Shopify Scraper
От
Извлекайте данные о товарах из публичных Shopify-магазинов и собирайте аккуратные наборы данных для исследований, анализа цен и мониторинга конкурентов.
Введите URL магазина Shopify
Вставьте параметры
С легкостью собирайте данные из Shopify-магазиновИспользуйте Thunderbit, чтобы в несколько кликов получать названия товаров, цены, изображения и данные о наличии из Shopify-магазинов. Автоматизируйте сбор со страниц товаров и быстро экспортируйте чистые результаты.
Установить изChrome Web Store
С легкостью собирайте данные из Shopify-магазинов
Thunderbit помогает извлекать данные о товарах из Shopify-магазинов, включая вложенные страницы, PDF, документы и изображения, а затем структурировать их в удобные поля для анализа. Перед экспортом в Google Sheets, Airtable или Notion вы также можете суммировать, категоризировать и форматировать полученные данные.
Используйте это для отслеживания цен, контроля остатков и сбора каталожных данных конкурентов без ручного копирования. Thunderbit делает веб-скрейпинг и извлечение данных простыми для команд продаж, e-commerce и исследований.
Как собирать данные о товарах Shopify с помощью Thunderbit
ШАГ 1Скачайте и установитеСкачайте и установите расширение Thunderbit Chrome Extension со страницы загрузки Thunderbit Chrome Extension. После установки войдите в аккаунт или создайте бесплатный, чтобы начать.
ШАГ 2Откройте расширениеПерейдите по URL публичного Shopify-магазина, который хотите собрать. Откройте расширение Thunderbit Chrome Extension, затем выберите инструмент Shopify scraper. Во вкладке Enter Shopify Store URL вставьте полную ссылку на магазин. Если нужно сузить результат, переключитесь на Paste Parameters и добавьте, например, количество товаров или фильтр по категории.
ШАГ 3Нажмите кнопку Scrape Shopify ProductsНажмите кнопку Scrape Shopify Products. Thunderbit соберет названия товаров, описания, цены, изображения и статус наличия в структурированную таблицу. После завершения проверьте результаты и экспортируйте их в CSV или JSON для анализа или отчетности.
Узнайте, как собирать данные о товарах Shopify
Извлечение подробностей о товарах Shopify
Этот Shopify scraper собирает названия товаров, описания, цены, изображения и статус наличия из публичных Shopify-магазинов. Он помогает командам уйти от ручного копирования и превратить страницы магазина в аккуратную таблицу с данными о товарах. Это удобно для ecommerce-специалистов, аналитиков и исследователей, которым нужна структурированная информация о товарах для сравнения, отчетов или создания каталога.
Сбор данных о товарах по URL магазина
Введите URL публичного Shopify-магазина, и Thunderbit прочитает сайт, чтобы собрать структурированный набор данных из доступных страниц товаров. Также можно добавить простые инструкции, например сколько товаров собрать или на какой категории сосредоточиться. Это экономит время на рутинном просмотре страниц и снижает количество ошибок при ручном сборе.
Экспортируйте данные о товарах в свой рабочий процесс
После сбора товаров вы можете скачать результаты в CSV или JSON для анализа или поделиться ими с командой. Результат организован в колонки для названия товара, описания, цены, изображений и статуса наличия, поэтому его легко импортировать в таблицы, инструменты отчетности или внутренние базы данных.
Используйте Shopify scraping для исследований и мониторинга
Этот инструмент отлично подходит для анализа конкурентов, исследования рынка и отслеживания товаров в публичных Shopify-магазинах. Команды e-commerce могут проверять цены, изменения каталога и статус остатков без ручного открытия каждой страницы. Он также помогает исследователям собирать данные о товарах из множества магазинов в едином формате для более быстрого сравнения.
Открой больше бесплатных инструментов
Парсер Google Shopping
Извлекайте структурированные карточки товаров из результатов Google Shopping для анализа цен и изучения конкурентов. Собирайте названия, цены, продавцов, рейтинги, отзывы, доставку и ссылки в аккуратную таблицу.
Проверка качества карточки товара Amazon
Оценивает карточки товаров Amazon на полноту и готовность к SEO. Выявляет отсутствующие или слабые заголовки, буллеты, изображения и ключевые слова. Вы получаете понятный балл и конкретные правки, которые повышают видимость.
Поиск по UPC
Находите сведения о товаре по UPC, чтобы проверять позиции и сравнивать объявления. Получайте название, бренд, производителя, категорию и изображения за один запрос.
Парсер товаров Amazon
Извлекайте информацию о товарах с Amazon, просто вставив ссылки на продукты. Получайте названия, цены, рейтинги и другие данные в виде структурированной таблицы для быстрого экспорта и анализа.
ZoomInfo Scraper
Извлекайте данные о компаниях и контактах со страниц ZoomInfo и собирайте их в структурированную таблицу для более быстрого поиска лидов и анализа.
Поиск формата email
Определите наиболее вероятный шаблон email для любого домена компании и сгенерируйте предполагаемые адреса для конкретного человека. Получайте ранжированные варианты с уровнем уверенности, чтобы быстрее выходить на контакт и снизить риск отказов из-за недоставки.
Парсер имён
Разбивайте полное имя на структурированные части: обращение/титул, имя, второе имя (отчество), фамилию и суффикс. Приводите ввод пользователей к единому стандарту, чтобы CRM-записи, формы и базы данных оставались аккуратными.
Скрапер Idealista
Преобразуйте объявления о недвижимости на Idealista в аккуратную таблицу для анализа. Собирайте адрес, URL, цену, количество спален и площадь (м²) из результатов поиска. Выгружайте структурированные данные, чтобы быстрее проводить исследования и сравнения.
Найти больше инструментов сейчас
Что пользователи говорят о Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit изменил мой подход к исследованию конкурентов. Я нажимаю 'AI Suggest Fields', и он строит аккуратную таблицу даже по страницам с пагинацией — без кода и CSS. Огромная экономия времени при анализе товарных данных с нишевых маркетплейсов.
Miles T.Sales Development ConsultantЯ использую Thunderbit, чтобы собирать email и номера телефонов из каталогов. Он извлекает чистые контактные данные в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Никакой лишней настройки и кода — только готовые к работе данные.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit помогает мне отслеживать данные SKU на нескольких страницах. Я собираю списки, а затем использую Subpage Scraping, чтобы вытянуть полные характеристики товаров, цены, отзывы и остатки. ИИ сам раскладывает всё по столбцам, которые я задаю.
Cassian B.Real Estate AdvisorПлановый скрапер Thunderbit упрощает отслеживание недвижимости. Я описываю интервал простым английским, и он автоматически подгружает обновленные объявления, цены и ссылки без повторной настройки. Просто и очень практично.
Dorian B.Content & SEO SpecialistЯ использую Field AI Prompts в Thunderbit, чтобы очищать и тегировать собранный блог-контент. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для создания структурированных SEO-датасетов.
Lina K.Marketplace Operations LeadМы отслеживаем SKU в нишевых магазинах с помощью Thunderbit. Cloud Scraping обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с логином мы переключаемся в браузерный режим. Это быстро, гибко и не требует постоянной поддержки или ручных правок.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill от Thunderbit — просто спасение. После сбора контактных данных я использую его, чтобы заполнять формы лидов прямо в браузере. Просто выбираю вкладку, и он заполняет всё по собранной строке. Ручной ввод не нужен.
Alina D.Freelance ResearcherЯ полагаюсь на Thunderbit, когда нужно извлекать данные из PDF, сайтов на изображениях и страниц с бесконечной прокруткой. Он справляется со сложными форматами с помощью ИИ и выдает готовые к экспорту таблицы, которые я могу за секунды отправить в Google Sheets или Airtable.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit изменил мой подход к исследованию конкурентов. Я нажимаю 'AI Suggest Fields', и он строит аккуратную таблицу даже по страницам с пагинацией — без кода и CSS. Огромная экономия времени при анализе товарных данных с нишевых маркетплейсов.
Miles T.Sales Development ConsultantЯ использую Thunderbit, чтобы собирать email и номера телефонов из каталогов. Он извлекает чистые контактные данные в один клик, а экспорт в Sheets или Notion занимает секунды. Никакой лишней настройки и кода — только готовые к работе данные.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit помогает мне отслеживать данные SKU на нескольких страницах. Я собираю списки, а затем использую Subpage Scraping, чтобы вытянуть полные характеристики товаров, цены, отзывы и остатки. ИИ сам раскладывает всё по столбцам, которые я задаю.
Cassian B.Real Estate AdvisorПлановый скрапер Thunderbit упрощает отслеживание недвижимости. Я описываю интервал простым английским, и он автоматически подгружает обновленные объявления, цены и ссылки без повторной настройки. Просто и очень практично.
Dorian B.Content & SEO SpecialistЯ использую Field AI Prompts в Thunderbit, чтобы очищать и тегировать собранный блог-контент. Он извлекает заголовки, авторов и даже предлагает категории. Отлично работает на динамических сайтах и подстраницах — идеально для создания структурированных SEO-датасетов.
Lina K.Marketplace Operations LeadМы отслеживаем SKU в нишевых магазинах с помощью Thunderbit. Cloud Scraping обрабатывает по 50 страниц за раз, а для сайтов с логином мы переключаемся в браузерный режим. Это быстро, гибко и не требует постоянной поддержки или ручных правок.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill от Thunderbit — просто спасение. После сбора контактных данных я использую его, чтобы заполнять формы лидов прямо в браузере. Просто выбираю вкладку, и он заполняет всё по собранной строке. Ручной ввод не нужен.
Alina D.Freelance ResearcherЯ полагаюсь на Thunderbit, когда нужно извлекать данные из PDF, сайтов на изображениях и страниц с бесконечной прокруткой. Он справляется со сложными форматами с помощью ИИ и выдает готовые к экспорту таблицы, которые я могу за секунды отправить в Google Sheets или Airtable.