиться ими с командой и отслеживать изменения со временем.

Как анализировать отзывы Amazon с помощью Thunderbit

step_01.png
ШАГ 1Скачайте и установитеСкачайте и установите расширение Thunderbit для Chrome со страницы Thunderbit Chrome Extension Download Page. После установки войдите в аккаунт или создайте бесплатный, чтобы начать.
step_02.png
ШАГ 2Откройте расширениеОткройте страницу товара на Amazon, который хотите оценить, или подготовьте данные отзывов в виде CSV-файла либо вставляемого текста. Нажмите на иконку расширения Thunderbit в Chrome и откройте Amazon Review Analyzer. Выберите один из способов ввода: (1) Analyze an Amazon Product URL — вставьте ссылку на страницу ASIN, (2) Upload a CSV of Reviews — загрузите один CSV-файл, или (3) Paste Raw Review Texts — вставьте тексты отзывов, по одному на строку. При необходимости задайте параметры: максимальное число отзывов, диапазон дат и фильтры по звездности.
step03.png
ШАГ 3Нажмите кнопку «Analyze reviews»Нажмите кнопку "Analyze reviews", чтобы запустить анализ. Thunderbit обработает предоставленные отзывы и вернет структурированный отчет: общая тональность, распределение тональности, основные плюсы и минусы, тренды по ключевым словам, повторяющиеся проблемы, предложения клиентов и показательные цитаты. После генерации отчета скопируйте результаты в документацию или экспортируйте и сохраните их в удобном процессе — например, в Google Sheets, Notion, Airtable или локальный файл.

Узнайте, как анализировать отзывы о товарах Amazon по тональности, темам и повторяющимся проблемам

Анализируйте отзывы по URL товара на Amazon

Вставьте URL товара на Amazon и выберите, сколько отзывов анализировать, а также при необходимости задайте фильтры — например, по диапазону дат и количеству звезд. Amazon Review Analyzer превращает неструктурированный текст отзывов в структурированный отчет: общая тональность, основные плюсы и минусы, повторяющиеся проблемы. Инструмент создан для продавцов Amazon, e-commerce команд и продуктовых специалистов, которым нужен быстрый способ понять обратную связь, не перечитывая сотни отзывов.
Начать бесплатно
section1_url_analysis.png

Обрабатывайте тексты отзывов из CSV или вставленных заметок

Загрузите CSV с отзывами или вставьте сырой текст, чтобы проанализировать обратную связь, которую вы уже получили из экспортов, обращений в поддержку или исследовательских документов. Если в файле есть колонки с рейтингом и датой, можно применять те же фильтры, чтобы сфокусироваться на нужных сегментах. Это помогает сравнивать отзывы по периодам, вариантам товара или диапазонам звездности, сохраняя единый подход к анализу для разных источников данных.
Начать бесплатно
section2_csv_upload.png

Преобразуйте обратную связь в отчет, готовый для продавца

Получите компактный отчет, включающий общую тональность, распределение тональности, часто упоминаемые плюсы и минусы, тренды ключевых слов, повторяющиеся дефекты с оценкой серьезности и предложения клиентов. Такой формат легко делиться со стейкхолдерами: разрозненные комментарии превращаются в четкие темы. Также добавляются показательные цитаты — чтобы можно было проверить выводы и использовать реальный язык покупателей в листингах, FAQ и ответах поддержки.
Начать бесплатно
section3_summary_report.png

Используйте инсайты, чтобы улучшать карточки, качество продукта и решения по roadmap

Используйте выводы, чтобы расставлять приоритеты в доработках и обновлениях коммуникации: закрывайте повторяющиеся жалобы, уточняйте ожидания на странице товара и усиливайте те преимущества, которые покупатели упоминают чаще всего. E-commerce команды могут отслеживать изменения, фильтруя свежие отзывы, а продуктовые команды — наблюдать за паттернами дефектов и запросами на функции. Агентства и маркетологи могут использовать плюсы, минусы и цитаты для позиционирования, рекламных гипотез и сравнений с конкурентами.
Начать бесплатно
section4_insights_dashboard.png

Больше инструментов для скрейпинга

Email Extractor

Находите и извлекайте адреса электронной почты с помощью Email Extractor из веб-страниц, PDF или текста. Быстро, точно и с возможностью экспорта в любой момент.

Извлечение номеров телефонов

Быстро находите телефонные номера на веб-страницах, в файлах или тексте. Получайте аккуратный список, готовый к экспорту, за считанные секунды — идеально для формирования базы контактов или проверки данных.

Экспорт отзывов Amazon

Извлекайте подробные отзывы о товарах Amazon, просто вставив ссылку на продукт. Мгновенно собирайте данные об авторах, оценках и других параметрах в удобную структурированную таблицу для анализа.

Конвертер изображений в Excel

Преобразуйте изображения с таблицами, чеками или списками в структурированные JSON-массивы, чтобы легко выгружать данные в Excel. Экономьте время на ручном вводе и повышайте точность.

Скрапер данных о товарах

Собирайте подробные данные о товарах с eCommerce-площадок — Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando и других. Получайте название, бренд, цену, изображения, рейтинги и отзывы в структурированном виде для быстрого анализа или экспорта.

Найти больше инструментов

Отзывы пользователей о Thunderbit

Taryn W.Стратег по росту@Thunderbit полностью изменил мой подход к анализу конкурентов. Я просто нажимаю 'AI Предложить поля', и сервис формирует аккуратную таблицу по всем страницам — без кода и CSS. Это экономит кучу времени при анализе товарных данных на нишевых маркетплейсах.
Miles T.Консультант по развитию продажЯ использую Thunderbit для сбора email и телефонов из справочников. Он извлекает чистые контакты в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Не нужно ничего настраивать или программировать — только готовые данные для работы.
Rhea C.Аналитик e-commerceThunderbit помогает мне отслеживать данные по SKU на разных страницах. Я собираю списки, а затем использую функцию скрейпинга подстраниц, чтобы получить полные характеристики, цены, отзывы и наличие. ИИ сам распределяет всё по нужным столбцам.
Cassian B.Консультант по недвижимостиПланировщик скрейпинга Thunderbit упростил мониторинг рынка недвижимости. Я просто указываю интервал на обычном языке, и сервис автоматически обновляет списки, цены и ссылки — больше не нужно ничего настраивать вручную. Очень удобно.
Dorian B.Специалист по контенту и SEOЯ использую AI-подсказки Thunderbit для очистки и разметки собранных блогов. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для создания SEO-датасетов.
Lina K.Руководитель операций маркетплейсаМы отслеживаем SKU из нишевых магазинов через Thunderbit. Облачный скрейпинг обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с авторизацией используем режим браузера. Это быстро, гибко и не требует постоянного обслуживания.
Jorge F.Менеджер по входящим продажамAI Autofill от Thunderbit — настоящее спасение. После сбора контактов я использую его для автозаполнения лид-форм прямо в браузере. Просто выбираю вкладку — и все поля заполняются из строки данных. Никакой ручной работы.
Alina D.Фриланс-исследовательЯ полагаюсь на Thunderbit для сбора данных из PDF, сайтов с изображениями и бесконечной прокруткой. Он справляется с неструктурированными форматами с помощью ИИ и выдает готовые таблицы, которые можно экспортировать в Google Sheets или Airtable за секунды.
Taryn W.Стратег по росту@Thunderbit полностью изменил мой подход к анализу конкурентов. Я просто нажимаю 'AI Предложить поля', и сервис формирует аккуратную таблицу по всем страницам — без кода и CSS. Это экономит кучу времени при анализе товарных данных на нишевых маркетплейсах.
Miles T.Консультант по развитию продажЯ использую Thunderbit для сбора email и телефонов из справочников. Он извлекает чистые контакты в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Не нужно ничего настраивать или программировать — только готовые данные для работы.
Rhea C.Аналитик e-commerceThunderbit помогает мне отслеживать данные по SKU на разных страницах. Я собираю списки, а затем использую функцию скрейпинга подстраниц, чтобы получить полные характеристики, цены, отзывы и наличие. ИИ сам распределяет всё по нужным столбцам.
Cassian B.Консультант по недвижимостиПланировщик скрейпинга Thunderbit упростил мониторинг рынка недвижимости. Я просто указываю интервал на обычном языке, и сервис автоматически обновляет списки, цены и ссылки — больше не нужно ничего настраивать вручную. Очень удобно.
Dorian B.Специалист по контенту и SEOЯ использую AI-подсказки Thunderbit для очистки и разметки собранных блогов. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для создания SEO-датасетов.
Lina K.Руководитель операций маркетплейсаМы отслеживаем SKU из нишевых магазинов через Thunderbit. Облачный скрейпинг обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с авторизацией используем режим браузера. Это быстро, гибко и не требует постоянного обслуживания.
Jorge F.Менеджер по входящим продажамAI Autofill от Thunderbit — настоящее спасение. После сбора контактов я использую его для автозаполнения лид-форм прямо в браузере. Просто выбираю вкладку — и все поля заполняются из строки данных. Никакой ручной работы.
Alina D.Фриланс-исследовательЯ полагаюсь на Thunderbit для сбора данных из PDF, сайтов с изображениями и бесконечной прокруткой. Он справляется с неструктурированными форматами с помощью ИИ и выдает готовые таблицы, которые можно экспортировать в Google Sheets или Airtable за секунды.

Часто задаваемые вопросы

Извлекайте данные с помощью ИИ
Легко переносите данные в Google Sheets, Airtable или Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week