Соберите вакансии на удалённую работу с We Work Remotely всего за несколько минут с помощью — AI‑инструмента для веб‑скрапинга, который «читает» страницу и превращает объявления в структурированные строки. Достаточно нажать AI Suggest Columns, затем Scrape — и AI Thunderbit разложит по столбцам названия, компании, локации, теги, даты и URL для экспорта. А если нужны детали, включайте subpage scraping: расширение зайдёт на страницу каждой вакансии и дополнит таблицу описанием и ссылкой для отклика.
🧑💻 Что такое We Work Remotely Scraper
We Work Remotely Scraper — это AI Web Scraper, который помогает извлекать списки вакансий и подробности по ним с сайта через расширение Thunderbit для Chrome. Вместо кода и хрупких селекторов вы просто открываете нужную страницу (например, каталог удалённых вакансий), нажимаете AI Suggest Columns, а затем Scrape — и получаете аккуратную таблицу, которую можно скачать или отправить в ваши инструменты.
С Thunderbit вы также можете:
- Обрабатывать пагинацию и длинные списки
- Использовать Subpage Scraping, чтобы открывать каждую вакансию и забирать полные описания, требования и URL для отклика
- Экспортировать в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion (экспорт доступен бесплатно)
🗂️ Что можно собрать с We Work Remotely
We Work Remotely — популярная площадка с удалёнными позициями в разработке, продукте, дизайне, маркетинге, поддержке и других направлениях. С AI Web Scraper от Thunderbit (https://thunderbit.com/) вы можете собрать структурированную базу вакансий для сорсинга, аналитики, уведомлений и отчётности.
Скрапинг всех удалённых вакансий с We Work Remotely
Этот сценарий — сбор данных из основного каталога: . Подходит, если вам нужен широкий охват по категориям и компаниям, а затем — при необходимости — обогащение каждой строки данными со страницы вакансии.
Шаги:
- Установите и зарегистрируйте аккаунт.
- Откройте нужную страницу, например: https://weworkremotely.com/remote-jobs
- Нажмите AI Suggest Columns — инструмент предложит названия столбцов.
- Нажмите Scrape, чтобы запустить сбор, получить данные и скачать файл.
Названия столбцов
| Столбец | Описание |
|---|---|
| 🧾 Название вакансии | Название роли в списке (например, «Senior Backend Engineer»). |
| 🏢 Компания | Название компании, разместившей вакансию. |
| 📍 Локация / Регион | Условия по географии: «Worldwide», «US only» или ограничения по регионам. |
| 🏷️ Теги / Категория | Метки вроде Programming, Design, Marketing и другие теги из списка. |
| 🗓️ Дата публикации | Дата (или относительное время) размещения, если указано. |
| 🔗 URL вакансии | Ссылка на страницу вакансии (нужна для скрапинга подстраниц). |
| 🖼️ URL логотипа компании | Ссылка на изображение логотипа, если он отображается в списке. |
| 🧩 Короткое описание | Короткий фрагмент/превью текста, если он есть на странице списка. |
Совет: После сбора списка используйте Scrape Subpages, чтобы перейти по каждому URL вакансии и добавить поля вроде полного описания, требований, зарплаты (если указана) и ссылки для отклика.
Скрапинг удалённых вакансий в программировании с We Work Remotely
Этот сценарий нацелен на конкретную категорию: . Удобно, если вам нужны только инженерные роли и вы хотите получить «чистый» датасет без последующей фильтрации.
Шаги:
- Установите и зарегистрируйте аккаунт.
- Откройте страницу, например: https://weworkremotely.com/categories/remote-programming-jobs
- Нажмите AI Suggest Columns — инструмент предложит названия столбцов.
- Нажмите Scrape, чтобы запустить сбор, получить данные и скачать файл.
Названия столбцов
| Столбец | Описание |
|---|---|
| 💻 Название вакансии | Название роли в разработке, как указано на странице категории. |
| 🏢 Компания | Компания‑работодатель. |
| 🌎 Локация / Часовой пояс | Требования по стране/региону или пересечению по часовым поясам. |
| 🧠 Технологии / Теги | Теги, которые могут указывать стек, уровень или тип занятости (если отображаются). |
| 🗓️ Дата публикации | Дата размещения или относительный индикатор времени. |
| 🔗 URL вакансии | Ссылка на страницу вакансии для обогащения через скрапинг подстраниц. |
| 🧾 Категория | Название категории (полезно, если вы объединяете несколько категорий в один датасет). |
| 📝 Заметки (AI) | Опционально: добавьте Field AI Prompt, чтобы кратко резюмировать роль или классифицировать её (например, Backend/Frontend/Full-stack). |
🎯 Зачем использовать We Work Remotely Tool
Скрапинг We Work Remotely превращает динамичную доску вакансий в датасет, который можно искать, фильтровать и использовать в процессах.
Зачем команды обычно собирают данные с We Work Remotely:
- Рекрутинг и сорсинг: собрать список компаний, которые нанимают на удалёнку, отслеживать новые публикации и приоритизировать роли по региону, стеку или уровню.
- Продажи и партнёрства: находить быстрорастущие remote‑first компании и обогащать лиды «сигналами найма» (найм = бюджет и срочность).
- Маркет‑ресёрч: отслеживать тренды найма по категориям (разработка vs. дизайн), гео‑ограничения и частоту ролей во времени.
- Соискатели и карьерные консультанты: вести личный трекер вакансий в Google Sheets или Notion, убирать дубликаты и мониторить новые посты.
- Ecommerce и операционные команды, нанимающие техспециалистов: поддерживать актуальный список инженерных ролей, релевантных вашей нише.
Преимущество Thunderbit в том, что он заточен под бизнес‑процессы: AI Web Scraper (https://thunderbit.com/) сам структурирует данные, а Subpage Scraping обогащает каждую строку без необходимости строить сложные краулеры.
Если нужен контекст по современным подходам к скрапингу, пригодятся эти материалы:
🧩 Как пользоваться расширением We Work Remotely в Chrome
- Установите расширение Thunderbit для Chrome: скачайте его в и создайте аккаунт на .
- Откройте страницу We Work Remotely: например, или категорию .
- Запустите AI‑скрапер: нажмите AI Suggest Columns, чтобы сгенерировать названия столбцов, типы данных и (при желании) Field AI Prompts. Столбцы можно переименовать или добавить новые — например, «Уровень» или «Вилка компенсации (если указана)».
- Соберите и обогатите данные: нажмите Scrape, чтобы собрать строки. Затем используйте Scrape Subpages, чтобы перейти на страницу каждой вакансии и извлечь полное описание, ссылку для отклика и другие детали.
Профессиональный сценарий: экспортируйте в Google Sheets для совместной работы или в Airtable/Notion, если хотите лёгкую базу в стиле ATS. Экспорт бесплатный.
💳 Стоимость We Work Remotely
В Thunderbit используется простая система кредитов:
- 1 кредит = 1 строка результата (одна строка вакансии в итоговой таблице).
- AI‑скрапинг включён, а экспорт данных бесплатный (CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion).
Что можно попробовать бесплатно:
- Бесплатный тариф: скрапинг 6 страниц в месяц.
- Бесплатный пробный период: скрапинг 10 страниц бесплатно — удобно, чтобы протестировать сбор списка + обогащение подстраниц на We Work Remotely.
Пример типовой стоимости одного прогона:
- Если вы собрали 5 страниц списка и получили суммарно 80 строк вакансий, это 80 кредитов.
- Если затем вы обогатите эти 80 вакансий через скрапинг подстраниц и добавите по одной обогащённой строке на вакансию, обычно всё равно учитываются строки результата, поэтому планируйте кредиты исходя из того, сколько строк вы хотите видеть в финальной таблице.
Платные планы (помесячно и ежегодно) масштабируются под объём, а годовая оплата обычно выгоднее при регулярном использовании. Подробности — на странице .
| Тариф | Цена (в месяц) | Цена (в год) | Итого за год | Кредиты (в месяц) | Кредиты (в год) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ FAQ
-
Что такое AI Powered We Work Remotely Scraper?
Это сценарий в Thunderbit, который извлекает списки вакансий и детали по ним с We Work Remotely и превращает всё в структурированную таблицу. Можно собрать страницы со списками, а затем обогатить каждую строку, переходя на страницы вакансий через скрапинг подстраниц. -
Что такое Thunderbit?
— расширение для Chrome в формате AI Web Scraper, которое помогает извлекать структурированные данные с сайтов, PDF и изображений без программирования. Оно рассчитано на бизнес‑пользователей: быстрый старт, стабильное извлечение и удобный экспорт в Google Sheets, Airtable и Notion. -
Нужны ли навыки программирования, чтобы собрать данные с We Work Remotely?
Нет. Вы нажимаете AI Suggest Columns, и AI Thunderbit предлагает поля для извлечения на основе содержимого страницы. При необходимости вы правите столбцы обычным языком и нажимаете Scrape. -
Может ли Thunderbit собирать описания вакансий и ссылки для отклика?
Да. После сбора страницы со списком используйте Subpage Scraping, чтобы открыть страницу каждой вакансии и извлечь полное описание, обязанности, требования и URL для отклика. Это особенно полезно, когда в списке видны только название и компания. -
Как работает пагинация на страницах We Work Remotely?
Thunderbit поддерживает сбор с пагинацией — как с переключением страниц кнопками, так и с длинными списками с прокруткой (в зависимости от устройства сайта). Если каталог разбит на несколько страниц, вы можете собрать их за один запуск и получить единый итоговый лист. -
Какие данные можно экспортировать и куда их отправить?
Результаты можно экспортировать в CSV/JSON, скачать для Excel или отправить напрямую в Google Sheets, Airtable или Notion. Экспорт бесплатный — удобно для общего трекера вакансий или поисковой базы. -
Чем отличается Cloud Scraping от Browser Scraping для джоб‑бордов?
Cloud Scraping обычно быстрее и позволяет обрабатывать много страниц пакетно — это удобно для публичных списков вакансий. Browser Scraping работает в вашей сессии Chrome и лучше подходит, когда сайту нужен логин или контент подгружается с учётом локальной сессии. -
Сколько вакансий можно собрать на бесплатном плане?
В бесплатном плане лимит считается по страницам, а не по вакансиям: можно собирать 6 страниц в месяц. Если на странице много строк, вы всё равно получите заметный объём данных. Также можно включить пробный период и собрать 10 страниц, тестируя процесс. -
Можно ли скрапить We Work Remotely для рекрутинга или исследований?
Сбор данных с публичных страниц часто используют для исследований и бизнес‑аналитики, но важно соблюдать применимые законы, уважать приватность и учитывать условия сайта. Для продакшн‑процессов стоит ограничивать частоту запросов и использовать данные ответственно.
📚 Узнать больше
- Установить расширение:
- Продукт и сценарии:
- Больше туториалов:
- Практические гайды:
Готовы собрать аккуратный датасет удалённых вакансий с We Work Remotely с помощью AI Web Scraper (https://thunderbit.com/)? Установите Thunderbit, откройте нужную страницу с вакансиями, нажмите AI Suggest Columns, затем Scrape.