Собирайте вакансии на удалённую работу с с помощью Thunderbit AI Web Scraper () — и пусть ИИ превратит доску вакансий в аккуратную структурированную таблицу. Вы нажимаете AI Suggest Columns, затем Scrape, и ИИ Thunderbit автоматически раскладывает данные по полям: название вакансии, компания, локация, категория, дата публикации и URL вакансии. После этого можно экспортировать всё в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion — для трекинга, аутрича и отчётности.
🤖 Что такое Working Nomads Scraper
Working Nomads Scraper на базе ИИ — это , который помогает извлекать списки удалённых вакансий и детали по ним с сайта с помощью ИИ. Вместо кода и хрупких селекторов вы просто открываете нужную страницу (например, общий список вакансий), нажимаете AI Suggest Columns, чтобы получить готовую схему для сбора, и затем Scrape, чтобы забрать данные.
Thunderbit особенно удобен, когда нужно:
- Собрать сотни объявлений (до ~500 строк за один запуск — зависит от страницы)
- Работать с пагинацией и постоянно обновляющимися лентами вакансий
- Дополнить данные через сбор с подстраниц (открывать каждую вакансию и вытягивать дополнительные детали)
🧲 Что можно собрать с Working Nomads
Working Nomads — популярная площадка с удалёнными вакансиями по направлениям: разработка, маркетинг, дизайн и др. С Thunderbit можно быстро собрать данные со страниц списков, а затем при необходимости заходить на страницу каждой вакансии, чтобы обогатить датасет.
Сбор всех удалённых вакансий с Working Nomads
Этот сценарий — сбор данных с основной страницы списка вакансий: . Подходит, если нужен широкий срез рынка удалённой работы по категориям, компаниям и локациям.
Шаги:
- Установите и зарегистрируйте аккаунт.
- Откройте нужную страницу, например: .
- Нажмите AI Suggest Columns, чтобы ИИ предложил оптимальные названия колонок и типы данных.
- Нажмите Scrape, запустите сбор и затем экспортируйте в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.
Названия колонок
| Колонка | Описание |
|---|---|
| 🧑💻 Название вакансии | Заголовок вакансии в списке (например, “Senior Backend Engineer”). |
| 🏢 Компания | Компания или организация, которая нанимает на роль. |
| 📍 Локация / Регион | Требования к месту работы: “Worldwide”, “US only” или конкретные регионы. |
| 🗂️ Категория | Раздел вакансии (например, Development, Marketing, Design). |
| 🏷️ Теги | Теги/метки в карточке (стек, уровень, и т. п., если указаны). |
| 🗓️ Дата публикации | Дата размещения или последнего обновления (как показано на странице). |
| 🔗 URL вакансии | Ссылка на страницу вакансии для сбора данных с подстраницы. |
| 🖼️ URL логотипа компании | Ссылка на изображение логотипа, если доступно в списке. |
Сбор удалённых вакансий в разработке с Working Nomads
Этот сценарий нацелен на страницу категории разработки: . Отлично подходит, если вы делаете подборку инженерных ролей, отслеживаете тренды найма или собираете лиды для рекрутинга и staffing.
Шаги:
- Установите и зарегистрируйте аккаунт.
- Откройте нужную страницу, например: .
- Нажмите AI Suggest Columns, чтобы автоматически сформировать структурированную таблицу.
- Нажмите Scrape, соберите данные и экспортируйте в удобный инструмент.
Названия колонок
| Колонка | Описание |
|---|---|
| 💻 Название вакансии | Название роли в разработке (frontend, backend, full-stack, mobile и т. д.). |
| 🏢 Компания | Название компании-работодателя. |
| 🌎 Удалённая локация | Ограничения по удалёнке (страна, часовой пояс, регион). |
| 🧰 Технологии / ключевые слова | Технологии или ключевые слова из карточки (если указаны). |
| 🗓️ Дата публикации | Дата размещения/обновления, отображаемая на странице. |
| 🔗 URL вакансии | Ссылка на страницу вакансии для более глубокого извлечения. |
| 🏷️ Категория | Метка категории (Development) и связанная классификация. |
| 🖼️ URL логотипа | Ссылка на логотип компании, если присутствует. |
🎯 Зачем использовать инструмент для Working Nomads
Сбор данных с Working Nomads помогает превратить динамичную доску вакансий в датасет, который можно искать, фильтровать и использовать в процессах.
Зачем обычно собирают данные с Working Nomads:
- Соискателям: сделать собственный трекер в Google Sheets, фильтровать по локации, ключевым словам или дате публикации и не проверять сайт вручную.
- Рекрутерам и staffing-командам: отслеживать спрос на найм, находить компании, которые нанимают регулярно, и собирать списки для аутрича (можно дополнить бесплатными экстракторами Thunderbit — email/телефон, если они доступны на сайтах компаний).
- Карьерным консультантам и авторам: готовить подборки вакансий, дайджесты и отчёты по рынку на основе структурированных данных.
- Маркет-исследователям: наблюдать тренды — востребованные навыки, ограничения по географии/таймзонам, скорость найма во времени.
- Ecommerce, SaaS и агентствам: следить за сигналами найма у конкурентов, чтобы косвенно понимать направление продукта, расширение или новые инициативы.
Подход Thunderbit с ИИ также более устойчив: когда у джоб-бордов меняется верстка, ИИ может заново «прочитать» страницу и поддерживать процесс с меньшими затратами на обслуживание, чем классические скраперы. Подробнее: и .
🧩 Как пользоваться расширением Working Nomads для Chrome
- Установите расширение Thunderbit для Chrome: скачайте в и создайте аккаунт в .
- Откройте страницу Working Nomads: это может быть общий список () или страница категории, например .
- Запустите скрапер на базе ИИ: нажмите AI Suggest Columns, чтобы сгенерировать названия колонок и типы данных, затем при желании отредактируйте (например, добавьте колонку “Seniority” с собственным AI prompt).
- Соберите и экспортируйте данные: нажмите Scrape, затем выгрузите в Excel/CSV/JSON или отправьте в Google Sheets, Airtable или Notion (экспорт бесплатный).
Совет: если нужно больше, чем видно в списке, включите Subpage Scraping — Thunderbit будет переходить по каждому Job URL и дополнять таблицу дополнительными полями (например, полным описанием, требованиями или ссылками для отклика).
💳 Стоимость использования Working Nomads
Thunderbit работает по системе кредитов:
- 1 кредит = 1 строка результата в вашей таблице.
- Сбор на базе ИИ (включая AI Suggest Columns) доступен сразу — можно протестировать перед покупкой.
Что можно попробовать бесплатно:
- Бесплатный тариф: сбор 6 страниц в месяц (лимит по страницам).
- Бесплатный пробный период: 10 страниц бесплатно — удобно, чтобы проверить колонки и экспорт.
Сколько стоит один запуск сбора с Working Nomads
Зависит от количества строк. Например, сбор 200 вакансий обычно даёт ~200 строк и расходует ~200 кредитов. Если вы включите subpage scraping и будете обогащать каждую вакансию, оплата всё равно считается по строкам результата (по вашей расширенной таблице), поэтому стоимость легко прогнозировать для задач трекинга вакансий.
Платные планы (помесячно vs ежегодно):
- Starter: $15 в месяц или $9 в месяц при оплате за год
- Pro-уровни масштабируются под больший объём и плановые (scheduled) сборы
Сравнить варианты можно на странице . Если вы собираете данные с джоб-бордов еженедельно или запускаете сбор по расписанию, годовой план обычно выгоднее за счёт скидки.
❓ FAQ
-
Что такое AI Powered Working Nomads Scraper?
AI Powered Working Nomads Scraper — это сценарий Thunderbit, который извлекает структурированные данные о вакансиях с . ИИ определяет поля вроде названия вакансии, компании, локации, даты публикации и ссылок, после чего вы экспортируете результат в таблицу или базу данных. -
Что такое Thunderbit?
— это расширение для Chrome в формате AI Web Scraper, которое помогает собирать данные с сайтов, PDF и изображений и превращать их в структурированные таблицы. Оно рассчитано на бизнес-задачи: лидогенерацию, мониторинг ecommerce и исследования рынка труда, с экспортом в Excel, Google Sheets, Airtable и Notion. -
Нужны ли навыки программирования, чтобы собирать данные с Working Nomads?
Нет. Thunderbit рассчитан на пользователей без технического бэкграунда: вы нажимаете AI Suggest Columns, затем Scrape. Если нужно больше контроля, можно переименовывать колонки, менять типы данных (text/date/URL) и добавлять AI prompts — всё так же без кода. -
Умеет ли Thunderbit собирать данные с пагинацией на страницах вакансий Working Nomads?
Да. Thunderbit поддерживает сбор с пагинацией, включая переходы по страницам кликами и бесконечную прокрутку (если она есть). Это полезно, когда нужно собрать больше, чем показано на первой странице результатов. -
Можно ли собирать детали по каждой вакансии (а не только список)?
Да. Включите Subpage Scraping, чтобы Thunderbit переходил по каждому Job URL и извлекал дополнительные поля со страницы вакансии. Это удобно для сбора ссылок на отклик, полного описания, требований и других данных, которые не полностью видны в списке. -
В какие форматы можно экспортировать данные после сбора с Working Nomads?
Доступен экспорт в Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable и Notion. Экспорт и скачивание бесплатны — вы можете перенести датасет в инструмент, которым уже пользуется команда. -
Насколько быстро обычно проходит сбор с Working Nomads?
Многие запуски завершаются быстро (часто около минуты — зависит от размера страницы, глубины пагинации и включён ли subpage scraping). Если выбрать Cloud Scraping, Thunderbit быстрее обрабатывает пачки публичных страниц; если нужен контекст авторизации, лучше подойдёт Browser Scraping. -
Как работают кредиты при сборе вакансий?
Кредиты считаются по строкам результата: 1 кредит = 1 строка в итоговой таблице. Если вы собрали 300 вакансий, обычно будет потрачено около 300 кредитов — так легко оценить стоимость до запуска больших сборов. -
Можно ли собирать данные с Working Nomads — это нормально?
Всегда соблюдайте применимые законы, уважайте приватность и ознакомьтесь с условиями сайта. Thunderbit — инструмент для продуктивности и исследований; то, как вы используете данные (хранение, распространение, аутрич), должно соответствовать требованиям комплаенса и ответственным практикам работы с данными.
📚 Узнать больше
- Начать с расширения:
- Гайды и статьи:
- База:
- Экспорт в таблицы:
- Сравнение инструментов:
- Если вы также работаете с документами:
- Тарифы и кредиты:
- Видео и туториалы: