Анализатор рейтингов Amazon

Суммирует оценки, плюсы, минусы и ключевые темы из отзывов Amazon. Превращает длинные страницы отзывов в структурированный отчёт и ускоряет покупательский выбор или конкурентный анализ.

Вставьте URL товара Amazon. Система получит отзывы и сгенерирует отчёт анализа.

Анализируйте отзывы быстрее с ThunderbitИспользуйте Thunderbit, чтобы собирать данные со страниц Amazon и выгружать отзывы в структурированные таблицы за считанные минуты. Автоматизируйте сбор по множеству карточек и экспортируйте в Sheets, Airtable или Notion.
chrome-web-store
Установить изChrome Web Store

Анализируйте отзывы быстрее с Thunderbit

Собирайте текст отзывов, количество звёзд, даты и сведения о товаре с Amazon и других сайтов с помощью AI Web Scraper от Thunderbit. Используйте AI Suggest Fields, чтобы быстро задать нужные поля, обрабатывайте списки с пагинацией и дополняйте результаты через сбор данных с подстраниц для более глубокого контекста. Извлекайте данные не только с веб-страниц и подстраниц, но и из PDF, документов и изображений, а затем суммируйте, классифицируйте и приводите информацию к аккуратным колонкам. Экспортируйте в Google Sheets, Airtable или Notion либо скачивайте в CSV/JSON для аналитики и отчётности.

Как анализировать рейтинги и отзывы Amazon с помощью Thunderbit

step_01.png
ШАГ 1Скачайте и установитеСкачайте и установите расширение Thunderbit для Chrome со страницы Thunderbit Chrome Extension Download Page. После установки войдите в аккаунт или создайте бесплатный, чтобы начать.
step_02.png
ШАГ 2Откройте расширениеОткройте в Chrome страницу товара Amazon, которую хотите оценить, затем нажмите на иконку расширения Thunderbit, чтобы запустить Thunderbit. В списке инструментов выберите «Amazon Rating Analyzer». Во вкладке «Paste Amazon Product URL» вставьте ссылку на карточку товара в поле Product URL (например, https://www.amazon.com/dp/XXXXXXXXXX).
step03.png
ШАГ 3Нажмите кнопку Analyze ratings & reviewsНажмите «Analyze ratings & reviews», чтобы запустить анализ. Thunderbit прочитает доступные рейтинги и тексты отзывов по указанному URL и сформирует структурированный отчёт с понятными разделами: Rating Overview, Sentiment Summary, Most Mentioned Pros and Cons и Common Themes. После генерации отчёта скопируйте результат в документ/заметки или сохраните в удобном рабочем пространстве, чтобы поделиться с командой.

Узнайте, как анализировать рейтинги и отзывы товаров Amazon по URL

Сводка распределения оценок

Amazon Rating Analyzer превращает один URL товара на Amazon в понятный обзор рейтинга, который легко просмотреть за минуту. Он подтягивает общую звёздную оценку, общее число оценок/отзывов (если доступно) и разбивку от 5★ до 1★, чтобы вы сразу увидели картину. Подходит покупателям для сравнения вариантов, продавцам — для бенчмаркинга конкурентов, а продуктовым командам — для быстрого понимания восприятия на рынке.
Начать бесплатно
amazon_rating_analyzer_1.png

Выделение плюсов, минусов и тем тональности

Вместо того чтобы читать длинные страницы, инструмент анализирует текст отзывов и формирует сводку тональности: что людям нравится и что раздражает, а также самые часто упоминаемые плюсы и минусы в виде коротких, удобных для повторного использования формулировок. Дополнительно он группирует повторяющиеся темы — качество, долговечность, удобство, ценность, упаковку, поддержку и т. д. Если какая-то метрика недоступна на странице, в отчёте это явно отмечается как «Недоступно».
Начать бесплатно
amazon_rating_analyzer_2.png

Сравнивайте товары для выбора покупки

Оценивайте несколько карточек Amazon: вставляйте URL каждого товара и собирайте структурированные резюме для сравнения «бок о бок». Так проще заметить типовые жалобы, проверить, насколько похвала стабильна, и понять компромиссы между моделями или брендами. Формат, который легко «сканировать», помогает принять решение быстрее, чем ручное чтение — особенно когда у товара сотни или тысячи оценок.
Начать бесплатно
amazon_rating_analyzer_3.png

Отслеживайте обратную связь конкурентов для продуктовых решений

Продавцы и e-commerce команды могут использовать отчёт, чтобы понять сильные и слабые стороны конкурентов и превратить выводы в улучшения карточки, позиционирования и идеи для продуктового роадмапа. Часто упоминаемые плюсы подскажут, какие выгоды стоит усиливать в тексте, а повторяющиеся минусы — какие пробелы закрыть или каких ошибок избежать. Благодаря структуре результата его легко вставлять в документы, задачи и исследовательские заметки для совместной работы.
Начать бесплатно
amazon_rating_analyzer_4.png

Открой больше бесплатных инструментов

Google Shopping Scraper

Извлекайте структурированные карточки товаров из результатов Google Shopping для анализа цен и конкурентов. Собирайте названия, цены, продавцов, рейтинги, отзывы, доставку и ссылки в аккуратную таблицу.

Проверка качества карточки товара Amazon

Оценивает карточки товаров Amazon на полноту и готовность к SEO. Выявляет отсутствующие или слабые заголовки, буллеты, изображения и ключевые слова. Вы получаете понятный балл и конкретные правки, которые повышают видимость.

Поиск по UPC

Находите сведения о товаре по UPC, чтобы проверять позиции и сравнивать объявления. Получайте название, бренд, производителя, категорию и изображения за один запрос.

Парсер товаров Amazon

Извлекайте информацию о товарах с Amazon, просто вставив ссылки на продукты. Получайте названия, цены, рейтинги и другие данные в виде структурированной таблицы для быстрого экспорта и анализа.

ZoomInfo Scraper

Извлекайте данные о компаниях и контактах со страниц ZoomInfo и собирайте их в структурированную таблицу для более быстрого поиска лидов и анализа.

Поиск формата email

Определите наиболее вероятный шаблон email для любого домена компании и сгенерируйте предполагаемые адреса для конкретного человека. Получайте ранжированные варианты с уровнем уверенности, чтобы быстрее выходить на контакт и снизить риск отказов из-за недоставки.

Парсер имён

Разбивайте полное имя на структурированные части: обращение/титул, имя, второе имя (отчество), фамилию и суффикс. Приводите ввод пользователей к единому стандарту, чтобы CRM-записи, формы и базы данных оставались аккуратными.

Скрапер Idealista

Преобразуйте объявления о недвижимости на Idealista в аккуратную таблицу для анализа. Собирайте адрес, URL, цену, количество спален и площадь (м²) из результатов поиска. Выгружайте структурированные данные, чтобы быстрее проводить исследования и сравнения.

Найти больше инструментов сейчас

Что пользователи говорят о Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit изменил мой подход к исследованию конкурентов. Я нажимаю 'AI Suggest Fields', и он собирает аккуратную таблицу даже по страницам с пагинацией — без кода и без CSS. Огромная экономия времени при анализе товарных данных с long-tail маркетплейсов.
Miles T.Sales Development ConsultantЯ использую Thunderbit, чтобы собирать email и номера телефонов из каталогов. Он вытаскивает чистые контактные данные в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Никакой лишней настройки, никакого кода — только готовые к работе данные.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit помогает мне отслеживать данные SKU на нескольких страницах. Я собираю списки товаров, а затем использую Subpage Scraping, чтобы вытянуть полные характеристики, цены, отзывы и остатки. AI сам раскладывает всё по столбцам, которые я задаю.
Cassian B.Real Estate AdvisorПланировщик Thunderbit делает отслеживание недвижимости проще. Я описываю интервал обычным языком, и он автоматически подтягивает обновленные объявления, цены и ссылки, без повторной настройки. Просто и очень удобно.
Dorian B.Content & SEO SpecialistЯ использую Field AI Prompts в Thunderbit, чтобы очищать и тегировать собранный блог-контент. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для создания структурированных SEO-датасетов.
Lina K.Marketplace Operations LeadМы отслеживаем SKU из нишевых магазинов с помощью Thunderbit. Cloud Scraping обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с логином мы переключаемся в режим браузера. Это быстро, гибко и не требует постоянного обслуживания или ручных правок.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill от Thunderbit — настоящая палочка-выручалочка. После сбора контактных данных я использую его, чтобы заполнять лид-формы прямо в браузере. Просто выбираю вкладку, и он заполняет всё по собранной строке. Ручной ввод не нужен.
Alina D.Freelance ResearcherЯ полагаюсь на Thunderbit, когда нужно извлекать данные из PDF, сайтов с изображениями и страниц с бесконечной прокруткой. Он справляется с неаккуратными форматами с помощью AI и выдает готовые к экспорту таблицы, которые я могу за секунды отправить в Google Sheets или Airtable.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit изменил мой подход к исследованию конкурентов. Я нажимаю 'AI Suggest Fields', и он собирает аккуратную таблицу даже по страницам с пагинацией — без кода и без CSS. Огромная экономия времени при анализе товарных данных с long-tail маркетплейсов.
Miles T.Sales Development ConsultantЯ использую Thunderbit, чтобы собирать email и номера телефонов из каталогов. Он вытаскивает чистые контактные данные в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Никакой лишней настройки, никакого кода — только готовые к работе данные.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit помогает мне отслеживать данные SKU на нескольких страницах. Я собираю списки товаров, а затем использую Subpage Scraping, чтобы вытянуть полные характеристики, цены, отзывы и остатки. AI сам раскладывает всё по столбцам, которые я задаю.
Cassian B.Real Estate AdvisorПланировщик Thunderbit делает отслеживание недвижимости проще. Я описываю интервал обычным языком, и он автоматически подтягивает обновленные объявления, цены и ссылки, без повторной настройки. Просто и очень удобно.
Dorian B.Content & SEO SpecialistЯ использую Field AI Prompts в Thunderbit, чтобы очищать и тегировать собранный блог-контент. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для создания структурированных SEO-датасетов.
Lina K.Marketplace Operations LeadМы отслеживаем SKU из нишевых магазинов с помощью Thunderbit. Cloud Scraping обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с логином мы переключаемся в режим браузера. Это быстро, гибко и не требует постоянного обслуживания или ручных правок.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill от Thunderbit — настоящая палочка-выручалочка. После сбора контактных данных я использую его, чтобы заполнять лид-формы прямо в браузере. Просто выбираю вкладку, и он заполняет всё по собранной строке. Ручной ввод не нужен.
Alina D.Freelance ResearcherЯ полагаюсь на Thunderbit, когда нужно извлекать данные из PDF, сайтов с изображениями и страниц с бесконечной прокруткой. Он справляется с неаккуратными форматами с помощью AI и выдает готовые к экспорту таблицы, которые я могу за секунды отправить в Google Sheets или Airtable.

Часто задаваемые вопросы

Извлекай данные с помощью AI
Легко передавай данные в Google Sheets, Airtable или Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week